基于SLA的云计算动态信任评估模型

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性.     

高速公路建设管理中承包商履约危机预警模型研究

在高速公路建设过程中，承包商对工程项目的进度、费用、质量控制目标起着至关重要的作用．文中提出一种新的承包商管理方法，即对承包商可能出现的问题进行预警．采用人工神经网络作为解决承包商履约危机的方法．通过确定预警指标、划分预警警度，建立基于BP人工神经网络的预警模型．运用Matlab软件中的神经网络工具箱对该预警模型进行模拟构建，结果表明该模型对承包商危机的判别具有较好的准确率，通过在建高速公路的使用，证明了该预警模型的有效性．     

公路服务用户满意度模型研究

公路服务用户满意度模型是评价公路服务质量、提高公路服务水平的重要工具。基于公路服务和用户满意度的概念,构建包括用户满意、用户期望、用户感知质量、用户忠诚四个潜在变量和服务备件、服务环境、服务活动三个质量因子在内的顾客满意度宏观模型,及其设计标识变量和问卷量表,经安徽省境内的合徐高速公路、合安高速公路和G105评价验证,其估计假设参数及总体拟合度具有一定的合理性。     

Ontology的构建及在个性化检索中的研究

利用Ontology及其检索技术的研究,提出了个性化检索Ontology的概念,建立了其用户描述文件和个性化检索模型,并通过实验比较说明用户Ontology在个性化检索中的有效性,此研究对信息智能检索具有一定的促进作用.     

基于改进变权云模型的公共充电桩满意度研究

为使政府及充电桩运营企业能够根据更准确的用户反馈进行充电桩有序建设,提出基于改进变权云模型的公共充电桩满意度评价模型.首先,以用户感知服务为切入点,从感知质量、用户期望和感知价值3个维度,构建10个评价指标的新能源汽车公共充电桩用户满意度评价体系;其次,在此基础上引入变权理论和博弈论集结模型组合改进变权,得到满意度评价指标的综合权重;再次,根据云模型理论将评价指标数据和评价标准通过云算法转化为对应的云参数和云图;最后,应用该模型对湖州市公共充电桩用户满意度进行综合评价.结果表明:湖州市公共充电桩用户满意度总体为"一般偏较好"状态.该模型的评价结果更符合实际,可为改善公共充电桩使用现状并提高其利用率提供理论依据.     

多尺度模型与矩描绘子相结合的手势识别算法

提出了一种基于单目视觉的手势识别算法．通过用户初始化过程获取基本识别参数，结合视频跟踪的过程实时获取用户手势区域，在该区域内采用矩描绘子与多尺度模型相结合的方法进行特征提取，对于提取出的特征采用分类识别规则，实现对手势1～10的正确识别．经过试验证明，该算法可以适用于不同用户，识别正确率达到93．5％．     

网格环境中的综合信任评估模型

为解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,提出了网格环境中节点之间信任关系综合评估模型．在该模型中,用模糊逻辑描述信任关系,按照用户的关心程度对评估内容的每种属性赋予不同的权值,并综合考虑了用户以往与某节点的交往情况以及该节点的声望．在声望的计算中,根据推荐人的可靠性确定推荐因子,以避免通过推荐实施的欺骗．用算例验证了模型的有效性．     

一种新的DSS中模型的数据表示方法

提出了一种新的DSS模型表示方法－模型的元组表示方法：把DSS中的模型库和数据库合一为个库－模型数据库,一个模型是模型数据库中的一个元组。该方法的创新之处在于利用了比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理,是一种简单有效的方法,设计并开发了一个模型库管理系统原型软件验证模型的元组表示方法的可行性,实验表明,新的模型表示方法是可行的。     

LBSO位置及其语义的研究

位置信息是基于位置的服务（LBS）中最基本的信息，个性化服务是未来移动服务的一个最重要特征，本从获取LBS位置技术的简单介绍开始，阐述了对位置的三种描述方法，特别强调了语义位置在LBS应用中的重要作用。通过对位置关系的层次建模：实现了语义位置的描述；对位置属性的分析，能够更详尽地表示出位置的语义；面对位置变化的数据挖掘，能够从中提取个人偏好信息，为个性化服务提供重要参考。章最后运用本体技术，对位置所包含语义信息进行了描述，将易于人脑理解的概念化位置和个人偏好信息描述成便于计算机阅读和处理的位置本体和用户本体，为个性化服务的实现提供了有效的解决方案。     

基于网络的运输通道客运流量分配模型

根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来表示各运输方式的竞争性．认为旅客的时间价值(VOT)分布的概率密度函数服从对数正态分布,旅客的广义出行费用取票价和时间两个参数,运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法．用一数值示例验证了模型的有效,分析了模型对政府和运输经营企业决策的指导意义．     

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研究了考虑可持续发展的混合型交通网络设计问题的优化模型和算法. 利用双层规划模型描述问题,其中上层模型是以方案总投资费用和汽车废气排放量最小化为优化目标,并受占用土地规模和路段负荷度的约束,下层模型为确定型的交通网络平衡配流模型. 使用路段等级决策变量将问题离散化,并基于模拟退火算法和基于路径的梯度投影算法进行模型求解. 算例计算表明,优化后的交通网络不仅拥堵状况得到显著缓解,而且路网内汽车废气排放量下降幅度也非常明显. 这都证明本文所提出的双层规划模型和求解算法是一种研究可持续发展环境下交通网络设计问题的有效方法.     

