基于GA-灰色BP神经网络船舶备件需求预测模型

船舶维修备件的及时保障是船舶设备正常生产作业的保证，备件需求量的准确预测对于航运公司降低运营成本、提高管理效率起着至关重要的作用。文章从某船设备维修备件的历史数据进行分析，构建一种基于灰色模型的多层前馈（BP）神经网络模型，并采用遗传算法（GA）进行优化。首先对船舶设备备件需求影响因素进行分析，通过灰色模型确定备件需求的关键指标，并将结果作为BP神经网络的输入层，从而输出需求预测值。与灰色模型、GA-BP模型预测值对比发现，基于GA-灰色BP神经网络组合模型对于船舶备件的需求预测精度误差仅为0.147%。结果表明，使用GA优化可以提高灰色BP神经网络的预测精度，为船舶维修备件需求预测提供了一种新思路。     

云计算虚拟技术在船舶维修保障数据平台的应用

随着现代航运的发展,海上船舶朝着大型化、智能化及精密化发展,船舶设备特别是动力装备系统精密度越来越高,其故障定位及保障维修难度系数呈指数级增加,传统依靠人工经验的保障维修方式已经越来越不能适应现代船舶维修要求,高智能化、高可靠性及费用低安全性高的保障维修技术成为未来船舶动力装置维修的发展方向。本文研究基于云平台的虚拟化技术,将其运用于现代船舶的动力装置维修数据平台中,对虚拟维修管理过程进行建模仿真,提高了维修保障数据平台的可靠性。     

国内装备维修保障资源优化技术研究综述

通过对国内有关维修保障资源优化文献的回顾,分析了在决策方法、需求预测、配置优化等方面的研究现状和特点,认为未来的维修保障资源优化技术将要更多的考虑费效比和纳入复杂多因素的影响作用,并向综合化、信息化方向发展。     

船舶维修集成管理系统设计研究

针对船舶维修保障管理存在的不足,提出了维修集成管理的概念.以计算机集成制造系统(CIMS)为基础的"集成管理"思想为指导,探讨集成管理在船舶维修保障中的应用.为充分利用维修保障中的人力、物力和信息资源,研究如何构建科学的船舶维修集成管理体系.     

基于B/S架构的船舶海外维修保障平台系统软件设计

船舶在出口后,面临大量的维修保障需求,为实现对出口船舶的全寿命管理,同时积极发挥出口船舶的溢出经济效益作用,文章依托长期积累的出口船舶信息数据,并以此为基础设计了基于B/S架构的船舶海外维修保障平台系统（SMSP）软件。该系统通过集约式信息集中计算技术,实现了对用户国信息、船舶状态、维修保障记录、物资存量、培训信息等维护保障工作信息的统一精细化管理及维修保障反哺船舶改进的信息分析功能,加速了我国出口装备售后工作向世界一流装备研发生产单位水平的靠拢,增强了装备出口工作溢出产业的潜力,对完善装备出口产业链条具有一定意义。     

基于寿命分布的备件需求计算模型分析

根据指数分布、正态分布和威布尔分布的寿命分布类型,对航海装备的一些维修备件进行分类,并提出了在满足备件保障度下这三种寿命分布类型备件的需求计算模型,对一些备件需求预测实例进行了预测计算。     

使用数据挖掘实现舰船故障数据定位

为了更好地保障船舶航行安全,有效提高船舶的故障定位和检测能力,提出了使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法,通过对舰船故障数据进行实时采集和分类挖掘获取船舶航行过程中的异常数据,实现对船舶故障数据关联规则特征的准确提取。在进行故障定位的过程中,合理并利用电磁探测器和声敏传感器等设备进行故障诊断,并对不同类别船舶故障数据的高维特征融合的研究采用数据挖掘分析算法,利用数据挖掘分类器对船舶故障数据进行分类识别和定位挖掘,从而有效保障船舶故障数据定位的精确度和有效性。最后通过实验结果表明,使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法具有较高的故障定位精度。可以应用于船舶故障实时诊断,有效提高船舶故障诊断的实时性。     

IETM技术在船舶动力设备维修中的应用研究

当前船舶动力设备维修存在效率低、维修信息不丰富、数据缺失且关联不足等现象，交互电子手册（IETM）技术为船舶动力设备维修保障提供数据信息辅助支持。文章从船舶动力设备维修保障工作需求出发，提出了基于IETM技术的动力虚拟维修系统功能结构。结合S1000D《基于公共资源数据库的技术出版物国际规范》标准，实现了船舶设备维修支持系统的基础模块、故障诊断与维修指导模块和虚拟样机三维可视化模块。最后，以动力汽轮发电机设备为例，基于故障树和专家系统推理演绎，验证了IETM船舶动力设备维修支持系统功能。     

某类船舶维修信息化管理平台的开发与研究

文章针对船舶维修的现状和实际需求，利用信息化手段，设计并实现了船舶全寿命周期维修保障平台。本平台能够提升船舶维修进度的管理效率，同时利用大数据、人工智能等技术，实现维修智能规划、问题智能推送、常规问题处理等功能，切实提升信息化管理平台的实用性和维修人员的工作效率。     

