Anytime算法的最优响应时间

Anytime算法能够折衷解的质量和计算时间，被广泛地用在实时人工智能系统中．为保证在截止期到来之际得到的解是可接受的，Anytime算法应能够足够快地响应环境的变化，输出当前最优解．文中描述了环境状态变化模型和随机截止期模型，探讨了在变化的领域中Anytime算法的最优响应时间．     

任意时间算法的性能描述

任意时间算法能够折衷解的质量和计算时间,被广泛用在实时系统与人工智能技术结合的系统中。为了保证任意时间算法在截止期到来之际得到的解的质量是可以接受的,有必要对任意时间算法的性能进行描述。本文阐述了任意时间算法性能描述的类型以有如何获得和表示性能描述。     

道路交通系统韧性及路段重要度评估

韧性可以全面描述扰动事件下系统吸收干扰并从干扰中恢复的能力. 针对已有韧性指标对系统性能评价不全面、未考虑交通流量影响等问题，从路段通行能力退化与恢复入手，以网络效率为系统性能指标，构建全面评价扰动事件影响期内系统性能的韧性指标. 分别基于乐观和悲观视角提出韧性增加值和韧性减少值路段重要度指标，提出识别路段重要度的启发式算法. 算例结果表明：本文提出的韧性指标可全面描述扰动事件下路网性能退化与恢复全过程的平均累积性能，更加符合韧性指标内涵；韧性增加值和韧性减少值指标均能有效识别路段重要度，大部分路段重要度随时间动态变化.     

一种基于Rough集的序列粒模型的构建

均对粒模型的构建问题,提出了基于Rough集的一种粒表示方法:文章首先对于时间序列作了粒的描述,采用SAX符号表示不仅因为它的适用于粒的描述,更重要的是为后面的逻辑推理打下良好的基础.然后用基于SAX距离的相似性找出相近的模式,利用Rough集的规则发现算法找出关联规则.通过实验证明,本文中所提出的时间序列挖掘方法以及时序粒挖掘的算法基本上可满足实际时序挖掘的需要.     

时间自动机的自动抽象算法

为对付时间自动机规格分析验证中的状态爆炸问题，提出了一种自动抽象算法．它是直接在时间自动机描述规格上而不是在规模大得多的语义模型上进行抽象，从而取得不大于时间自动机拓扑复杂性的四次方的多项式复杂度，实验证明，该算法可应用于任何满足线性复位性质的时间自动机。此外，这种算法还可以用来简化系统描述，提高其可理解性。     

蚁群算法在语音识别中的应用研究

提出了一种新的基于蚁群算法的语音识别中的动态时间规划方法——蚁群动态时间规划算法，并详细介绍了其基本原理、信息素更新规则，给出了系统流程图。经过理论分析与实验测试，证明了蚁群算法在这个系统中比传统的DTW算法更能提高识别率且更有效率。     

考虑时空热度的共乘匹配问题建模及求解

在共乘匹配问题中，考虑时空热度对共乘车主收益的影响，构建了以共乘收益和共享路线百分比为优化目标的数学模型，提出了一种启发式多进程进化算法用于求解. 算法根据历史数据采用三次样条插值法和复合辛普森求积法得到预计订单的时空热度，从而预估车主共乘收益. 在进化算法中，根据差异度自适应选择不同的交叉策略，以达到搜索深度和广度的自动平衡. 实验结果表明，该算法与最优化算法(匈牙利算法)比较，在以相同效用矩阵作为输入条件时，本文方法可在较短时间内得到高质量的解，且在处理大规模实例上效果明显，能够高效求解共乘匹配问题.     

锂电池复合热管理系统的散热性能优化设计

针对锂电池组散热问题,提出了一种将分岔液冷通道与复合相变材料相结合的复合液冷系统,并对其散热性能进行了数值研究。首先,通过单体电池充放电实验,得到电池的产热量;其次,建立三维电池组模型,以冷却通道各级数量和复合相变材料的厚度为设计变量,采用最优拉丁方方法构建44个试验样本点;然后,基于响应面法建立近似模型,并采用了多目标粒子群算法,进行优化设计;最后,讨论冷却液质量流量的影响。结果表明：当分岔液冷通道各级数量为5、5、7,复合相变材料厚度为5.659 9 mm时,可获得更好的冷却性能,其最高温度、最大温差和压降分别减少了3.40%、35.36%和46.50%。     

基于遗传优化的水面无人船艇神经网络智能控制

利用GA智能优化算法和RBF神经网络逼近算法设计了一种USV运动滑模理想跟踪控制方法.首先利用改进的遗传算法对RBF网络参数进行在线寻优以进而提高其逼近性能.其次,将学习速度较快的局部RBF神经网络对滑模控制设计中存在的船舶运动系统函数不确定项进行逼近,使得由于滑模面的不间断切换引起的控制输入抖振问题得到有效地解决.对比实验说明了在同等条件下,上述智能控制系统稳定时间更快,超调量更小,以及输入舵角更平滑.     

基于跑道运行类别的航班优化排序方法

现有空中交通基础设施难以满足日益增长的空中交通运输需求,多跑道作为机场的瓶颈区域是造成机场拥挤和航班延误的重要原因。针对跑道起降特性以及实际运行机型引入多跑道运行类别的概念,以最小化航班延误成本为优化目标,根据问题的数学描述,建立了适用于相关运行模式下多种跑道构型的多跑道机场航班优化排序模型。结合动态规划及启发式算法基本理论,采用基于改进动态规划方法的滚动时间窗启发式算法对问题进行求解。实例验证分析了跑道运行类别、安全间隔、时间窗大小对航班延误的影响,并通过更为普遍的跑道系统进行实例验证,进一步分析了滚动时间窗启发式算法的计算性能,验证了建模思想对容量评估效果的影响以及所提模型和方法的有效性和可行性。