基于人群特征的三维约束重力模型研究

双约束和现有三约束重力模型在不同人群对出行阻抗的认知方面均采取平均化处理的方法,与实际出行情况有明显的差异.针对不同人群对出行阻抗的认知程度不同,提出了基于人群特征的三维约束重力模型改进方法.在出行生成环节中将不同人群分开,设计不同人群的出行量预测算法.在重力模型改进中,按照不同人群对第三维约束的接受程度,对人群出行量进行分类并标定相应的缩放系数.以岳阳市交通分布模型为例,对长距离出行约束进行分析,并分别应用双约束和改进的三维约束重力模型进行计算,结果说明了改进的三维约束重力模型的可行性与优越性.     

一种基于角色的强制访问控制模型

提出了RBMAC模型,将BLP、BIBA和RBAC融合.RBMAC模型以组织机构的层次化结构描述信息类别和用户角色,以文件处理过程的关键节点描述完整性级别,引入可信主体、任务、角色扮演者和角色聘请的概念,满足重要信息系统的访问控制需求.文中给出了RBMAC模型的形式化描述和安全性定理,提出了模型预定义、任务分配、角色聘请和安全级别匹配4个阶段的操作模式.模型以可信主体调整文件保密级别、完整性级别和信息类别,与重要信息系统的管理运行模式一致,经实际系统试验证明,具有较高的实用性.     

出行者出行方式选择行为的重复博弈分析

利用博弈理论,建立了出行者出行方式选择行为的博弈模型,并将一次博弈模型扩展至重复博弈模型.通过分析得到出行者合作策略稳定运行的条件,即当博弈方都比较注重长远利益的情况下会选择合作策略.由于出行者在进行博弈时,可能会“犯错误”,因此建立了具有颤抖效应的重复博弈模型,给出了博弈方在可能犯错情况下的收益,这种情况更符合实际,通过分析得到了在博弈方都比较注重长远利益的情况下均会采取触发策略.本文从理论上建立了有效地激励出行者选择公交车出行的决策机制、激励惩罚机制,并针对目前的公共交通现状给出了相应的对策与建议,以期为公共交通建设创新提供依据.     

公路网布局的多目标优化模型

针对现有公路网布局优化模型的目标函数过于偏重机动性的缺点,在公路网布局优化模型中引入了可达性的概念,建立了多目标双层优化模型.上层考虑建设资金的约束,以公路网可达性最大和交通负荷度最小为目标函数;下层与传统的4阶段交通规划模型相结合,采用用户均衡配流模型.为了反映上层模型的两个目标函数之间的trade-off关系,设计了基于Pareto最优的求解算法,并采用进化算法实现.文中提出的方法在北部湾区域公路网布局规划中得以运用.     

高速公路管理运作模式的探讨

提出了将高速公路管理作为一种生产要素进行社会化、市场化运作，通过引入专业管理公司培育高速公路管理市场，促进高速公路管理社会化和市场化水平，克服目前高速公路“一路一公司”管理模式下的弊端。     

基于广义巢式Logit 的多用户多准则随机 用户平衡模型

介绍了广义巢式Logit 的基本理论,在此基础上,考虑具有不同时间价值的多种 用户类别出行者,构造了基于广义巢式Logit 的多用户多准则随机用户平衡的等价数学 规划模型,并对该模型的等价性和唯一性进行了证明.设计了求解所提出的随机用户平衡 模型的基于路径的相继平均法,通过一个算例验证了所设计算法的有效性. 分析了分散 系数变化对交通分配结果的影响,最后与多项式Logit 的分配结果进行对比.算例结果表 明,本文所提出的模型能够克服多项式Logit 模型的IIA 特性,设计的算法具有较高的求 解效率.     

基于自适应小生境遗传算法的混合交通网络设计双层规划模型

在现有的交通网络设计问题研究基础上,采用双层规划模型来描述混合网络设计问题,其中上层模型综合考虑网络阻抗、投资额以及CO的排放总量三方面因素,建立起以三者之和最小为目标的优化函数;下层模型为用户均衡模型。根据所建模型的特征,利用一种基于自适应方法和小生境技术的改进遗传算法进行求解。实例计算证明：此模型和算法是研究混合交通网络设计问题的有效方法。     

考虑出行者损失厌恶的后悔随机用户均衡模型

在经典随机后悔最小化模型的基础上,通过引入出行者获益损失的不对称偏好,建立了考虑出行者损失厌恶的属性水平的后悔函数及基于Logit形式的随机用户均衡模型.在提出的属性水平的后悔函数中,等尺度的获益和损失所产生的欣喜和后悔的差异,受后悔欣喜偏好参数和出行者损失厌恶共同影响.此外,与上述随机用户均衡模型等价的变分不等式问题被给出,并用相继平均法求解.最后,用1个算例网络来验证所提出模型的合理性和算法的可行性.结果表明,出行者的损失厌恶对其路径选择行为具有较大的影响,并且随着损失厌恶程度的增大,出行者更倾向于选择最短路径.     

支持可信计算的软件保护模型

借助可信计算的完整性检验、认证及访问控制和密封存储等关键技术，在现有PC体系结构下提出了支持可信计算的软件保护模型．该模型利用PC机USB接口外接TPM，结合基于动态口令的身份认证、基于角色的访问控制、代码移植和信道加密技术，从不同层次和角度来综合防止软件被非法使用和传播．与现有软件保护方案相比，本模型利用TPM实现了用户和软件之间的相互认证，并通过身份映射的角色来控制不同用户对软件的使用权限．