船舶导航装备战时维修保障问题

装备战时维修保障问题的研究内容，从宏观层面上，包括维修保障体制机制、体系模式、资源配置、需求分析、方案决策和组织指挥等方面。文章从微观层面，以战时装备战损故障战场修理为想定环境情节，以船员在战时装备维修保障中的职责定位和主体作用为视角，对船舶导航装备战时维修保障的几个具体问题进行了思考和探究，分析了船舶导航装备战时维修保障的特点要求，梳理了战前装备保障相关准备工作，探讨了战时装备维修保障的几个具体问题，可为装备战时维修保障提供一定的参考。     

船舶中高频组合电台常见故障分析及对策探究

文章分类列举了船舶中高频组合电台功放单元、稳压电源、收发天线、天线调节单元、充放电电路和设备接地部分常见故障,从专业技术角度对故障原因进行分析,并针对当前船员有关GMDSS设备维修技术相对薄弱的实际,从维护保养方面提出对策建议,努力降低中高频组合电台故障发生几率,保障船舶安全。     

激光技术在船舶维修中的应用

文章通过近几年来工厂在船舶维修业上的发展，阐述了激光技术在船舶维修中的应用，使船舶维修质量得到了进一步提高。在海军装备维修保障及民船维修工程中，大量广泛地运用先进的科学技术，进行检验、确认、检测，必将使海军装备保障与民用船舶维修质量更加提高，修船业必将快速、稳定地发展。     

基于大数据的船舶网络数据资源调度模型构建

船舶数据设备种类在不断增加,目前船舶数据调度方法在实际应用存在调度量低且精准度差的情况。因此对基于大数据的船舶网络数据资源调度模型进行构建,通过对模型特点分析后,进行大数据船舶网络数据资源调度模型构建,模型通过对大数据相似度进行计算后对数据中干扰进行过滤,对过滤后数据进行子任务量分配,从而对整体数据定义分类,最终实现分类后的大数据调度。通过仿真实验,对船舶网络大数据资源调度模型与传统船舶网络数据调度方法的数据调度总量以及数据调度精准度进行对比,证明模型构建的有效性。     

船舶装备维修信息系统的设计与研究

针对船舶装备维修数据独立分散、系统结构设计混乱、数据分析方法过于简单等现状,文章对建设体系化船舶装备维修信息系统进行了研究,构建了船舶装备维修信息系统架构,阐述系统各模块功能,分析探讨关键技术与算法,对下一步维修信息系统的建设具有指导意义。     

基于监控信息的船舶电力设备故障诊断系统设计

为了满足新型船舶电力系统对故障诊断快速性、准确度的需求,本文以电力系统设备中的交流电动机、同步发电机及变频器等为研究对象,建立了船舶电力系统监控信息网络。以此为基础,构建了故障诊断系统硬件平台和软件系统。基于监控信息的船舶电力设备故障诊断系统能改善传统维修保障方法的许多不足,提高维修保障效率,改变传统维修保障模式,降低维修保障强度。     

抓好远望号船装备修理工作探讨

文章针对远望号船船舶特点,从如何充分发挥装备机关组织协调和宏观指导作用、充分发挥维修机构维修主力作用、充分发挥船员自修助修作用3方面对进一步抓好远望号船装备修理工作提出了意见建议,为同行业船舶维修保障工作提供参考。     

基于性能退化模型的船舶部件视情维修决策优化

与定期维修策略不同,在视情维修策略下安排船舶部件的维修活动,能够提高船舶部件运行可靠性,降低维修成本。而掌握船舶部件的性能退化规律,是对船舶进行视情维修决策优化的前提。针对上述问题,文章建立了基于维纳过程的船舶部件性能退化模型,以此为基础,研究了船舶部件的视情维修策略,建立了视情维修决策优化模型,并通过实例,对视情维修决策优化模型的有效性进行了验证。     

“雪龙2”号科考破冰船柴油机健康管理与辅助决策系统

针对船舶主要机电设备维修采用的定期维修方式存在的效率低下、耗费资源等问题,对船舶柴油机故障预测和健康管理技术进行研究。以"雪龙2"号科考破冰船为例,详细介绍其柴油机健康管理与辅助决策系统的原理、组织架构、关键技术和系统主要功能模块,总结该系统在提高船舶柴油机运行的可靠性、安全性及维护保障等方面的重要地位和作用。     

“雪龙2”号科考破冰船柴油机健康管理与辅助决策系统

针对船舶主要机电设备维修采用的定期维修方式存在的效率低下、耗费资源等问题,对船舶柴油机故障预测和健康管理技术进行研究。以"雪龙2"号科考破冰船为例,详细介绍其柴油机健康管理与辅助决策系统的原理、组织架构、关键技术和系统主要功能模块,总结该系统在提高船舶柴油机运行的可靠性、安全性及维护保障等方面的重要地位和作用。     

加强基于能力的船舶维修保障人才训练考核评估研究

文章针对如何加强信息化条件下船舶维修保障人才的培养,提出了更新观念、确立方法、明确机制、完善考核等具体措施,探讨了全周期的船舶维修保障人才培养及基于能力的训练考核评估方法。