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《青海交通科技》2020,(1)
从公交信号优先的原则出发,考虑公交到达率的不确定性对周期长度、绿灯时间等合理调整,针对多路公交车共用同一公交专用道情况,提出以人均总延误最小为目标,分别以绿灯时间差模型和Webster最佳周期模型为信号配时计算模型计算交叉口信号配时参数,选取两者中造成人均延误最小的结果作为最终信号配时方案的计算方法。另外,除采用原有Webster最佳周期计算模型进行信号配时计算,还结合随机机会约束规划方法提出了以各相位绿灯时间与所需绿灯时间差绝对值之和最小为目标的绿灯时间差模型,通过随机模拟与微粒群算法的结合,给出了求解随机机会约束规划的新算法。以设有公交专用道的两相位信号交叉口为例设计算例,结果证明,公交车到达率的随机变化特性对于其所在交叉口信号配时参数的设置有明显影响,验证了公交被动优先对交叉口信号配时参数动态调整的有效性。本文模型根据被动优先中调整了周期时长及绿信比策略确定更优信号配时方案,相较仅以Webster最佳周期模型为依据计算人均延误的传统模型,最小人均延误模型平均降低了8. 12%的人均延误,证明了最小人均延误模型的有效性。说明最小人均延误模型可更好描述公交车到达率的波动性,降低对社会车辆负面影响,达到减少人均延误,提高交叉口通行效率的目的。 相似文献
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《综合运输》2019,(7)
为优化交叉口信号配时,降低车辆平均延误,提出了一种相序可变的干线双交叉口模糊协调控制方法。提出的模糊协调控制方法包括候选相位选择控制器、绿灯相位观测控制器、相位切换控制器和两个交叉口协调控制模块共五个控制模块。相序可变的干线双交叉口模糊协调控制方法基于对当前上下游交叉口交通紧迫程度的判断,以及对未来交通状态演变的估计,采用相序可变的模糊控制方法实时、动态调整交叉口信号配时方案。利用MATLAB对VISSIM二次开发搭建仿真平台,对所提出的模糊控制方法进行了验证。结果表明,所提出的模糊控制方法在单交叉口和双交叉口两个控制层面均优于传统定时控制方法,可以显著降低车辆平均延误,提高交叉口通行效率。 相似文献
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文章针对菜市口(宣武门外大街口)交叉口现有的交通状况和存在的问题,利用经典的Webster法对交叉口进行重新配时,并且根据交叉口的交通流特点,对改善后的配时方案设计了相位间的迟起早断控制。同时运用VISSIM软件,以平均延误和平均排队长度为评价指标对各个方案进行仿真验证。输出的数据结果表明:优化的配时方案能有效地减少车辆延误和平均停车时间。 相似文献
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为了提高城市交通管理水平,通过对国内外学者的研究成果进行梳理和分析,并借鉴相关技术和方法,结合对影响信号配时质量相关因素的分析,采用模糊综合评判法对城市道路交叉口信号配时质量管理进行研究,提出以最小化交通延误为目标的、评判指标体系和层次分析法(AHP)相结合的道路交叉口信号配时质量评判方法,利用MATLAB/Simulink工具箱建立相应模型并利用其求解出不同时段及相邻两个道路交叉口间的信号配时质量值,最后将其与模糊综合评判法得到结果和计算结果进行比较,验证该方法所得到结果。 相似文献
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道路交叉路口的信号配时计算,多采用F·韦伯斯特算法计算信号周期,但车辆在交叉路口停车会产生停车波。介绍了单点信号控制配时参数的F·韦伯斯特算法和车流波动理论,考虑到车辆排队产生的冲击波对红灯期间交叉路口内车辆排队长度的影响,通过车流波动理论计算路口车辆排队的实际长度,对F·韦伯斯特算法进行改进,提出了交叉路口信号控制中最短周期的计算公式,结果表明,改进的算法可以很好地应用在路口信号配时参数的计算中。 相似文献
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以信号控制路口为研究对象,以车辆行驶的效率和安全为主要指标,研究不同道路条件、交通流组成及交通控制等因素对远引掉头的影响,结合信号控制路口交通流的特点确定远引掉头形式。采用VISSIM仿真软件,以交叉口内车辆平均延误作为评价指标,从行车安全性及行车效率两方面综合分析远引掉头方式的使用对路网交通流的影响。结果表明:在低流量下,让行控制在延误水平上相比信号控制具有明显优势,但交通安全性较差。当流量达到一定数量时,采用信号控制方式可以将交叉口的交通流在绿灯周期内以连续流的形式通过交叉口,使得交叉口的延误水平降低、安全水平提高。 相似文献
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错位交叉口作为一类特殊的平面交叉口,如何实现其交通信号的合理控制一直是讨论的热点问题.提出将错位交叉口作为一个大型交叉口进行三相位信号控制,同时以交叉口通行能力最大为优化目标,对其信号控制配时进行优化.并且用实例证明了方法的优越性. 相似文献
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车联网技术的发展给城市信号控制带来了机遇,但是车联网环境建设需要一段较长的时间,本文将车联网发展过程中智能网联车和非网联车混行的过渡阶段称为不完全车联网环境。针对不完全车联网环境下城市孤立交叉口信号配时问题,提出了基于双环相位进行相序优化的模糊控制方法。该方法基于双环相位对相序进行优化,模糊控制系统的输入为绿灯相位排队车辆数和红灯相位排队车辆数,输出绿灯延长时间。对SUMO仿真软件进行二次开发,实现该相序优化的模糊控制方法,并且将其与定时控制和模糊控制方法进行比较。仿真结果表明,当智能网联车和非智能网联车混行时,相序优化后的模糊控制方法能够有效的减少车辆的平均等待时间。 相似文献