烘焙食品门店零售包装特征研究

烘焙食品根据其零售业态具有不同的产品特性、制作方式、销售方式等,对于其包装提出了不同的要求。以烘焙门店的零售业态为研究切入点,通过对其业态特性进行分析,了解烘焙食品的门店零售包装的存在环境,明确业态的各个组合要素特性,分析其如何作用于包装,从而总结出烘焙食品的门店零售包装的呈现特征及体现方式。     

考虑补货周期偏移的最优库存控制双层规划

研究了物流系统中多产品共用仓库的存贮策略.假设库存系统的平均总费用包括每次订货的固定订购费、产品所需仓库空间决定的固定存贮费,以及实际存贮产品数量决定的可变存贮费.通过多产品补货周期的相对偏移节省存贮空间和费用.最优库存控制双层规划模型中,以库存系统的平均总费用最小为上层目标,以库存系统所需的仓库空间最小为下层目标,上下层模型的决策变量分别为补货周期和补货周期的偏移量.设计了求解该模型的粒子群优化算法,求得最优补货周期和补货周期偏移量.用算例验证了模型和算法的有效性.     

基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明：与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.     

基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题，考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素，提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标，构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型；设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法，采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明：与不拆分订单方法相比，订单拆分能够提高客户订单履约率，各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时，客户订单履约率达到100%.     

时变单车路径问题建模及算法设计

讨论了一类时变单车配送路径优化问题。综合考虑车辆行驶速度随时间、路段不同而变化的特点,及车辆为多条路线上的客户提供服务时对车辆路径优化的影响,建立了以配送完成时间最早为优化目标的时变单车配送路径优化模型。在行驶时间满足FIFO规则下,设计了基于Inver-over操作的PSO启发式算法及满足贪婪配送策略下的动态规划精确求解算法,并讨论了增加贪婪补货策略的单车配送路径问题解与原问题解的关系。最后分别用两种算法对算例进行求解,并通过对求解优化结果及计算时间的对比分析验证了IOPSO算法的有效性。     

时变单车路径问题建模及算法设计

讨论了一类时变单车配送路径优化问题。综合考虑车辆行驶速度随时间、路段不同而变化的特点,及车辆为多条路线上的客户提供服务时对车辆路径优化的影响,建立了以配送完成时间最早为优化目标的时变单车配送路径优化模型。在行驶时间满足FIFO规则下,设计了基于Inver-over操作的PSO启发式算法及满足贪婪配送策略下的动态规划精确求解算法,并讨论了增加贪婪补货策略的单车配送路径问题解与原问题解的关系。最后分别用两种算法对算例进行求解,并通过对求解优化结果及计算时间的对比分析验证了IOPSO算法的有效性。     

不良天气条件下的驾驶行为研究

以往研究表明,不良天气条件下的交通安全事故数量显著增多.不同天气条件下的行驶速度相差很大,晴天条件下车辆的行驶速度最高,依次是中雨、大雨及雨雾天.驾驶员心理反应在各种天气条件下差异也很大,中雨条件下的心率最大,接下来依次是晴天、大雨及雨雾天气.心率的标准差由大到小依次为中雨、雨雾、大雨以及晴天.文中对影响驾驶员驾驶行为的因素进行了分析得出,不同天气条件下的平均速度与能见度密切相关,驾驶员心率与车辆行驶速度以及驾驶员的紧张程度相关.     

乐驿连锁高调进驻高速公路服务区

正近日,广东通驿高速公路服务区有限公司在广东省公路建设有限公司南环段分公司龙江管理中心生活区举行"乐驿"连锁便利店揭牌仪式。据了解,这是我省首家进驻高速公路业主生活区的乐驿连锁便利店,将大大地方便服务高速公路的工作人员。在6月28日上午的揭牌仪式上,通驿公司副总经理郭绪刚对首家进驻高速公路业主生活区的乐驿连锁     

关于我校连锁经营管理专业建设的思考

以专业基础、专业定位、专业建设为思路,分析了我校连锁经营管理专业建设现状,从门店营运管理、连锁配送管理、物流企业管理、总部销售策划与促进等新的视角来审视其专业的基本定位,指出应从连锁配送与物流管理角度来突出专业特色.     

危险天气下的战术改航方法

战术阶段的天气变化实时地影响着管制决策,在无决策支持手段的情况下,飞行员不同的绕航偏好加深了对流天气下的管制负荷。针对战术阶段对流天气影响计划航路的情形,使用考虑了飞行员实际绕飞偏好的天气避让区产品,以准确反映对流天气对实际飞行的影响。进而以连续更新的天气避让区产品为基础,建立了多目标整数规划模型,设计了基于线性组合加权的遗传算法。以广州白云至上海虹桥的城市对航线为例,生成的改航路径完全避开实际连续更新的对流天气,可用于战术阶段对管制员的决策支持。     

基于交叉口交通流影响程度的不利天气分级方法

信号交叉口的交通流由于受到不利天气的影响呈现不同特征,根据不同级别不利天气设置有针对性的信号控制方案,是减少天气对交通运行影响的重要途径.本文选取北京市不同规模、不同类型的信号交叉口为观测对象,以视频采集方式获取了2012 年 4 月–2013 年2 月期间不同类型和强度的不利天气条件下交叉口交通流数据,通过显著性差异分析、回归拟合的方法,分析了交叉口直行车道饱和车头时距、饱和流率及起动损失时间等特征参数的变化,构建了信号交叉口特征参数的影响模型,量化了降雨、降雪天气对交叉口交通流的影响.最后,基于不利天气对交通流特征参数的折减程度,将不同类别的不利天气统一划分为四级,并明确了各级不利天气对应的饱和流率折减范围,为制定天气响应型的交通控制方案提供了重要的参数基础.     

