跨区域综合交通运输网应急预案编制技术研究

为减少突发事件的危害,满足各区域的应急需求,结合跨区域综合交通运输网的特点,针对突发事件下跨区域综合交通运输网,进行应急救援预案编制技术研究.阐述了跨区域综合交通运输网应急预案编制的技术路线,明确应急预案的核心要素与编制步骤,提出了"总体预案+应急行动指南+专项预案"的跨区域综合交通运输网应急预案结构模式.该预案编制技术能够对突发事件下跨区域综合交通运输网应急救援的预案编制提供有效的参考和科学的指导.     

交通突发事件下交通疏散方案设计

交通突发事件极易造成交通拥堵,严重影响城市交通系统的正常运行,应尽快制定与实施交通应急疏散方案。因此,提出一种基于蚂蚁算法优化的多目标交通疏导分配方法,通过蚂蚁算法寻求最优路径,并综合考虑多个目标影响因素,运用多目标交通分配模型生成交通突发事件下的应急疏导分流方案。通过示例仿真分析,验证该方法的可行性和实用性。     

基于分位速度的城市突发事件交通影响等级划分方法

城市交叉口是突发事件发生的集中区域，突发事件发生后容易引发区域性拥堵，交通管理部门难以直观地对突发事件采取相应的应急措施. 建立一种定量的评价突发事件对交通影响等级的方法，对交通管理部门制定相应级别的应急措施有着重要的参考价值. 本文基于水波学原理，利用交通影响系数概念，融合分位速度建立了交通影响等级阈值模型. 利用样本数据建模得到交叉口附近车速与位置关系，并对速度与空间位置关系曲线，以及交叉口各方向流量比进行整合分析，得到交叉口的交通影响等级阈值. 利用文献中的案例进行实例验证，结果表明，划分的等级与事故现场实际描述是一致的. 研究结果可以为交通应急管理部门快速响应，采取合理有效的应急措施提供决策依据.     

基于分位速度的城市突发事件交通影响等级划分方法

城市交叉口是突发事件发生的集中区域，突发事件发生后容易引发区域性拥堵，交通管理部门难以直观地对突发事件采取相应的应急措施. 建立一种定量的评价突发事件对交通影响等级的方法，对交通管理部门制定相应级别的应急措施有着重要的参考价值. 本文基于水波学原理，利用交通影响系数概念，融合分位速度建立了交通影响等级阈值模型. 利用样本数据建模得到交叉口附近车速与位置关系，并对速度与空间位置关系曲线，以及交叉口各方向流量比进行整合分析，得到交叉口的交通影响等级阈值. 利用文献中的案例进行实例验证，结果表明，划分的等级与事故现场实际描述是一致的. 研究结果可以为交通应急管理部门快速响应，采取合理有效的应急措施提供决策依据.     

从南方雪灾看我国应急交通物流建设

应急交通物流通常在战争、自然灾害及其他突发事件背景下启动。研究和探讨应急条件下交通运输保障的有效对策,提高物流系统应急能力,对于我国的政治、军事和经济安全具有十分重要的意义。     

基于改进Copula 的海上运输关键节点应急保障能力评估

海上运输关键节点的应急保障是最大限度减少突发事件造成损失的重要方面. 考虑影响海上运输关键节点应急保障能力各因素之间的关联性，因素变量分布情况的影响，以及多维变量导致Copula 函数的参数求解困难等问题，构建基于因子分析(Factor Analysis)和 Copula 函数(FA-Copula)的海上运输关键节点的应急保障能力评估模型，对海上运输关键节点应急保障能力进行评估，分析不同因素的影响. 计算结果显示：整体对比来看，应急能力比较好的是直布罗陀海峡、马六甲海峡和巴拿马运河，比较差的是苏伊士运河；从其中提取的公共因子FA1 来看，马六甲海峡比较好，苏伊士运河比较差；对不同因子变量联合分布比较发现，不同因子变量分布会对结果产生不同的影响.     

青藏铁路应急交通保障的制约因素及对策

在分析青藏铁路应急交通保障能力制约因素的基础上,研究提出了加快铁路军运基础设施建设步伐、抓好保障体系的完善工作、加强军交运输保障队伍建设、制定完善应急保障预案、提高交通保障快速反应能力等方面的对策建议,为提升青藏铁路交通应急保障能力提供参考。     

应急条件下的交通分配研究

近年来,随着自然灾害和突发事件的频繁发生,城市应急越来越受到人们重视,而道路交通作为城市生命线的一部分,对应急时的人员疏散和紧急救援都起着至关重要的作用,因而对应急情况下交通分配的研究具有十分重要的意义。本文首先分析了出行者进行路径选择时可能考虑的目标,从中选取出行时间和出行时间可靠性作为路径选择的目标,综合考虑这两个目标,建立了它们满足线性关系的出行负效用函数,据此来制定交通分配策略。从交通管理者与出行者之间利益关系的角度考虑,运用博弈论分析二者之间的矛盾冲突,据此提出了一种基于博弈论的分配方法来协调二者之间的利益,并建立了两种分配思想相协调的博弈分配模型。以上研究可以为交通管理者在应急时准确合理的制定分配策略提供决策依据。     

