解决小区停车难路在何方——上海浦东新区三林镇长清苑小区解决停车难纪实

长清苑小区是20世纪末建成并交付使用的商品房小区,是一个只有504户的小型居住区。改造前,小区有私家车200多辆,但固定车位只有95个,导致大多数车辆乱停乱放,加之小区道路路面狭窄,严重影响到小区居民日常出行和生命财产的安全。新换届的业主委员会针对这一长期困扰小区的难题,迎难而上,锐意进取,确定了"解决小区停车难,要从确保小区居民生命财产安全的大局思量,在解决小区停车难的同时,为小区居民营造一个平安和谐、整洁美观、管理有序的外部环境"的总体思路。实践证明,只要自始至终、坚定     

基于GPS和IC卡数据的公交出行OD推算方法

主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正,提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区OD的方法,并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩阵精度较高。     

居民出行调查中交通小区划分方法的改进

为了减少居民出行调查的工作量和费用,利用以往调查内容中的年龄、职业、收入和车辆拥有率等指标,根据聚类分析的等价矩阵模糊聚类方法,通过MATLAB编程进行聚类分析,用F-统计量确定最佳模糊聚类类数,对交通小区重新分类。在调查时,只需在每类小区选择一个交通小区,就可满足调查精度要求。最后用模糊C-均值聚类方法验证。计算结果表明,模糊聚类分析方法可以应用在居民出行调查的交通小区划分中。     

基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法

针对国内城市交通小区划分多靠定性分析的情况,分析了国内外交通小区划分方法,提出了基于区内出行比例的交通小区半径定量计算方法。基于交通小区半径和出行距离的三种不同组合,推导出了相应的区内出行比例计算模型,利用Excel软件的VBA编程功能,进行了三者之间的数量关系计算,通过对区内出行比例的控制,得出交通小区半径的合理范围。实例计算结果表明:当区内出行比例范围为5%～10%时,西安中心市区交通小区的合理半径在0.7～1.1km之间,而实际调查区内出行比例为9.28%,交通小区半径为0.9km,调查值与计算值接近,小区半径定量计算方法可行。     

基于开发商地产项目的市政道路设计

以保利重庆工学院道路设计项目为依托,介绍开发商地产项目中市政道路工程设计的基本特点。针对现行市政道路规划范围,优化出适用于小区市政道路的相应设计参数区间,重点分析在地产项目市政道路系统工程设计与其他相关设计专业之间的关系,探讨道路设计的基本原则、思路、方法、设计过程中需要注意的问题。     

城市过量短距离小汽车出行研究

以北京市为例,挑选具有代表性的两类居民小区,对小区出行环境和居民出行行为展开调研.首先,利用GPS和测距仪等设备收集出行环境数据,结合地理信息系统,对小区内部和扩展区域的机动车和非机动车环境进行分析,指出了两类小区出行环境的特点;然后,利用调查问卷收集居民出行行为数据,在分析不同小区的短距离出行特征和同类居民的出行行为后,指出出行环境对出行行为具有显著的影响.最后,给出了不同小区居民偏好小汽车短距离出行的影响因素,以及在不同出行目的下,居民出行方式的转换意愿.研究成果有助于制定合理引导小汽车出行的交通需求管理对策.     

集团公司领导参加世纪城小区公交出行居民意见征求座谈会

8月2日下午．集团公司董事长李涌泉、总经理陈兵、副总经理唐齐斌参加了在世纪城社区会议室召开的“世纪城小区公交出行居民意见征求座谈会”。座谈会由金阳世纪城社区书记曾鼎中主持。参加座谈会的还有金阳新区城管局副局长刘晓伟，世纪城社区主任杨梅．世纪城社区副书记黄菊红及社区相关工作人员．小区居民代表20名应邀参加。会议首先由市公交集团公司副总经理唐齐斌就世纪城公交运行情况做介绍．总经理陈兵针对近期世纪城公交线路调整做了补充说明并对下一步打算向社区及居民代表征询了意见和建议．集团公司董事长李涌泉向社区代表表达了公司按照李军书记的要求一定做好世纪城公交出行的决心．并要求公司相关部门要与社区联手搞一次大范围的世纪城公交出行客流调查，每月邀请居民代表开一次座谈会，收集居民的出行需求，采纳良好的建议，进一步完善世纪城公交线网布局．会上董事长李涌泉代表贵阳公交向居民代表、管委会、社区领导表示感谢和致歉，感谢世纪城居民对城市公交的关心、理解和支持，同时对贵阳公交在服务过程中存在的问题表示歉意。     

