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客户关系管理作为企业收集和处理客户数据的有效平台,是提升企业信息化管理的重要手段。在分析铁路物流企业发展客户关系管理及存在问题的基础上,提出采取C/S架构,建立整合客户管理、服务管理和营销管理于一体的客户关系管理系统的设计思路,探讨铁路物流企业客户关系管理系统模块构架与模块功能,实现对客户需求的快速有效反应。 相似文献
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为解决纸质铁路客运运价里程表和全国铁路客运营业站示意图出版周期过长、用户使用中存在诸多不便的问题,开发了铁路客运运价里程表数据管理系统;基于微服务技术,采用“C/S+B/S”混合应用模式,实现全国铁路客运运价里程表及营业站示意图数据的统一管理与维护,提供便捷的定制化数据查询功能,并可为其它业务应用系统提供客运运价里程表数据共享服务。该系统构造了干线–支线2级树形结构的全国客运铁路网数据模型,采用矢量图形技术绘制营业站示意图;提供营业站示意图与里程表数据一致性检查和数据版本管理功能,可保证数据完整性和数据更新过程可追溯,以及数据更新与发布有序可控。该系统的应用规范了客运运价里程表数据的管理与维护,方便系统最终用户准确使用客运运价里程表数据,有助于提高相关客运业务的工作质量和效率。 相似文献
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2003年俄罗斯铁路开始实行股份制改造,在股份公司总部设信息中心,信息中心对各铁路局的电子所拥有业务领导权,并负责各种系统的运营维护。目前,俄罗斯铁路投入运营的系统有客运自动化管理系统、劳动资源管理系统、财务资源管理系统、货运自动化系统、税务统计系统、货运制票系统、物资管理系统、行车安全管理系统和调度指挥系统等。俄罗斯铁路在信息系统集中维护,信息集中处理,建立强大的信息处理能力,155Mb/s的大流量宽带网络,运行维护与系统开发分离,以及各系统信息综合应用等方面都为我国铁路信息系统建设提供了良好的经验。 相似文献
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为适应高铁大局和集团公司"智慧客运"的要求,上海铁路客服中心提出"智慧客服"服务理念,并全面规划建设智慧客户服务体系。以"互联网+人工智能"为主要突破口,探索新的方法衔接系统,对应现有的系统升级。并以提高客户满意度为主要目标,开发便捷客户的智能服务体系,升级数据流转管理平台,拓展远程客户服务,搭载人工智能平台,开发"上铁12306"手机APP多元化服务。智慧客户服务体系显示了铁路客户服务的科技化和优越性,以尖端的科技为基础,节约了成本,提高了效率,提升了客户满意度,并带来了社会效益,给"智慧客运"带来新的生机和活力。 相似文献
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针对客运价格灵活调整的需要,设计并开发了铁路客运价格调整应用系统,该系统采用主流的互联网开发框架和技术,具备待办事务管理、方案管理、公布票价变更、执行票价变更等功能,充分满足各级价格管理人员对于客运价格业务精细化管理的需要。该系统应用于铁路客运价格管理业务,能够助力铁路实现增运增收的目标。 相似文献
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介绍铁路新一代客票系统,基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据,结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台,实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围,提升旅客出行体验,以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。 相似文献
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介绍了客户关系管理引入铁路货运服务的理论基础。客户经济时代的到来,深刻地改变着市场交易中买卖双方(企业和顾客)的既有地位,使顾客满意度成为衡量企业经营好坏的一种最为客观公正的评价标准。客户经济现象已不同程度地存在于包括铁路运输服务在内的众多行业领域,并受到学术界和实业界广泛的关注和重视。最后总结了近年来铁路货运服务引入客户关系管理所取得的有益经验,并指出进一步改善的方向。 相似文献
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客户关系管理的核心是客户价值,企业应将客户视为重要的资产及企业竞争优势的来源。随着铁路货运组织改革的深入,研究铁路货运客户关系管理,确立以市场为导向、以客户为中心、适应买方市场的经营思维对实施新时期货运营销战略具有重要的现实意义。以中国铁路广州局集团有限公司客户关系管理实践为例,通过分析其货物运输结构特点、管理现状及不足,提出完善客户关系管理信息系统、建立品类项目组管理、树立客户关系管理理念、建立横向物流联盟的对策,为提高客户忠诚度和企业资源效率,最终提高企业竞争力提供借鉴。 相似文献
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针对目前铁路客运系统企业化的客观要求,提出在铁路客运企业中尽快建立客户服务中心,向旅客提供更优质的服务,阐述了铁路建立客户服务中心的必要性、可行性,并对客户服务中心的主要功能进行了探讨。 相似文献