基于打车软件使用率的出租车运营速度分析

为计算打车软件对城市出租车总体运营速度的影响,分析了在打车软件背景下出租车在空驶阶段的行驶速度及选择乘客概率的差异特征,以出租车是否使用打车软件搜索乘客为衡量依据将乘客分为两类,最后根据搭载两类乘客的总运营时间及总运营里程守恒关系建立模型。在出租车固定的运营时间及乘次条件下,模型能得出不同打车软件使用率与总运营里程、总体运营速度及空驶率之间的对应关系。通过算例分析表明该模型具有有效性和可行性,有助于管理部门掌握城市出租车系统的运营参数,并制定合理发展规划。     

存在打车软件服务的出租车运营市场仿真模型

针对目前出租车服务市场盛行使用打车软件现状,分析了存在打车服务情况 下出租车司机载客与乘客的打车行为,构建了基于离散事件的出租车运营市场仿真模型. 模型考虑了乘客需求在路网的分布,以及空驶出租车巡游搜索乘客和接单行为,模拟了 乘客在交通路网中使用打车软件召唤空驶出租车行为及出租车搜索乘客的动态过程,采 取事件扫描法推进仿真时间步长,得到乘客的平均等待时间和出租车平均收益等指标.算 例网络的仿真结果表明,在相同的出租车市场规模下,随着使用打车软件乘客比例的增 加,并不能有效减少乘客的平均等待时间;而在相同打车软件使用率下,随着出租车数量 增加,乘客是否使用打车软件,其平均等待时间都会减少,并通过多次仿真结果得到综合 考虑出租车收益与乘客等待时间的最优出租车市场规模.     

信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型

打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明:打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。     

弹性需求下的出租车市场均衡模型

为了探究出租车市场均衡模型的性质，假设乘客根据预期出行成本的变动来选择是否乘坐出租车，构建了弹性需求下的出租车市场均衡模型，分析了出租车平均行驶速度、城市规模以及乘客等车时间价值对出租车服务水平、使用效率以及打车软件使用率的影响。算例表明：出租车平均行驶速度的提高使扬招乘客和网约乘客等待时间均减少，巡游车和网约车空驶时间均增加； 随着城市规模的扩大，扬招乘客和网约乘客等待时间先增加后减少，巡游车和网约车空驶时间先减少后增加；乘客等车时间价值的提高使扬招乘客等待时间和网约车空驶时间均减少，网约乘客 等待时间和巡游车空驶时间均增加；不同城市规模下，出租车平均行驶速度的提高均能提高打车软件的使用率，城市规模非常小时，乘客等车时间价值的提高使打车软件的使用率减少，当城市达到一定规模时，乘客等车时间价值的提高则会提高打车软件的使用率。     

考虑交通拥堵的出租车市场均衡模型

为了衡量交通拥堵对出租车市场均衡结果的影响,采用柯布—道格拉斯型生产函数作为匹配函数的表达形式,构建了交通拥堵环境下的包含巡游车与网约车的出租车市场均衡模型。算例表明,提高两类平均行驶速度对乘客等待时间、出租车空驶时间以及乘客占比具有不同的影响,但均能提高出租车系统的社会福利。在交通拥堵较为严重时,提高载客出租车平均行驶速度对提升出租车系统社会福利的效果更为显著。     

南京市出租车乘客满意度调查与分析研究

为充分掌握乘客对南京市出租车运营的评价和看法,指导制订南京市出租车服务改善的实施措施,需要对出租车进行乘客满意度调查和分析研究。首先从调查的内容和问卷的设计着手,科学合理地组织问卷调查;其次深入分析调查数据,从乘客满意度和满意度影响因素两个层面进行满意度分析,乘客对南京市出租车评价整体上较为满意,乘客综合满意度为70. 29%,达到及格水平,而影响满意度的最主要因素是拒载、绕路;同时,分析随着打车软件和网约专车的兴起,其对出租车出行的影响;最后针对调查分析得出的问题,提出具有针对性的对策和建议。     

基于Android的打车费用校对APP的设计与实现

出租车司机与乘客间的费用纠纷已成为当前社会上的热点问题,随着移动互联网和智能终端的快速普及,使得手机APP市场飞速发展,正潜移默化地改变着人们的工作和生活方式。在此背景下,设计一款基于Java平台和Android studio软件的打车费用校对APP。该APP利用手机GPS模块对打车过程中的相关信息进行采集,从而获得行驶路径及乘车价格等信息,为乘客维权提供有力证据,在一定程度上使出租车行业的服务更完善,具有一定的实际应用价值。     

