景区旅客停车需求预测——以张家界武陵源景区为例

为解决景区停车问题,以张家界武陵源景区的停车需求预测为例,对景区的停车需求预测方法进行了探讨。通过增长率法、二次指数平滑法、多元线性回归分析法三种方法组合预测,得到未来目标年的高峰日游客量和日均游客量。基于此,根据现状数据及未来的发展规划,预测景区各入口的游客量,得到景区各入口处所需的停车泊位数。根据游客游览时间,预测城区留宿人数所占比例,从而得到城区宾馆、旅店所需的停车泊位;并调查晚上城区娱乐点游览人数比例,从而得到其所需的停车泊位数。张家界武陵源景区停车需求预测的实践表明,该方法具有较好的适应性,可为今后类似景区的停车需求预测和相关规范的制定提供一定的借鉴。     

旅游景区停车供需分析方法研究及应用

为缓解旅游景区高峰期停车难的问题,平衡停车需求与供给,在分析旅游交通特征、旅游景区停车特征与城市内部停车特征差异的基础上,提出基于供需平衡限制的景区停车规模分析方法,明确分析流程。在考虑景区限制客流措施条件下进行景区客流预测,依据景区最大游客容量和停车特征预测景区的停车需求总量,结合景区停车供给缺口分析新增停车供给规模。实例应用表明:基于供需平衡限制的景区停车规模分析方法能够确定景区新增停车供给的合理规模,该方法可为进一步定量规划景区停车规模提供参考。     

城区抗战遗址景区交通组织规划研究——以重庆汉阳兵工厂(抗战生产洞)遗址为例

旨在为城市旅游交通提供规划要点,梳理旅游交通和城市交通的协调关系,充分整合利用城市与景区道路交通资源,构建旅游和城市交通相互协调的交通系统。以重庆市汉阳兵工厂(抗战生产洞)旧址交通组织规划为例,从交通现状存在的问题入手,对基于旅客容量的交通需求预测、道路网规划、公共交通规划、人行系统规划、停车系统规划和交通组织几个方面进行深入研究、梳理,为城市景区交通组织规划提出思路。     

基于道路服务水平的停车需求预测

结合哈尔滨市中心区交通对策研究项目,为了更好的解决城市中心区内部交通运行状态问题,建立了反推"四阶段法"的停车需求预测方法,立足城市规划角度,从用地性质、容积率和建筑密度等因素对中心城区进行特征片区的划分,在确保动态交通顺畅的前提下,针对不同性质用地确定不同道路的合理的服务水平,按照容量控制法进行了停车需求量的预测.最后,对停车需求预测结果进行评价,指出基于服务水平下的停车需求预测方法能够反映了实际的道路交通资源满足情况.     

旅游景区交通方式选择行为研究

节假日大规模集中的旅游交通出行给城市交通带来了极大的压力,在旅游高峰期,大量游客涌入旅游景区,导致旅游地交通混乱。通过对北京奥林匹克公园景区的实地调查,得到不同旅游者出行行为特性,并利用非集计模型研究旅游者出行方式选择行为,得到影响游客出行交通方式选择的关键因素,对旅游景区周边交通设施的配置有一定指导意义。     

清远长隆国际森林度假区交通组织及停车设施配套方案

为优化清远长隆国际森林度假区周边交通组织,保障游客到达和离开时的交通顺畅有序,基于客流需求和城市型旅游度假区交通特点,提出交通组织思路及停车设施配套方案.首先,对度假区的园区定位进行分析并预测全年游客接待量,参考上层次规划分析周边交通设施供给情况,推导出游客出行方式分布和高峰客流量;其次,基于需求预测和园区总平面布局,针对地面和地下分别提出机动车交通组织方案及人行组织方案,随后结合园区内功能分区提出停车场分布方案;最后,提出公共停车场规划建议,有效提升停车效率.     

基于路网容量的停车需求预测方法

分析了停车需求交通出行O-D法与路网容量对停车需求的影响,以区域路网总容量及路网服务水平为约束,对停车需求的交通出行O-D预测方法进行修正,提出了一种基于路网容量的停车需求预测方法.应用结果表明该方法能够有效反映路网容量对停车需求预测的影响,是一种有效的停车需求预测方法.     

