交联聚乙烯管路设计及局部水力损失的研究

首先通过对交联聚乙烯管水力损失实验数据的分析，得出了管配件水力损失的等效长度，提出了局部水头损失的计算方法，其次分析了交联聚乙烯管的设计管路图式，归纳出不同建筑物所适用的管路图式，确定了局部水力损失占沿程损失的比例。     

生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划

为保证生鲜农产品在配送过程中的新鲜度，提出生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划建模与求解方法，旨在降低综合成本与优化配送路径。根据生鲜农产品不易储存、易腐烂的特点，提出将“高铁+冷链物流”作为一种模式应用于生鲜农产品运输中，以高铁货运容量为市场需求量，构建总成本最低和路径最优的生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划模型，分别应用普通遗传算法和改进遗传算法对模型进行求解；最后，通过重庆市实例验证模型和改进算法的有效性。计算结果表明：改进后的遗传算法求解结果要比普通遗传算法求解结果的成本节约1 204.29元·d^-1,降低6个百分点，迭代次数减少近200次。     

双链遗传算法在作业车间调度中的应用

针对简单遗传算法在解决作业车间生产调度问题时存在收敛效率低与过早收敛的局限，将一种改进的遗传算法——“双链遗传算法”应用于求解作业车间生产调度问题．与简单遗传算法相比，双链遗传算法在解决作业车间调度问题上，显著提高了搜索效率，还增强了避免早熟的能力．对双链遗传算法求解作业车间调度问题的某些策略和基本步骤作了简要的归纳和总结，编制了双链遗传算法求解作业车间调度问题的程序，通过调度例子测试表明了算法的有效性和可行性。     

遗传算法在目标规划中的应用

利用遗传算法用于项目群优化数学模型进行了新研究，提出了多目标遗传算法。计算结果说明遗传算法是求解多目标问题的有效方法。     

约束优化问题的多参量遗传算法

约束优化问题的传统求解方法是拉格朗日乘子法，函数的可导性和多峰性常常成为求解过程中的难题。遗传算法的并行搜索为这类问题的求解提供了一种新的途径。为了提高计算效率，有学者提出用两级遗传算法分别解决拉格朗日乘子入及优化参数的求解问题。用多参量遗传算法可以同时解决两级优化的遗传算法，把分级优化的参数同时编码，就把两级优化转化为一级优化。经试验该算法虽不能使优化算法的计算时间大大降低，却可以使程序设计工作相对简化，同时使遗传算法程序更具通用性。     

基于分类遗传算法的给水管径优化设计

应用分类遗传算法优化设计给水管网,该方法有以下改进:直接以整数对离散的标准管径进行编码;对约束条件进行处理无须采用了惩罚函数;而且因借助于强大的管网水力求解器epanet,能处理大规模优化问题.最后以一经典算例验证了该方法的良好特性.     

图分裂问题的数学模型及并行遗传算法

提出了图分裂问题的实用数学模型及求解模型的并行遗传算法，算法充分利用了遗传算法的内在并行性，使得计算速度大大增加，大量的计算机试验结果算法计算有十分有效。     

求解软硬时间窗共存配送路径问题的改进遗传算法

探讨用于求解软硬时间窗共存情况下的车辆路径问题的改进遗传算法。对基本遗传算法的交叉、变异操作的交叉概率和变异概率进行改进,使之更加具有自适应性,能根据种群染色体的优劣程度自动进行调整。通过算例证明改进的算法比原算法在计算软硬时间窗共存配送路径问题上更具有效性。     

基于试验设计的空调管路结构参数优化设计

针对空调管路的振动问题,提出了一种降低管路振动响应,提升管路抗振性能,轻量化管路的优化设计方法.利用正交试验挑选出对管路振动最大位移和管路振动最大应力有显著影响的结构参数,并拟合了显著结构参数与管路振动最大位移、管路振动最大应力及管路质量的二阶响应面模型,采用非劣排序遗传算法对响应面模型进行多目标求解并筛选出最优解.优化后的管路振动最大位移、振动最大应力、质量分别下降了76.51％,86.73％,27.21％,且空调管路的模态特性得以改善,提升了空调管路的抗振性能.所提出的研究方法可为管路结构的优化设计提供参考.     

