公交IC卡数据分析处理方法研究

随着科技的不断发展,IC卡技术已经日趋成熟,并且已经全面推广到公交和地铁中。围绕北京公交特性,对公交IC卡的信息采集、分析和应用进行探讨,研究基于现状IC卡信息采集技术的公交客流及出行信息的分析方法,通过实例证明了方法的可行性。     

一种新的公交乘客上车站点确定方法

公交IC卡是一种新的客流信息采集手段,它的广泛使用为公交管理者进行客流分析提供了新的数据源。充分利用公交IC卡刷卡时间信息,根据相邻两站点间的最短刷卡间隔,通过系统聚类法对IC卡刷卡数据按照时间顺序进行聚类分析。在此基础上,将聚类分析的结果与公交运营资料所推算出的车辆到站时间进行时间匹配,确定持卡乘客的上车站点。最后,通过实例验证了该方法的可行性与实用性。     

基于乘客需求的公交客流OD采集技术研究

为了提高公交服务水平和优化公交调度,在分析现有公交客流采集技术基础上,运用单片机技术、通信技术等,提出了基于乘客需求的公交客流OD采集技术,设计了由请求单元、公交车单元、数据中心组成的采集系统,实现了公交乘客的上下车请求、站点客流数据、公交OD数据的采集,可以为公交优化调度提供基础数据。     

大规模公交客流随车调查的组织与实施

公交客流调查是制定科学合理的公交规划的基本前提和极其重要的环节,目前主要采用人工随车调查法,其优点是不需要进行信息采集设备的投资,但需对调查人员等做大量的培训组织工作.本文从调查的规划与设计、调查的实施及数据收集与审核等方面,总结了组织实施大规模公交客流随车调查的经验及相关注意事项,可为今后此类调查提供参考.     

公交大数据及其应用

正1公交大数据来源及类别1.1数据来源目前智能公交信息采集设备主要包括公交车辆调度终端、硬盘录像机、客流采集终端、新能源车辆监控终端、充电桩、疲劳驾驶监测终端、防碰撞预警终端、IC卡车载机、智能投币机等设备,形成完善的车载数据信息采集系统。同时多数公交企业已经建立了智能调度系统、公交ERP系统、充电运营管理系统、收银点钞管理系统、客流排班系统、IC卡清分结算系统、视频安防监控系统等完善的信息化运营管理系统,也具备了与交警、城     

公交客流OD矩阵反推法

公交客流OD矩阵是进行公共交通规划的重要基础数据。根据交通需求预测“四阶段”理论中交通分布预测的重力模型法的基本原理，建立了公交客流分布函数模型，根据公交OD矩阵与公交线路的日均客运量以及区域人口、社会经济、用地性质等之间的内在联系提出了一种免OD调查的公交客流OD矩阵的反推算法。用Matlab语言编写了多条线路公交客流OD矩阵推算程序，给出了oD矩阵的检验及修正方法。     

城市智能公交中的信息采集与融合

公交运营信息是整个公交企业管理业务的基础，交通信息采集与融合技术可为现代化公交信息获得和处理提供了支撑和保障。本从我国城市公交系统的特征及其系统智能化发展的需求出发．构建了智能公交信息系统，并探讨了信息采集与融合技术在智能公交领域的应用。     

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随着轨道交通在我国大城市中的逐步发展，轨道交通势必与常规公交之间发生客流竞争。本文在分析轨道交通与常规公交客流吸引影响因素的基础上，利用不同出行方式下的出行时耗和出行距离，确定了轨道交通与常规公交之间的客流争夺区域。利用Logit模型，用相对比较容易量化的广义费用函数来代替模型中效用函数，从而建立了轨道交通与常规公交的竞争模型，形成轨道交通与常规公交的分担比例曲线，提供了一种确定两者之间客流分担率的方法。     

公交动态客流与公交客流信息化分析

公交客流是借助于公共交通工具去目的地而产生的移动人群。公交在编制营运计划工作前会对公交线路进行客流调研。随着城市轨道交通的迅速发展．新的问题又产生了，调研公交沿线的企业、学校、商场等大客流的方法只是一种静态客流（基本不变）．     

动态公交客流预测方法研究

随着公交的大力发展,公交优化要从传统的调度方式向实时调度转变。这就要求公交客流预测要具备短时性和滚动性,即动态预测。现有的公交客流预测方法集中于长期客流数据的预测,缺乏时效,不适用于公交的实时调度。本文给出了一种对公交客流进行动态预测的简单方法。