高速公路路基沉降预测方法综述及应用

本文综述了根据实测资料预测高速公路路基沉降量的方法，并结合宁启高速公路通海段的实测沉降资料，采用泊松曲线模型和灰色模型进行了预测，并与实测结果进行了对比和分析，得出一些结论和建议。     

滨海软土路基最终沉降量预测研究

通过对滨海软土特性及路基沉降发展规律的深入讨论，简要介绍了软土路基沉降预测的常用方法，提出软土路基固结沉降—时间过程曲线与社会经济预测中的S型成长曲线极为相似，由此提出和推导了预测滨海软土路基沉降发展规律的龚帕兹预测方法，并结合某滨海大道高速公路软基沉降实测资料进行了计算分析，表明该模型预测效果较好，可供工程应用参考。     

CFG桩网结构地基加固处理路基变形规律研究

以武广客运专线典型路基断面为例,对路基沉降变形进行监测,结合实测沉降曲线对沉降规律进行探索,并利用曲线拟合法对路基沉降进行预测.预测结果表明:CFG桩复合地基剩余沉降最大值5.6 mm;双曲线法预测的沉降曲线与实测数据比较接近;路基的工后沉降与填土高度存在一定的相关性.     

双曲线法在路基沉降变形预测中的应用分析

对路基沉降变形的计算和预测方法中的双曲线预测模型及原理进行介绍,结合某高速公路路基沉降变形预测的实例进行分析,实测数据与相对应的预测曲线吻合度较好,客观地反映了路基沉降的动态发展情况。     

基于实测数据软土地基沉降预测方法的比较

考虑到软土的复杂性和各种沉降理论计算方法的局限性,利用有限的沉降实测数据,选取合理的模型及方法来预测软基的沉降。以深圳盐田港西港区纳泥塘地区软基沉降预测为例,采用了BP向前型网络模型和Elman反馈型网络模型两种不同的神经网络建模法,通过高度非线性的曲线拟合,推求工程后期沉降(包括最终沉降),并与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、泊松曲线法及 Asaoka 法对比,对拟合预测结果进行检验,使其具有统一的量化标准。对比结果表明：BP神经网络模型和双曲线法的预测效果最好,适用于本工程的沉降预测。     

灰色预测在高铁路基沉降预测中的应用

以在建某高速铁路为背景,通过对路基沉降实测数据的汇总,根据沉降曲线形态及沉降速率的差异将其分为3类.对观测数据进行等时距变换,采用灰色理论GM(1,1)模型、双曲线法、三点法对工后沉降进行预测,并对灰色理论预测模型进行精度检验.选取堆载预压期的数据作为模型原始数据,通过与实测最后一期数据的对比,发现灰色理论预测结果更接...     

非等时距GM(1,1)灰色模型在路基沉降预测中的应用

灰色理论现已普遍运用于路基沉降的预测中,以某高速公路为例,运用灰色理论建立路基沉降的非等时距GM(1,1)预测模型,并采用后验差法进行精度检验。以工程实测沉降数据为基础,对模型的预测结果进行了分析。结果表明,预测值与实测值之间误差较小,从而证实该方法的可行性。     

双曲线法在预测软土地基最终沉降量中的应用

以鸡讷公路实测沉降数据为基础,根据实测沉降曲线规律,采用双曲线法推算了软土地基最终沉降量,并将该结果与采用分层总和法的计算结果进行了对比分析,得出了采用双曲线法预测软土地基最终沉降量能够满足工程实际需要的结论。     

软弱地基沉降规律及预测方法

控制路基沉降是保证高速公路建设质量的关键。选取常用的双曲线法、指数曲线法和灰色系统法对软弱地基沉降进行预测,对比分析三种方法预测的沉降量的大小,提出适宜的软弱地基沉降预测方法。结果表明：对于沉降观测值来说,灰色系统法与三点法和双曲线法相比,误差稍微有些偏大,但对于最终沉降量的预测。灰色系统法预测结果比较安全、可信程度高,因此,应用灰色模型预测软弱地基沉降具有良好的适用性。     

