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高速公路投资风险评估对高速公路可持续发展具有重要作用.首先,本文针对传统的准三层BP神经网络评价模型运算精度和运算效率之间的矛盾,从其结构优化的角度出发,提出并设计了输入层神经元到隐含层神经元、隐含层神经元到输出层神经元的随机重连过程的变结构神经网络模型;其次,针对中国高速公路的投资特点,建立了高速公路项目投资风险的评价指标体系,设计了基于随机重连过程的变结构神经网络的高速公路项目投资风险评价模型,运用中国10条高速公路项目对模型进行了训练并对4条高速公路投资风险进行评估.研究结果表明,该模型预测的平均相对误差为1.91%,最大相对误差为2.63%,具有良好的预测效果.     

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针对我国收费高速公路风险评估中存在的问题，分析了我国高速公路投资风险的特点，在建立收费高速公路投资单风险估计模型和风险评估指标体系的基础上，综合运用层次分析方法和模糊综合评价方法，建立了高速公路投资风险的模糊综合评枯模型，并将该模型运用于京沈高速公路天津段等的风险评估，并进行了相应的比较。     

基于霍尔三维结构理论的高速公路投资项目评价体系的研究

影响收费高速公路投资项目评价体系的因素很多,既有认识上的原因,也有管理、技术上的原因。以系统工程的视角来完善我国高速公路投资项目体系,从系统整体出发,综合考虑影响系统的因素,采用定性与定量相结合、理论与实际相结合、具体问题具体分析的系统工程方法,对于提高我国高速公路投资项目正确决策的水平具有重要的指导作用。     

基于霍尔三维结构理论的高速公路投资项目评价体系的研究

影响收费高速公路投资项目评价体系的因素很多,既有认识上的原因,也有管理、技术上的原因。以系统工程的视角来完善我国高速公路投资项目体系,从系统整体出发,综合考虑影响系统的因素,采用定性与定量相结合、理论与实际相结合、具体问题具体分析的系统工程方法．对于提高我国高速公路投资项目正确决策的水平具有重要的指导作用。     

CIM模型在高速公路投资风险评估中的应用

在分析、识别高速公路投资风险的基础上,建立了高速公路投资风险评估指标体系.针对风险因素具有结构多层次、因素多方面、评估模糊性、出现随机性、直接量化困难等特点,基于模糊理论,结合层次分析法,建立了控制区间和记忆(CIM)模型对高速公路投资风险进行评估.通过控制区间和记忆模型在工程实践中的应用,验证了CIM综合评估法在风险评估中的有效性和可操作性.     

模糊综合评判方法在高速公路BOT项目风险决策中的应用

高速公路BOT项目的投资风险决策分析研究,是高速公路BOT项目决策与管理的重要依据之一。从投资风险的角度出发,提出模糊综合评价风险决策方法,并通过实例检验,证明该方法具有较强的实用价值。     

桥梁隧道安全风险评估在山西的试点探索

依托青兰高速公路临汾至吉县公路壶口黄河大桥和太古高速公路西山特长隧道项目特大桥梁隧道安全风险评估的试点，对特大桥隧安全风险评估工作进行总结和探索，提出了具有参考价值的意见和建议。     

高速公路项目投资效益多级可拓评价研究

基于"企业直接效益—企业间接效益—国民经济效益—社会效益—环境效益"主线识别高速公路项目的投资效益,以此构建了高速公路项目投资效益评价指标体系。结合多级可拓模型,以龙永高速公路为例,进行投资效益评价,演示模型的应用过程,并提出相应的改进措施及建议,为高速公路建设开发单位提供决策参考。     

离军高速公路设计浅谈

离军高速公路是国道主干线青岛至银川公路在山西省境内最后一段。该项目具有建设标准高、路线技术复杂、工程规模大、投资费用高等特点,是一条典型的山区高速公路。较详细地介绍了离军高速公路各项设计的特点及新技术、新工艺的应用,可供高速公路设计者参考。     

高速公路OD的形成与应用

基于高速公路封闭式管理,车辆驶入高速公路领卡、驶离高速公路缴费的情况,以高速公路互通立交为OD交通小区的节点,形成高速公路OD,用于高速公路项目后评价、拓宽改造及投资评估等研究工作。