具有随机利率和波动率的复合期权定价

在复合期权的定价研究中,Geske(1979)公式的不足之处在于其假设利率和波动率均为常数.Geman-El Karoui-Rochet(1995)、Hull(1998,2000)等人也是假设波动率或利率之一为常数.本文对Geske公式加以推广,得出了利率和波动率都随机波动时的复合期权定价公式,具有更强的实践意义.     

跳-扩散过程下欧式交换期权的鞅定价方法研究

通过改变Margrabe模型中几何布朗运动的基本假设,讨论当标的资产价格服从跳-扩散过程下(跳过程是比泊松分布更一般的计数过程)的欧式交换期权定价问题。在风险中性的假设下,使用鞅测度方法推导出多资产欧式期权定价公式。     

实物期权风险投资项目价值评估模型

提出了一种评估风险投资项目价值的实物期权模型,该模型将风险投资项目看作是由一系列欧式期权构成的复合期权,并根据布莱克一修斯期权定价模型计算出实物期权的价值,最后通过算例表明传统的净现值法由于忽视项目实物期权价值而具有一定的缺陷．     

随机市场利率的债券定价

在分析传统的收入资本化定价法的基础上，对市场利率的行为作了市场利率的波动服从一扩散过程（布朗运动）的随机性假凤；运用套期保值和套利定价的方法，推导了贴息债券和附息债券的定价程；分析表明它们的价格方程均为偏微分方程，与Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ的期权定价方程有相同的结构。     

欧式双向期权的定价问题

在一个一般的无摩擦连续交易的完备证券市场模型下，利用著名的Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ公式讨论了欧式双向期权的定价问题，并给出了在定价公式。     

基于三叉树期权理论的铁路货运定价模型

将期权理论引入铁路货运定价活动,构建基于运输企业和期权客户期望最大 化的多期三叉树定价模型,分析铁路运输企业的最优定价决策及期权客户的最优购买决 策.研究结果表明：最优期权订购量是关于期权执行价格和期权价格的严格单调递减函 数,而期权执行价格与现货市场运价、短期准备成本、无风险利率正相关,与长期准备成 本负相关.通过算例的敏感性分析,发现当期权执行价格升高幅度超过10%时,期权客户 的期权购买量下降梯度迅速增加,相比于期权价格,期权执行价格对期权客户的期权执 行量具有更强的敏感性,因此铁路运输企业应关注期权执行价格的制定.     

选举交互模型下的股市权益定价

运用停时理论及粒子选举交互作用系统,建立了一个包含两类投资者的股票价格模型,用以描述证券市场的单只证券价格过程波动的统计特性.基于统计分析方法,证明了标准化随机价格过程收敛于相应Black-Scholes模型的分布.讨论了该价格过程模型下的欧式未定权益的定价和套期保值问题.     

带跳扩散过程的铁路货运期权定价模型

在铁路货运期权定价模型的基础上,构建带跳扩散过程的多期三叉树铁路货运期权定价模型,刻画在离散时间点,因随机到达的非市场性不确定性因素而造成的定价策略波动,并运用Girsanov 定理有效实行鞅测度变换,简化非线性跳变离散过程的求解,进而深入研究引入跳扩散过程的铁路货运期权定价问题.研究结果表明,跳跃次数与相关参数存在非线性关系,且相对于具有非单调性关系的期权执行价格及最优期权订购量,跳扩散过程对与其存在单调递增关系的期权价格具有更强的敏感性.同时,随着市场对跳跃信息消化能力及风险承担能力的增强,最优期权订购量逐步趋向稳定,不再随跳跃次数增加而产生较大变化.     

基于分形期权理论的船舶投资决策研究

船舶作为航运企业最重要的生产资料,其前期的投资决策分析至关重要.一直以来,船舶投资风险价值的计算是困扰人们的问题之一,实物期权理论与B-S定价模型的发展为其提供了一个解决办法.但B-S 定价模型中最重要的假设条件是资产价格波动符合正态分布,这与现实差距较大.本文以分形分布条件代替B-S定价模型中正态分布的假设,建立起分形期权定价模型,并利用BDI价格指数进行实证分析.结果证明BDI对数收益率序列的H指数大于0.5,说明BDI收益具有较强记忆性,呈现尖峰胖尾特征.在此条件下,以传统B-S定价模型计算出的船舶投资实物期权价值大于分形期权价值,说明其高估了船舶投资的管理柔性价值,这会使投资者产生盲目乐观心理,进而增大投资决策风险.     

