口碑的价值

在产业供应现在越来越多的企业热衷于深度挖掘已有客户,掌控客户的各类数据,例如购物数量、购物频率、产品信息反馈、服务满意度等等.凭借着详细的个人信息及应用统计学模型,企业不但可以预测客户的"回头率",甚至可以预测客户可能会在何时再次光临,以及将以何种渠道何种商品.     

货物运输发送量预测方法探讨

科学的市场分析预测是了解掌握客户需求、制定货运增收战略的依据。通过对货源的分布、货流的径路分析之后建立起的数学模型，可以预测运输需求与运输量的实际情况，为企业制定货物运输的近、远期发展目标和规划提供科学依据。     

客户价值管理研究与探讨

介绍了客户价值管理研究和探讨的意义、客户价值的定义及计算、客户价值管理的策略和方法等;认为对客户价值管理的重视最终可以提高企业产品市场份额和企业竞争力,为企业带来最大化的价值。     

基于期权理论的铁路货运定价模型

为了规避铁路运输企业和协议客户在市场价格波动情况下所面临的风险,在铁路货运的定价过程中引入期权的概念,利用二叉树模型为期权定价,在此基础上构建了基于铁路运输企业和协议客户收益最大条件下的铁路货运定价模型。研究结果表明:通过铁路运输企业和协议客户的最优定价决策可以求得铁路运输企业制定的协议价格和协议客户的期权购买量;协议价格与现货市场价格正相关,与铁路运输企业的长期准备成本正相关、短期准备成本负相关;随着期权价格和期权执行价格的升高,协议客户在契约市场所购买的期权数量逐渐减少。     

电子商务：企业营销面临的挑战与对策

电子商务对企业特别是企业传统的生产、销售模式提出了严峻挑战 :经济全球化、缩短生产周期、降低销售成本和客户维系成本、提高服务质量、增加供需联系、吸引新的客户以及实现零库存等要求。开展电子商务 ,将使企业拥有一个商机无限的网络发展空间 ,这也是企业谋生存、求发展的必由之路 ,它可以使企业在竞争中处于更加有力的地位。可以预言 ,在不久的将来 ,几乎所有传统行业中的大部分企业必然要经历从传统经营向电子商务经营模式的巨大变革 ,网络的互动性、几乎无所不在的中介作用和多向的信息流的有机结合 ,将在未来几年中成为社会发展的…     

基于铁路货运价值分类的客户流失预测研究

结合铁路货运行业的特征,获取其他货运市场数据,从客户发货情况、客户服务情况和运输市场情况3方面建立客户流失识别方法。根据铁路货运特征提出基于RFM的货运客户价值分类模型KFA和货运客户价值的计算方法。运用k-means聚类算法对货运客户进行分类,并利用支持向量机(SVM)建立各类货运客户的流失预测模型。制定评估标准来验证预测模型的预测效果。仿真结果显示,KFA客户分类模型具有较好的分类效果,按照不同客户分类建立支持向量机客户流失预测模型具有较强的预测能力,且对于不同观察窗口的数据分析结果差异性较小,说明模型具有较强的泛化能力,并且相比于全局预测,对于高价值客户更具有准确性,具有较高的实际应用价值。     

电信运营商提升客户价值的战略思考

对于电信运营商来说,要让企业持续赢利,还应该关注一个新的问题,即如何提升电信客户价值.因此,电信企业要加强员工的客户意识,树立先进的客户管理理念,并把如何提升电信客户价值,作为建设未来电信企业核心竞争力的必要内容之一.维系并提升电信客户价值,需要电信企业优化营销资源配置,服务于企业最大的客户价值组合.实施提升电信客户价值的举措,应运用CRM软件管理客户资源,在企业内部构建相应的企业文化.     

物流企业发展的一些问题

1信息化 企业生存和发展的问题离不开先进的经营思想和理念,最终还要通过技术的支持和硬件来具体实施。物流业务流程不外乎于采购、运输、进出率、分销配送、流通加工、结算账务处理等环节,但是对内能做到高效、低成本,对外能做到准时、客户满意,没有信息化是很难的。物流公共电子商务平台是在互联网上建立一个公共物流服务交易市场,所有在物流公共信息平台中注册的企业都可以发布各种物流服务信息,并且在物流公共电子商务平台上进行分类。客户可以直接在平台上进行价格和信誉的比较,甚至可以直接查询这些订单的支付情况,通过信息化平台进行订单的安排和资源的调度。订单的整个流动过程都可以通过信息化平台中的功能进行跟踪。对于已经完成的订单,     

铁路物流第三方移动支付应用

立足铁路物流的支付需要,建立对接第三方支付平台,调用开放的支付接口。可以方便、快捷地利用成熟的第三方移动支付平台进行安全支付,以满足客户支付方式多样化。分析了第三方支付平台提供的社交渠道,可以灵活、敏捷、有针对性地对客户进行宣传、营销活动,有效增加企业的社会效益和经济效益。     

构建铁路局物流企业客户服务信息系统的研究

分析铁路贷运客户服务系统现状,提出构建集中式铁路局物流企业客户服务信息系统的总体架构方案,重点研究铁路局物流企业客户服务信息系统的系统目标、架构方案、技术选型和安全措施.     