指数曲线法在软土地基沉降预测中的优化与应用

从“确保沉降预测精度、简化沉降观测工作”的角度出发,根据软土地基固结沉降特性,分析了指数曲线法现行计算方法的应用特点,对指数曲线法的计算过程进行了优化．以湖南省岳阳市城陵矶（松阳湖）进港道路K2＋850断面为例,分析了沉降预测结果的精度变化规律．研究结果表明,正确应用指数曲线法,不仅可使软土地的沉降预测精度高,还能大大降低沉降观测频率,节省沉降观测投入,具有积极的应用价值．     

一种高速公路加载卸载沉降预测模型

对存在深厚软土的地基,耦合软土流变项指数曲线模型可较好地预测地基沉降,可合理地反应出土颗粒骨架的蠕变过程及各时刻的蠕变量。基于加载卸载的应力应变关系,对耦合软土流变项指数曲线模型进行改进,并采用数学规划中的黄金分割法对模型中参数进行反演。结合工程实测数据与有限元仿真模拟,表明该模型对加载卸载沉降预测具有较高的适应性,对超载预压路基长期沉降预测有参考价值。     

改进的BP神经网络在路基沉降预测中的运用

针对BP神经网络存在训练过程不确定的缺点,基于MATLAB建立改进的BP神经网络模型,该模型可克服BP神经网络模型在训练过程中收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点。结合实体工程实测数据,将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、泊松曲线模型和Compertz模型对比分析,结果表明改进的BP神经网络模型在黄土路基沉降预测中精度最高,可运用于黄土路基的沉降预测。     

三次指数平滑法在城市地铁变形预测中的应用

指数平滑法是一种非统计性的预测方法,具有计算过程简单、适应性好等优点。介绍了3次指数平滑法的预测过程,对城市地铁某沉降点的变形值进行了预测,并对预测结果进行了分析和评价,表明预测效果良好。最后,指出了应用指数平滑法应该注意的一些问题。     

基于L-M法BP神经网络的高填路堤地基沉降预测

针对高填路堤地基沉降预测中影响因素众多且存在高度的非线性，难以用解析式表达等特点，提出采用基于L—M（Levenberg—Marquardt）的BP神经网络法对高填方地基沉降进行预测，并通过对工程实例的网络训练和网络检验，得出BP神经网络计算值与实测值十分接近的结论，可充分证明L—M法BP神经网络在高路堤地基沉降预测中具有很好的实用价值。     

软土地区无碴轨道线路桥梁桩基础沉降规律和预测分析

利用某在建时速350 km客运专线桥梁区段的实测沉降资料,分析根据持力层不同划分的三种桩基端:承桩、端承摩擦桩、摩擦桩的沉降特性.在施工桥梁主体时,三种桩在施工荷栽下均会发生主沉降.承桩总沉降量很小,在主体完工后能迅速沉降稳定;摩擦桩总沉降量较大,沉降趋于稳定速率慢;端承摩擦桩的沉降特点介于上述两种桩之间.在沉降数据的...     

GM（1，1）模型在路基沉降预测中的应用

灰色模型法计算工作量小,精度高,基于灰色理论的灰色模型在公路路基沉降预测中得到了普遍的应用。以工程实际沉降观测数据为基础,建立GM（1,1）灰色模型,对模型的预测结果进行了分析,由此证实GM（1,1）灰色模型在路基沉降预测中具有可行性。     

基于软基监测的某高速公路桥头跳车诊断分析简

以某高速公路为例,基于其软基监测数据,对桥头跳车进行诊断分析。重点分析了桥头段软基历年沉降在桥台纵断面方向上的变化规律,深入探讨了软基沉降的主要影响因素,系统总结了引起桥头跳车的主要原因。借助浅岗法预测了各桥台软基最终沉降量,并与基于现阶段地质资料的沉降计算值进行了对比分析,验证了二者结果的一致性。最后,对如何处理桥头跳车问题给出了合理性建议。