舰船信息系统决策效率评估方法

论文首先分析人的行为决策模型,在此基础上,根据舰艇信息系统领域特征,提出由信息支持程度、时间压力、决策风险和疲劳程度组成的舰艇信息系统的决策效率模型,最后提出了基于层析分析法的舰船信息系统决策效率评估方法,为舰船信息系统的设计提供技术指导.     

基于期望效用准则战场目标分配决策研究

文章通过分析影响目标价值的指标,构建火力分配决策模型,研究基于期望效用准则的战场目标分配决策方案模型,提出其分析步骤和方法,科学计算期望效用,较大程度上降低了决策的风险程度,具有一定的科学性和实用性,该方法为战场目标分配决策方案的选择提供理论依据。     

低水头航运枢纽工程施工导流方案风险决策方法

根据低水头航运枢纽工程施工导流的特点,分析了影响低水头航运枢纽工程施工导流方案优选的6个主要指标,建立了导流方案风险决策模型。模型中以区间数的形式来表示决策信息,运用了区间数相离度概念来计算各指标的权重大小,并采用多属性决策模型的投影排序方法进行优选。株洲航电枢纽实例验证了该方法的可行性,分析结果可以为导流方案选择提供决策支持。     

基于多目标层次的导流方案决策模型研究

针对中小型水利工程导流风险分析及方案决策缺乏系统分析的现状,本文总结了施工导流风险的主要来源并将风险度指标引入导流方案的决策分析中。运用改进层次分析法、熵权法进行组合赋权,建立了以导流工程费用、施工难易度、有效施工时间和风险度这四个指标作为导流方案综合决策指标的灰色关联模型。结合那恒水库实际导流设计参数,借助MATLAB编程软件快速计算得到风险度,基于决策模型关联度求解结果,得到了最优导流方案。通过导流方案决策的实例分析,表明本文所建立的决策模型有效可行。     

贝叶斯网络在舰艇导弹防御系统的决策模型优化的应用

当前,随着全球军事力量的发展,各国在海上作战系统展开了军备竞赛。海军力量的壮大引起了舰艇导弹系统的迅速发展。为了提高海洋军舰的防御能力,需要建立精确的导弹防御系统,对敌方威胁进行评估、并建立相应的决策模型。本文针对舰艇导弹防御系统决策模型对危险识别评估的高精度要求,采用动态贝叶斯网络,使用证据传播算法对贝叶斯网络的节点和传递函数进行分析,进而评估导弹的危险系数,显著提高了舰艇的防御能力。     

基于贝叶斯网络的内河搁浅船舶应急决策方法

为使内河搁浅船舶快速有效地进行应急处置,提出一种基于贝叶斯网络的应急处置决策方法,该方法具有直观性强、能定量分析各种应急方案和能处理不确定性信息等优点。通过对江苏海事局2009—2012年的搁浅船舶应急处置数据进行统计分析,获得搁浅船舶的应急处置方案和相对应的影响因素值。提出搁浅船舶的三层应急决策框架,即影响因素层、决策准则层和决策方案层。在该决策框架的基础上建立搁浅船舶应急处置模型,并介绍各决策层的因素及其含义;同时,利用条件概率表建立相互间的定量联系。以一艘在长江内运营的典型搁浅船舶为例进行案例验证,结果表明,提出的贝叶斯决策模型能很好地处理搁浅船舶的应急处置。     

集对分析在舰艇动力装置生命力决策中的应用

根据集对分析理论和舰艇生命力评估理论,结合舰艇主动力装置配置模型,运用集对分析决策模型评价舰艇主动力装置配置的最优决策,为主动力装置配置的最优决策提供了新的思路和方法。     

基于贝叶斯网络的海上交通系统设备投资风险决策

随着航海科技的发展而相继出现的一些比现有交通系统设备更智能先进的设备可以提高船舶航行的安全性,进而提高船舶乃至船舶公司和航运公司的收益,但是投资这些智能先进设备会导致整个系统的成本增加.因此,为降低决策风险,基于贝叶斯网络方法,通过分析海上交通设备所影响的相关因素及其对海上船舶事故的影响,建立海上事故的贝叶斯网络;通过调研和专家问卷获取相关数据,并对其进行处理得到相关的先验概率和条件概率;将这些数据输入到贝叶斯网络得到后验概率,通过计算得到使用现有设备和智能设备的期望收益,进而做出风险决策.     

