基于马尔可夫过程的牵引供电设备维修决策模型及其应用

传统的牵引供电设备固定计划维修模式存在着维修过剩与维修不足的问题,随着维管单位和牵引变电所信息化水平的逐步提高,状态维修模式取代固定计划维修模式已成为可能。本文将设备健康状态引入牵引供电设备维修决策中,基于马尔可夫决策过程建立牵引供电设备的维修决策模型。该模型考虑了基于Gauss-Poisson过程的牵引供电设备全寿命周期健康状态劣化过程和预防性维修过程,以设备全寿命周期的单位时间综合成本为优化目标,采用策略迭代法实现牵引供电设备在不同健康状态下最优维修方式和维修周期的选择。结果表明该模型可行有效,为优化牵引供电设备的维修维护方案,实现状态维修提供依据。     

基于本体的高铁车载设备维修案例知识管理模型

针对我国高速铁路车载设备维修案例知识结构性差、重用率低、维修经验缺少有效存储与检索三大问题,结合高铁设备维修案例多样性,案例知识组成及结构多样性的特点,首先,提出一种基于本体的高速铁路车载设备维修案例知识管理框架;其次,构建一个由五要素组成的高铁车载设备维修案例本体;然后,提出一种本体与CBR相结合的案例检索模型。结果表明:由五要素组成的高铁车载设备维修案例本体可实现一个表示结构化,管理精细化的维修案例库,本体与CBR相结合的案例检索模型提高了案例检索的准确率与案例知识的重用率。最后,通过高铁维修实例验证了所提方法的可行性和有效性。研究结果表明,构建的高铁车载设备维修案例知识管理模型可较好实现案例知识的有效存储及检索,提升了维修知识的共享和重用率。     

基于RCM的铁路信号设备维修周期的分析

本文介绍我国铁路信号设备维修体制的现状,提出建立以可靠性为中心维修体制,然后分析确定合理的维修周期的必要性,并使用RCM理论中的两种定时更换模型进行建模.最后给出一算例,经过计算及MATLAB仿真得出相应的数据及图表结果,并得出了结论.     

南京地铁自动售检票设备维修管理系统研究

针对现有自动售检票(AFC)设备维修管理系统存在的不足,提出了构建新的设备维修管理系统(AFC-EMS)的基本思路。剖析了AFC-EMS的系统架构及具体的实现功能。AFC-EMS根据AFC设备特性,以维修保养工单为走线,结合现有的无线射频识别(RFID)技术与状态维修管理理念,具有成本管理、计算机科学、维修理论等多专业综合理论研究集成性,并与运营一线维修保养实际结合,为现代化AFC设备维修管理提供技术支撑。     

基于剩余寿命可靠度的地铁供电设备预防性维修研究

随着我国城市轨道交通建设的快速发展,对保障地铁车辆正常运行的供电设备的维护检修工作提出了更高的要求,当前地铁牵引供电设备的检修工作主要沿用了铁路系统定期检修的模式,该模式在一定程度上对设备的维护保养做出了积极的贡献,但也存在"维修过剩"和"维修不足"的缺陷。通过对同类设备故障信息的收集,利用最小二乘法获得设备的可靠性函数参数;通过设备剩余寿命可靠度,实现了对地铁牵引变电所内供电设备预防性维修周期的确定;通过建立全寿命周期内的成本函数模型,确定了最优预防性维修次数。结论表明,采用的基于剩余寿命可靠度的预防性维修周期确定方法可动态的调整维修周期,设备全寿命周期内的成本函数模型可直观地说明预防性维修次数的选择原因,该方法对地铁牵引供电设备的维护检修决策有一定的参考价值。     

以可靠度为中心的动车组设备预防性维修策略

广泛应用于高速铁路动车组设备维修领域的等周期预防性维修策略不可避免地使动车组设备可靠度随着维修次数和服役里程的增加而降低。为了制定更加符合设备衰退规律的维修计划以改善设备的可靠度,采用混合式故障率演化模型动态决策动车组设备的预防性维修计划,更符合随服役里程增加设备的维修间隔呈递减趋势的实际情况。在此基础上,将非完美维修方式分为初级维修和高级维修2种,并引入效费比的经济性分析方式决策每一次维修的具体方法。算例分析结果表明,以可靠度为中心的预防性维修策略便于搜寻最优解,并且对于故障维修成本较高的设备应有更高的可靠度要求,尤其在设备运行周期的后半阶段,应加强对其采取预防性维修措施。此外,当故障维修成本低于非完美维修成本时,设备的维修策略倾向于以故障维修为主的维修策略,而非预防性维修策略。     

