厦门(新)站综合交通枢纽交通需求预测研究

结合厦门(新)站枢纽实际情况,运用传统交通需求预测技术.对厦门(新)站综合交通枢纽的客流、车流进行预测,并运用先进规划软件对枢纽各交通方式的换乘量进行预测,得到换乘量预测矩阵,不失为一种可借鉴推广的综合交通枢纽交通需求预测的新方法.     

综合交通枢纽客流检测与应急诱导系统研究

在综合交通枢纽内及时发现突发应急事件,并采取有效的客流疏散措施可以保证枢纽的安全运营。通过对枢纽客流特性的分析,提出综合交通枢纽客流检测与应急诱导系统的总体框架。并对动态客流检测、突发事件判别和应急诱导路径选择等关键技术进行专项研究,通过案例研究对系统应用过程进行论述。     

手机信令数据在交通枢纽客流监测中的应用——以重庆市为例

为及时、准确地掌握节假日期间综合客运枢纽的出行规律,针对客流数据采集的非实时性问题,采用手机信令数据研究了交通枢纽客流监测方法。以重庆北客运枢纽为例,根据枢纽和基站的分布特性划分了监测范围,采用手机信令数据实现了在站客流、全日客流和集散时间的实时监测,并分析了不同节假日期间交通枢纽的运行特征。最后,通过交通枢纽的历史客流数据对本文提出的监测指标进行了验证。结果显示,利用手机信令数据监测的交通枢纽客流量准确率达90%以上,可用于综合客运枢纽的客流实时监测和预警。     

手机信令数据在交通枢纽客流监测中的应用 ——以重庆市为例

为及时、准确地掌握节假日期间综合客运枢纽的出行规律，针对客流数据采集的非实时性 问题，采用手机信令数据研究了交通枢纽客流监测方法。以重庆北客运枢纽为例，根据枢纽和基站的分布特性划分了监测范围，采用手机信令数据实现了在站客流、全日客流和集散时间的实时 监测，并分析了不同节假日期间交通枢纽的运行特征。最后，通过交通枢纽的历史客流数据对本文提出的监测指标进行了验证。结果显示，利用手机信令数据监测的交通枢纽客流量准确率达 90%以上，可用于综合客运枢纽的客流实时监测和预警。     

空港综合交通枢纽客流需求预测研究--以广州白云国际机场为例

为弥补民航部门常规预测思路在航空枢纽集疏运设施供给策略、供给规模预测方面的不足,提出面向集疏运设施规模及供给策略的空港综合交通枢纽客流需求预测思路。在判断主要客流构成的基础上,明确了分客流、分方式的预测总思路;在分析经济增长和高铁两大影响航空客流增长的主要因素基础上,分别提出陆侧航空客流和中转航空客流的预测方法,进而得到航空客流总量,支撑空港枢纽对外交通设施供给策略的制定。以此为基础,通过客流分布、方式划分等技术手段,确定各集疏运方式的客流需求规模,为相应设施规模的预测提供依据。     

城市客运交通枢纽预警分级阈值简析

交通枢纽作为服务于公共交通之间以及公共交通与其它交通方式之间客流转换的场所,是改善整个交通系统,提高居民出行效率、解决出行换乘等问题的重要影响因素。本文结合东直门综合运输枢纽信息服务平台工程,采集枢纽客流进出量,总结客流统计规律,对东直门交通枢纽预警分级阈值进行简析,相关研究成果可为交通枢纽预警分级阈值分析提供参考。     

城市新区中小型交通枢纽规模研究

本文从城市新区中小型交通枢纽的特点出发,在枢纽设施布局及客流预测分析的基础上,应用时空消耗理论及相关规范的理论分析,提出了此类枢纽各种站场设施规模的计算方法。并结合昆山市花桥交通枢纽,给出了实例计算方法,为枢纽规划及城市用地控制提供科学的依据。     

城市综合交通枢纽的疏散可靠性研究

为研究客流疏散问题,以城市综合交通枢纽为研究对象,系统分析交通枢纽的疏散可靠性,以疏散能力为基础建立疏散可靠性模型,运用排队论的相关理论对模型进行求解,并基于某市某枢纽站的客流疏散数据对所建疏散模型进行实例分析。结果表明:该方法能够定量描述交通枢纽局部以及整体的疏散可靠性,可为枢纽的整体疏散效果评估提供决策依据。     

大型铁路综合交通枢纽规划设计

大型铁路综合交通枢纽的客流规模庞大、交通组织复杂,多种交通工具之间的换乘与集散是枢纽规划设计的重点。以高铁长沙西站为例,分析枢纽交通需求与交通设施规模,探索道路与轨道集疏运交通规划设计方法,为大型铁路综合交通枢纽规划设计提供参考与借鉴。     

厦门(新)站综合交通枢纽换乘客流组织评价研究

交通枢纽的核心功能在于换乘,枢纽的首要任务是构建高效、快捷、便利的换乘条件,而对枢纽换乘效率产生巨大影响的因素主要是枢纽交通设施的布局及客流组织方式。利用传统四阶段法建立枢纽换乘量的预测模型,对厦门(新)站枢纽的换乘量进行预测,并在厦门(新)站枢纽现有规划设施布局的基础上,制定合理的换乘组织方案,同时建立评价指标对枢纽的客流组织进行评价,得到厦门(新)站枢纽交通设施布局的不足,提出改善措施。