基于双Markov链的效果评估模型研究

当前基于单Markov链的扫雷作战效果评估模型是一个理论意义大于实际的模型,如应用于实际的多Markov扫雷过程则还有相当的距离.文中从正交分解的角度,指出Markov评估模型只能得到定性评估结果.进一步提出了用于定性评估的双Markov模型,计算结果表明:在引入先验知识后,能在小样本数据条件下取得较为准确的评估结果.     

基于Monte Carlo模拟法和Markov过程理论效果评估研究

在扫雷作业过程中会出现许多复杂的随机性问题,用确定性方法对扫雷效果进行评估给出其近似解是很困难的,甚至是不可能的;而在水雷工作制度、扫雷概率以及水雷最大定次未知的情况下,对非接触扫雷雷区的状态进行评估,是实用上最常遇到的问题.针对上述情况,设计实现了基于Monte Carlo模拟法和Markov过程理论的扫雷作业模拟和评估模型,并对模型进行了仿真计算,验证了模型的正确性.     

随机到达车辆信号交叉路口的Markov链排队模型

为了克服现有交叉口排队分析模型中车流到达均服从特定规律这一假定的局限性,用嵌入马尔科夫链技术建立了定周期信号交叉口车辆随机到达的Markov链排队模型,在Excel环境下嵌入LINGO软件,编写了相应的模型程序和用于验证模型的仿真模拟程序.算例表明: 本文模型计算的平均排队长度与实际调查结果很接近,与随机模拟结果的误差为0.14%;在50%～65%分位范围内,用Markov链排队模型计算的排队长度与实际样本结果和随机模拟结果相同,在其他分位最大相对误差为3.85%.     

铁路钢轨网格化维修规划优化编制模型

优化编制铁路钢轨维修规划,对管理者合理利用维修资源、确保铁路行车安全具有重要意义.本文基于铁路基础设施网格化管理思想,按照一定规则将线性、连续的铁路钢轨设备,分割为等长的小区段,这些小区段称为钢轨网格.以钢轨网格为基本对象,采用多阶段指数Markov模型,个性化描述钢轨网格状态变化规律;在此基础上,采用Markov决策过程方法,以规划周期内的期望总成本最小为目标函数,建立基于状态的维修策略模型,确定一个较长规划周期内的最优维修策略.作者采用了陇海线实际数据对提出模型的有效性进行了验证,计算结果表明,本文提出的模型优于基于阈值的中国铁路既有的管理方法.     

机场调度的队列模型及延误研究

论文讨论了机场航班延误的严重性.基于机场航班排序理论的研究,采用马尔可夫(Markov)链的C-K方程理论建立机场服务队列模型.用模型对飞机进场和离场的时间延误进行预测,仿真实验再现了时间延误概率分布图.由此证明,该模型能直观反映航班延误情况.进一步根据延误情况去制定航班排序策略,是一个有效的办法.     

多年道路养护策略的优化模型及应用

道路养护策略优化的目的是在有限资源约束条件下,使养护后的路面性能最大化.基于Markov链模拟路面在不同养护方式下的状态转移关系以及相应的费用关系,提出的有关整数规划模型优化路网养护策略,及对路面养护费用与路面性能关系的敏感性分析方法,具有较强的工程应用性,并有助于管理者在资金预算时的科学决策.     

突发状况下危险品运输网络鲁棒性建模和仿真

由于突发状况,危险品运输受到影响或威胁,其后果是致命的.因此针对危险品运输网络进行鲁棒性分析,以利于网络的设计和选择.本文基于自然渗流现象与复杂网络的渗流理论相结合,对危险品运输网络的鲁棒性进行定义,并从整体性角度,基于图论提出网络连通率;从微观细节的角度,提出渗流节点数、渗流失效率、节点承载力、渗流阻尼参数.从定义和实际出发,提出假设条件,建立模型,设定仿真场景.最后,根据仿真流程图,使用Matlab 仿真.根据仿真结果,定性定量分析不同节点度节点突发状况和不同节点承载系数对危险品运输网络节点失效渗流鲁棒性的影响.     

基于非集计模型的国际集装箱内陆运输链竞争力分析

在分析内陆段运输链竞争力影响因素的基础上,选取通关便利性、班轮密度、运输链总费用、运输链总时间及运输时间可靠性作为特性变量,构建了基于Probit的国际集装箱内陆运输链竞争力模型,并利用义乌国际集装箱托运人RP/SP调查数据,借助Limdep软件,对模型参数进行了估计.研究结果表明,Probit模型优于Logit模型,且该模型各参数估计值与实际情况相符,模型精度较高,预测准确性较好.最后提出了提高铁路运输链竞争力的对策建议.     

基于Markov模型的电解电容可靠性评估

基于Markov（马尔可夫）模型提出了一种对电解电容可靠性评估的方法.文中分析了电解电容的等效电路模型、老化损伤机理,通过RESR（等效串联电阻）表征了电解电容的失效率,然后将电解电容分为正常、老化损伤和完全失效三状态.根据马尔可夫模型建立电解电容的状态转移图,求出其可靠性,以开关电源的BUCK电路为例,通过仿真试验算出了电解电容实时的RESR和失效率,进而完成了对其可靠性的表征.     

