实物期权在水运项目经济评价中应用初探

传统的国民经济评价方法一般是根据净现值的大小一次做出决策，不考虑项目的内外部环境的变化对项目的影响。而实物期权则考虑了项目的内外部环境变化时投资者能采取的相应决策，较好地反映了项目的真正价值。本文尝试将实物期权评价的方法应用于内河航运建设项目的国民经济评价与决策中，并与传统的国民经济评价方法进行比较，取得了比较理想的评价结果。     

延寿不确定性下疲劳损伤结构的维修策略分析北大核心CSCD

[目的]为降低船舶延寿不确定性的影响以及未来延寿期间的疲劳风险,采取基于实物期权分析方法的动态维修序列决策。[方法]以高速船舶的局部疲劳为例,在船舶服役前期加强维修,在后期根据延寿要求确定适应性维修决策,以适应未来可能出现的各种延寿可能性。[结果]结果显示,与传统的维修策略相比,实物期权分析下的灵活决策能够减小延寿不确定性的影响,有效降低船舶延寿期间的失效风险。[结论]采用实物期权分析方法制定的序列决策对于未来出现的延寿不确定性具有很强的适应性,可为维修决策提供一种新的思路。     

基于BP神经网络的BOT项目风险评价模型研究

对BOT项目风险做出客观的评价,是投资决策中极其重要的一项前期工作,由于传统的项目风险评价方法主观因素大,本文提出了BOT项目阶段性风险划分,建立了基于BP神经网络的BOT项目风险评价模型,为投资者在进行评价时提供了一种新的决策理论方法和实物操作模型,以达到为投资者提供决策理论依据。     

国际航运投资决策应用实物期权方法的分析

从国际航运的投资特点出发,通过实物期权方法与现行方法的比较,分析了国际航运投资决策应用实物期权方法的必要性与可行性,初步提出了国际航运投资项目存在的八种灵活性及其相应的实物期权。     

基于实物期权的港口建设项目投资评价

目前全国各地正在积极进行港口建设,但这种处于行政规划的港口建设在投资方面存在这一系列价值衡量问题,尤其是当港口建设的投资是不可逆时。同时当港口建设投资决策是可以延期时,延期决策是有价值的。文中将实物期权定价理论引入港口建设投资项目评价,为后续港口建设投资的决策提供一种评价方法。     

基于云模型的舰船仿真系统可靠性评价

在云环境下舰船仿真系统容易受到干扰和敌方攻击,导致系统的可靠性不好,提出一种基于云模型的舰船仿真系统可靠性评价方法,构造舰船仿真系统可靠性评估的约束指标体系。采用Boehm模型进行舰船仿真系统的可靠度和鲁棒性预测,将仿真系统的可靠性指标通过关联映射方法分配到云模型中。根据云模型中的属性数字特征表达舰船仿真系统的可度量粒度,实现舰船仿真系统的可靠性评价和故障重构。仿真结果表明,采用该方法进行舰仿真系统可靠性评价的置信度较高,系统的鲁棒性明显提高,提高了舰船系统的故障诊断和系统综合评价能力。     

基于实物期权的资本预算问题探讨

投资决策可以根据市场变化进行调整即表现出具有柔性的特点,实物期权的投资决策方法(Real—Options Approach,ROA)可以较好的体现投资柔性所具有的价值。本文介绍实物期权产生,概念及方法并研究了实物期权投资决策方法的具体运用。     

水运建设项目经济评价净现值法的缺陷及对策

从净现值法的基本假设出发，首先分析净现值法在水运建设项目经济评价中存在的问题，指出用净现值法无法预估项目的不确定性价值。然后提出引入实物期权对净现值法进行修正的基本方法，为水运建设项目的投资决策提供了一个崭新的决策思路。     

基于云模型的船员适任性综合评价

为处理海上交通安全人的因素评价中抽象概念和定性语言的不确定性,通过深入分析其本质特点,结合改进的云理论,提出了一种新的基于云模型的综合评价方法,用于船员的适任性评价。该方法利用云模型对不确定信息处理的优势,最大限度地保留整个适任性评估过程中固有的不确定性,将定性定量变量进行云变换得到各个评价指标的概念云模型,然后通过概念"软与"操作激活相应规则后件,最终采用云模型计算得到基于云滴分布的综合评价结果。仿真研究表明,基于云模型的综合评价方法用于船员适任性评价是可行有效的,该方法使得评价内容更加丰富,评价结果直观,灵活、可靠,符合人类思维和推理方式。     

实物期权方法在船舶投资决策中的应用

本文旨在把实物期权的思想用于船舶投资决策,建立基于实物期权的船舶投资决策方法。首先介绍了投资决策方法发展过程和基于实物期权的投资决策方法应用现状,并分析了实物期权方法应用于投资决策的优点。然后论述了实物期权方法应用于船舶投资决策的可行性,提出了实物期权方法应用于船舶投资决策的具体步骤,最后利用船舶投资的实例证明了实物期权的价值及优越性。可见实物期权的投资决策方法充分体现了柔性管理的价值,更接近于实际情况,因而与传统的投资决策方法相比有很大的优越性。     

