基于逆向物流管理的产品回收网络规划模型

逆向物流在社会利益和经济利益两方面都具有一定的重要性,均是企业降低成本,提高竞争力,实现可持续发展的措施之一.因此,有必要在对逆向物流配送及产品回收网络进行分析的基础上,结合国内物流业的发展现状,运用混合整数规划方法,构建逆向物流的回收网络规划数学模型,并采用遗传算法进行求解.     

逆向物流综合回收问题的建模研究

在对逆向物流配送车辆优化调度中的VRPB问题及VRPDP问题分析的基础上,提出了逆向物流综合回收问题；通过对物品未被回收的单位积压惩罚系数、积压惩罚费用、回收物品的硬回收次序及软回收次序等的定义,考虑各物流节点提供的回收物品数量的不确定性,建立了逆向物流综合回收问题的模糊机会约束规划模型;针对逆向物流综合回收问题本身的...     

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如今企业越来越注重产品的可回收性,由此来推动环境友好型生产。而且由于环境因素和经济因素的影响,逆向物流也越发受到企业重视。逆向物流的有效实施需要建立合理的物流网络结构,以便将退役产品从消费者处收回。退役产品有多种回收再利用方式,如修理、磨光、再制造、选择性回收及材料再生,但是在已有的关于逆向物流网络设计的文献中,都只考虑了一种方式（往往是再制造）。本文设计了一种逆向物流配送网络,同时考虑修理和再制造这两种回收再利用方式。为此建立了一个混合整数规划模型,并通过标准的B&;B方法求解。数值算例的仿真结果表明了该模型的有效性和实用性。     

遗传算法在逆向物流网络规划设计中的应用

考虑到客户、初始回收点和回收中心3个层次的逆向物流网络,选择合适的回收中心,确定初始回收点个数和回收周期,基于一些基本假设,以最小化总的相关成本建立了1个内嵌两个指派模型的非线性混合整数规划模型,对符号体系和求解思路进行了分析.借助遗传算法,结合具体实例,给出了求解步骤和求解结果分析.     

基于随机游走的分类垃圾回收最优路径规划

分类垃圾回收是逆向物流的重要研究内容,物流路径越短意味着回收成本越少。在垃圾分类回收过程中,通过对垃圾的回收路径进行合并可以共享运输资源从而达到节约成本的作用,故本文将垃圾分类回收的路径规划问题假设为多源多目标的路径规划问题,并给出了路径集合中不含重复边的总长度优化模型。当网络规模增长到一定程度时,通过精确计算方法得到模型的最优值几乎是不可能的,为此提出了一种基于随机游走的最优路径集合选取算法。模拟实验验证了该方法的有效性和高效性,与基于Dijkstra算法的最短路径求和算法相比不仅准确性高,而且具有很高的执行效率。     

逆向物流车辆配置及路径优化研究

运输是逆向物流活动中的重要组成部分,而如何有效地配置回收物品的车辆和选择合理 的路径,则是降低逆向物流运输成本的关键.首先结合逆向物流自身的特点,在介绍了逆向物流的内涵、逆向物流车辆配置及路径问题的基础上,建立了逆向物流车辆配置及路径问题的模型和相应的约束,并使用以上方法对逆向物流车辆配置及路径问题进行了具体的算法设计和相应约束条件下的改进,然后利用算例进行验证.     

基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究

基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究是针对报废汽逆向物流网络的选址问题,在基于多级物流网络的基础上,提出以总成本之和最小与碳排放量最小为目标函数建立数学模型,并确定在报废汽车逆向物流网络中的设施位置和数量,用LINGO软件对模型进行了求解,并用算例验证了模型的有效性,实现低碳经济。     

带有模糊参数的电子废弃物逆向物流规划模型

通过对彩色电视、电冰箱、空调、洗衣机、电脑、手机6种电子废弃物的逆向物流网络结构的选择,建立了带有模糊参数的电子废弃物逆向物流规划模型.利用容差法将模糊约束条件清晰化,把模糊规划模型转化为确定型的线性规划模型,利用WinQSB软件对模型求解.结合广西的交通运输发展状况,参照其他地区电子废弃物回收处理成本,计算了不同置信...     

基于集合覆盖模型的报废汽车回收点选址优化研究

报废汽车是重要的再生资源,为了提高报废汽车的回收利用率,实现其经济价值和资源环境价值,需要构建高效率、高效益的报废汽车逆向物流网络,而报废汽车回收点的选址对整个网络的运作有重大影响。本文以成都市为例构建了报废汽车回收点选址优化的集合覆盖模型,然后针对该模型设计了相应的算法,并对模型进行了分析和验证。     

再制造物流网络优化设计的扩展模型

针对再制造物流网络与传统生产分销物流网络的集成优化设计问题,综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合,以及设施建设成本的规模经济效应,基于混合整数非线性规划方法,建立了一种再制造物流网络优化设计的扩展模型,用来确定网络中各种设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,使运营周期内的净收益最大.最后,通过一个算例对模型进行了数值演算和验证.计算结果表明:该模型能根据物流网络的实际调查数据,得到网络的最优目标函数与决策变量值,能有效辅助再制造物流网络优化设计.     