基于贝叶斯网络的浙江沿海船舶通航风险分析

针对浙江沿海水域通航环境复杂、商船和渔船航行矛盾突出等问题,面向该水域提出基于事故特征的船舶通航风险贝叶斯网络模型。运用风险要素相关性分析方法和贝叶斯概率模型,建立浙江沿海船舶通航风险评价模型;结合事故数据和专家的主观评价,实现对浙江沿海水域船舶通航风险的定量化计算。通过误差分析和灵敏性分析验证模型的可用性和可靠性,进一步通过模型中节点变量状态对通航风险的影响分析提取通航风险关键因素。在分区域通航风险研究的基础上,利用贝叶斯方法对某大型水域通航风险进行定量化计算,为进一步研究浙江沿海水域通航风险细粒度特征和安全保障措施提供参考。     

基于贝叶斯网络的船舶机舱火灾风险分析

针对船舶机舱火灾风险的特点,提出了基于贝叶斯网络的船舶机舱火灾风险分析方法。根据机舱各区域发生火灾频率不同,把机舱分为主机区域、发电机区域、锅炉区域和电气设备等四个火灾发生频率高的区域,按照火灾从初始事件到发生的整个过程,建立船舶机舱火灾贝叶斯网络模型,对风险因素进行概率推理,判断火情,为消防决策提供依据;然后,通过对该网络进行基于证据的敏感性分析,得到影响机舱火灾风险因素的影响排序,并可以根据排序情况采取相应措施减少火灾的发生。     

基于D—S证据理论的复合制导目标识别技术

根据主动雷达／红外复合制导反舰导弹各传感器所提供的信息构建基本概率赋值函数;依据基于准贝叶斯结构的D-S证据理论合成BPA、进行目标识别、提出算法流程。仿真实验表明：这种基于D-S证据理论的复合制导目标识别技术能有效降低目标识别的不确定性概率,提高正确识别率。     

基于Bayes理论的小子样维修性试验与评定研究

在分析现有经典维修性验证方法不足的基础上，利用Bayes理论，提出了小子样维修性试验与评定方法，给出解决问题的一般步骤。通过实例分析，验证了这一方法的合理性和可行性。     

基于机会约束规划的可靠性优化分配理论研究及应用

提出了一种基于风险管理的系统可靠性优化分配方法.决策者可以根据自己对风险的偏好程度,合理地分配系统各部分的可靠性指标并在系统性能与风险之间取得某种平衡,以使系统的总效用达到期望的最优水平.建立了基于机会约束规划理论的数学模型,对这一方法进行了合理的描述,并用蒙特卡罗仿真法求出了模型的最优解.文中用算例作了说明.     

面向目标识别的水下多传感器信息融合技术比较研究趑

对于水下作战,目标识别十分困难,因此必须走多传感器融合、多技术融合的道路,应分析研究不同的方法优缺点,取长补短,综合处理。本文比较了不确定性推理技术中主观Bayes方法与证据理论的特点,分别给出了基于2种技术的目标融合识别思想。提出了基于Bayes统计理论的身份识别和基于D-S理论融合身份识别的框架。研究了基于模糊神经网络的多传感器信息融合技术,提出了模糊神经网络信息融合紧密结合与松散结合的2种处理框架,并结合应用讨论了其特点。     

船舶水上交通相对风险随机性的贝叶斯分析

船舶水上交通风险的评估一直是业内研究人员十分重视的研究课题。采用贝叶斯概率理论方法,通过贝叶斯统计、估计,结合国内引航及航运单位的船舶事故的实际情况,进行了事故发生频率与后果情况的贝叶斯概率评估。并着重就贝叶斯方法在船舶水上交通风险评估中的随机性特性问题进行了探讨。结论证明贝叶斯评估方法得到的结果具有良好的评估效果。     

装备可靠性的Bayes评估方法

高新技术的发展使得以大样本为基础的经典统计方法难以适用。文章采用小子样统计理论中的Bayes方法,结合专家给出的分位点形式验前信息,对现场试验数据进行更新,给出了可靠性参数的Bayes估计流程,并通过具体实例进行了说明。     

气象-经济决策理论在大风浪中船舶航线的选优应用

介绍了气象-经济决策理论的基本原理，提出了一种使用气象-经济决策理论对大风浪中航线进行优选的方法，并相应地提出了所需各种数据的获取方法。借助于一艘在冬季大风浪中穿越黄海中部的客滚集装箱班轮的实例计算分析，说明所述方法具有一定的理论意义和使用价值，并可为船舶管理人员学习使用气象一经济决策理论、提高船舶运营的经济效益提供参考。     

某型武器装备的Bayes可靠性验收试验方案研究

现代武器装备从论证、研制、定型到生产、列装的周期逐步缩小,武器装备更新速度加快。这就要求在保证装备可靠性要求不变的情况下,提高可靠性验收效率。鉴于此,本文充分考虑了某型武器装备在研制阶段的可靠性试验信息,借助于Bayes可靠性理论制定装备可靠性验收试验方案,在确保较好验收效果的前提下,减少定型阶段的装备可靠性试验时间。本文在详细阐述Bayes可靠性验收试验方案的原理及步骤的基础上,通过实例计算,验证了该方法的可行性。     

基于模糊策略集理论的炮兵火力对抗分析

针对炮兵作战任务,着眼炮兵对抗特点,依据模糊策略集理论,进行实例研究,求解火力对抗最优策略。