转辙机综合监测的需求及方法研究

由于道岔转换设备的特殊性,其实时运行参数较难获得,制约道岔转换设备维修模式的发展。基于现有传感器技术及转辙机监测需求,结合转辙机安全性及可靠性要求,提出现阶段可实施的转辙机监测项点,并以ZDJ9转辙机为例进行实施,所测得的参数可以作为后续处理的基础数据,用于转辙机的故障预测及健康诊断。     

铁路道岔转辙机故障分析与故障诊断监测系统研究

道岔转辙机频繁工作,作为铁路系统中最为重要的设备之一,其工作状态直接关系到列车的正常运营。目前采用"一周一小修、一月一大修"的模式对道岔转辙机进行维护。该模式效率较低,增加人工成本,无法保证相关设备的实时运行性能,不能对迅速恶化的故障进行及时排查。为解决上述问题,保证铁路系统的安全运营,必须采用相关监测设备对关键部位的数据进行实时采集和跟踪分析,并根据故障特征对设备潜在的故障进行自动识别,从而提前进行设备排查和维护。铁路道岔转辙机故障分析与故障诊断监测系统通过实时监测设备状态信息,进行设备故障临界信息的获取和自动识别,诊断故障的严重程度,及时提醒安排维护维修计划,可减少维修维护工作量,保障列车安全平稳运营,提高运输效率。     

ZDJ9-K170/4K型转辙机的养护与维修

根据ZDJ9-K170/4K型转辙机本身的特点,简要说明了ZDJ9转辙机的主要组成部件、运用技术特点、常见故障处理方法及维修注意事项;根据现场实际,介绍了ZDJ9转辙机主要的养护维修内容。     

基于GO-FLOW方法的转辙机部件预防性维修策略研究

为解决目前转辙机因采用固定时间间隔的预防性维修导致的维修资源浪费及潜在人为失误造成的安全隐患，提出一种基于GO-FLOW方法的转辙机部件预防性维修策略；依据转辙机的组成结构和工作流程，建立转辙机GO-FLOW模型，在设备整体可靠性约束下，利用故障统计数据，计算在不同服役时间段内转辙机主要部件的可靠度，据此确定维修时间间隔变化的转辙机部件预防性维修方案，以实施针对性维修，更好地平衡维修经济性和安全性。     

浅谈青藏线转辙设备的养护与维修

本文根据CTS2轨枕式转辙机本身的特点以及青藏铁路的管理模式，从养护、维修的角度，简要说明了CTS2轨枕式转辙机需要的养护工作量、故障处理方法、维修特点及在施工中要注意的问题。     

研制便携式ZYJ-7电液转辙机应急摇动装置

针对电液转辙机油泵组故障处置需要,研制了便携式ZYJ-7电液转辙机应急摇动装置,可以用于ZYJ-7电液转辙机的故障处理、日常维修、摇动试验等,特别适用于更换道岔外锁装置及电液转辙机时的摇动试验,省时省力,降低职工劳动强度。     

城市轨道交通分布式智能道岔转辙机研究

为适应城市轨道交通分布式联锁系统、数字化信号设备的发展方向,提出了一种基于分布式计算机联锁系统的智能转辙机。该转辙机结合智能控制模块、无刷直流电机和高精度位移传感器等技术,实现了转辙机工作状态和道岔尖轨位置数据的实时采集与处理。试验表明,该转辙机具有启动电流小、动作过程中可变速等优点,不仅提高了转辙机的性能和维修效率,还为室外设备的故障分析与预测提供了依据。     

基于改进对抗网络与自适应数据对齐的转辙机故障诊断研究

针对转辙机故障监测数据的非均衡小样本的诊断问题，提出一种基于改进生成对抗网络数据增强的转辙机故障诊断方法。该方法以故障诊断为目标改进ACGAN网络，利用生成器扩充样本分布空间及判别器的辅助分类器学习故障曲线的特征分布模式，以少量样本训练模型实现对常见故障的精确诊断。鉴于转辙机动作电流数据长度不一致，采用自适应压缩实现数据对齐，避免了以往硬填充或硬截断对齐方式对模式特征的破坏，进一步增强了故障诊断性能。最后采用成都地铁四号线的转辙机实际数据进行测试验证并与相关方法对比实验。结果表明，本文方法对转辙机非均衡小样本的数据集具有良好的适用性，其故障诊断AUC指数为0.999,诊断准确率高且实时性好，具有较好的现场应用前景。     

ZQB-2004型转辙机表示缺口监测报警系统常见故障分析与处理

ZQB-2004型转辙机表示缺口监测报警系统对电动转辙机表示缺口状态进行自动监测,使道岔密贴强度达到规定标准,从而保障行车安全。通过对该报警系统常见故障进行深入分析,详细讲解处理方法,方便电务维修人员能够快速、准确地处理缺口报警故障。     

降低电动转辙机返修率

正1前言牡丹江电务段管辖177个站,共计4 894台转辙机在现场运用。在转辙机设备实际运用过程中,经常出现由于机内零部件锈蚀严重、机内潮湿、灰尘大,导致的故障电流不稳定、电动转辙机不能正常转换现象。由于电动转辙机机械动作复杂,经常发生故障,返修率较高,大大增大了维修成本。面对严峻的设备返修形势,段狠抓精细化管理,提高对转辙机设备的维修质量,创新设备修程修制,提高检修工艺,促进设备质量的提升,延长设备的使用寿命。     

