耐酸泵计算机辅助工艺规程设计—DTN·CAPP系统

DTN·CAPP系统是对耐酸泵的关键零件——过流零件(包括:泵体、泵盖、叶轮)进行计算机辅助工艺规程设计的一整套软件系统,由大连铁道学院设计完成。该系统以成组技术(GT)为基础,通过输入零件的有关信息,由计算机自动生成GT代码,并通过筛选矩阵,自动分类归组,然后由系统进行各种逻辑判断、推理、决策,自动生成包括工序、工步、设备、夹具、辅具、刀具、量具、切削参数、工时定额及工序图等内容详细的工艺过程卡片和关键工序的工序卡片。     

基于联合作业分析的轨道车辆总装工艺分析

通过对城轨车装配车间现场调研,总结出了总装配的工艺流程、关键工序.之后以车窗安装的工艺流程为例,运用联合作业分析和"5W1H"技术进行分析,找出其中存在的问题.再根据ECRS原则,分析并提出改进方案.比较改善前后的联合作业分析图,其空闲减少、周程缩短,效率提高,工作负荷趋于平衡.     

基于PLC的旋转式皮革喷涂机自控系统研制

皮革喷涂是皮革生产的最后一道关键工序，通过对现有的皮革喷涂机工作原理和喷涂工艺的研究，对现有系统提出了改进，研制出可编程控制器与CMOS电路相结合的廉价可靠的新型皮革喷涂机自动控制系统，实现了生产效率和产品质量的同步提高。     

网络化数控加工3D浏览器的研制

建立了网络化数控加工系统结构,研制出适于网络化数控加工的3DS浏览器,可浏览3D场景中的所有信息,并可将CAD/CAM系统中复杂的三维零件实体导入该浏览器中.另外,该浏览器还可将各工步的数控代码以图形化格式贴合在所需加工工件的实体表面上,使本地数控机床操作者清晰识别异地所传各工步的数控代码.     

轮对生产线标准作业研究

以某机车厂轮对生产线为对象进行了标准作业研究,通过对该生产线的生产现状进行调研,分析出影响生产线效率、阻碍生产流畅的瓶颈工序.在此基础上,应用工作研究和人机工程的相关理论知识对瓶颈工序进行优化分析,包括改善作业方法、绘制标准要素表以及对现场物品进行合理定置,制定标准作业指导书.并对改进前后的效果进行了对比分析,结果表明缩短了作业时间,减少了浪费,使得作业标准化,从而达到提高产品质量的目的.     

论桥梁施工管理中的质量与安全控制

在公路建设当中,桥梁建设属于比较关键的一个项目组成部分。桥梁施工的施工难度比较大,而且施工环境复杂,对工程施工人员自身工作技术以及各方面的综合素质要求比较高。素质要求较高、施工管理较为集中、工艺和工序较为复杂等特点,这些因素的存在为施工质量和安全管理增加了困难,限制了质量和安全管理水平的提高。从加强材料设备监管、现代先进技术成果应用、提高施工人员素质与技术水平、完善施工管理规章制度和加强工序验收检查等方面,总结桥梁施工管理中质量和安全控制经验。     

飞轮壳数控加工工艺优化及仿真

为了缩短某飞轮壳生产线时间节拍,对其瓶颈工序数控加工工艺进行分析,确定了其工艺不合理之处,提出了加工工艺优化方案.为了验证优化方案的合理性,运用了VERICUT数控加工软件对原加工工艺和改进工艺进行仿真模拟,并按照实际机床和刀具参数对VERICUT进行相应设置,保证了仿真的准确性.仿真结果证明优化方案正确可行,能够大幅缩短加工生产节拍.     

城市地铁单拱大跨断面结构设计安全论证

本文利用Mjdas—GTs岩土及地下工程设计与施工分析软件,对重庆地铁单拱大跨断面进行有限元模拟。对开挖工法采用二维地层一结构模型模拟各开挖工序,得出定性的评价;对初期支护安全度按破损阶段验算截面强度．进行安全系数的评价;对二次衬砌按概率极限状态设计法,进行承载能力极限状态及正常使用极限状态的验算,并进行混凝土抗裂计算。结果表明。重庆地区类似地层采用双侧壁导坑法麓工大跨断面安全可行．麓工阶段中开挖中部核心土是双侧壁工法的关键工序。结论对城市地铁大跨度暗挖设计和施工具有参考与指导意义。     

基于WBS的云茂高速公路金林隧道BIM应用研究

根据隧道工程BIM实体结构分解,采用工作分解结构(WBS)对施工工序进行分解,同时将每一项工作任务与具体的BIM模型进行挂接,实现BIM工程结构实体与工程施工行为的工序对应,即按隧道施工工序,组成各个工序的工班。结合广东省云茂高速公路TJ9标金林隧道运用的互联网+BIM技术,将BIM技术与信息化管理紧密结合起来,采用工班长负责制,剥离施工中队直接管理施工工班的劳务分包方法,不仅可以节省在项目部与工班之间有施工分包商这一层的"管理成本",还实现了隧道施工管理过程中BIM综合管理的三维可视化,并保证了"工班制"经营模式下所有基础数据的实时协同与集成,为进一步探索基于WBS的"工班制"经营模式在BIM的创新应用打下了基础。     

基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法

为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引进卡尔曼滤波智能算法,提出了2种适合于不同预测步长和精度的优化算法.预测实例表明:优化算法将时序模型的超前1步预测平均相对误差从4.89%降低为2.51%,超前5步预测平均相对误差从9.77%降低为5.62%,并明显改善了时序模型的预测延时现象.