信息系统下出租车运营市场网络均衡模型

目前在大中城市中应用智能手机叫车软件搭乘出租车成为受到广泛关注的出 行现象,本文通过考虑存在叫车服务即出租车派遣服务模式,建立了信息系统下出租车 运营市场网络均衡模型.该模型在获得出租车运营市场相关数据的基础上,通过设计的算 法可以求出各个节点的顾客平均等待时间.在数值实验中,分析了模型中不同参数值对于 算例网络中各个节点的顾客平均等待时间的影响程度. 结果表明各种参数值的变化对减 少顾客平均等待时间的影响不同,其中降低空驶过程中出租车司机选择乘客及服务模式 的随机程度对降低各个节点顾客平均等待时间影响显著,而各节点处乘客需求量和到达 的随机程度,以及叫车服务费用对于各节点顾客平均等待时间的降低影响并不明显.     

广州市出租车运价调整对利益相关者的影响

为给广州市出租车行业结构改革提供依据,对出租车运价调整后利益相关者的影响进行探讨。通过对广州市司机、企业和乘客三方进行抽样调查及行业统计数据进行分析,结果表明:此次运价调整获得各方较高满意度,乘客打车频率并未发生明显下降;司机收入明显提高,对拥堵路段、远郊区域交通运输得到保障,对管理配合度提高,服务质量逐步改善;企业管理积极性明显提升,巡游车行业呈回暖趋势。     

出租车行业规制与放松规制分析

对出租车行业的规制现状进行分析,依据经济学理论,利用博弈论以及社会福利理论分析出租车行业无规制条件下和规制条件下的社会福利情况。通过库诺特竞争模型,说明出租车行业在规制条件下的社会福利与无规制条件相比得到改善和提高;通过斯坦克尔伯格竞争模型,得出出租车行业在放松规制条件下的社会福利与规制条件下相比得到改善和提高。从社会福利角度对出租车的行业规制和放松规制进行分析,指出出租车行业规制的合理发展方向,为今后出租车行业的健康发展提供理论依据。     

考虑手机召车软件的城市出租车网络均衡研究

为了衡量手机召车软件对出租车市场的影响,本文研究了私家车、常规公交、 出租车相互作用的城市路网中出租车的网络均衡问题.将出租车分为使用手机召车软件 的网约车及不使用手机召车软件的巡游车,分析这两种模式在乘客等待时间与空驶出租 车选择概率差异的基础上,量化各交通方式的出行费用.在Wardrop 均衡情况下采用等价 的变分不等式来描述组合网络均衡模型,设计了相应的启发式算法.算例结果表明,手机 召车软件能有效刺激出租车乘客需求,但随着出租车规模增大,网约车所占比例降低并 趋于稳定,其时间空驶率略低于巡游式出租车,手机召车软件对出租车市场的边际效益 递减.     

试从成都出租车一些现状分析出租车合理拼载的正外部性

出租车拼载已不是一个新生事物,因在具体实施方面存在一些局限性问题而举步维艰。本文从成都出租车一些现状分析出租车合理拼载具有控制城市出租车需求量,缓解城市交通拥挤,解决"打车难",提高出租车使用效率,减少出租车安全事故,符合和谐性社会要求等正外部性,且具备可行性,为出租车合理拼载常态化提供建设性意见。     

城市出租车跟驰行为安全性分析

出租车在繁荣城市经济、方便居民生活等方面起到积极作用的同时也给城市交通带来一些负面影响.本文以出租车在城市道路上的跟驰行为为研究对象,分析其行为特点及安全性.实际调查数据显示,在相同的道路交通条件下,出租车跟驰间距普遍小于其他车辆.选取速度、距离为主要变量,建立跟驰安全约束条件.结合实例,分析出租车小间距跟驰行为的安全性.结果表明,出租车小间距跟驰明显降低其行驶安全性,增加了事故发生的机率.     

基于混合Logit 模型的网约车选择行为研究

近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏 好.本文构建了基于混合Logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等 个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用为随机变量并服从对 数正态分布.使用D-efficient效率设计法生成问卷,在成都市开展网约车使用特征与选择偏好的 实证调查.基于观察数据标定模型,参数显著性及符号解释了城市综合交通背景下出行方式选 择的关键因素.对出租车和网约车费用进行边际效应分析,明确了价格变化对出行结构的影响.     

