关联分析的操船环境危险度评价模型

操船环境是指对船舶操纵产生限制的影响因素,操船环境危险度评价结果直接影响船舶的正常航行,而当前方法操船环境危险度评价模型存在评价结果主观性强,评价精度低等不足。为了提高操船环境危险度评价效果,设计基于关联分析的操船环境危险度评价模型,首先分析当前操船环境危险度评价研究现状,并构建操船环境危险度评价的指标,然后采用关联分析方法对原始操船环境危险度评价指标进行处理,确定操船环境危险度评价的权值,最后根据关联分析结果处理操船环境危险度评价数据,并构建操船环境危险度评价模型。与其他操船环境危险度评价模型进行仿真对比实验,结果表明,本文模型可以合理确定每一种操船环境危险度评价指标的重要程度,得到高精度的操船环境危险度评价结果,而且操船环境危险度评价速度更快,可以为船舶安全管理者提供参考。     

基于灰色模糊理论的水运基础设施建设项目后评价模型

为解决水运基础设施建设项目后评价中定性评价指标偏多、数据不完备的问题,将灰色模糊理论引入水运基础设施建设项目的综合后评价中,构建了灰色模糊综合评价法.该模型利用灰色评估理论构造出模糊隶属度矩阵,并采用模糊算法计算出项目总体的风险大小.模型在淮安三线船闸工程项目后评价中的成功应用,表明该模型客观地反映后评价项目的成功度,提高了后评价结果的合理性.     

船舶企业信用的多级模糊综合评价

根据船舶行业的特点和企业信用要素理论,从财务和非财务两个方面建立了船舶企业信用评价指标体系.进而结合企业信用评价的特点,构造了相应的多层次模糊综合评价模型,并应用船舶企业实际数据进行实证分析,证明了模型的有效性.     

渔业安全综合评价模型研究

鉴于海洋捕捞业的高风险特征,为了对我国渔业生产安全进行动态评价,综合考虑渔船安全和渔民安全两个方面,提出了渔业安全评价的综合指标体系,运用模糊集理论建立了渔业安全综合评价模型,并运用该模型对中国渔业互保协会1999—2008年所承保的渔业生产安全状况进行了评价。结果表明,该指标体系和评价模型是合理的、实用的,各级安全管理部门可以用来对渔业安全状况进行评估。     

中国港口行业上市公司效率评价研究

选取员工人数、营业总成本、流动资产、非流动资产作为输入指标,以营业收入、利润总额为输出指标,利用DEA模型中的c2R模型、C2GS2模型以及DEA对抗交叉评价模型来对13家港口行业上市公司2008年数据进行评价,并针对评价的结果提出了改进建议.     

基于BP神经网络的船舶企业员工综合评价模型

为了保障船舶工业企业内部对其员工的使用管理和评价上的客观性和准确性,提出基于BP神经网络的综合评价方法,在建立了员工评价的指标体系基础上建立了基于BP神经网络的评价模型,将评价员工综合素质的指标值作为模型的输入量,评价结果作为模型输出量,用样本对神经网络进行训练,利用收集的中国船舶工业集团某造船企业管理执行层员工信息,使用MATLAB对模型进行模拟仿真训练,用验证样本对评价模型检测,检测结果是仿真输出与期望输入基本一致,说明网络合理,评价模型能够较好对船舶企业员工的综合素质进行评价.     

基于模糊综合评价的客船应急疏散模型研究

为了评价紧急情况下客船应急疏散的能力,从船舶内部和外部的影响因素入手,分析客船应急疏散的评价指标。通过分析客船人员疏散的特点,确定客船应急疏散评价的指标体系,综合运用专家估测法与模糊决策理论,建立客船应急疏散能力的模糊综合评价模型,运用该模型对"石咀客渡035"客船的应急疏散能力进行实证分析,结果表明该评价体系是可行的,对客船人员应急疏散有一定的参考意义。     

基于AHP和TOPSIS的VTS值班员适任能力的评价模型

船舶交通管理中心（VTS）值班员的适任能力直接决定VTS远程监管和服务的运行质量和效能发挥,对VTS值班员的适任能力进行科学、客观评价,可有效推动VTS工作。本文通过层次分析法（AHP）和逼近理想解排序法（TOPSIS）,构建VTS值班员的适任能力评价模型,实践表明该评价模型是有效且可行的。     