大连公交

809路社区巴士方便百姓出行获好评 近日,集团公司收到一封由大连市泡崖街道康馨社区及康馨园、康居园居民署名的感谢信.在信中,居民们对集团公司开通809路社区巴士方便百姓出行给以称赞. 多年来,该地区因道路狭窄、私家车占道停放等问题致使大型公交车辆无法正常运行.居民们要步行2公里左右才能到达公交车站.2015年末,集团公司推出了解决百姓出行最后一公里问题的“微型”社区巴士线路,使小区居民们看到了希望.     

深入群众促转变 实干为民暖人心

正"三大一实干"活动开展以来,常州公交始终坚持立足公交工作实际,深入走访群众,了解群众实际出行需求,着力解决群众出行难题。不断转变自身工作观念,大力提升服务能力,全力践行"真情服务乘客,真诚奉献社会"的企业使命。近年来,随着府河名居小区入住率不断提高,居民对公交出行的需求日益增加。在"三大一实干"走访活动中,常州公交高度重视小区居民反映的出行不便问题,立即安排工作人员进行现场勘察,多次深入社区,听取群众意见,积极与交警、建设等多部门对     

天津公交

正精准对接市民出行需求解决8000户居民"出行难"为方便西青区文瑞家园、盛和嘉园居民出行,3月30日起,第三客运公司跃升里车队639路西线对运营线路走向进行了调整,增加了盛和嘉园站、文瑞家园站,调整华峰楼站为外环西路华峰楼站,方便了近8000户居民公交出行。为精准对接市民出行需求,保证公交安全顺畅通行、科学合理运营,第三客运公司在前期组织专业部门人员深入文瑞家园、盛和嘉园两个小区进行公交出行意愿征询,     

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传统的四步骤模型中的出行生成模型是预测研究范围内每个交通小区的出行发生次数和出行吸引次数，直接将居民的出行次数简单的按交通小区进行集计处理，并没有充分考虑每个人的出行次数，难以反映个人和家庭的社会经济等因素对居民个人出行次数的影响。本文根据2003年吉林省长春市居民出行调查数据，利用非集计模型建立居民个人的出行次数选择模型，并应用相关统计软件对模型进行标定，进而分析居民个人的出行次数，从而求得居民个人出行次数的期望值，初步尝试探索非集计模型和四步骤模型的综合应用问题。     

居民公交出行OD预测研究

在应用“四步骤法”进行居民公交出行OD 预测中,为了提高出行分布与方式划分预测的精度,本文分别提出了交通阻抗确定新方法和交通小区间公交出行量预测方法. 本文利用各小区内道路节点之间的最短路距离确定小区内及小区间的交通阻抗. 该方法有效避免了传统交通阻抗确定方法的缺陷,将其应用于重力模型预测居民出行分布,预测精度有所提高. 在获得现状居民出行特征的基础上,利用马尔可夫链法预测未来年公交出行总量,然后利用公交出行距离转移曲线具体预测各小区之间的公交出行比例,利用该比例结合公交出行总量获得公交出行OD. 该法可在定量分析的基础上综合考虑城市规划、政策等因素对预测结果的影响,其预测结果更加合理.     

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在应用“四步骤法”进行居民公交出行OD 预测中,为了提高出行分布与方式划分预测的精度,本文分别提出了交通阻抗确定新方法和交通小区间公交出行量预测方法. 本文利用各小区内道路节点之间的最短路距离确定小区内及小区间的交通阻抗. 该方法有效避免了传统交通阻抗确定方法的缺陷,将其应用于重力模型预测居民出行分布,预测精度有所提高. 在获得现状居民出行特征的基础上,利用马尔可夫链法预测未来年公交出行总量,然后利用公交出行距离转移曲线具体预测各小区之间的公交出行比例,利用该比例结合公交出行总量获得公交出行OD. 该法可在定量分析的基础上综合考虑城市规划、政策等因素对预测结果的影响,其预测结果更加合理.     