客户关系管理与企业竞争力

在当前形势下,企业竞争力愈发体现为争取新客户、维护老客户、提升客户利润率的能力,客户关系管理无疑是提升企业竞争力的重要途径和措施。阐述了客户关系管理和企业竞争力内涵,提出了实施客户关系管理的建议。     

信息技术对供应链管理的影响

随着全球化市场竞争的加剧,企业将面临更严峻的挑战--它们必须在提高服务水平的同时降低成本,必须在提高市场反应速度的同时给客户更多的选择,企业的运行规则也从传统的"推式"转变为以客户需求为源动力的"拉式".在这种情况下,为顾客提供服务的上下游各企业之间往往为了追求资源和信息共享而进行合作或达成某种意义上的联盟.这样以客户需求为中心的供应链管理逐渐受到重视,它跨越了企业的围墙,建立的是一种跨企业的协作,以追求和分享市场机会,为顾客提供更好的服务.供应链管理覆盖了从供应商的供应商到客户的客户的全部过程,包括采购、制造、分销、库存管理、运输、包装、仓储、客户咨询等等.随着涉及的资源和环节的增加,供应链的管理日趋复杂,而信息技术的应用便成为企业关注的重点.     

铁路物流企业建立客户关系管理系统的思考

客户关系管理作为企业收集和处理客户数据的有效平台,是提升企业信息化管理的重要手段。在分析铁路物流企业发展客户关系管理及存在问题的基础上,提出采取C/S架构,建立整合客户管理、服务管理和营销管理于一体的客户关系管理系统的设计思路,探讨铁路物流企业客户关系管理系统模块构架与模块功能,实现对客户需求的快速有效反应。     

灰色预测算法在铁路货运预警系统中的应用研究

在阐述铁路货运量形成原因的基础上,针对货运量变化情况,分析产业结构、能源政策、竞争与替代关系、运输结构、运价水平等铁路货运量主要影响因素,提出采用灰色预测算法对铁路货运量进行预测,在此基础上建立灰色预测模型,应用灰色预测算法分品类预测东北地区短期铁路货运量,将预测结果与回归预测算法、移动加权平均预测算法的预测结果进行比较分析,最后将该预测算法应用于铁路货运市场监测系统的货运市场预警子系统中,结果达到客户预期满意度。     

铁路货运电子地图分析系统的设计与实现

铁路货运客户的增长使得客户信息量庞大。为了有效运用企业信息开展智能分析，稳定和拓展铁路运输货源，文章设计了货运电子地图分析系统。使用基于本体的方式对企业客户所属行业、经营品类、经纬度等信息进行采集、建档，并融合铁路货运专有系统的数据形成企业信息库；基于ECharts将企业信息通过电子地图的方式直观展示，有利于营销人员开展网格化营销，挖掘潜在客户。该系统已在中国铁路济南局集团有限公司成功应用，有效提升了货运营销客户数量及铁路运量，可为实现智慧营销提供参考。     

浅谈企业客户信用风险管理及防范

通过对企业客户信用风险形成原因的分析,提出了企业在实践中如何实施客户信用风险管理,以及如何正确防范客户信用风险,旨在增强企业抗风险能力,提高市场竞争能力.     

基于改进RFM的铁路货运客户评价模型研究

为满足铁路日益加快的改革步伐需求,以经典RFM客户关系管理模型理念为原型,结合铁路企业货运营销现状,设计铁路企业货运客户评价体系;以货运客户贡献度、忠诚度、潜力为切入点,构建铁路企业货运客户评价模型,并通过德尔菲法、层次分析法确定各级评价因素权重,基于历史数据规律对铁路企业主要客户进行综合评价及重要性分类,为铁路企业货运营销提供支撑,辅助铁路企业精准发力,提高核心竞争力。     

上海铁路局货运客户关系管理对策探讨

铁路运输企业正处于由运输生产主导型企业向市场经营主导型企业过渡的关键时期,随着铁路货运组织改革的不断深入,加强客户关系管理、创造新的客户价值、提升客户满意度显得尤为重要。通过阐述客户关系管理的理念、价值和核心,以上海铁路局客户价值评价体系划分客户等级为例,提出提高不同类型客户忠诚度、提供差异化运输产品、提升信息化服务水平及完善综合保障体系等客户关系管理对策,为提升客户关系管理水平、提高市场竞争力提供借鉴。     

开放经济下的河南省物流企业客户竞争环境分析

随着郑州航空港的建设,河南省物流企业面临新的开放经济环境。外资竞争加剧、经济开放性增强以及综合保税区的构建,要求河南省物流企业具有更强的客户竞争力。本文旨在研究开放经济下的河南省物流企业的客户竞争环境,为制定客户竞争策略提供参考。     

提供“门到站”物流服务抢运化肥备春耕

为帮企业做大做强、助农民春耕备耕,昆明铁路局红河物流公司主动为客户提供"门到站"物流服务。增派骨干业务员进驻企业,掌握企业的生产、销售情况,及时帮客户做好计划申报、货物接