改进的道岔智能故障诊断系统建模研究

铁路系统转辙机维修方式仍沿用故障修模式,无法提高故障排除速度和准确性,提出利用改进遗传算法优化贝叶斯网络的方法建立故障诊断模型。利用遗传算法搜索能力强,不易陷入局部最优的特点,采用连接矩阵代替网络结构的编码方式,通过修改适应度函数、更新遗传操作方式、修正非法图等方法改进遗传算法,最终解决贝叶斯网络结构学习算法容易缩小搜索空间及易陷入局部最优的缺点。最后利用标准Asia网络验证本文算法比K2和GA算法有更好的搜索结果和更快的收敛速度,以道岔失去表示故障为例验证改进算法对转辙机故障诊断的优越性。     

城市轨道交通车辆走行部维修周期优化模型

阐述了国内外轨道车辆设备的维修模式。针对现行设备维修模式的不足,在已有研究的基础上提出了容许量的概念,并建立了基于可靠度的最佳维修周期优化模型。模型融合了故障发生等级、故障发生频率和可靠度函数等信息。以国内某地铁车辆的故障数据为例,计算车辆走行部的转向架、制动系统、辅助系统等相关系统在优化模型下的最佳维修周期,提出了单系统"隔双周检"和"隔10日检"、多系统"隔10日检"的维修模式。     

城市轨道交通ZDJ9型转辙机健康管理系统研究

根据城市轨道交通对ZDJ9型转辙机维护的需求,提出了一套基于案例推理技术的ZDJ9转辙机故障诊断方法.首先描述案例推理技术在道岔故障维护诊断方面的优势,然后重点介绍了运用该方法构建的分析模型,最后通过现场试验验证,证明了该系统能够有效判断ZDJ9型转辙机健康状况的有效性和可行性,为信号设备实现状态修提供了检修依据.     

动车组故障应急处理指导系统的研究与应用

随着动车组列车开行的增加,由动车组故障生成的海量故障代码人工无法迅速判断,需要借助计算机提供辅助信息。故障应急处理指导系统帮助故障代码在不同平台的实时查询与分析,为动车维修及随车机械师处理故障提供良好的辅助作用。系统服务器端采用DotNET框架下的B/S结构,通过java实现跨平台数据交换,并采用andriod系统开发移动终端。     

基于灰关联的道岔故障诊断方法

本文基于道岔转辙机典型故障下的动作功率曲线变化规律,提出一种基于灰关联的道岔故障诊断方法。通过采用Fisher准则对相应故障模式所对应的特征向量进行选择,通过优化分辨系数,并计算待测样本与各故障模式特征间的灰关联度,将满足门限要求的最大灰关联度所对应的故障模式作为待测样本的故障诊断结果。实验表明,该方法无需训练即可对道岔转辙机故障进行诊断,且有较好的适应性和较高的准确性。     

提速道岔控制设备故障诊断仪转辙机模拟模块的设计

目前国内新建铁路及客运专线多设计为提速道岔,采用三相五线制交流转辙机,在道岔故障维修时,根据流程,逐步排查,过程耗时耗力。针对提速道岔室内道岔控制电路故障维修,设计转辙机模拟模块。模块现场代替室外道岔动作电路部分,与室内控制电路部分相连接,在模拟转辙机动作过程中,采集分析三相电流及电压等数据,智能判断室内道岔控制电路的在线工作状态。所采集数据经模块处理并通过通信上传至上位机,进行数据模拟,信号维修员可据此对室内道岔控制电路工作状态进行人工判断。使用此设备在道岔室内线路故障维修时准确、便捷,减少工作量,节约劳动成本。     

ZDJ9型道岔转辙机故障分析处理

道岔转辙机是信号系统关键设备，对行车安全起着至关重要的作用。转辙机故障造成列车晚点，影响正常行车、客运组织，其故障处理效率直接影响运营效率。以ZDJ9型道岔转辙机故障处理为例，分析监测曲线形成、故障判断方法及处理步骤。     

基于灰色关联理论的ZYJ7型电液转辙机故障诊断研究

以全主机多点牵引道岔第1牵引点为ZYJ7型转辙机的外锁闭道岔为例,通过分析转辙机动作过程中液压油压力的标准曲线和典型故障曲线,提取特征参数建立特征矩阵,对特征矩阵进行无量纲化处理,建立关联矩阵。对于实际出现的故障,提取特征向量,通过计算与关联矩阵的关联度大小,实现对道岔故障的智能诊断,可提高道岔故障诊断效率,对现场维修维护具有很大的指导意义。     

ZYJ7型电动液压转辙机控制电路故障判断与处理

根据ZYJ7型电动液压转辙机启动、表示电路原理,结合日常处理故障经验,从室内到室外阐述了判断ZYJ7型电动液压转辙机启动电路、表示电路各种故障方法,为我们日常处理ZYJ7型电动液压转辙机启动电路、表示电路故障提供了准确、快捷的处理方法。     

基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法

为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故障诊断方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,降低故障处理时间,提高运行效率。