在我国构建虚拟物流企业分析

通过对国外现代物流发展趋势和我国物流发展状况进行分析,针对我国物流发展的实际,指出构建虚拟物流企业的必要性,考虑到其特殊性,对虚拟物流企业的构建和服务作了详细分析。     

如何成功地实施物流企业客户资源整合

本文首先分析了物流企业客户资源整合的重要性，从“计划——执行——监督控制”三大管理过程中总结了物流企业客户资源整合的失败原因，然后提出了成功地实施物流企业客户资源整合所必须的四面体结构模型，该模型从人、技术、流程、客户等四个层面分析了成功实施客户资源整合的关键因素，最后本文论述了物流企业实施客户资源整合的五大基本步骤，并对本文进行了总结。     

如何成功地实施物流企业客户资源整合

本文首先分析了物流企业客户资源整合的重要性,从"计划———执行———监督控制"三大管理过程中总结了物流企业客户资源整合的失败原因,然后提出了成功地实施物流企业客户资源整合所必须的四面体结构模型,该模型从人、技术、流程、客户等四个层面分析了成功实施客户资源整合的关键因素,最后本文论述了物流企业实施客户资源整合的五大基本步骤,并对本文进行了总结.     

基于时间-费用约束的虚拟物流企业项目分解研究

考虑时间和费用约束条件下的虚拟物流企业项目分解.找出虚拟物流网络中的最短时延路,若该路的时延大于时间约束,则虚拟物流企业盟主认为不能在规定时间内完成该虚拟物流项目,拒绝该物流项目;反之,则从所有满足时间约束的路中挑出一条最小费用的路,通过此路进行分解,若时间和费用都满足虚拟物流企业盟主的期望,则接受该虚拟物流项目.并给出一个算例.     

虚拟物流企业联盟的组建与结构探讨

对于虚拟物流企业联盟的组建问题进行了深入的探讨,提出了虚拟物流企业联盟组建的四阶段模式,并对物流企业联盟的实际运作情况,提出了一种混合型的组织体系结构,对虚拟物流企业联盟组织结构的两个核心要素进行了分析,提出了虚拟联盟整合商作为虚拟联盟核心的思想,并设计了联盟的信息平台。     

物流企业应用作业成本法的模型与层面

按照作业成本法的基本原理,推导出物流企业实施作业成本法的具体流程,以及基于作业的以物流服务项目为成本对象的成本计算模型,再以实际案例说明其过程,并论述了作业成本法在支持物流企业的客户管理、定价决策、业务流程再造和成本控制等方面的作用.     

物流企业分类模型

针对当前物流市场管理比较混乱和急需对物流企业进行分类管理的实际,基于收集的大量物流企业样本,提出了物流企业分类的特征指标体系,应用二维Kohonen自组织神经网络建立了物流企业的分类模型。根据模型的训练结果将物流企业分为运输型、仓储型、配送型、货代型、快递型和综合型6个类别,并对各类型的特点进行了总结描述,最后以5家物流企业为例,对Kohonen自组织神经网络模型进行了测试。结果表明此神经网络模型具有较强的分类能力,能按特征指标对5家物流企业进行归类,分类结果与实际情况相符,该模型可行。     

改善生产企业物流效率的几点措施

要彻底改善企业物流管理状况，应主要从管理上着手，特别是进行组织结构的优化，实施企业流程再造，全面实施物流信息化，这是提高企业物流管理水平，降低企业物流管理成本，提升企业核心竞争力的关键。     

基于粒子群算法的虚拟应急物流风险识别投影寻踪模型

应急物流风险分析与识别是一项复杂的系统工程,为了提高虚拟应急物流的风险管理,本文结合虚拟应急物流的特殊性,提出了基于投影寻踪的虚拟应急物流风险分析与识别模型,在此基础上,通过引入罚函数法,提出了基于粒子群算法的求解思路.最后,以实例分析了该方法的科学性、合理性,并与神经网络模型进行了比较分析.结果表明:基于粒子群算法的虚拟应急物流风险识别投影寻踪模型的精度较高,能很好地反映事物发展的规律,有效地改善了风险分析精度.     

中小物流企业发展竞争策略分析

通过对当前中小物流企业生存现状的阐述,利用波特的竞争驱动力模型,对物流企业的经营环境进行了分析,其中包括现代物流内涵、物流企业价值创造的分析,物流企业面临的内外环境分析,进而为中小物流企业提出了未来几年发展的竞争策略.