基于多源数据的多模式公共交通出行链构建

公共交通乘客出行链构建是公共交通出行需求分析的基础,也是推进城市公共交通系统融合发展和可持续运营的关键.现有研究大多关注单一模式出行链,较少考虑多源数据环境下多模式公共交通出行链构建,无法进行各模式之间的转移和换乘客流特征的分析.基于轨道交通、BRT和公共汽车交通三网融合数据进行乘客出行链构建,数据类型主要有公交IC卡、车载GPS等.具体方法包括基于时间匹配的上车站点推算、基于出行链假设的下车站点匹配和基于换乘规则的个体出行链推算.最后,使用厦门市公共交通数据验证了该方法的有效性,同时讨论了匹配阈值对匹配精度的影响.     

COVID-19疫情后武汉市公共交通运营策略研究

"新冠肺炎(COVID-19)"疫情过后,武汉市在复工复学与疫情防控双重要求下,城市公共交通运营面临新的挑战。为保障疫情后居民健康安全出行,以武汉市公共交通为研究对象,结合疫情、公交现状及出行特征分析疫情后公共交通运营问题,进而从需求与供给角度出发,制定武汉市疫情后公共交通组合运营策略。针对疫情防控要求提出准入策略、控制策略、分区运行策略;针对刚性通勤需求提出定制化策略、优先策略;针对对外交通枢纽爆发性客流问题提出灵活调度策略、大客流保障策略;针对公共交通客流回归问题提出乘车优惠策略。以上策略为武汉市公共交通管理部门逐步恢复公共交通提供参考依据,对降低疫情后居民出行风险及保障社会经济正常发展具有重要意义。     

手机信令数据在交通枢纽客流监测中的应用——以重庆市为例

为及时、准确地掌握节假日期间综合客运枢纽的出行规律,针对客流数据采集的非实时性问题,采用手机信令数据研究了交通枢纽客流监测方法。以重庆北客运枢纽为例,根据枢纽和基站的分布特性划分了监测范围,采用手机信令数据实现了在站客流、全日客流和集散时间的实时监测,并分析了不同节假日期间交通枢纽的运行特征。最后,通过交通枢纽的历史客流数据对本文提出的监测指标进行了验证。结果显示,利用手机信令数据监测的交通枢纽客流量准确率达90%以上,可用于综合客运枢纽的客流实时监测和预警。     

手机信令数据在交通枢纽客流监测中的应用 ——以重庆市为例

为及时、准确地掌握节假日期间综合客运枢纽的出行规律，针对客流数据采集的非实时性 问题，采用手机信令数据研究了交通枢纽客流监测方法。以重庆北客运枢纽为例，根据枢纽和基站的分布特性划分了监测范围，采用手机信令数据实现了在站客流、全日客流和集散时间的实时 监测，并分析了不同节假日期间交通枢纽的运行特征。最后，通过交通枢纽的历史客流数据对本文提出的监测指标进行了验证。结果显示，利用手机信令数据监测的交通枢纽客流量准确率达 90%以上，可用于综合客运枢纽的客流实时监测和预警。     

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为了更好地安排首都国际机场快线运营及接驳方式,在分析机场快线客流构成的基础上,改进了基于多式网络客流预测的方法,使得对量化各种交通运输方式之间的换乘和衔接成为可能。在此基础上,使用TransCAD对通往首都机场的客流量进行了预测。在预测过程中,通过建立广义时间函数,充分考虑了不同收入层次旅客在时间、费用、舒适度上的不同需求。根据预测客流,设计了机场快线在高峰、平峰的运营间隔时间及东直门换乘枢纽点的停车场规模,为东直门交通枢纽的规划设计及首都国际机场客流快速集疏散提出了有参考价值的建议。     

公共交通系统一体化整合规划

我国目前公共交通出行方式服务水平有待进一步提高,公共交通系统内部各种交通方式（轨道、快速公交、常规公交等）之间以及公共交通方式与其他交通方式之间都需要整合规划。提出＂枢纽分级、分区服务、线网分层、逐层展开＂的公共交通网络布局规划模式,进行综合开发及集中式立体化换乘组织的客运综合交通枢纽整合模式,以枢纽内部协调调度、单线路协调调度、区域多线路协调调度三层次的调度系统运行模式,包含多种公共交通方式的多模式多平台信息提供框架,以及一体化票制票价体系建设思路,从而实现整个公共交通系统的一体化整合,提高系统服务水平和运行效率。     

北京市公共交通票制票价改革的交通影响评估

通过采集北京市公共交通客运量、客流压力、乘客乘车距离、票价水平等方面的数据,并借助乘客出行意愿调查,分析了公共交通票制票价改革对城市交通特别是公共交通运行的影响。     

城市轨道交通与地面常规公交换乘客流预测模型研究

轨道交通与地面常规公交共同支撑着城市公共交通系统.一个城市轨道交通系统效率的发挥,有待于作为集散客流重要交通方式的常规公交的配合,科学地分析与预测轨道交通与常规公交之间的换乘客流量,可以为确定交通枢纽建设的合理规模、各种交通工具在枢纽中的布局分布等提供依据.本文在总结各种客流预测模型的基础上,针对城市的不同情形给出了不同的换乘客流预测模型.     

