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基于贝叶斯网络模型的交通状态预测 总被引:2,自引:0,他引:2
城市的交通状态是可以预测的.有效的交通状态预测能从很大程度上优化交通状态,减少交通阻塞.贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一.文中提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通状态预测方法,在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型.在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的. 相似文献
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蜗牛,一种软体爬行动物,外壳呈圆形或椭圆形.在人们的视线里,蜗牛永远都是慢腾腾的,遇到危险时,就把整个身体都缩进它那圆圆的壳里.看见它,人们至多能想起法国大餐中一道著名的美味菜肴,但怎么也不会将它与疾速前行的摩托车联系到一块儿. 相似文献
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Segway通过自动检测地形变化和你身体的姿态状况,计算出适当的指令驱动马达做到平衡。电动独轮车完全不需要双手的辅助驾驶,单凭你的一双脚和身体的动作,就能完成前进、后退和转弯。 相似文献
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众所周知,轮胎气压的高低关系到轮胎的使用寿命和行车安全,由于慢性漏气往往造成轮胎气压不足,司机在行车中无法观察到每个轮胎的气压状态,也不能及时觉察到气压不足的轮胎,所以就无法保证轮胎经常在最佳状态下运行.要解决这一问题,必须有一种能在驾驶室监视到每个轮胎气压状态的遥测显示装置,但是轮胎是个旋转体,直接测量不容易实现. 相似文献
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调查 X 光机操作员的疲劳现状,了解其工作负荷强度,可为全面、客观、综合地评价 X 光机操作员的疲劳程度提供可靠依据.从人-机-环-管复杂系统出发,分析 X 光机操作员视觉搜索作业引发疲劳的过程.根据视觉搜索作业引发疲劳的特点,从视觉疲劳、心理疲劳和身体局部肌肉疲劳3个方面建立3个一级指标;设计19个二级评价指标,建立 X 光机操作员视觉搜索作业疲劳的二级模糊综合评价模型,对 X 光机操作员的疲劳进行综合评价.利用层次分析法确定一级、二级指标权重,并通过100份有效问卷获得模型中评判矩阵的信息.按照模糊分布的方法,二级指标评判结果是:视觉系统、精神系统和身体局部肌肉处于高度疲劳和重度疲劳状态的人员比例依次为54.9%,50.2%和49%;一级指标综合评价结果是:63%的 X 光机操作员处于高度疲劳或重度较疲劳的状态.按最大隶属度原则,一级指标的隶属度的最大值为0.44,该机场 X 光机操作员总体上处于高度疲劳的状态. 相似文献
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随着生活水平的提高,人对自己身体的健康越来越关注,许多人除了加强煅炼、注重饮食健康外,更按时到医院对自己的身体进行健康体检,一旦发现异常,立即着手处理,将疾病消灭在萌芽状态,从而保障自己的身体健康。与此同时,现代化的交通工 相似文献
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疲劳驾驶给交通安全带来重大隐患,研究表明司机连续驾驶超过3个小时就被认为已经进入疲劳驾驶状态.在这种状态下司机的反应速度、心脏活动能力和保持身体平衡等机能都会相应下降,稍有不慎就会发生交通事故。 相似文献
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