现代控制理论与交流电机调速(Ⅲ)--智能控制(2)

介绍在交流电机调速中应用智能控制的第二部分——人工神经网络控制技术。这种网络由基本处理单元——人工神经元构成,它的输出包含一个非线性的响应函数,因此人工神经网络适于处理诸如交流电机一类具有明显非线性特征的系统。通过不同方式的训练,连续修正网络内连接权的大小,可将其用于交流电机的系统辨识和控制。     

制定列车编组计划的人工神经网络方法

对直线方向单组列车编组计划问题通过设置0－1变量，建立了优化了优化列车编组计划规模较小的0－1线性规划模型和0－1二次规划模型，并将所建立的0－1二交规划模型转化为Hopfield人工神经网络模型，利用人工神经网络算法和模拟退火算法求解大量的实例，得到的结果精确度较高。     

基于人工神经网络的锈蚀钢筋强度预测

影响钢筋锈蚀后强度的因素多而复杂，目前尚没有普遍认可的统一范式。本文采用了人工神经网络自适应分析的方法，通过对大量试验数据的自适应分析，对造成钢筋锈蚀的多重因素进行综合分析，计算力学性能的变化范围，构建了预测模型。从得到的实验结果来看，预测模型具备较好的适用性，能够满足工程精度的要求，有望成为评估锈蚀后钢筋强度的一种新方法。     

机车摩擦副材料磨损微粒的分形描述

机器设备摩擦副磨屑微粒（磨粒）是判断运动中摩擦副磨损状态的主要依据，而磨粒的定量分析描述与自动识别，长期以来一直是设备磨损状态监测与故障诊断信息流程中最为复杂和亟街解决的关键问题，本文引入分形几何这种非线性系统方法来完成了对磨粒的定量描述和自动分析，给出了分维算法模型及相应实验结果，并结合人工神经网络来完成的磨普的分割与自动识别。     

基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测，探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标，再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型，即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简，以减少BP人工神经网络的复杂度，再在BP人工神经网络中引入适应度函数，以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷，最后，将该模型应用在案例分析中。结果表明，该模型使预测精度得到很大提高；该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。     

直流传动系统中单神元自适应智能控制的实现

针对直流传动系统的特点，提出了单神经元自适应智能控制策略。仿真研究与实时控制结果表明，这种单神经元自适应智能控制系统不仅具有良好的静，动态性能，而且还具有令人满意鲁棒性与自适应性。     

TN—S和TN—C—S系统采用三相四极设备存在的问题

ＴＮ－Ｓ和ＴＮ－Ｃ－Ｓ系统是三相五线系统，而国内大量使用的电气设备仍是三相四线系统。本文分析三相四线设备用在三相五线系统中存在的弊端，提出了对策。     

信息系统评价指标体系及方法的研究

根据系统评价的原则，提出了信息系统评价的指标体系结构模型，并用模糊综合评价方法和人工神经网络方法进行了研究，最后用一实例进行了说明。     

人工神经网络在岩石工程系统RES中的应用

从岩石工程实例数据出发，采用作者提出的基于人工神经网络的相对作用强度ＲＳＥ的ＧＲＳＥ，研究了各种相关参数夺岩石工程稳定的性的不同影响；研究结果表明，人工神经网络从实际数据中自行学习能够更好地反映岩石工程现场的实际，所建立的相互作用矩阵能够体现现场实际数间相互动态的，非线性的相互作用，更加适合地岩石工程系统理论的实际应用。     

我国铁路客车空调研究领域急需引入人工神经网络

分析了我国铁路客车空调存在的问题和人工神经网络（ANN）在系统仿真、负荷预测、能量管理、故障诊断、系统辨识控制等方面的优势，综述了ANN在暖通空调（HVAC）中的应用及发展状况，阐述了我国铁路客车空调研究领域引入ANN的必要性和紧迫性。     

标准件CAPP系统的研究与开发

结合我厂生产实践中要填写大量标准件，浪费大量人力，财力，且效率低，出错多，不能满足生产的需要，而开发了本工艺辅助系统，并说明了系统的功能和特点。     

智能故障诊断在城轨车站设备维护中的应用

根据城轨交通监控系统的特点和车站设备监控系统架构，运用智能故障诊断方法为车站设备维护、检修提供决策依据。讨论了人工神经网络模型的结构及各种算法的利弊，基于MATLAB神经网络的使用方法，最后讨论了智能诊断系统的结构及诊断过程。     