疫情下公共交通系统通勤客流测算及优化建议——以北京市为例

在新型冠状病毒肺炎疫情的影响下,北京市的公共交通通勤出行需求显著下降,公共交通系统运营状况与正常情景存在较大差异,亟须科学测算通勤客流的空间分布和数量特征。基于百度地图慧眼提供的时空大数据,针对公共交通通勤出行群体,推算通勤OD分布。借助路径规划算法对每条公共汽车和轨道交通线路的通勤客流强度进行分区段测算。进而使用头尾分割法对公共汽车和轨道交通线路的重要性和保障等级进行划分。最后,提出疫情时期城市公共交通系统运营优化的策略建议。     

基于D-optimal试验设计的公共交通出行logit模型

以成都到龙泉片区的交通通道为研究对象,假设通道开通地铁的情况下,采用D-optimal试验设计意愿调查问卷,选择费用、时间等变量以及个人属性作为效用变量,建立公共交通出行的多项logit模型,结合意愿调查数据对模型进行求解,分析通道中公共交通出行选择行为,并预测成都到龙泉片区主要交通方式的客流分担率。分析表明,地铁将承担通道中大部分的客流。     

基于B．P．R模型的综合交通枢纽客运换乘量预测

在对比研究各种换乘量预测模型的基础上,针对其流量分布与交通规划“四阶段法”中的交通分布预测在原理及结果表达方面的相似之处,引入B,P．R模型,并结合层次分析法,弥补重力模型在标定阻抗函数方面的一些不足。将二者结合运用到对东直门交通枢纽的研究中,收到良好效果,能够比较准确地对枢纽内各种交通方式的换乘量进行预测。     

城市公交枢纽分类、用地及布局规划研究

为统筹各种公交方式,充分发挥城市公共交通的运输潜能,文章结合苏州高新区规划实际,对公交枢纽的合理分类、用地规模及布局进行研究,提出基于枢纽承担的交通功能和其规模大小的分类;在总结国内公交枢纽用地规模的基础上,提出与枢纽分类对应的布局原则。     

宁波综合运输枢纽的建设及一体化措施

现代化综合运输体系的建设要求宁波必须要加快综合运输枢纽的建设步伐。鉴于此，提出运输枢纽建设与发展的主要思路．即科学地编制枢纽建设规划、发挥政府的引导作用、加强与枢纽站场衔接的城市交通的同步建设、大力提高信息化水平。在此基础上，阐述宁波市综合运输枢组建设和发展的近期规划和设想，最后提出加强综合运输枢纽一体化的措施建议。     

综合客运枢纽旅客换乘服务水平评价方法

为提高城市客运系统的运行效率,提升综合客运枢纽服务水平,适应综合客运枢纽建设的发展趋势,从“设施设备、客流组织、换乘效率、换乘服务”四个方面入手,分析综合客运枢纽旅客换乘服务水平的重要影响因素,建立了旅客换乘服务水平评价指标体系。基于层次分析法,提出旅客换乘服务水平评价方法,并通过案例进行验证。研究结果表明,该方法可有效衡量综合客运枢纽的旅客换乘服务水平,并对综合客运枢纽的换乘衔接、交通组织、换乘服务等方面进行评估,可为综合客运枢纽旅客换乘服务水平评估提供参考。     

推进我国城市公共交通发展的思考

在我国深入实施城市公共交通优先发展战略的关键时期,提高公共交通的供给能力和服务质量,进而改善居民出行条件、缓解城市交通拥堵、降低能源消耗,是目前关注的重点与热点,本文深入分析了我国城市公共交通发展面临的问题,并提出相应的对策建议,为推进我国城市公共交通优先发展提供参考.     

城乡公交一体化规划的关键技术

统筹城乡客运发展是时代发展的必然性,也是我国新型城镇化发展的现实需要,通过对城乡公交一体化内涵的理解,对公路客运和公共交通之间差异性进行分析,提出城乡公交一体化规划关键技术,包括建立城乡一体的枢纽体系、城乡一体的线网结构、城乡一体票价体系和可持续的公交补贴机制,并结合案例对每项关键技术进行研究。     

北苑交通枢纽行人仿真模拟研究

利用英国Legion Studio 2006步行人流模拟软件为平台,以北京北苑交通枢纽方案设计为例,对北苑枢纽内部行人交通组织与空间换乘情况进行仿真模拟研究.仿真输出结果分别验证了现况天通苑北站及北苑枢纽设计方案中各项行人交通设施的不足点与合理之处,通过仿真模拟发现设计弊端,从而能够预先解决问题.随着计算机仿真技术在国际交通工程界的推广,微观人流仿真作为一种有效的研究方法,将更好地为综合交通枢纽规划与设计相关工作提供有力的技术支持与分析依据.     

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国内城市在城市化与机动化发展进程中，由于按照“需求追随型”的供给策略，小汽车发展迅猛，公共交通发展形势不容乐观，城市交通拥堵问题日益严重。本文明确提出优先发展公共交通不但改善城市交通的关键，也直接关系到城市可持续发展。结合北京公交发展的实例，说明公交优先的关键在于明确公共交通定位、改变交通设施投资结构、整合系统资源并对小汽车采取需求管理等。