柴油机磨粒参数的灰色关联分析及预测

该文根据紫油机时间序列磨粒形状参数，应用灰色系统理论进行关联分析，并用GM（O，N）模型进行磨损趋势预测，在实际应用中证明这一方法是有效的。     

复航河流沿岸港区的吞吐量预测方法的探讨

利用多种方法对复航河流沿岸港区吞吐量发展水平作出预测。近期预测主要采用时间序列法、灰色模型法和修正指数曲线法,对各方法预测结果加权平均得出吞吐量预测值。远期预测时,利用灰色模型曲线和修正指数曲线构造复合曲线获得吞吐量预测值。最后在定性分析的基础上对吞吐量预测值作出修正。     

基于灰色系统理论的集装箱海铁联运量预测

介绍灰色系统理论，提出基于灰色系统理论的多变量灰色系统数列预测模型——PGM（1，N）模型，推导出用PGM（1，N）模型进行灰色数列预测的基本公式。以大连港为例，预测未来5a大连港集装箱吞吐量、集装箱海铁联运运量，分析表明此方法对铁路集装箱海铁联运量预测的有效性和实用性，且适合编程。     

商品销售预测中GM(1,1)马尔可夫链的应用

在现代经济快速发展的今天,预测对于企业在激烈的竞争中占有一席之地显得尤为重要,因此产品的销售预测也是一个研究的热点。本文采用灰色预测方法结合马尔可夫链的应用,使得预测更为合理科学。文章简要介绍了灰色预测模型和马尔可夫链模型,并且给出了灰色预测模型的商品销售预测结果,最后把灰色预测模型和马尔可夫方法两者结合起来完成了商品的销售预测,验证了该方法的可用性,得出了比灰色预测更加准确的预测。     

船舶运动的拓扑预测模型分析

航空母舰是一种主要以舰载机为作战武器的舰艇,因此,对其运动预报的研究具有战略意义。由于实际航行情况复杂多变,以往获得的运动数据繁琐复杂,具有很强的随机性和非线性,导致不能有效利用这些数据进行舰船航行的预报。灰色系统理论在研究非线性系统上具有独特的优势。本文将应用灰色系统理论进行舰船运动预报的研究,从多个角度对纵摇角度进行深入预测。     

基础沉降的组合预测法

通过对基础沉降的发生过程、特点及灰色Verhulst模型特点的分析,提出可以根据施工过程中的观测资料,运用基于BP神经网络的组合预测模型对不同时刻的基础沉降进行预测;首先分别利用灰色Verhulst模型和BP神经网络模型对基础沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP神经网络对采用前2种模型所得的结果进行组合预测。计算实例表明,使用该组合预测方法所得到的预测结果比单独使用灰色Verhulst模型或BP神经网络模型所得到的预测结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的;可以运用到实际工程中。     

加权马尔可夫优化的NGBM(1,1)模型在中长期电力负荷预测中的应用

灰色理论在电力负荷预测领域中有重要应用,为了扩展灰色模型在中长期电力负荷预测中应用,提出了一种基于加权马尔可夫优化的非线性灰色伯努利(nonlinear grey Bernoulli Model, NGBM(1,1))预测模型.首先引进新型非线性NGBM(1,1)模型对电力负荷数据的总体趋势进行拟合,得到的灰拟合精度序列是一个随机波动的过程,再利用加权马尔可夫的特点确定灰拟合精度的加权转移概率矩阵,通过插值和还原计算对NGBM(1,1)模型的预测结果进行优化.将该模型运用到江苏省农村电力负荷预测中,结果验证其在预测精度上的优越性,并用于中长期电力负荷预测是有效可行的.     

