谈营运车驾驶员怎样养成良好的职业驾驶习惯

对于营运车驾驶员来说,良好的驾驶习惯不仅是安全运行的保障,也是节能减排、优质服务的前提和主要举措。不同的驾驶员其营运客车的燃料、轮胎消耗与维修成本相差20%以上,而且车辆的行车事故、车辆故障率、抛锚率也是与驾驶员的驾驶习惯密切相关。因此提高职业驾驶员的素质,养成良好的驾驶习惯迫在眉睫。因营运驾驶员不良驾驶操作习惯造成交通事故、机械事故、过度物料消耗的事件时有发生,不仅危及安全生产、服务投诉,也造成大量的运行成本消耗。剖     

交警评说海安驾协

针对近年来驾驶员培训周期短,少数培训单位只注重培养驾驶员的实际操作能力,忽视驾驶员的职业道德教育,驾驶员队伍良莠不齐,给人民的生命财产安全带来隐患的现象.江苏海安驾协认识到:不能单纯靠交通法规强制性管理驾驶员的"套路",要在强化驾驶员职业道德教育上下功夫、做文章.     

好习惯让他受益无穷

培根在论说人生时指出:"习惯是一种顽强的力量,它可以主宰人的一生.一切天性和诺言,都不如习惯有力." 我的表叔是银行系统享有盛誉的驾驶员,从驾40多年,安全行车110万多公里.问他安全行车的秘诀是什么?表叔说:"我们这代驾驶员的优点就是认真,行车中容不得半点马虎,并且养成了良好的驾车习惯."     

当前交通肇事犯罪增多的原因及对策

近年来,各种机动车数量的增多,使交通肇事犯罪案件呈现出多发、高发态势,严重危害人民群众的生命财产安全,成为影响社会稳定的重大隐患. 一、交通肇事犯罪案件多发的原因 一是驾驶员驾驶技术不过关.驾驶员技术基础不牢,经验不足,因此遇到特殊情况手忙脚乱,采取措施不当,导致事故发生.     

控制行为失调确保行车安全

行车安全的关键在于驾驶员的驾驶行为.一旦驾驶员的行为发生反常,功能出现失调,就不能有效地控制汽车正常行驶.在行为失调不能自控的情况下,这种潜在隐患随时都有可能导致交通事故的发生.构成驾驶员行为失调的因素大致有以下几种:     

驾驶员心理变态的产生及矫正

所谓驾驶员心理变态，是指驾驶员受某些因素的影响和刺激，使自身行为偏离常轨的不良心理状态，如冲动、冒险、报复、侥幸、麻痹、恐惧等。驾驶员心理变态是发生交通事故的隐患，严重威胁着人民生命财产的安全。     

驾驶习惯对公交车辆使用的影响

驾驶员驾驶习惯的好坏,对于公交车辆的安全行车、节能降耗以及车辆性能,有着至关重要的影响。驾驶习惯是指驾驶员在开车过程中逐渐养成的一种不易改变的行为。对于驾驶员来说,操作习惯的好与差,不仅直接影响车辆、乘客、行人等的安全,对燃料消耗、维修成本以及车辆的使用寿命,都有至关重要的影响。     

论汽车加强员非规范操作的危害

文中对驾驶员队伍中存在的一些比较典型的非规范操作习惯，指出其危害并提指导性建议，促使驾驶员克服驾车中的非远东操作习惯，并树立节能意识。     

京津两地公路交叉口指引标志对比研究

针对北京和天津两地交叉口指引标志的不同,依据相关技术规范,从版面形式、信息选取和信息形式方面对交叉口指引标志设置现状进行对比研究.根据标志存在的显著差异,对两地驾驶员认知情况进行问卷调查,结果表明,两地驾驶员在被交道路信息、道路名称形式和道路空间位置方面的认知存在差异,说明在各自的指路标志体系下驾驶员形成了一定的认读习惯,可能影响其对异地指路标志信息的理解.最后为两地交通标准一体化提出了建议.     