大连市风景区节假日旅游交通特征分析

以大连老虎滩景区为基本点展开调查,在大量实地调查的基础上分析了旅游者的行为特征对交通的影响,如：年龄、性别、职业、旅游方式等.同时也对大连老虎滩景区周围的路况和停车设施进行了实地勘测,分析了节假日旅游交通的现状,提出了一些改进措施用来满足旅游交通的需求.     

金丝峡景区交通规划及游线设计方案研究

针对金丝峡景区发展中遇到的容量限制问题,提出新的交通规划和游线设计方案。交通规划引入＂Park＋Bus＂模式,对景区停车和交通运行进行集约化管理,提出了新的两日游游线设计方案,结合景区的树状发展模式,展现了从树根、树干到树冠的交通组织方案。新方案采用灵活的管理模式,有效解决了景区容量限制和社区发展等问题,为景区的可持续发展提供了交通解决方案。     

大连市风景区节假日旅游交通特征分析

以大连老虎滩景区为基本点展开调查,在大量实地调查的基础上分析了旅游者的行为特征对交通的影响,如:年龄、性别、职业、旅游方式等.同时也对大连老虎滩景区周围的路况和停车设施进行了实地勘测,分析了节假日旅游交通的现状,提出了一些改进措施用来满足旅游交通的需求.     

大学校园停车规划与管理研究

高校停车不同于城市停车,是静态交通的一个特殊组成部分,在今后相当长的一段时间内,很多高校将面临停车问题,该文以南京林业大学为例,通过对校园停车特性的分析,提出解决校园停车问题的基本思路,在停车需求预测的基础上,对校园停车进行分区规划,最后提出停车许可证管理制度,与停车规划相结合,使规划与管理相协调,为缓解高校停车问题提供参考。     

商业区短时停车需求与周边路网阻抗关系

针对商业区停车需求预测精度较差、适用率低等问题,分析商业区内部短时停车需求与周边路网交通阻抗之间的相互作用关系,总结传统的停车需求预测的不足,根据实地选址调查的数据,用最小二乘法拟合曲线建立基于路网阻抗的短时停车需求预测模型,对预测结果有明显改进.     

基于游客出行链的城镇旅游交通特征及对策

从游客出行需求角度出发,以交通出行链为切入点,结合传统交通调查与大数据研究,分析游客出行链各环节的交通特征,并依托浙江横店镇综合交通规划项目,从采用多元化交通方式、简化游客城镇内出行链、引导游客改变出行方式、协调城镇交通与旅游交通4个方面,提出改善旅游城镇交通的对策,为解决同类旅游城镇交通问题提供参考。     

中心城区机动车停车泊位需求预测框架

在回顾已有停车需求预测方法的基础上,对泊位供给和需求重新进行分类,明确了中心城区停车泊位需求预测的重点。着重探讨了交通政策、泊位共享策略两个因素对停车需求的影响,明确了二者在停车需求预测流程中的作用。结合综合交通规划预测数据,最终形成中心城区停车泊位需求预测框架。以南京市中心城区公共停车场为例,运用这一思路对其泊位需求进行预测,得到不同分区的公共停车场和配建停车场泊位需求数量。     

旅游城市景区交通规划技术方法

为缓解旅游城市景区交通拥堵,改善旅游交通出行环境,从游客量的季节性变化入手,提出刚性、弹性和临时需求相结合的设施供给标准。以游客游览历程的全游线要素为主线,识别设施安排、游线组织等方面差异,明确封闭型和开放型景区的交通组织模式及要素布局要求。最后提出旅游城市应构建城市-景区两级旅游集散体系,应对全域旅游的发展。     