基于灰色自回归模型的船舶流量预测方法

结合灰色模型和自回归AR(p)模型,提出两种模型组合的灰色自回归模型,根据实际的船舶交通流量数据,分别运用灰色模型、自回归AR(p)模型和灰色自回归模型,对某港口船舶交通流量的进行预测,通过计算和Matlab仿真,结果表明灰色自回归模型预测精度较高,证明了该模型的可行性。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

基于灰色马尔科夫模型的重庆市水运货运量的预测*

通过对重庆水运发展现状的研究,根据马尔科夫理论及灰色预测模型,将灰色GM模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合,建立了预测重庆水运货运量的灰色马尔科夫模型,并通过实际预测发现,该模型的预测精度明显高于灰色预测模型的预测结果,并预测了2011—2012年重庆市水运货运量。     

滑坡预测预报体系研究

利用GIS技术对区域内的滑坡划分危险性等级,在此基础上分析是否进行滑坡治理或监测,并采取相应的措施。这样就形成了以区域滑坡空间预测为基础,对区域内的单个危险滑坡进行处理或时间预报并进行灾害影响范围预测的一整套滑坡预测预报理论。     

灰色预测控制理论在超长期季节灾变预报中的应用

水文要素的中长期预报受影响预报对象的各种因子的干扰,目前预报难度比较大,尤其是超长期水文预报更显得复杂;灰色预测理论的应用给预报工作带来一新途径,从某一水文要素序列的组成上看,它有其自身的变化规律和受前期预报因子的制约,还有除此而外的其它因子影响,各种综合效应集中反映在该水文要素的变化上。本文通过实例应用,阐述灰色预测控制理论超长期预报方法。     

路堤沉降的皮尔模型预测

利用皮尔模型原理,对某段路堤沉降进行预测,实例计算表明,采用皮尔模型预测路堤沉降是可行的。     

基于熵的组合预测法对湖北省货运量预测

一组合预测方法作为一种能够有效提高预测精度的一种方法,可应用于对湖北省货运量的预测中,其最关键的问题是如何求出加权平均系数。本文根据所选模型计算出的误差所反映出的信息熵,对所选各个体预测方法权重进行分配,从而提出基于熵的组合预测模型。     

基于时间序列的BP神经网络的滑坡预测预报及其在Matlab中的实现

滑坡的形成、发展、破坏是一个复杂的过程,受诸多因素影响,这些因素的综合使得滑坡位移-时间曲线呈现出很强的非线性特征.本文研究基于时间序列的BP冲经网络模型,并用Matlab神经网络工具箱对新滩滑坡位移-时间曲线进行预测.结果显示该模型能较好的反映滑坡位移-时间曲线的非线性特征,具有收敛速度快、精度高等优点.     

造船模式概述及展望

简要阐述了造船模式发展、现代造船模式的特点和未来造船技术和模式的展望,对中国未来造船发展提供借鉴和参考。     

浅议工程造价预测模型的建立

把握建筑造价波动值的变化,对业主而言,可以减少投资风险并且在设计阶段就能将建筑造价控制在允许的总造价限额范围内;对承包商而言则能减少经营风险并且增加盈利的机会,并为项目管理者及时了解工程造价的动向和趋势,提供了决策的科学依据。     

舱室损伤仿真预报系统研究

研究了舱室损伤仿真预报系统的总体构成,分析了该系统中,数据库和模型库的数据表结构,建立了舱室的舱壁和甲板模型,再利用射线分析方法,研究了破片对于舱壁或甲板的穿透原理,构建了计算模型.最后利用VB仿真平台,对破片对舱室的损伤情况进行了初步仿真,为整个舰艇的仿真预报奠定了模型基础.     

破冰船阻力性能预报方法综述

随着近年来北极航道的通航以及各国对北极油气资源的开发,破冰船在极地开发领域的重要性也随之凸显。而破冰船阻力性能作为直接决定破冰船破冰能力的一项关键指标,对破冰船的设计和优化有重要的意义。由于国内对冰阻力的研究开展较晚,缺乏相关参考。本文针对实船试验、模型试验和理论预报等国际上研究破冰船阻力性能的主要手段进行介绍,并分析各种方法的优势及缺点,以便于国内研究者开展关于破冰船阻力的研究工作。