二维云模型在线优化的智能PID控制器设计

二维云模型是一种能够在定性概念和定量概念之间映射的模型,适用于非线性和不确定性的应用场景,具有较高的灵活性和效率。在船舶的各种控制系统、电子机械设备中,PID控制器是最常用的控制器类型之一,并且通常需要对发电机、动态定位系统等非线性的系统进行有效控制,因此,传统的线性控制模型难以实现较好的效果。为了解决这一问题,本文提出一种基于二维云模型的智能PID控制器,采用在线优化的方法,能够灵活地适应多种系统状态之间的动态变化,提高PID控制器的灵活性和适应性。本文给出二维云模型的设计方法,及PID控制的在线优化方法,并利用实验验证本文提出方法的正确性。     

基于支持向量机回归树的内燃机振动信号趋势预测

针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型。首先,根据原始振动信号趋势序列构建回归树;然后,针对回归树上包含样本数过少的节点,利用支持向量机,建立能够反映重要变量与响应变量之间映射关系的回归模型。仿真结果表明:即便由于设备出现异常,导致振动信号趋势序列出现非平稳、突变情况,该方法也能准确地预测,性能优于标准分析方法,具有一定的工程实用性。     

试验海区水文参数时间序列的多周期重构预测方法

针对水文参数时间序列的预测问题,在多尺度影响因素分析的基础上,提出了一种新的基于多周期重构的预测方法。首先利用小波变换和滑动平均计算对原始时间序列进行若干周期的分解;对分解序列分别进行自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)建模,由模型进行递推预测;再将预测结果反向重构实现对原始序列未来值的预测。运用此方法,对烟台海区某海洋浮标站的温度测量数据进行了分析。分析结果表明,此方法相比直接在原始序列上进行ARIMA建模与预测,预测准确度得到提升,可用于对试验海区水文参数序列的处理,为试验决策提供支撑。     

基于云模型的汽车款式知识表示

传统汽车款式设计中存在不确定性，而云模型是一种可以实现定性与定量之间不确定性相互转换的有效工具．基于云模型表示汽车款式知识，可以有效地实现在汽车款式设计过程中定性与定量转换之间的不确定性。运用云模型的概念爬升反映汽车款式设计中小粒度概念爬升为大粒度概念的过程，通过三层模型体现汽车款式知识在不同层次上的映射，最后通过一个实例表现云模型表示的汽车款式概念爬升过程。     

基于云模型的装备研制项目中止决策方法

装备研制项目是一项复杂的系统工程,其实施前景不确定,科学及时地中止没有前景的研制项目对于优化国防资源配置有重要意义。针对目前中止决策方法中的定性方法主观性大,而定量方法损失信息较多的问题,引入了云理论,通过云变换把定性评语转化为评价云,建立了云决策模型。     

实物期权在航运企业船舶投资决策中的应用

航运业是一个具有特殊风险的行业,然而传统的船舶投资决策却总是忽略不确定性对投资价值的影响。将实物期权运用到航运企业船舶投资决策中,运用布莱克-舒尔斯的期权定价公式,得出含有实物期权的投资价值和一般的投资价值,定量地分析了不确定性对投资价值的影响,使船舶投资价值与决策相一致,最终使航运企业获得最大的投资收益。     

实物档案——风雨兼程二十年

上世纪九十年代,档案界的一些专家、学者提出了"实物档案"这一全新的概念.让人意想不到的是,这好比是一石激起千层浪.围绕"实物档案"这一概念,赞同与反对两方经过近二十年的唇枪舌战,仍未得出最终的结论.     

期权理论在项目投资决策中的应用

本文在对传统净现值法NPV进行分析的基础上，引进期权理论对项目投资模型进行修正，从而有效的克服了传统净现值法的局限性，增加了项目投资决策的合理性，为项目投资提供一种更为科学、有效的决策工具。     

港口与城市协调发展的评价模型及其应用

提出了港口建设与城市发展的协调度概念,建立了港口与城市发展的评价指标体系;然后通过对现有的几种协调度评价方法的局限性分析,采用了主成分分析与回归相结合的方法建立港口与城市协调度评价模型,为港口和城市的协调发展分析提供了新的思路.最后以上海市为例,对港口与城市的协调发展进行分析.     

堤岸工程加固基础沉降位移预测

根据地下工程沉降位移时间序列的非线性性质,基于相空间延迟坐标重构理论和支持向量机的非线性映射能力,能充分利用时间序列信息,揭示加固基础变形系统的非线性性质,预测加固基础沉降变形的演化趋势。通过在珠江黄埔港地基加固静荷载检测位移模型预测研究表明,基于相空间重构和改进的v-支持向量回归机（v-SVR）的时间序列预测方法具有很高的预测精度,并为基础加固工程沉降位移预测预报系统的构建提供了一种有效的方法。