非黄金周旅游交通行为调查分析——以北京市城市型旅游交通为例

为了解城市观光游览现状、掌握游客的游览模式,合理规划旅游交通线路,对非黄金周城市型旅游交通行为进行研究。通过对北京市城区内5个主要景点进行旅游交通行为调查,将分析对象划分成本地居民游客和外地游客。在对调查数据进行整理分析的基础上,着重分析两类游客在游览方式、出游规模、游览目的等游览模式,以及交通方式选择、出游时间等交通出行特性的不同。分析结果得出两类游客的游览模式以及北京市区经典游览线路。根据SP调查数据提出在中心景区设置公交专线,吸引私人交通向公共交通转变,缓解旅游季节城市交通压力。     

基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统研究

近年来,停车问题随着现代化进程的发展而日益受到人们的关注,因此,急需解决停车问题。鉴于一般的停车需求预测模型得不到很好的结果,所以,尝试结合土地与交通影响分析的停车需求预测模型以及Agent技术,建立基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统。     

自动驾驶对交通运输系统规划的影响综述

车辆是交通运输系统的重要组成部分,伴随着自动驾驶技术的发展与应用,交通运输系统 将发生深刻变革。本文聚焦于自动驾驶技术对交通运输系统规划的影响,综述自动驾驶特点下 交通数据采集与管理手段、土地利用、停车需求、交通供需、交通需求预测、交通网络布局等方面 发生的新变化。在此基础上,从规划的角度出发,实现对自动驾驶环境下交通运输系统的再认 知,总结自动驾驶环境下交通需求预测、城市交通网络布局等新的交通规划方法与技术。通过对 交通运输系统的再认知发现：在自动驾驶环境下,交通数据具有细粒度、高鲜度的新特点;土地利 用模式将发生改变,城市将呈扩张和去工业化趋势,停车需求减小;交通系统供给能力和可靠性 提高,出行需求的时空分布将更为分散。交通系统规划方法的变化体现在交通需求预测和交通 网络布局两个层面：交通需求预测框架从“四步”框架转变为模型组合化和出行行为一体化的预 测框架,同时,需求预测的各阶段需引入对自动驾驶特征及其系统性影响的分析;交通网络布局 设计采用连续时域上的布局设计框架,有望解决传统交通网络布局设计的时滞性问题,可适应并 服务于动态变化的土地利用及交通需求。本研究认为,未来需重点研究自动驾驶对交通安全、交 通拥堵、公共交通规划、慢行交通规划等方面的影响。此外,解决自动驾驶实测数据缺乏的困境、 解析异构交通阶段交通系统的运作机理、应对交通需求反弹引起的供不应求、评估难以衡量的外 部成本等问题将是未来研究的难点。     

北京市旅游交通方式选择行为研究

为防止北京市旅游高峰期间景区周边交通混乱以及城市交通路网负荷增加，选取北京市三 处景点进行问卷调查，将游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数及同伴类型等数据作为影响游客交通方式选择的因素。与此同时，对所需数据进行有效性检验，进而分析不同游客的出行方 式特性，利用非集计模型对游客的交通方式选择行为进行研究。结果显示：游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数以及同伴类型这几类因素对游客的交通方式选择的影响均显著，并得到游 客对私家车、出租车、地铁及公交车这四类交通方式选择的比例，分别为17%, 7%, 54%, 22%。研究表明，北京市旅游交通方式的需求以公共交通为主，尤其是对轨道交通的需求，为此建议进 一步加大北京市旅游公共交通系统建设，提高旅游交通的服务质量。     

基于手机信令数据的游客识别与出行轨迹匹配方法

为统计旅游交通的客运量，分析公路交通运输需求，优化运输组织，合理构建“快进慢游”综合交通旅游网络，研究提出基于手机信令数据的游客识别与出行轨迹匹配方法。通过划定景区边界，设置停留时间阈值，识别手机用户的游客身份；同时，借助地图工具批量计算信令发生位置间的出行路线与行程时间，匹配实际公路网。实例分析结果表明，手机信令数据能呈现手机用户的出行轨迹，且信令数据的位置轨迹与公路线位走向结合密切。在人们越来越依赖地图导航软件规划出行路径的背景下，利用该方法能更准确地识别景区游客并估计游客往来景区的出行路径。