地铁设备智能维修管理研究及展望

由于不同城市地铁建设的时序不同,根据自身的情况选择合适的设备维修管理模式尤为重要。在维修作业的具体实施过程中,将6S管理理念有效地导入日常检修管理工作中,不断促进整个团队管理水平和检修生产效率提高。同时学习国内外地铁设备维修管理的成熟理论和实践,尝试建立一套智能信息化系统,从而提升设备维修作业效率。最后以北京地铁的设备维修管理为例,对其设备维修管理模式及智能信息化系统进行分析,并对未来智能维修的发展进行展望。     

地铁信号系统车载设备维保策略优化

主要研究基于故障树的贝叶斯网络分析、基于状态的维修模型以及维保策略优化.在获取地铁信号系统车载设备故障数据的前提下,采用贝叶斯网络分析方法研究信号系统车载设备重要度的辨识方法;在周期预防性维修的基础上,采用基于状态的维修模型进行针对性优化,实现风险与成本双目标优化的目标,改善信号系统车载设备关键部件薄弱环节.     

基于时变可靠度的高铁列控系统维修周期的确定方法研究

铁路列控设备维修周期的合理确定不仅可以提高设备的可靠性、安全性,还能有效提高铁路的运输效率。本文建立时变可靠度模型和成本函数模型,引入役龄回退因子,考虑视情维修,以可靠度收益和维修成本为优化目标,结合武广高铁故障案例对ATP系统进行维修周期确定研究,并在此基础上用MATLAB进行解析。     

理论结合实际，搞好减速顶的维修与管理

铁路编组场调速设备运用的好坏，在很大程度上取决于现场对调速设备的管理和维修，要运用好、管理好、维修好调速设备，首先应该学习新设备的一些基本理论知识。减速顶是一种新型和较复杂的调速工具，必须很好地学习有关的技术理论，同时应用这些基本理论来指导设备的维修和管理，从而保证调车作业的安全和效率，并取得较好的经济效益和社会效益。     

基于费用最小的铁路牵引变电所维修计划优化模型

合理优化牵引变电所维修计划是电气化铁路稳定、高效运营的重要保障。本文在分析牵引变电所结构与设备可靠性基础上,建立以可靠性为约束条件的维修费用最小维修计划优化模型。考虑到牵引变电所系统构成的复杂性,进一步设计基于单个设备维修计划优化的启发式求解算法流程,提出基于可靠性分析的牵引变电所维修计划调整方法。本文还以电气化铁路牵引变电所的实际调研数据为基础开展案例研究,验证所构建模型与求解算法的有效性与实用性。     

城市轨道交通车辆走行部维修周期优化模型

阐述了国内外轨道车辆设备的维修模式。针对现行设备维修模式的不足,在已有研究的基础上提出了容许量的概念,并建立了基于可靠度的最佳维修周期优化模型。模型融合了故障发生等级、故障发生频率和可靠度函数等信息。以国内某地铁车辆的故障数据为例,计算车辆走行部的转向架、制动系统、辅助系统等相关系统在优化模型下的最佳维修周期,提出了单系统"隔双周检"和"隔10日检"、多系统"隔10日检"的维修模式。     

城市轨道交通车辆转向架维修周期优化模型

在对轨道交通车辆转向架故障数据统计分析的基础上,在保证运营最低可靠性的条件下,以设备维修经济性为优化目标,建立轨道交通车辆转向架维修周期优化模型。结合地铁公司具体故障数据并根据该优化模型,对地铁公司现有维修模式进行了优化改进。     

