测量平差模型误差的验后检验

提出了一种将间接平差模型转换为条件平差模型的参数消去方法．该方法通过消去间接平差模型中的所有参数，将其转换为条件平差模型，解决了条件方程式的计算机自动建立问题．在此基础上，给出了基于条件方程闭合差的粗差检测和定位方法，并用实例验证了它的可行性．该方法可检验控制网极条件和坐标条件在内的所有检核条件，增强平差系统检验粗差和定位粗差的能力，较好地解决测量控制网闭合环自动搜索一类基本问题．     

基于主成分分析的DEM粗差检测

为探讨误差的空间分布特性对数宁高程模型(DEM)粗差检测率的影响,建立了独立粗差模型和相关粗差模型,并模拟了不同粗差率(0.2%～3.0%)的数据.将随机分布的粗差加入DEM中,采用基于主成分分析的粗差检测算法进行了试验.结果表明,无论粗差是否空间相关,随粗差率增大,检测率均下降.对于独立分布的粗差,当粗差率小于1.0%时,基本可以定位所有污染数据;而对于空间相关的粗差,当粗差率等于1.0%时,检测率不足50%.可见,粗差的空间相关性及较大的粗差率均会降低基于主成分分析的粗差检测算法的检测率.     

粗差的最小二乘定值

介绍了两种在粗差已经定位或基本定位的情况下，对粗差定值的两种方案，通过算例表明，两种方案均能在偶然误差的范围内对粗差进行定值。     

GPS网中已知点的可靠性检验

在GPS控制网中,已知点的误差大小将直接影响到GPS定位成果的精度,GPS网中已知点的可靠性检验是GPS测量数据处理中一项十分重要的问题.为了获取高质量的GPS定位成果,对GPS网中的已知点必须进行可靠性检验,以便发现并剔除含有粗差的已知点.本文提出了一种可靠性检验方法,即约束平差法.     

��������С���任��GPS��̬�˲����㷨

针对应用卡尔曼滤波器进行车辆GPS导航信号的动态滤波时难以建立精确的数学模型以及传统小波变换在实时性方面存在不足,提出了基于提升小波变换的GPS动态滤波新算法.该算法采用提升小波变换对车辆GPS导航信号进行分解;用3σ准则和多项式插值方法对各层提升小波变换系数进行粗差探测与数据修复;采用模平方软阈值去噪算法对各层提升小波变换系数进行去噪;最后进行提升小波逆变换,从而实现车辆GPS导航信号的动态滤波。仿真实验结果表明,该算法的导航定位精度优于卡尔曼滤波算法;虽然在导航定位精度方面稍比传统小波变换算法的性能高,但比传统小波变换算法速度快一倍;显然该算法对车辆GPS导航系统是有效的.     

粗集料棱角性数字图像分析技术研究进展调查评价

粗集料棱角性现有评价方法存在较大争议,数字图像分析技术为解决该问题提供了新的途径。较为全面地梳理总结了近年来国内外相关研究成果,包括数字图像分析技术路线、数字图像获取识别方法、粗集料棱角性评价方法,各类方法对棱角性的评价效果等。结果表明:各类数字图像分析技术主要区别在于所采用的粗集料棱角性评价方法。侵蚀膨胀法、傅利叶级数法过于复杂,普及应用较为困难;等效球体法未经过验证,可行性还不明确;颗粒周长法和分形几何法在粗集料粒径较小时评价效果较好;凸包面积差法与AIMS测试结果相关性最好;骨架端点法中需加强骨架端点与粗集料棱角性的对应关系;等效椭圆法中考虑面积权的做法较为合理。     

一个实用的联合平差程序系统

本文介绍了一个以摄影测量光束法平差理论为基础的实用的联合平差程 序系统。该系统具有补偿系统误差、检测部分粗差和处理大地测量信息 的功能。文中简要说明了该系统所使用的基本理论、平差模型、方程解 法、程序结构和主要功能。利用HORDoRF试验场资料,对该程序系 统进行了试验计算。结果是令人满意的。      

小波分析在超声波探测数据处理中的应用

超声波探测技术可有效的对松动圈进行测试,在公路隧道中得到广泛应用。利用小波分析对超声波探测的数据进行处理,可以快速简便的得到公路隧道围岩的松动圈。     

基于小波变换的混凝土缺陷特征抽取研究

采用脉冲回波法对混凝土板中的不同类型的模拟缺陷进行检测,实验分别在密实板、剥离板和空洞板上进行,利用小波分析对脉冲回波信号进行处理,小波变换采用Mallat算法和具有紧支集的Daubechies小波,并从反映缺陷特征的小波变换细节信号的极大模中抽取特征向量,用些特征进行缺陷的模式识别,分析结果表明小波变换在混凝土板类结构缺陷探测中具有很大潜力。     