基于动态博弈的城市出租车投放量测算研究

出租车是城市客运交通体系中的重要组成部分,但随着出租车市场的发展和乘客出行需求的变化,出租车行业积累了大量问题,其根本原因还是出租车市场中各利益主体之间利益矛盾难以协调,供需关系不平衡,需要通过调整出租车投放规模来促进各利益主体的和谐发展. 因此,从博弈的视角出发,分析出租车行业中的主要利益关系,构建博弈均衡,并进行博弈均衡解析,结合出租车市场的发展规律和博弈均衡条件,测算出投放规模的合理数量范围. 通过对西安市出租车市场的实证测算,当短期内增加的出租车数量不超过1 908 辆时,各利益主体间利益矛盾最小;从长期来看,当增加的出租车数量为1 223 辆时,能够达成长期的博弈均衡.     

基于动态博弈的城市出租车投放量测算研究

出租车是城市客运交通体系中的重要组成部分,但随着出租车市场的发展和乘客出行需求的变化,出租车行业积累了大量问题,其根本原因还是出租车市场中各利益主体之间利益矛盾难以协调,供需关系不平衡,需要通过调整出租车投放规模来促进各利益主体的和谐发展. 因此,从博弈的视角出发,分析出租车行业中的主要利益关系,构建博弈均衡,并进行博弈均衡解析,结合出租车市场的发展规律和博弈均衡条件,测算出投放规模的合理数量范围. 通过对西安市出租车市场的实证测算,当短期内增加的出租车数量不超过1 908 辆时,各利益主体间利益矛盾最小;从长期来看,当增加的出租车数量为1 223 辆时,能够达成长期的博弈均衡.     

城市出租车运营网络平衡模型

为确定城市出租车的合理发展规模,研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征,分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立了城市出租车网络平衡模型,以客观地反映驾驶员的搜客行为规律,表征城市道路网、出租车运营规模、出租车搜索时间和乘客候车时间的相关关系,并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法。算例计算分析表明,算法是收敛的,模型是可行的,能根据乘客等待时间确定城市出租车的合理发展规模,有利于城市出租车网络的规划与管理。     

基于时空相似度聚类的热点载客路径挖掘

出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客推荐等具有重要价值. 本文以兰州市3 000 辆出租车载客轨迹为研究对象,提出了基于时空相似性聚类的热点载客路径挖掘算法. 首先,根据出租车的GPS轨迹数据提取出载客轨迹及其核心轨迹;然后,根据提出的相似性度量算法计算核心轨迹的空间相似性、时间相似性及时空相似性,并结合DBSCAN聚类算法对载客轨迹进行聚类;最后,根据聚类结果获取城市热点载客路径的空间分布,并分析了其在工作日和非工作日的差异. 实验结果表明,本文提出的挖掘算法能有效、快速地发现城市热点载客路径的分布.     

基于时空相似度聚类的热点载客路径挖掘

出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客推荐等具有重要价值. 本文以兰州市3 000 辆出租车载客轨迹为研究对象,提出了基于时空相似性聚类的热点载客路径挖掘算法. 首先,根据出租车的GPS轨迹数据提取出载客轨迹及其核心轨迹;然后,根据提出的相似性度量算法计算核心轨迹的空间相似性、时间相似性及时空相似性,并结合DBSCAN聚类算法对载客轨迹进行聚类;最后,根据聚类结果获取城市热点载客路径的空间分布,并分析了其在工作日和非工作日的差异. 实验结果表明,本文提出的挖掘算法能有效、快速地发现城市热点载客路径的分布.     

考虑轨迹相似度的综合客运枢纽出租车合乘方法研究

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题，提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型. 以车辆数最小与总里程最短为目标，基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹. 设计两阶段算法求解此NP-hard 问题，第1 阶段利用kmedoids 方法对乘客需求聚类，第2 阶段设计蚁群算法求解得到乘客匹配方案及合乘行驶路径. 实测数据实验证明：该方法能较好优化车辆数和总里程，减少乘客等待时间；轨迹相似性度量约束能有效提高合乘后路径的JAC值，满足乘客希望合乘路径与原始路径差异最小化的心理.