常见车祸"祸"在哪里

1.驾驶"病"车.即车辆带故障行驶,驾驶员在工作中一定要重视汽车的常规检查和维护,以保持车辆良好的技术状态,这是汽车驾驶工作的基础,也是安全行车的重要保证.因此,驾驶员一定要养成对车辆的检查习惯,即在出车前、行驶间隙中和停驶之后,应对车辆进行全面细致的检查保养.因小毛病而酿成大祸的事例屡见不鲜,驾驶员应避免侥幸心理.     

节能减排汽车驾驶技术浅析

驾驶员的驾驶技术和责任心会直接影响最终的油耗,驾驶节油的关键在于看驾驶人员是否按照车辆运行要求,采用相应的驾驶操作,使人车之间合理搭配保持车辆最佳运行状态,驾驶员的驾驶技术和驾驶习惯会对节油产生非常大的影响,因此,在日常行车过程中,驾驶员需要逐渐提升自身的驾驶水平,时刻牢记驾车注意事项,这样才能达到最终的节约目标.     

汽车驱动桥发响原因分析

汽车驱动桥发响，是目前汽车生产、使用维修中存在的问题之一（在单、双级驱动桥中都有发生）。它直接影响到汽车的高速行驶和驱动桥使用寿命。本文以JN150车的八部发响驱动桥为研究对象，对其进行了观察、检测、分析，找出并排除了引起发响的因素，并重新装好驱动桥，使汽车正常运行。     

基于车辆运行数据的纯电动汽车用户驾驶风格识别与驾驶能耗分析

驾驶风格是用来体现驾驶员在车辆运行状态下对车辆操作的行为特征,对用户驾驶风格进行识别与分析,有利于推进智能驾驶的发展。根据基于116 辆纯电动汽车的车辆运行数据,通过主成分分析方法与K-means 聚类算法,对用户驾驶行为进行分类分析,对驾驶风格进行了分类识别。利用XGBoost 算法构建纯电动汽车驾驶行为与能耗输入模型,利用SHAP 对模型进行解释。结果表明,将驾驶风格聚为3 类具有较好的分类效果,可分别对应冷静型、普通型与激进型;当驾驶员的驾驶风格趋向于激进型时时,车辆的驾驶能耗越高,驾驶风格激进一个层级,车辆百公里电耗增加3~4倍。当驾驶员行车时,其车速越高,油门踏板踩得越深,车辆加速度的绝对值越大,车辆的驾驶能耗越高。驾驶员的驾驶风格越激进,车辆的驾驶能耗越高。     

Novel stability control strategy for distributed drive electric vehicle based on driver operation intention

In this paper, a novel direct yaw control method based on driver operation intention for stability control of a distributed drive electric vehicle is proposed. It was discovered that the vehicle loses its stability easily under an emergency steering alignment (EA) problem. An emergent control algorithm is proposed to improve vehicle stability under such a condition. A driver operation intention recognition module is developed to identify the driving conditions. When the vehicle enters into an EA condition, the module can quickly identify it and transfer the control method from normal direct yaw control to emergency control. Two control algorithms are designed. The emergency control algorithm is applied to an EA condition while the adaptive control algorithm is applied to other conditions except the EA condition. Both simulation results and real vehicle results show that: The driver module can accurately identify driving conditions based on driver operation intention. When the vehicle enters into EA condition, the emergent control algorithm can intervene quickly, and it has proven to outperform normal direct yaw control for better stabilization of vehicles.     

基于人机工程学的山区公路桥头跳车分析评价

桥头跳车是山区公路小桥涵运营中的一种常见现象,它影响了行车的舒适与安全。选取了人机工程学指标,包括汽车振动加速度和驾驶员心率,作为桥头跳车对行车安全影响的评价指标;通过行车实验和对比实验,从乘车舒适性和振动知觉两方面,并结合ISO2631全身振动的相关规定,对内蒙古S203线山区某路段桥头跳车的严重程度进行分析评价,并给出了改善建议。     