大型交通运输企业国防交通建设研究

大型交通运输企业是综合国力和战争实力组成部分,企业的国防交通建设关乎公共突发事件的应急处置和战时保障能力的充分发挥。面对当前存在的问题,应从社会、法律和体制、机制等方面研究和加强大型交通运输企业国防交通建设,扎实推进军事斗争准备。     

提升铁路国防交通队伍综合保障能力要重点解决“四个不适应”

我国周边安全环境的深刻变化及国防建设面临的新形势,对铁路交通战备队伍应急保障能力建设提出了新的战略要求。铁路交通战备系统必须紧紧围绕担负任务和铁路经营管理体制变化,以做好军事斗争准备为牵引,对铁路国防交通战备建设存在的问题归纳为“四个不适应”,对其形成的原因进行了深入细致的分析、研究,提出应有针对性地优化应急专业力量体系,完善遂行应急任务的法规制度,加强军民融合应急保障机制建设,加快推进应急保障训练改革,大力开展实战化应急保障训练演练,以提高国防交通队伍的应急保障能力,顺利完成遂行任务。     

黑龙江省交通应急预案查询管理系统的设计

应急预案查询管理系统是黑龙江省交通应急保障系统中的一个组成部分,该系统的推广使用可以提升黑龙江省交通应急救援工作的效率,降低事故危害程度,从而确保交通的安全运行。     

高速公路交通事故紧急救援法律法规建设研究

高速公路交通事故危及到人民群众的生命财产安全、国家的经济和社会的稳定,保障高速公路交通安全最行之有效的办法是建立一套交通事故紧急救援的法律体系。通过对高速公路交通事故紧急救援法律法规建设必要性的阐述,以及对国内外有关高速公路交通事故紧急救援现状的对比,提出我国在高速公路交通事故紧急救援方面存在的问题,并对我国高速公路交通安全法律法规建设提出构想,具有十分重要的意义。     

基于交通流密度的交通事故应急反应等级划分研究

原有的交通事故等级划分已不能适应当前的社会经济发展速度,基于原有的标准,并引入交通流密度差等因素提出危险系数λ,通过λ来确定交通事故的反应等级,以期为交通管理部门和政府紧急救援部门提供一定的参考和借鉴。     

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本次论坛以“奥运交通的启示与奥运后交通”为主题,结合北京2008奥运会的成功举办,总结奥运交通经验,并探索奥运后交通的发展。回顾了奥运召开前交通设施的规划与建设,交通战略计划、运行计划、服务计划的研究与制定过程,总结了奥运召开期间交通组织与控制、各种应急保障措施的经验与不足,提出了奥运后交通的进一步发展提出了设想。涉及到交通设施的建设与优化、交通需求管理政策、公交运行保障、场馆人流组织疏散、信息技术应用等各个层面,为相关大型活动的交通组织与管理提供了有益的经验。     

基于水波原理的城市突发事件交通影响程度研究

分析城市突发事件对交通的影响程度,从而采取相应的交通应急对策,具有重要的现实意义.本文借助水波原理,将城市突发事件对交通的影响比拟成往水中扔石头产生的效应.提出了交通影响系数概念,并以此来界定突发事件对交通的影响程度;引入累积交通影响系数概念,利用二重积分构建了累积交通影响系数理论模型,从而评价突发事件对周边路网的综合交通影响程度.选取一起交通事故为例,在对调查数据筛选和整理的基础上,得到了交通影响系数时空分布图;根据交通影响系数随时间和距离的变化曲线特征,利用MATLAB构建了交通影响系数与时间和距离的关系模型;最后计算得到了事故的综合交通影响程度为0.466 7,结果表明该起事故对周边交通的影响较大.     

唐海线运营期安全管理对策措施

安全管理、操作人员、安全设备设施和作业环境是公路运营期可能导致安全事故的因素.运营期安全管理对策措施包括制度管理、技术管理、安全管理和预防管理.唐海线应急救援方案涉及重大交通事故、运输燃油车辆事故火灾与爆炸、运输有毒化学物品车辆事故中毒和自然灾害等方面.     

交通事故黑点鉴别实践中存在的问题与对策

治理改善道路黑点可以有效地降低交通事故的发生率与损失后果,科学合理的黑点鉴别则是整个治理环节中的关键一步。文章首先从鉴别方法、资料数据以及管理体制等方面,分析了黑点鉴别实践中存在的问题,然后提出了改进黑点鉴别管理的一些对策性建议。     

城市道路最大出行距离计算模型

为了合理体现交通事故延误对出行者路径选择的影响,提出了随机状态下的交通事故时间延误模型。将交通事故的随机性、持续时间和道路通行能力等不确定性因素引入到交通分配模型中,并对路径选择模型进行修正。分析了各等级道路最大适宜出行范围,根据修正的路径选择模型,采用逐次交通分配方法,得到各等级道路的出行周转量和出行距离,并与不考虑交通事故延误时的出行距离进行了对比分析。分析结果表明:当考虑交通事故延误时,支路、次干路、主干路、快速路的最大出行距离分别为2.000、2.946、4.054、5.963km;当不考虑交通事故延误时,支路、次干路、主干路、快速路的最大出行距离分别为2.000、3.000、6.000、10.000km;交通事故延误是影响出行者路径选择的重要因素;当考虑交通事故延误时,高等级道路的最大出行距离变小。相比于传统的路径选择模型,本文模型更优。