共查询到10条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
以SP120摊铺机的液压调平系统作为研究对象,分析该系统的故障形式及其原因,提出基于模糊Petri网的摊铺机液压调平系统的故障诊断方法,用模糊Petri网表示液压调平系统故障诊断知识,建立模糊Petri网故障诊断推理模型,并利用基于图形搜索的模糊Petri网推理算法对其进行故障的推理和诊断,验证该算法的可行性,该方法应用于诊断工程机械液压系统故障是准确有效的。 相似文献
2.
引入优先因子的模糊Petri网及其在故障诊断中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对复杂系统故障机理的错综复杂,利用模糊产生式规则建立了模糊Petri网的故障诊断模型.一方面利用Petri网的图形描述能力,用分步运算加判断的方法在图形结构上进行正向或反向搜索;另一方面考虑实际故障搜索过程中,当同一层次上几个变迁的可信度值十分接近甚至相等时,仅依据可信度最大的原则来进行取舍的不合理性,引入表示故障严重程度的优先因子,使模型更符合实际情形.最后以某复杂系统故障诊断实例说明了模型的有效性. 相似文献
3.
针对铁路客运站行车事故致因过程的动态性以及事故原因的模糊性,提出了一种Petri网图形建模同模糊控制理论相结合的分析方法.根据具体的事故产生式规则,建立了行车事故的模糊Petri网模型,进一步又将神经网络的BP算法引入到模型参数的学习中,通过给出的模糊推理算法,推理计算出事故的主要原因及可信度.最后将该方法应用到某客运站行车事故分析中,结果证明了其在事故分析中的准确性和可行性. 相似文献
4.
Petri网具有成熟的理论,广泛应用许多领域.采用Petri网与字典法相结合的策略,以便获得基于Petri网站间闭塞系统的故障诊断方法.给出了应用实例.与传统方法相比,该方法提高了效率和准确性,更适应在线故障检测. 相似文献
5.
武器装备电气系统具有非线性特性,利用BP神经网络处理非线性特性的能力可以提高故障诊断效率.建立了BP神经网络的故障诊断模型,分析了故障特征提取与样本预处理的方法,并将其应用于武器装备电气系统的故障诊断中.该方法对于提高武器装备电气系统故障诊断的准确率具有良好的实际应用价值. 相似文献
6.
遗传算法优化的模糊神经网络在故障诊断中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练。这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性。 相似文献
7.
模糊逻辑系统易于理解,而神经网络则有极强的自适应能力.本文将模糊数学方法和神经网络结合起来建立组合模型,用广义模糊神经网络(FGNN)预测道路交通事故.运用MATLAB语言编程,利用模糊广义学习向量量化算法(FGLVQ)建立模糊神经网络模型,并应用于交通事故预测中,改进了交通事故预测的计算方法.理论分析和实例表明,设计的模糊神经网络模型具有良好的非线性映射功能和泛化功能,对预测交通事故有较好的适应性. 相似文献
8.
基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法 总被引：4，自引：0，他引：4
将模糊理论与神经网络相融合，针对汽油发动机偶发性疑难故障，采用模糊信息处理方法确定故障的类别，通过神经网络的逼近能力来实现对故障进行诊断的功能。与单纯使用神经网络进行故障诊断的方法相比，基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法在输入参数不是训练时的典型数据（同训练时输入数据差别较大）时，系统仍能对输入样本很好地归类，给出较高精度的诊断结果，尤其对于单一系统的复杂故障具有很好的识别能力，可以提高对发动机故障的诊断精度。 相似文献
9.
从Petri选择网模型的概念入手,分析了时间Petri网(TPN)模型的特点,研究了时间Petri网中顺序模型、并行模型、模型和循环模型等的推理方法.应用该方法建立了生产技术准备过程的时间Petri网模型,得出了基于时间Petri网的工作流模型复合线性推理方法,并采用一个具体的实例说明该方法的应用. 相似文献
10.
从Petri选择网模型的概念入手,分析了时间Petri网（TPN）模型的特点,研究了时间Petri网中顺序模型、并行模型、模型和循环模型等的推理方法.应用该方法建立了生产技术准备过程的时间Petri网模型,得出了基于时间Petri网的工作流模型复合线性推理方法,并采用一个具体的实例说明该方法的应用. 相似文献