基于人机共驾的车道保持辅助控制系统研究（双语出版）

车道保持控制系统是汽车安全辅助驾驶的重要组成部分，可有效提高汽车主动安全性、避免车辆无意识地偏离本车道。目前，大部分车道保持控制系统在工作时将驾驶人的操作视为外界干扰，没有考虑人机共驾阶段下驾驶人与控制系统的控制权分配问题，易造成人机冲突、影响驾驶人的驾驶感受。论文兼顾驾驶人与辅助控制系统各自优势，基于人机共驾技术对车道保持控制系统进行研究。构建基于安全行驶区域与最晚预警边界相结合的车道偏离决策模型，在保证其预警精度的同时降低计算复杂性，根据车辆行驶状态和路面附着系数动态调整预警阈值；研究串级MPC-PID控制策略实现对车辆横向位置的控制，将最优问题转化为二次规划求得目标前轮转角，利用PID算法完成对目标前轮转角的跟踪；引入共驾系数对车辆的控制权进行分配，研究共驾系数分配模型，以车辆状态误差和驾驶人转向力矩作为模糊控制的输入变量、共驾系数作为输出变量，降低辅助控制系统与驾驶人之间的冲突；最后，利用CarSim与Simulink联合仿真对所研究的控制策略进行仿真验证，结果表明共驾系数能够根据驾驶人的操作和车辆运行状态的变化实现动态调整，辅助控制力矩与驾驶人输入力矩变化趋势相同，在保留驾驶人一定操作的基础下可避免车辆偏离车道、降低人机冲突。     

Emission-robust operation of diesel HEV considering transient emissions

In this paper, we consider a method to create an engine emission simulation model for cycle and customer driving of a vehicle. The emission model results from an empiric approach, also taking into account the effects of engine dynamics on emissions. We analysed transient engine emissions in driving cycles and during representative customer driving profiles and created emission meta models. The analysis showed a significantly higher correlation in emissions when simulating realistic customer driving profiles using the created verified meta models (< 1 % model error) compared to static approaches, which are commonly used for vehicle simulation. Therefore, a transient modelling approach is conducted, which shows a great increase in accuracy in customer driving operation.     

不良天气下驾驶行为研究综述

不良天气会对城市交通的运行和安全造成较大影响.事实上,不良天气条件下驾驶员驾驶行为的变化是造成交通拥堵和事故发生的根本原因.针对不良天气下的驾驶行为进行综述,对研究不良天气条件下的交通拥堵及事故具有积极意义.面向国内外不良天气条件下驾驶行为研究的进展,从雨、雪、雾3种常见的不良天气出发,对不良天气条件下环境变化及其对驾驶行为的影响进行分析,并对不良天气条件下驾驶行为的研究方向进行探讨.相关研究发现,不同等级的雨、雪、雾天气下驾驶员选择的车速、车头时距等驾驶行为参数以及反应时间、车辆启动延迟均存在较大差异.      

Characteristic analysis for cognition of dangerous driving using automobile black boxes

Automobile black boxes are devices that collect information regarding vehicle operation and the driver’s operating situation in the case of a traffic accident. The information collected from the automobile black box, which can also be used during normal driving, can provide information about dangerous driving cognition. This study was designed to analyze characteristics of dangerous driving data and build a dangerous driving cognition system as follows. First, dangerous driving is divided into four types by considering the vehicle’s movement, such as acceleration, deceleration, turning and statistical data of traffic accidents. Second, dangerous driving data were collected by vehicle tests using the automobile black box, and characteristics of the driving data were analyzed to classify dangerous driving. Third, a standard threshold was chosen to recognize dangerous driving, and an algorithm of dangerous driving cognition was created. Finally, verification was conducted by vehicle tests with automobile black boxes embedded with the developed algorithm. The presented recognition methods of dangerous driving can be used for on/off-line management of drivers and vehicles. Scientific traffic accident databases can be built with this driving and accident information, and can be used in various industrial areas.     

基于人机工程的驾驶性开发研究

通过对电控系统控制策略、汽车人机工程、驾驶员操作等的研究,将人机工程与驾驶性开发相结合,采用全新开发方法进行驾驶性开发。通过对驾驶性标定内容、标定方法的研究以及实车验证的结果,提出从整车加速风格定义、驾驶员需求扭矩标定、驾驶性问题解决、驾驶性验证等一整套解决方案,最终达成提高用户满意度和缩短开发周期的目的。