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随着我国城市化进程的加快,城市交通需求量急剧增长,城市交通问题日趋严重。本文主要从公交线网布局、公交车拥有量、公交客运量、公交出行者特征、公交客流空间分布等方面入手,通过大量实地调查,并参阅国内外城市公共交通建设的先进经验,对南通市目前公共交通状况和存在的主要问题进行深刻的剖析,在此基础上提出南通市公共交通科学和谐发展的建议和改进措施。 相似文献
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随着我国城市化进程的加快,城市交通需求量急剧增长,城市交通问题日趋严重.本文主要从公交线网布局、公交车拥有量、公交客运量、公交出行者特征、公交客流空间分布等方面入手,通过大量实地调查,并参阅国内外城市公共交通建设的先进经验,对南通市目前公共交通状况和存在的主要问题进行深刻的剖析,在此基础上提出南通市公共交通科学和谐发展的建议和改进措施. 相似文献
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利用公共交通客流的调查数据,运用数理统计的方法.分析了公交客流的时间和空间分布特征.运用该客流统计方法对公交线路的调度进行了应用,为公交调度形式的优化提供了决策依据. 相似文献
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公交客流OD矩阵反推法 总被引:1,自引:0,他引:1
公交客流OD矩阵是进行公共交通规划的重要基础数据。根据交通需求预测“四阶段”理论中交通分布预测的重力模型法的基本原理,建立了公交客流分布函数模型,根据公交OD矩阵与公交线路的日均客运量以及区域人口、社会经济、用地性质等之间的内在联系提出了一种免OD调查的公交客流OD矩阵的反推算法。用Matlab语言编写了多条线路公交客流OD矩阵推算程序,给出了oD矩阵的检验及修正方法。 相似文献
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公交客流预测是城市公共交通规划的重要内容,是确定城市公共交通发展规模、布置场站及布设线路的根本依据,也是制定城市公共交通发展政策的重要依据.本文通过分析神经网络的作用机理和公交客流生成量的影响因素,建立了公交客流生成量预测的三层BP神经网络模型,以土地利用(8个神经元)、人口数以及区位系数作为输入神经元,输出神经元为公交客流的产生量和吸引量,隐层神经元数根据最大相对误差最小为目标试算求得.以哈尔滨市一日的调查数据对模型进行了标定与检验,结果证明,模型具有较高的预测精度. 相似文献
8.
乘客平均候车时间建模在公交网络协调优化研究、公共交通效益分析等诸多研究领域起着至关重要的作用. 本文首先将轨道换乘常规公交的客流分为固定客流和随机客流,并进行客流到站时间分布曲线拟合,结果表明固定客流到站时间的对数正态分布拟合效果最好,而随机客流到站时间的伽马分布拟合效果最好;在此研究的基础上,建立了基于客流分类的换乘客流晚高峰平均候车时间模型;最后,对北京市13号线龙泽站519路公交线路进行了模型应用,以检验模型的准确性. 检验结果表明:模型能够准确地估计晚高峰换乘乘客的平均候车时间,相对误差在2.05%以内. 相似文献
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乘客平均候车时间建模在公交网络协调优化研究、公共交通效益分析等诸多研究领域起着至关重要的作用. 本文首先将轨道换乘常规公交的客流分为固定客流和随机客流,并进行客流到站时间分布曲线拟合,结果表明固定客流到站时间的对数正态分布拟合效果最好,而随机客流到站时间的伽马分布拟合效果最好;在此研究的基础上,建立了基于客流分类的换乘客流晚高峰平均候车时间模型;最后,对北京市13号线龙泽站519路公交线路进行了模型应用,以检验模型的准确性. 检验结果表明:模型能够准确地估计晚高峰换乘乘客的平均候车时间,相对误差在2.05%以内. 相似文献
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针对楚雄市城市交通的发展,通过实地调查、问卷调查、跟车调查等方法,在分析楚雄市公交现状概况、居民出行方式结构基本特征、公交线路网基本特征、公交客流基本特征的基础上,分析楚雄市公共交通发展存在的问题,并提出相应的对策. 相似文献