基于多层模糊模型的路线方案社会评价

阐述了高速公路路线方案社会评价的重要意义,介绍了基于多层模糊模型的综合评价方法,并将该方法引入高速公路项目路线方案的社会评价中,同时运用该方法对具体项目的不同路线方案进行了社会评价比选。     

基于层次分析和模糊数学的商住区停车评价

对影响城市商品住宅区停车问题的评价指标进行了分析,利用层次分析法确定了评价指标的权重,建立了基于模糊数学理论的商品住宅区停车现状综合评价模型,并提出了评价商品住宅停车现状的标准。本文提出的分析方法和结果可为以后城市住宅区的规划建设提供参考。     

基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估

通过分析雷达网抗干扰效果的评估指标集,建立了一种基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估模型,并通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对雷达网的抗干扰效果进行评估,结果表明基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果模型具有一定实用性和可行性。     

一种潜艇作战软件质量评价的新方法

提出一种基于专家知识与神经网络的潜艇战术应用软件质量评价方法.该方法运用专家知识对软件质量指标进行了修正,并作为模型的输入,利用模糊综合评判方法获取该模型的训练数据和测试数据训练神经网络,将训练好的神经网络用于对软件进行质量评价.经算例仿真证明该方法是可行和有效的.     

基于BP神经网络的空空导弹综合保障能力评估

建立了空空导弹综合保障能力评估指标体系,运用BP神经网络的基本原理建立了空空导弹综合保障能力评估模型,并进行实例分析,研究结果可为进一步提高空空导弹综合保障能力提供理论参考。     

基于BP神经网络的SAR干扰效果评估

将BP神经网络引入SAR干扰效果评估过程，根据干扰效果评定诸因素构造合适的指标作为网络输入，网络输出为干扰效果所对应的等级划分，然后利用训练样本对网络进行学习和训练。仿真结果表明，这种方法是可行的，减少了评估过程中人为因素的干扰，使得评估结果更为准确、可靠。     

基于BP神经网络的渔港评估指标体系简化

为使渔港管理部门在进行渔港初步评估时节省人力、物力,对渔港评估指标体系进行简化,应用BP神经网络进行渔港评估。简化后的指标体系繁简适中,科学合理,结果符合实际,可供有关部门对渔港进行管理决策时参考。     

基于BP神经网络的桥梁技术状态评估

用养护规范中17个评价指标作为输入层网络神经元,把桥梁损伤等级参数作为输出层神经元,建立了桥梁评估3层BP神经网络模型。选用湖北省110座旧桥的评估数据作为训练样本,后10个作为测试样本,经过2068次迭代运算的网络训练,得到了误差满足精度要求的收敛网络。将待评估的桥梁参数输入训练好的网络,得到评估桥梁的技术状态等级。     

基于模糊综合评判的舰艇编队网络效能评估

在分析舰艇编队作战系统网络的复杂性基础上,从信息支援能力、信息进攻能力、信息防御能力三个角度对网络效能进行评估,建立了相应的评估模型,并通过实例分析了该方法的可行性。     

内河水上服务区布局选址方法研究

首先研究了内河水上服务区功能，提出了服务区布局选址原则与步骤，然后在此基础上构建了多目标优化评价指标体系，建立了基于神经网络模型的服务区布局选址优化数学模型。通过对模型优缺点分析，表明运用该方法所得出的服务区布局选址结果具有较好的客观性，避免了单纯依据经验判断带来的主观臆测性，并可推广至类似工程的布局选址实践中。     

基于BP神经网络的导弹武器系统生存能力评估

导弹武器系统的生存能力是评估装备在使用阶段质量特性的一个关键指标。利用BP神经网络理论,在对某型导弹武器系统生存能力评估指标体系分析的基础上,建立了装备生存能力评估模型。最后结合实例利用MATLAB对该模型进行了仿真,结果表明该模型可较好地克服人为因素和不确定因素的影响,具有一定的借鉴价值。