基于组合赋权和灰色相似关联度的区域公路网服务水平评价方法

为实现区域公路网服务水平的评价,在目标分解的基础上,从定性与定量相结合的角度建立了公路网服务水平评价指标体系。考虑到单一的主、客观评价方法的不足和评价指标的不同重要程度,采用AHP与熵值法相结合的组合赋权方法确定指标权重,提出了加权灰色相似关联度评价模型,从而建立了基于组合赋权和灰色相似关联度的区域公路网服务水平综合评价方法。以宁波市5个地区的公路网为例,对综合评价方法进行了应用,得到服务水平由高到低的排序为鄞州区、余姚市、奉化市、象山县、宁海县,对应的评价值分别为0.944,0.873,0.819,0.815、0.778,评价结果与实际情况相吻合。     

道路交通死亡人数的灰色马尔可夫预测

将灰色系统理论和马尔可夫理论相结合,建立道路交通事故死亡人数灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故死亡人数灰色马尔可夫预测既有灰色预测的优点,同时又有马尔可夫链的优点。通过对昆明城市的实际例子的计算,可以看到,在道路交通事故死亡人数预测中,灰色马尔可夫预测模型精确度比较好,有较好的预测结果。     

基于马尔可夫模型的地理信息系统研究

以“江西国土资源数字化研究”为项目背景,阐述了马尔可夫模型与地理信息系统结合的方法和意义,重点论述了基于数值区间划分的马尔可夫数值预测模型的理论基础和实现方案,理论论证和比较实验得出了马尔可夫预测模型在大量历史数据进行转移概率统计的情况下对于波动较大的数据有较好的预测效果.     

交通流预测的马尔科夫粒子滤波方法研究

智能交通系统中,短时交通流预测是实现先进的交通控制和交通诱导的关键技术之一.针对目前马尔科夫交通流量预测模型在精度方面的不足,以及交通流量随机性、波动性的特点,提出马尔科夫粒子滤波交通流预测模型.一方面,将对交通流量预处理后的样本数据应用于马尔科夫模型中预测未来交通流量,能够较好地描述交通流量的变化趋势;另一方面,针对该预测结果精度的不足及对非线性预测不稳定的缺点,引用粒子滤波算法,将预测结果及权值进行不断更新,以及样本重选样过程,经过多次迭代,使样本粒子更加逼近真实预测值,从而提高预测精度.最后,以北京昌平区某检测器检测到的交通量进行仿真,将预测结果与传统马尔科夫链进行误差对比分析.结果表明,本文提出的马尔科夫粒子滤波交通流预测模型 5 min间隔误差为6.14%、1 h间隔误差为6.04%,预测精度高,具有更好的适用性和稳定性.     

A Community Detection Algorithm Based on Markov Random Walks Ants in Complex Network

Complex networks display community structures. Nodes within groups are densely connected but among groups are sparsely connected. In this paper, an algorithm is presented for community detection named Markov Random Walks Ants(MRWA). The algorithm is inspired by Markov random walks model theory, and the probability of ants located in any node within a cluster will be greater than that located outside the cluster.Through the random walks, the network structure is revealed. The algorithm is a stochastic method which uses the information collected during the traverses of the ants in the network. The algorithm is validated on different datasets including computer-generated networks and real-world networks. The outcome shows the algorithm performs moderately quickly when providing an acceptable time complexity and its result appears good in practice.     

层次分析法在公路勘察设计评标中的应用研究

招标评标方法是决定建设工程勘察设计招投标过程中设计方案是否合理、标价是否适当和评标是否公正的关键环节。针对不同的评标方法的评标结果相差较大的问题,将层次分析法引入评标方法进行研究,可为公路勘察设计评标提供一种新的途径。     

Approximate method for reliability assessment of complex phased mission systems

Phased-mission systems (PMSs) have wide applications in engineering practices, such as manmade satellites. Certain critical parts in the system, such as cold standby, hot standby and functional standby, are designed in redundancy architecture to achieve high reliability performance. State-space models such as Markov process have been used extensively in previous studies for reliability evaluation of PMSs with dynamic behaviors. The most popular way to deal with the dynamic behaviors is Markov process, but it is well known that Markov process is limited to exponential distribution. In practice, however, the lifetime of most machinery products can follow non-exponential distributions like the Weibull distribution which cannot be handled by the Markov process. In order to solve this kind of problem, we present a semi-Markov model combined with an approximation algorithm to analyze PMS reliability subjected to non-exponential failures. Furthermore, the accuracy of the approximation algorithm is investigated by comparing to an accurate solution, and a typical PMS (attitude and orbit control system) is analyzed to demonstrate the implementation of the method.     

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ETC收费数据中蕴含着大量的信息,如何利用数据挖掘技术解决运营管理中的问题成为高速公路管理部门的迫切需求.本文选取ETC历史数据构建路径序列事务数据库,针对基本Markov路径预测模型预测准确率低、覆盖率低的缺点,提出了一种基于混合Markov路径预测模型预测高速公路车辆路径的方法,利用该方法实现了高速公路ETC车辆未来通行状态的预测,同时检测出异常的路径序列.实验结果表明,该方法检测结果可靠,总体预测准确率达到83%以上,能够为高速公路管理部门开展收费稽查、提高ETC管理水平提供理论依据和决策参考.     

神经网络集成在工程造价估算中的应用研究

工程造价和主要工程量是评价一建筑工程的重要经济指标,特别是工程量清单于2003年7月1日在全国范围内展开以来,快速估算工程造价和主要工程量更具有其重要意义.文中采用神经网络集成方法建立了工程造价和主要工程量估算数学模型,并采用matlab6 1计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性,得出了神经网络集成方法泛化能力更高的结论.     

灰色马尔可夫模型在交通事故预测中的应用

采用传统灰色GM(1,1)模型预测道路交通事故这类随机性、波动性较大的数据,存在拟合较差、精度不足等问题。运用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并建立灰色马尔可夫预测模型。将该模型应用于1998~2007年全国道路交通事故数据来预测2008年事故次数,结果表明采用该模型预测精度达到96.9%,明显优于单独使用GM(1,1)模型的预测结果。