对减少公路路桥沉降差的设计及措施探讨

结合某公路路桥改扩建工程实例,以预应力管桩方案为研究对象,引入有限元计算方法对减少沉降差的优化设计问题进行研究,提出优化沉降差控制设计方案的相关因素。     

Robust Principal Component Test in Gross Error Detection and Identification

Principle component analysis (PCA) based chi-square test is more sensitive to subtle gross errors and has greater power to correctly detect gross errors than classical chi-square test. However, classical principal component test (PCT) is non-robust and can be very sensitive to one or more outliers. In this paper, a Huber function liked robust weight factor was added in the collective chi-square test to eliminate the influence of gross errors on the PCT. Meanwhile, robust chi-square test was applied to modified simultaneous estimation of gross error (MSEGE) strategy to detect and identify multiple gross errors. Simulation results show that the proposed robust test can reduce the possibility of type II errors effectively. Adding robust chi-square test into MSEGE does not obviously improve the power of multiple gross error identification, the proposed approach considers the influence of outliers on hypothesis statistic test and is more reasonable.     

小批量生产模式下工序过程能力评价研究

通过对机械加工误差的成因分析,基于随机误差数据处理的有关理论,提出误差数据等效变换的原理和方法。在此基础上建立等效的统计计算模型,为多品种、小批量加工模式的过程能力统计分析提供一种可行的方法。     

基于优化小波基的电力故障暂态数据压缩研究

在论述基于 辨分析的小波基构造方法和小波分解理论的基础上,针对电力故障信号富含瞬时性强、衰减快暂态成分的特点,研究了基于信号离用小波逼近品质,即离散逼近时域二范数最大的小波基优化方法。分析表明,基于优化小波基的离散小波变换对电力故障暂态数据具有较主的压缩比和较小的重构误差。     

内河表面实测水流流速数据处理技术研究

水流流速是河流研究、航道项目设计中的重要参数,由于测量仪器自有的噪声误差、水流运动的脉动性以及测量人员的随机测量错误,都可能导致测量误差较大,不能保证数据的准确性.针对这一问题,文章采用数学分析法,以每个施测横向断面为基本单位,依次使用小波包滤波去噪和移动平均值法过滤,很好地消除了数据噪声及波动误差,流速的横向分布的连续性有了很大提高.通过傅里叶转换方程对降噪前后进行能谱分析,降噪前后差异很小,趋势基本一致.最后,借助SMS软件将数据点离散,生成了河段地形图.其结论方法可以为同类河流的实测流速数据处理提供技术支持.     

公路工程检测试验数据的处理方法

结合实例,介绍检测试验数据存在的误差影响、修正方法、记录、整理及表征等内容,可为工地检测试验人员提供统一、合理的数据处理方法。     

超低频接收信号降噪研究

在建立超低频接收信号模型的基础上,对超低频接收信号误码率性能进行了分析。将小波降噪算法应用于超低频噪声处理中,通过Monte Carlo计算机仿真试验,对基于小波降噪和传统数字滤波的方法对模拟的超低频接收信号进行噪声处理,并对降噪后的误码率性能进行分析,结果表明,应用小波降噪的方法对超低频接收信号进行非线性噪声处理,比传统数字滤波的方法能带来更高的信噪比增益。     

超低频接收信号降噪研究

在建立超低频接收信号模型的基础上,对超低频接收信号误码率性能进行了分析。将小波降噪算法应用于超低频噪声处理中,通过Monte Carlo计算机仿真试验,对基于小波降噪和传统数字滤波的方法对模拟的超低频接收信号进行噪声处理,并对降噪后的误码率性能进行分析,结果表明,应用小波降噪的方法对超低频接收信号进行非线性噪声处理,比传统数字滤波的方法能带来更高的信噪比增益。     

基于无应力状态法的零杆虚位移修正

分析了大跨径斜拉桥施工控制和结构分析中零杆虚位移的成因及其导致的计算误差,提出了基于无应力状态法理论的误差修正方法。通过算例验证,表明该方法是有效的,对于桥梁的有限元误差分析具有一定参考价值。     

A New Multi-sensor Data Fusion Algorithm Based on EMD-MMSE

A new multi-sensor data fusion algorithm based on EMD-MMSE was proposed.Empirical mode decomposition(EMD)is used to extract the noise of every time series for estimating the variance of the noise.Then minimum mean square error(MMSE)estimator is used to calculate the weights of the corresponding series.Finally,the fused signal is the weighted addition of all these series.The experiments in lab testified the efficiency of this method.In addition,the comparison in fusion time and fusion results with existing fusion method based on wavelet and average technique shows the advantage of this method greatly.