利用吴方法求解3自由度并联机器人位置正解

首次利用吴方法求解一种典型的3自由度并联机器人的位置正解，将利用传统方法所得到的32次方程降为一个16次方程，提高了计算效率、在计算过程中，避免了增根的产生、得出对于这一类问题的普遍数学方法，为利用吴方法计算并联结构的正解提供了范例、     

基于遗传算法的公路桥梁钢筋混凝土受弯构件优化设计

探讨了遗传算法在公路桥梁钢筋混凝土受弯构件优化设计中的应用,并且针对简单遗传算法存在“早熟收敛”的缺陷,采用大变异操作来避免产生局部最优解。数值实验证明,与常规优化方法比较,遗传算法能从搜索空间中多点出发进行探索寻优,寻优过程中仅涉及适应度函数的计算与评价,能很好地解决结构优化设计问题。     

基于运行速度的公路几何线型优化设计探讨

首先阐述了运行速度的基本概念和运行速度的计算方法和评价准则。然后建立了运用遗传算法对公路几何线形进行优化的方法和步骤。最后提出了基于遗传优化算法的公路几何线形设计的方法和流程,为公路设计人员提供新的设计思路和方法。     

基于遗传禁忌算法的城市公交线网优化研究

针对城市公共交通线网优化问题,利用遗传禁忌算法进行研究.通过对公交线网优化目标函数和关键约束条件的分析,从乘客利益、企业效益及社会环境的角度出发,以公共交通效率最大化为总目标,建立公交线网优化模型.在分析遗传算法和禁忌搜索算法自身的优势与不足的基础上,提出基于遗传禁忌算法的公交线网优化算法,并将其应用于银川市公共交通线网规划中,结果表明该算法科学合理,可操作性强.     

应用于质子交换膜燃料电池的数值优化方法

将具有全局搜索能力的遗传算法应用于质子交换膜燃料电池（PEMFC）扩散电极的性能优化,通过对PEMFC单体建立二维稳态数值计算模型,在ISIGHT-FD软件平台上利用径向基函数（RBF）神经网络拟和模型,在相应的设计空间内生成RBF拟和曲面,调用多岛遗传算法（MIGA）对RBF拟和进行遗传搜索,得到了阴极扩散层厚度、孔隙率和渗透率的最优值,通过优化前后的氧气浓度和输出性能比较,表明这些参数可改善气体扩散层的传质性能.     

基于遗传算法的信号联锁故障处理中风险问题的研究

以遗传算法优化技术为基础,对铁路信号联锁故障处理中的风险问题因素进行了分析,期望减少电务部门故障处理流程中的风险,从而避免人为造成重大、大事故.     

基于周期性病毒遗传算法的自动化立库货位优化研究

大型自动化立体仓库是物流重要环节,其货物存取效率至关重要,而货位优化配置是提升其效率的有效方法.比较分析了几种常见的货位优化方法后,选择周期性病毒遗传算法（CVEGA）进行优化仿真,并根据实际优化条件设计了列数优先的病毒编码规则.结果表明：和传统遗传算法相比,计算效率有了明显提升,更能满足现场实际需求.     

高速公路物流网络规划LRP模型及算法研究

从高速公路网与物流网络同构相似的关系出发,将高速公路网纳入物流网络体系并构建高速公路物流网络．结合选址-路径问题（LRP）模型来探讨高速公路物流网络规划的方法,把高速公路物流网络规划分解为高速公路服务区作为物流节点的选址布局问题和高速公路作为物流通道的路径安排问题;使用遗传算法对该模型进行求解,并对遗传算法的要素进行设计和改进,提高了求解的精度和效率;最后,通过算例分析验证了模型的实用性和算法的有效性．     

基于遗传算法的公交车辆智能排班研究

运营车辆智能排班是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一。它可以描述为：通过某种智能化的算法,在有限的算法步骤内,找出所有满足约束条件的排班方案中的最优方案或接近最优的方案。作者针对公交排班的特点,对遗传算法的各个算子进行了专门化处理并进行了大量的试算。结果表明,遗传算法对解决公交车辆排班问题是有效的。     

一种基于VOD集群服务器的遗传均衡算法的研究

本文根据VOD集群服务器的特点,结合遗传算法的优点,对基于VOD集群服务器的负载均衡技术进行了分析和探讨,提出一种遗传均衡算法。