基于提前期的码头与供应链多Agent策略协同及优化

针对国际供应与分销网络中流程提前期的较大不确定性,提出了码头系统与供应链相结合的多Agent策略协调框架,建立了基于策略提前期的循环优化决策模型.在对供应链响应性有不同要求的情况下,对国际供应链节点码头前方作业系统平均流程时间选择合适的控制策略,调节国际供应链补货提前期的波动范围,以驱动供应链时间和成本两方面绩效目标的权衡优化.采用多目标优化遗传算法与神经网络相结合,以一个集装箱码头采取面向供应链策略的计划决策过程为例进行仿真,结果表明:提出的决策模式可增强码头策略计划与时间敏感型供应链整体目标的协同效应;虽然调节提前期波动区间码头需要付出较大的作业均衡成本,但获得的时间目标确定性会明显改善供应网络总体的绩效水平.      

基于阻塞流的多场景终端区容量影响机理

为研究终端区容量的影响因素及变化规律和趋势,基于终端区运行特性分析,综合考虑航线长度、飞行速度、管制间隔等因素,采用阻塞流理论和方法,建立了终端区容量网络模型.以杭州萧山机场终端区为例,构建了恶劣天气发生位置、双跑道运行模式等多运行场景,分析了不同因素对终端区容量的作用关系和影响规律.研究结果表明:终端区容量受恶劣天气影响呈不均匀阶梯状递减,下降梯度与航线的可替代性紧密相关,当影响AND方向单一进场航线时,容量下降10~20架次/h;不同的多跑道运行模式下容量相差明显,容量区间在33~108架次/h.      

考虑各种环境经济因素的变质库存控制策略研究

在系统论研究的基础之上,对传统的EOQ模型进行扩展,并与传统的变质库存模型相结合.考虑内外部通货膨胀环境下,需求为时变的允许缺货的变质库存模型.通过计算机仿真,求出近似最优策略,并通过灵敏度分析,对内外部通货膨胀率,内部单位固定交易价以及外部单位变化成交价对补货周期、最优批次及相关库存成本的影响进行分析.     

基于无量纲的加盟商优选与竞争的博弈研究

针对连锁企业对加盟商的优化筛选以及加盟商之间的竞争问题,文中首先应用非线性无量纲模糊处理模型以及主成分法对评价指标进行综合分析,通过建立多指标评价系统优化连锁企业对下线加盟商的评估。然后对该系统给出了一个典型算例,以说明该系统的可行性和有效性。最后,建立完全信息静态博弈模型,根据不同的均衡收益分析得出加盟商成员之间的竞合策略要优于竞争策略,既可以规范对加盟商的管理,又可以实现双方收益最大化的目标。     

需求信息的延迟对牛鞭效应的影响

研究在一个库存环境中,用于未来需求预测的需求信息的延迟对于需求预测的影响.当通过一种补充订货策略控制补货时,这种延迟降低了历史订单信息的波动性,最终减弱了牛鞭效应的影响.     

国际餐饮连锁企业的物流与供应链管理分析

近年国内餐饮业发展迅速,然而,在门店数量规模、产品标准化和品牌塑造等方面,中国餐饮企业相较于国外发达国家仍处于落后状态。尽管我国连锁餐饮企业数量增长呈上升趋势,但是服务质量不稳定、区域布局不合理等问题仍然存在。跨国餐饮连锁企业能在全球范围快速扩张并且占领国际市场,除了先进经营理念的支撑之外,高效的物流运作与供应链管理系统为其正常高效运转提供了充分保障。本文通过分析跨国先进餐饮连锁企业的物流运作与供应链管理,研究中国餐饮业发展对策与模式,以期为中国餐饮企业转型升级提供参考。     

IRP问题多Agent模型调度策略研究

针对存贮路径问题的复杂特性,运用多Agent技术构建智能模型框架,利用模型中Agent间的协调机制实现存贮路径问题补货策略的求解,同时阐述了调度流程的任务优先级、冲突消除等问题.与集中式数学方法相比,该求解策略更能体现出问题分布式特性,并以一个实例分析验证方法的有效性.     

基于驾驶模拟技术的不良天气对驾驶员跟驰行为的综合影响研究

近年来不良天气频发,对城市交通流运行影响较大。从驾驶行为角度,利用驾驶模拟技术,搭建城市快速路场景,分析多种雨、雪、雾等不良天气对直线路段下跟驰行为的影响。利用单因素方差分析方法,研究不同天气条件下车头时距、车头间距振幅、最小跟驰车速差、最大跟驰车速差以及跟驰加速度等指标的显著性,进而使用主成分分析方法研究不良天气对道路交通流的影响。研究结果表明:车头时距、车头间距振幅、最小跟驰车速差在不同天气条件下具有显著性差异,且一般随天气恶劣程度增加,车头时距与车头间距振动幅度变大,最小跟驰车速差减小。不同天气条件对交通流顺畅性影响从大到小依次为大暴雪、大雨、大暴雨、大雾、中雨、雾、强浓雾、大雪、轻雾、小雨、晴天。     

高速公路不良天气条件下最高车速限制合理取值

为了提高不良天气条件下高速公路行车的安全性,分析了雨、雪、雾等不良天气条件对道路交通安全的影响机理,采用数学公式推导的方法,以制动反应时间内行驶距离与制动距离之和小于能见距离为条件,推导了不良天气条件下的基于安全距离的高速公路最高车速限制值计算公式,并给出了雾天、雨天及雪天对应不同能见距离、附着系数及纵坡的车速限制标准建议.