基于LMDP的铁路钢轨网格化维修规划编制模型

铁路钢轨设备维修规划的优化编制,能够辅助合理分配维修资源与控制维修成本。构建了一种新的铁路钢轨维修规划编制模型。按照某一长度分割铁路线路,得到多个连续等长的小钢轨区段,这些小钢轨区段称为钢轨网格。以钢轨网格为研究对象,采用Markov随机过程理论,个性化地描述了钢轨网格状态劣化规律,利用隐形马尔科夫决策过程方法,建立了基于状态的维修策略模型,以一个规划周期内的期望总成本最小为优化目标,确定规划周期内的最优检查策略、维修策略,并采用陇海线的实际数据,对提出模型的有效性进行了验证,计算结果表明提出的模型优于既有的基于阈值的管理方法。     

基于故障预测与健康管理的高铁信号设备维护技术研究

周期修和计划修结合的信号设备传统维修模式沿用至我国高铁,需要不断完善优化和创新。提出基于故障预测与健康管理(PHM)的设备维修新模式的管理模型,在高铁信号设备维护管理方面进行尝试和探索。     

BIM运维管理系统在兰州西客站的研究开发和应用

基于兰州西客站BIM模型,通过对模型数据进行数据挖掘和对BIM软件的本地化开发,为房建段建立运维管理平台,从人员、设备、监测实时数据、管网、器材、备品、巡检、维修等方面进行全方位管理。采用可视技术与BIM模型相结合的方法实现设备维修可视指导功能,对岗前学习和作业指导提供技术手段,利用智能监测技术对重要设备进行状态监测,使得维修指导更及时,提高了效率。现场使用PDA和电子标签实现现场人员、任务、执行情况跟踪管理,充分发挥巡检作用,在巡检中提前发现设备、设施隐患,做到维修有准备、有计划,减少设备故障,及时传输技术资料和现场资料,缩短设备抢修时间。     

高速铁路接触网系统风险评估与维修计划优化

针对当前高速铁路接触网系统在维修管理中未将供电设备运行可靠性与故障损失综合考虑的问题,采用系统故障Petri网计算模型,结合不同故障损失等级划分,构建高速铁路接触网系统风险评估模型。以维修费用最小为目标,以风险损失和维修资源限制为约束条件,引入役龄回退因子,提出高速铁路接触网系统维修计划优化模型。应用混合粒子群算法,设计优化计算程序,给出求解维修计划优化模型的方法和步骤。实例分析表明,上述维修计划模型的工程应用将在维持接触网系统较高可靠性的同时有效控制故障失效风险。     

基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现

为更好地进行铁路机务设备工作状态管理,降低维修成本,设计并实现了基于设备健康管理(EHM,Equipment Health Management)理念的铁路机务设备大数据健康管理系统。该系统通过层次分析法、自回归(AR,Autoregressive)模型、支持向量机(SVM,Support Vector Machine)模型,实现了铁路机务设备运行状态实时监测、健康趋势预测分析(准确率到达96.2%)、故障预测分析(准确率到达99.08%)、风险评估预警等功能。系统的运用有效的降低铁路机务设备维修成本,为铁路机务设备的信息化健康管理起到示范作用。     

基于健康指数的轨道电路设备寿命预测方法的研究

对轨道电路设备进行健康状态评估和剩余寿命预测是开展设备状态修的重要前提,可以有效地保障系统安全运行。建立基于模糊综合评判的ZPW-2000A轨道电路设备健康指数模型,对其设备进行健康状态评估,以评估结果即健康指数HI为基础,针对系统设备受运行环境、设备自身质量、维护检修状况等各种随机、不确定因素的影响,建立基于随机模糊理论的ZPW-2000A轨道电路设备寿命预测模型。通过模型预测确立设备的健康指数随运行时间的变化规律,实现对轨道电路设备的寿命预测。实例验证表明,根据设备的健康状态可以快速有效地预测其寿命与剩余寿命,为有关维修部门开展设备的状态修提供理论依据。     

基于剩余寿命可靠度的地铁车辆设备多部件趋近机会维修策略

当前地铁车辆的检修存在着过修和欠修的现象。在分析车辆设备全寿命的基础上,以全寿命周期单位时间维修费用最低为目标,建立了基于剩余寿命可靠度的预防性维修周期模型,并针对多部件维修周期问题提出了应用于多部件整体的趋近机会维修策略。通过算例分析,验证了模型的合理性和可用性,以及趋近机会维修策略的有效性。