港口物流企业在价格战中的策略选择

价格战已成为威胁区域内港口物流企业发展的重要因素,选择何种策略应对或避免价格战的威胁已成为港口物流企业关注的焦点。运用Bertrand寡占模型,分析了建立港口物流企业联盟的效益,通过构建一系列获益矩阵对港口物流企业在价格战中的策略选择进行了研究。理论分析表明建立非价格竞争的差异化发展策略指导下的区域内港口物流企业的战略联盟,是港口物流企业应对挑战,实现良性竞争、行业可持续发展和服务区域经济协调发展的有效途径。     

物流企业客户综合价值计算模型的构建与应用研究

作为客户知识的重要组成部分之一,物流客户综合价值对物流企业全面掌握客户给企业带来的价值,判断客户关系的发展趋势以及进行客户市场细分都有积极的意义.本文在相关文献研究的基础上提出了物流企业客户综合价值计算模型.客户综合价值由历史价值(HV)、当前价值(CV)和潜在价值(PV)3部分构成,论文对3种价值计算进行了详细论述,提出了可操作的计算模型.结合物流企业实际,本文利用4种客户价值矩阵进行客户分类,以满足物流企业决策者对不同情况下的客户关系管理与决策需要.     

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针对现有物流园区功能发挥不足的问题，依据物流网络系统特点，提出以区位优势为依托，以经济关联为核心的网络优化方法.为此，以图论方法确定结点的区位优势，以模糊规划方法确定多目标效益优势，构造了图-FUZZY相结合的物流网络优化模型，同时归结为简捷的0-1整数规划求解，并用物流网络工程实例检证其有效可行性.     

港口物流集疏运系统网络结构优化分析

贸易的全球化对港口物流提出了越来越高的要求,而畅通无阻的集疏运网络是提高码头效率和效益的关键.本文通过对港口物流集疏运系统的分析,阐述了集疏运系统对港口物流效率发挥的重要作用,并针对集疏运网络这一环节,借鉴双层规划模型和网络流理论,结合港口网络配流的特征,建立0-1整数规划模型,以最小物流成本为基础平衡货流量,优化港口集疏运网络结构.     

基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型及算法研究

多层级物流节点布局对物流系统的降本增效具有重要作用. 提出物流网络简化处理策略，结合实际物理网络结构，以最短路径、共同弧段及通道运能三要素为重点构建了多层级物流节点的网络拓扑；在此基础上，结合不同层级物流节点的最大服务半径、服务能力及成本等属性，系统性考虑节点及通道运能，构建基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型；结合模型决策变量特点，利用改进的和声搜索算法进行求解. 采用实际案例进行测试和应用，进行相应情景分析. 结果表明，模型及算法具有良好的适应性，为实际多层级物流节点选址提供一定决策依据.     

层次分析法在物流信息系统开发模式决策中的应用

新经济时代，物流信息化建设对提高企业的经济效益和竞争力起着越来越重要的作用，而物流信息系统开发模式是企业信息化要解决的首要问题，本文结合某企业的具体情况，利用层次分析法的基本原理，以示例的形式，为物流信息系统开发的四种模式的选择，提出了一种实用的决策方法。     

我国应急物流系统建设的对策分析

应急物流是为突发事件发生地提供所需救援物资,目标是追求时间效益最大化和灾害损失最小化。提出了应急物流是通过提高效率来实现效益,同时分析了应急物流系统的构成,对我国应急物流系统建设采取的对策进行了论述。     

节点中断与需求不确定下的港口供应链整合

为探索不确定风险对物流资源整合的影响，以整个港口供应链为视角，综合考虑物流服务需求方、物流服务供应商、港口企业，构建不确定双层规划模型。上层模型从港口供应链整体角度出发，以整合收益最大化为目标，在给定决策者对于节点中断和需求不确定风险的置信水平下，优化链上多港口对上下游企业的整合策略；下层模型从港口供应链企业节点角度出发，以运输需求方总成本最小为目标，优化整合策略下的均衡货流量。设计混合遗传算法求解案例。案例结果表明：在遭遇风险的情况下，物流服务供应商参与港口整合相较于不参加，链条整体可以获得收益更大；依据决策者对于两种风险置信水平的不同，链上各个港口的整合策略将呈现明显的差异性，且节点中断风险对港口供应链收益情况的影响更大。     

带订单选择车辆路径问题的模型与算法

共同配送能够有效提高物流资源利用率,降低物流成本,在此环境下,本文提出了一种带订单选择的车辆路径问题.运输企业可以将运输订单委托给合作企业或者接受合作企业发布的订单,需要同时进行订单选择和车辆路径优化.针对该问题,以最大化企业经济效益为优化目标,建立混合整数规划模型.针对此NP-Hard问题设计了遗传算法进行求解,提出了对该问题染色体编码的一种精确分割算法以得到可行解的结构.本文构造了不同规模的算例,使用Matlab进行数值实验.结果表明,运输企业通过订单的双向委托,能够有效减小车辆行驶距离的同时提高企业的经济效益,为共同配送系统中的个体行为分析提供了理论基础.     

社会化企业物流信息系统结构研究

物流信息系统及其平台的建设是现代物流理论研究的重点,对于提升现代物流活动的服务水平及效益、效率具有积极的促进作用.文章分析了我国企业的物流信息化基本特征与存在的主要问题,对现有信息平台建设模式进行了总结,提出了建立社会化企业物流信息系统的解决对策.通过对社会化企业物流信息系统的基本概念及内涵的分析,结合政府管理部门及企业对社会化物流信息系统的功能需求分析,对其功能结构以及总体结构等进行了设计.