基于潜能模型的就医出行公共交通可达性分析

大型综合性医院是居民生活出行目的地之一。公共交通是就医出行的重要出行模式,其服务水平对居民出行及就医具有双重影响。可达性是衡量交通系统为出行者提供到达某地点以获得某种服务或参加某项活动的能力指标,换乘对就医出行可达性具有重要影响,基于潜能模型,选择出行时间、换乘时间及服务覆盖人口数量构建可达性计算模型。以友谊医院为例,根据该模型进行各交通小区的就医出行可达性计算并分级,并与通过问卷调查得到的区域平均出行满意度进行比较。据统计,高于93.5%交通小区的上述两种评价一致。实验表明模型在就医出行可达性的计算上与出行者主观评价一致,可用于研究居民就医出行的便捷性,对提高医疗服务的区域覆盖及交通便利性具有指导意义。     

基于出行特征的用地类型推断方法研究

提出一种基于卷积神经网络推测城市交通小区内用地特征的算法,同时对交通小区内多种用地类型进行预测.选用公共交通出行数据集和网约车出行数据集,融合多种出行方式的出行特征对交通小区内用地特征刻画.提取交通小区内发生强度,吸引强度和产吸差强度3个指标作为模型输入,训练得到基于区域内出行特征双通道的卷积神经网络模型,采用网格寻优方法确定最优网络结构.选取北京市六环内交通小区作为研究对象,结果表明,本文算法能够同时推断交通小区内居住、工作和休闲用地特征,并获得各用地类型在小区内占比分布.     

卫星城居民出行特征及出行方式选择模型研究

卫星城居民出行特征及出行方式选择研究是解决卫星城交通问题的基础和前提。以南宁市浦口区为例,通过Access数据库对居民出行OD调查数据进行处理挖掘,从居民的出行频次、出行目的、出行方式、出行时耗及出行时间分布五方面对卫星城居民出行特征进行研究,总结出浦口区居民出行特征现状;挖掘并量化影响卫星城居民出行方式选择的关键因素,利用浦口区居民出行调查数据,构建居民出行方式选择多项Logit模型,通过SPSS软件进行模型拟合和标定。在模型拟合结果中,以公交车为例进行拟合结果分析,可得到影响选择公交出行的主要因素——性别、年龄以及有无公交IC卡,并通过计算以及模型预测值对模型拟合精度进行校验。结果显示,除非机动车预测效果较差以外,其余预测误差均在可接受范围内。     

基于出行特征的用地类型推断方法研究

提出一种基于卷积神经网络推测城市交通小区内用地特征的算法，同时对交通小区内多种用地类型进行预测.选用公共交通出行数据集和网约车出行数据集，融合多种出行方式的出行特征对交通小区内用地特征刻画.提取交通小区内发生强度，吸引强度和产吸差强度3个指标作为模型输入，训练得到基于区域内出行特征双通道的卷积神经网络模型，采用网格寻优方法确定最优网络结构.选取北京市六环内交通小区作为研究对象，结果表明，本文算法能够同时推断交通小区内居住、工作和休闲用地特征，并获得各用地类型在小区内占比分布.     

城市空间发展对居民出行特征的影响研究——以广州为例

以广州为案例,在对1984年与2005年广州市前后两次居民出行调查数据分析的基础上,分析20年来广州城市空间的拓展和优化过程中市民出行习惯特征的变化,开展了城市空间发展对居民的出行特征的影响研究,解析城市空间发展对出行率、出行方式、出行距离及出行时耗等出行特征的影响机制,对于探索交通问题产生的根源及解决途径等均具有重要参考价值.     

城市空间发展对居民出行特征的影响研究——以广州为例

以广州为案例,在对1984年与2005年广州市前后两次居民出行调查数据分析的基础上,分析20年来广州城市空间的拓展和优化过程中市民出行习惯特征的变化,开展了城市空间发展对居民的出行特征的影响研究,解析城市空间发展对出行率、出行方式、出行距离及出行时耗等出行特征的影响机制,对于探索交通问题产生的根源及解决途径等均具有重要参考价值。     

风景区居民出行交通方式选择研究

为改善景区交通拥堵问题,研究景区居民出行行为,在石花洞景区展开居民出行特征问卷调查,分析景区居民出行需求和居民出行交通方式选择影响因素,并利用非集计模型构建景区居民出行交通方式选择预测模型。结果表明,景区居民出行交通方式选择受出行时长影响较大,家中有车居民在日常活动中更愿意驾车出行,男性居民出行更偏向于使用私家车,中青年尤其喜欢自驾出行,且以景区居民出行者的性别、年龄、出行目的、出行时间、私家车拥有量为影响因素的交通方式选择非集计模型预测精度较高,其中步行方式的预测准确率高达95.5%。