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1.
采用ＲＢＦ神经网络拟合船舶型线，提出了适合船舶型线拟合的ＲＢＦ中心点集的选取方式，与ＢＰ网络相比大大提高了学习速度和精度，用幂函数和圆函数检验本方法拟合曲线的精度，充分证明本方法拟全船舶型线是实用可行的。文中给出了拟合某船舶横剖线的实例。 相似文献
2.
在船舶初阶段,要求设计者能够在不断调整船舶主尺度和船型系数的同时,了解所设计船舶的操纵性能指标。其中,操纵水动力导数预报的精确程度无疑对整个船舶操纵性预报工作具有至关重要的影响。文中基于径向基函数（ＲＢＦ）网络提出了预报操纵水动力导数的新方法,并且与试验结果、线性回归方法预报结果进行了比较,与试验结果较为一致。 相似文献
3.
介绍了ＲＢＦ网络和模糊产生系统，分析了由ＲＢＦ网络实现模糊产生式系统的条件，并研究了ＲＢＦ网络的训练算法，以确定模糊系统的参数，运用这种学习算法，可同时确定模糊系统规则的数目和规则的参数。仿真结果说明了该方法的有效性。 相似文献
4.
介绍了径向基函数网络（简称ＰＢＦ网络）模型，分析了ＲＢＦ网络的分类机理和分类特点，由于该网络层激活函数的有界性，ＲＢＦ网络用于分类时，其分类判决范围也是有界的。针对一船的多层前馈网络分类器不能识别瓣的模式类型的问题，研究了一种将若干个ＲＢＦ网络组合起来的分类方法，该分类器不仅能够对新类型的模式作出有产的拒识，而且还能通过再学习识别新的模式类型，具有增量学习的能力，最后给出一个分类实例。 相似文献
5.
船舶操纵运动的神经网络控制系统研究 总被引：4，自引：4，他引：0
船舶在航行时由于航行工况和环境变化多端,受力十分复杂,使得船舶操纵运动特性具有非线性、时变性和干扰的复杂性等特点．文中基于神经网络控制的自学习和自适应性,研究了三种无监督学习的船舶操纵运动神经网络控制系统,并对系统在混合干扰情况下进行了仿真研究,与优化后的传统PID控制系统进行了比较． 相似文献
6.
基于人工神经网络的船舶操纵控制系统模型研究 总被引：2，自引：2，他引：0
针对在船舶操纵控制系统中，船舶模型参数会随着外界条件(如航速、吃水、风等)的改变而变化的情况，提出了如何用神经网络模型使船舶在这些不断变化的外界条件下保持良好的状态，描述了前向网络原理与反向传播学习算法(BP)的步骤． 相似文献
7.
EFFECTS OF SALVIA MILTIORRHIZA BUNGE（SMB）ON LIPID PEROXIDATION AND PLASMA MEMBRANE FLUIDITY OF CULTU
ＥＦＦＥＣＴＳＯＦＳＡＬＶＩＡＭＩＬＴＩＯＲＲＨＩＺＡＢＵＮＧＥ（ＳＭＢ）ＯＮＬＩＰＩＤＰＥＲＯＸＩＤＡＴＩＯＮＡＮＤＰＬＡＳＭＡＭＥＭＢＲＡＮＥＦＬＵＩＤＩＴＹＯＦＣＵＬＴＵＲＥＤＨＵＭＡＮＦＥＴＡＬＨＥＰＡＴＯＣＹＴＥＳＩＮＪＵＲＥＤＢＹＣＡＲＢ... 相似文献
8.
为探讨急性脑血管病（ＡＣＶＤ）红细胞免疫粘附（ＲＣＩＡ）功能对红细胞变形性（ＲＣＤ）的影响,对１８ 例急性脑出血和５０ 例脑梗塞患者的红细胞Ｃ３ｂ 受体花环率（ＲＢＣ·Ｃ３ｂＲＲ）,红细胞免疫复合物花环率（ＲＢＣ·ＩＣＲ）,红细胞免疫促进因子（ＲＦＥＲ）,红细胞免疫抑制因子（ＲＦＩＲ）及红细胞滤过指数（ＥＦＩ）进行测定。结果发现ＡＣＶＤ患者ＥＦＩ明显高于正常组（ Ｐ＜ ０．００１）,ＲＢＣ·Ｃ３ｂＲＲ、ＲＦＥＲ明显低于正常组,ＲＢＣ·ＩＣＲ及ＲＦＩＲ明显高于正常组（ Ｐ＜ ０．００１）．ＥＦＩ与ＲＢＣ·ＩＣＲ及ＲＦＩＲ呈显著正相关（ｒ＝ ０．４８７,０．４８５,０．４９１,０．４８９, Ｐ ＜ ０．０５）,说明急性期脑血管病ＲＣＩＡ功能降低是ＲＣＤ影响因素之一 相似文献
9.
ＥＦＦＥＣＴＳＯＦＢＥＲＢＡＭＩＮＥＯＮＣＯＮＴＲＡＣＴＩＯＮＡＮＤＣａ２＋ＩＮＦＬＵＸＯＦＩＳＯＬＡＴＥＤＢＡＳＩＬＡＲＡＲＴＥＲＹＡＮＤＴＨＯＲＡＣＩＣＡＯＲＴＡＩＮＲＡＢＢＩＴＳＬｉＬｅ（李乐）；ＺｈａｎｇＣａｉｌｉｎｇ（张彩玲）；Ｚｈｕａｕｇ... 相似文献
10.
选取切比雪夫多项式来拟合四象限螺旋桨特性图谱,根据船桨的运动特性建立船桨数学模型,以某电力推进船舶参数为依据,利用Saber软件仿真来分析船桨的稳态和动态过程,并在船舶的操纵方法上给出了科学、合理的建议． 相似文献