铁路轨道状态检测数据处理智能分析方法

从工务部门实际应用背景出发，提出了用人工神经网络理论对目前铁路轨检数据进行再次处理的智能分析方法，并编制了相应的软件系统，该系统可以对由轨检车测得的数据进行再次处理并作出智能的模式归类。给出合理的评价。文章讨论了人工神经网络方法，轨检车数据的数据结构，并对BP反向传播网络的算法进行了分析介绍，最后，以京九铁路上行线2000年5月23日的轨检数据为实例进行了实例分析。     

制定列车编组计划的人工神经网络方法

对直线方向单组列车编组计划问题通过设置0-1变量,建立了优化列车编组计划规模较小的0-1线性规划模型和0-1二次规划模型,并将所建立的0-1二次规划模型转化为Hopfield人工神经网络模型,利用人工神经网络算法和模拟退火算法求解大量的实例,得到的结果精确度较高.     

基于神经网络的城市基准地价评估模型研究

应用基于经验知识的人工神经网络技术建立城市基准地价综合评估模型，可使城市地价评估工作更加科学、合理、公正，同时可充分利用土地定级成果，实现城市土地定级、基准地价评估的一体化和智能化，减小评估工作量。评估实例说明，模型具有较强的实际应用价值，尤其适用于土地市场发育条件较好地区大量土地的评估工作。     

用神经网络提高多方案比较效率的研究

从理论上分析了人工神经网络用来解决一类专家评价问题的可行性，并结合实例加以验证，证明非线性前馈人工神经网络模拟专家评价的有效性和优越性，同时，对方法的适用条件进行了讨论。     

模糊神经计算的满意输出原理

人工神经网络向人类大脑学习中，不仅要仿效大脑能处理模糊输入信息的能力，而且要学会及时输出能解决问题的满意解的原则和方法，以保证智能信息处理的实时性和多功能性。本文在扼要阐明模糊神经计算系统的基本体系结构和工作原理基础上，重点研究分析模糊神经计算的满意解原理和应用。     

驼峰速度控制系统中神经网络方法的研究

现有的各种驼峰速度控制系统大多属开环系统，本文将神经网络学习算法引入速度控制系统达到系统闭环的效果。提出了一种直接控制的自适应神经元模型和神经网络结构，以及一种快速学习算法，并把该神经网络和算法用于驼峰速度控制系统。计算机模拟结果表明该算法是十分有效的。     

基于ANN的谐波电流检测分析方法

基于自适应器声抵消方法和人工神经网络（ANN）理论，提出一种谐波电流检测分析方法，所设计的系统在线训练ANN，具有二级滤波，能够对奇次，偶次，特定次以及总谐波进行实时准确的动态检测，所提出的方法，无须进行Park变换，即可用于单相和三相不平衡系统。仿真结果证实了该方法的有效性。     

结构智能健康诊断的理论与方法

对近20年来国际上在基于动力学参数的结构健康诊断方面的成就与问题进行了系统的回顾和总结，扩展了目前流行的一些结构健康诊断方法，建立了一系列新的结构健康诊断公式，从中发现：（1）结构的总体刚度矩阵[K]，模态特征值λj和模态振型[φ]j之间存在以下关系δλj=[φ]^Tj[δK][φ]j和δλj≤0。（2）对于损伤结构，[δφ]=0和｛δλ｝＝0同时发生的情况一定不存在。也就是说，结构损伤必然会在结构的内禀动力特征｛φ，λ｝上得到完整的反映，这一发现回答了人们长期以来的一项争论，即结构的内禀动力特征｛φ，λ｝是否足以作为结构损伤识别和定位的充分条件，答案是肯定的。（3）通常应变类结构动力学参数比位移类结构动力学参数对结构损伤更敏感。（4）利用多层前向人工神经网络的自组织学习功能和广义遗传算法的全局优化功能，设计一个基于广义遗传算法和人工神经网络的混合结构智能健康诊断演化系统是可行的，且该系统的知识库可实现自主进化。