风、浪、流荷载组合对跨海桥梁动力响应的影响

为研究跨海桥梁所受风、浪、流环境荷载及其组合影响,采用国际结构安全性联合委员会（JCSS）提出的组合模型将风浪流荷载进行组合,并考虑了风浪流要素之间的相关性,对于风浪相关性采用了耿贝尔联合概率模型,并通过风海流实现了水流与风场的联合. 以某跨海大桥为工程背景,分析了不同荷载组合对主梁动力响应的影响及其机理,并讨论了荷载组合中参与荷载时段和不同波浪场对计算结果的影响. 研究结果表明:风、浪、流荷载对主梁位移响应影响较大,以风为主要荷载的JCSS组合比以波浪和水流为主要荷载的JCSS组合跨中位移响应偏大20%～30%;随机波浪和桥梁横向基阶模态对跨中横向响应贡献显著;主梁不同位置的位移响应受同一环境要素的影响程度不同,主跨跨中响应主要受风荷载的影响,塔梁结合处主梁响应主要受波浪荷载的影响;波浪场采用规则波模拟会低估主梁跨中位移响应.      

跳车质量对实测自振频率影响的修正

对三等跨连续梁跳车试验的分析发现,试验载重车附加质量会影响桥梁自振频率的测定结果.采用瑞利法假定跳车试验形函数,引入修正系数λ,提出了三等跨连续梁实测自振频率的修正公式.实例验证表明:实测频率误差值修正后比修正前减小27％.     

半潜船装载特定货物前初稳性高度可行域探讨

对于载运重大件的半潜船,多数权威机构只规定了初稳性高(GM)的最小限值,但未对GM最高限值做出规定.GM过大时,船舶横摇周期就会变短,船舶在风浪中会产生剧烈摇荡.为保障运输安全,从提供足够的复原力及避免谐摇这两个角度出发,推导出半潜船稳性高可行域计算公式.在装载某一特定重大件前,利用该公式初步判断半潜船装载该重大件时初稳性高是否满足要求.以一艘半潜船运载自升式钻井平台为例,利用该计算公式对其稳性进行了分析,同时根据该公式提出提高船舶航行稳性的方法.     

小型船舶单锚泊恶劣天气下锚链承受力分析

为了分析海上大风浪作用下小型船舶单锚泊锚链承受拉伸力指标参数,选取链环直径不同的五组锚链进行测量和计算结果分析,根据热带扰动93W引发的风、浪和涌流共同作用外部海上环境负荷数值模拟结果,并采用二阶矩方法对单锚泊锚链承受拉伸力负荷分析,分析出直径不同的五组锚链在风、浪和涌流作用下的最大抗拉伸力指标参数和效用失效概率,并对小型船舶锚链设计方案进行优化。研究结果证明,对小型船舶锚泊及恶劣天气的风、浪和涌流数值,参照船用钢材规范承受拉伸力指标参数进行承受拉伸力负荷分析,可切实增强小型船舶锚泊安全能力。     

隧道水平收敛观测值与实际值不一致的原因分析

监控量测是隧道施工信息化管理的关键环节,通过系统分析隧道水平收敛观测值与实际值的差异性,找出偏差产生的原因,导出偏差量的计算公式,用以修正隧道监控实测数据.     

跳车质量对实测自振频率影响的修正

对三等跨连续梁跳车试验的分析发现,试验载重车附加质量会影响桥梁自振频率的测定结果。采用瑞利法假定跳车试验形函数,引入修正系数λ,提出了三等跨连续梁实测自振频率的修正公式。实例验证表明:实测频率误差值修正后比修正前减小27%。     

斜交空心板桥的动力特性分析

以106国道上某桥为背景,建立简支斜交空心板桥空间有限元模型,计算不同斜交角度下的频率值,根据计算数值结果,采用最小二乘法进行基频规范公式修正,得到角度修正后斜交空心板桥的基频计算公式,修正公式准确计算出斜交空心板桥的基频值。同时分析预应力钢筋效应对斜交空心板桥的频率影响。     

软土地区盾构隧道地表沉降规律研究

在地铁施工中采用盾构法不可避免地会对周围土层产生扰动,过大的地面沉降会影响周围建构筑物的安全使用,因此加强盾构开挖过程中对地表沉降的监测及理论研究尤为重要。首先根据绍兴市地铁盾构隧道镜湖站—凤林路站区间,利用 Midas GTS NX(New eXperience of Geo-Technical analysis System)软件建立数值模型,得到地表沉降变化曲线,将模拟数据与实测数据进行对比,由数值模型得出的沉降曲线与实测数据变化趋势较为吻合。随后对实测数据进行统计分析,利用线性回归方法,引入地表最大沉降修正系数α和沉降槽宽度修正系数β对原始Peck公式进行修正,计算得出当α数值在0.16~0.68、β数值在0.55~1.14 时,根据修正的Peck公式绘制的曲线更加接近地表实测沉降数据。研究结果表明:绍兴软土地区盾构开挖后地面沉降曲线符合高斯分布规律,修正后的Peck公式在绍兴软土地区具有一定的适用性,相关计算结论可供富水软土中的盾构施工参考。     

大风浪中偏荡及波浪对出链长度影响的估算

在大风浪中,锚泊船除了受到风压力、流压力以外,还要受到偏荡、波浪带来的各种影响.为了准确掌握出链长度,保证大风浪中锚泊安全,文章详细讨论了大风浪中偏荡及波浪对出链长度的影响,给出了相应的计算公式,在航海实践中有利于避免船舶走锚.     

具有峰值识别的神经网络模型对水沙过程的预报

在经典BP神经网络模型的基础上,增设误差修正系数,实现网络误差修正权重倾向于输出样本的较大值.同时提出了一种计算输入输出向量的归一化公式.在此基础上建立了具有洪峰识别的BP网络预报模型.该模型能根据实测资料模拟和预报不同特征年的流量或含沙量过程.采用建立的模型,对宜昌水文站典型年实测流量过程及含沙量过程进行了预测检验,其结果与实测值吻合较好,对峰值的预报较经典BP模型有所提高.