中国股票市场的统计特性和期权定价

应用动力模型理论,研究和分析了实际数据（SSE和SZSE综合指数日收盘价）和模拟数据（动力模型）的收益率统计特性.发现我国股票市场的波动性与动力模型基本保持一致;还发现动力模型比正态分布能够更好的描述真实市场的对数收益率分布;在对数收益服从动力模型的基础上,应用随机理论,构造了股票价格过程;最后,通过引入风险中立概率（Risk Neutral Probability）,导出了欧式买入期权的定价公式.     

外汇汇率时间序列静态属性的抽取

为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完成了从外汇汇率时间序列中抽取出静态属性,最后利用这些静态属性组成的数据库,实现了对外汇汇率时间序列比较准确的预测.     

外汇汇率时间序列静态属性的抽取

为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完成了从外汇汇率时间序列中抽取出静态属性,最后利用这些静态属性组成的数据库,实现了对外汇汇率时间序列比较准确的预测.     

基于ARIMA模型的外汇汇率时间序列预测研究

利用数据挖掘技术分析外汇汇率时间序列,从时间序列中获得正确的、隐含的、潜在的信息对于金融领域研究具有重要的现实意义。通过数据挖掘中的ARIMA模型,以某银行的外汇汇率时间序列为研究对象,采用差分方法和建模规则,对外汇的卖出价进行了建模与预测。通过与逐步自回归预测模型相比较,ARIMA模型对外汇汇率时间序列数据具有很强的预测能力。     

人民币升值对出口企业的影响研究

至2008年6月,人民币汇率已破7大关,使得我国出口产品的竞争力明显减弱,外贸企业的利润大幅减少,这不仅抑制了出口积极性,同时也加大了出口企业的外汇风险。出口企业应该积极进行产品结构调整,运用出口信用保险,推动市场多元化,实施“走出去”战略才能缓解人民币升值的压力。     

中国货币政策转型浅析

随着中国经济进入结构转型及外汇市场改革,中国基础货币投放正在由过去的外汇占款形式转型为通过多种货币政策工具即短期流动性调节(SLO)、常备借贷工具(SLF)、抵押补充贷款(PSL)和中期借贷便利(MLF)实现。这一系列借鉴国际潮流的货币政策工具创新,为央行实施定向的量化宽松政策提供了载体,并以此引导市场利率向管理层的调控方向靠拢,从而形成新的货币政策传导通道,最终配合和促进实体经济的结构调整及央行的其它宏观经济管理目标。     

跳跃扩散模型外汇重置期权定价

在完全外汇市场环境下讨论了外汇汇率过程受Brown运动和Possion过程共同驱动时外汇重置期权的定价问题.利用等价鞅测度和标准正态分布函数给出了这一模型下单时点重置外汇看涨期权的定价公式,最后在常系数条件下导出了一种特殊形式外汇重置期权的Black-Scholes公式.     

人民币汇率走向分析

从购买力平价、利率、国际收支等方面对人民币汇率走势进行了分析,并且阐述了人民币升值可能带来的问题及对策。     

当前宏观经济两难下的政策选择

传统的宏观经济两难是指经济增长与通货膨胀相伴，为了抑制通货膨胀所采取的提高利率的做法往往也抑制了经济增长．我国目前的宏观经济两难主要是指在投资拉动的经济增长情况下，虽然没有出现通货膨胀，但消费率处于很低的水平．为了抑制投资采取的提高利率和汇率的做法可能进一步抑制了消费，在这种情况下，宏观经济政策的选择应该以财政政策为主，并且主要是政府帮助居民增加消费的财政政策．     

返程投资企业资本金结汇和使用问题探讨

返程投资的境内境外公司实际控制人相同,其投资的主要目的为境内企业间接境外上市。境外公司在国际资本市场融资返程投资国内,其资金的来源及结汇的使用成为外汇监管的难点。本文通过对典型案例的剖析,探讨如何对国际逐利资本进行有效监管。     

激发大学生英语学习兴趣的思考

外语教师是外语课堂教学的灵魂,他的一举一动,一言一行,以及如何组织教学,采用何种教学方法,都会影响到学生的学习态度和兴趣。因此作为教师应想方设法提高学生学习外语的兴趣,使学生成为积极主动的学习者。