基于组合赋权法的高速公路应急管理能力评价

高速公路应急管理能力是保证高速公路安全运行,提高运营效益的必然要求,通过深入分析高速公路应急管理能力的内涵,构建高速公路应急管理能力评价指标体系,利用主观G1法和客观熵值法相结合的权重确定方法对高速公路应急管理能力各指标进行组合赋权。基于可拓学理论,运用物元模型建立物元可拓评价方法。最后,以兰州市某高速公路为例,对该方法的合理性和可靠性进行验证,为高速公路应急管理能力的评价提供依据。     

双向编组站折角车流优化的模型和算法

分析了双向编组站折角车流的产生原因及作业特征，讨论了影响折角车流大小的主要因素。在对折角车流的交换方式进行分析的基础上，构建了基于双向编组站各子系统能力约束的编合优化模型，并给出了算例求解。     

基于事故树的铁路编组站脱轨事故及防范措施

为了提高铁路编组站作业的安全性,应用事故树分析法对铁路脱轨事故进行分析。通过事故树图形分析各事件间的内在联系及逻辑关系,寻找可能导致脱轨事故发生的因素,对每个影响因素进行重要度排列。结果表明:造成编组站脱轨事故的基本事件中,应重点防范与超速行驶有关的因素,其次应加强对作业人员的安全管理和技能培训。在作业人员、设备以及规章制度方面提出了防止编组站脱轨事故发生的有效措施。     

基于灰加权关联度的编组站布局规划方案评价

基于层次分析法（AHP）和灰加权关联度理论,作者构建了编组站布局评价指标体系,并针对建立的多层递阶结构模型,确定了指标权重的分配,提出了基于灰加权关联度的编组站布局规划方案评价方法。通过实例分析表明该方法科学合理、实用可行。     

铁路编组站到达流生成仿真

应用数理统计的相关理论和方法对编组站到达流进行统计分析,得到了其分布规律,并利用仿真工具Arena对编组站到达流进行仿真建模,提出了基于Arena对编组站到达流生成进行仿真的建模方法,并以金州编组站下行到达调车场的实际车组数据为基础,运行模型并产生了13日的列车到达情况及编组内容,通过与实际数据进行对比确定了仿真模型的...     

铁路编组站到达流生成仿真

应用数理统计的相关理论和方法对编组站到达流进行统计分析,得到了其分布规律,并利用仿真工具Arena对编组站到达流进行仿真建模,提出了基于Arena对编组站到达流生成进行仿真的建模方法,并以金州编组站下行到达调车场的实际车组数据为基础,运行模型并产生了13日的列车到达情况及编组内容,通过与实际数据进行对比确定了仿真模型的有效性.     

AHP权重决策的铁路车站信号楼作业安全等级评价

在分析铁路车站信号楼作业安全研究基础上,结合全路车站信号楼作业过程中存在的问题,构建评价铁路车站信号楼作业安全评价指标,提出以AHP权重决策过程为基础建立评价模型,通过判别矩阵计算各评价指标的权重,并结合测度矩阵对车站信号楼作业评价安全等级。以呼和浩特站信号楼作业安全评价为例,运用基于AHP权重决策的评价模型评价该站信号楼作业安全等级,结果表明:该模型能较好的评价信号楼作业安全等级。     

基于物元可拓组合模型的高速公路道路安全风险评价

为准确判定运营期高速公路道路安全水平,找出影响道路安全的关键因素,笔者提出DEMATEL-ISM和物元可拓的组合评价模型。首先,基于道路因素构建初始指标体系,将德尔菲法和敏感性分析相结合来筛选指标,建立高速公路道路安全综合指标体系。采用DEMATEL-ISM法分析各指标的重要程度,构建多级层次结构模型,从而了解各指标间的内部影响程度,识别关键影响因素及计算出指标的初始权重;再与熵权法所求的客观权重进行组合优化赋权。最后通过物元可拓模型进行关联度计算,得出各指标及整体的安全风险等级。结果表明：平曲线半径、雨雪等恶劣天气、车速、交通饱和度及纵坡度是影响高速公路道路安全的关键因素;利用模型对河南省某高速的3个不同路段进行实例分析,得出路段1与路段3安全性较高,路段2安全性一般,其评价计算结果符合实际,说明所构建的数学模型准确可行。     

综合交通枢纽运营水平评价指标体系研究

为合理评估不同的设施规划与设计、行人交通组织、运营管理等方案对综合交通枢纽运营水平的影响,结合行人交通仿真工具,从安全性、经济性、舒适性等3个方面选取指标,构建了基于仿真方法的动态运营水平评价指标体系.利用物元分析原理和运筹学中理想点法思想,建立了综合交通枢纽运营水平评价的物元分析模型,应用变异系数法确定评价指标的权重.实际工程中应用表明,该评价方法能够较为全面、精确的反映综合交通枢纽的运营水平,具有较强的可操作性.     

基于物元理论的地铁工程施工安全风险评价方法

如何对地铁工程施工安全风险进行科学评价是一个非常重要问题.根据反映地铁工程施工安全风险的主要指标,采用物元综合评判法,应用关联函数,建立了地铁工程施工安全风险评价模型.最后对某地铁工程进行了实例说明,证明了物元模型在地铁工程施工安全风险预测中的应用可行性.     

编组站作业协调性计算及改善

编组站作业协调性包括内部各子系统之间的能力协调以及整个编组站到解系统与区间的点线能力协调。结合向塘西编组站的具体实例,对其能力协调进行实证分析。提出一些切实可行的措施,使编组站内部各子系统之间以及编组站与线路之间的能力协调一致,从而能够充分利用既有设备,达到最佳的运营效果。     

编组站编组去向与调车线数量协调优化研究

协调编组站调车线数量与其服务的编组去向数量,对缓解编组站作业压力,压缩车流中转时间具有积极的意义.分析列车编组去向和调车线运用关系,建立以编组站为中心的运输网络,借鉴分层枢纽选址思想,构建编组去向与调车线数量协调优化模型,运用ILOG CPLEX软件求解.通过算例验证了模型的有效性,计算结果表明：根据车流情况,可在一定程度上将部分衔接方向合并,使编组去向数量和编组站调车线数量相协调;与此同时,根据支点站数量及运价的变化情况,可单独设置编组去向或扩建新线提高能力供给.优化结果可为编组站扩能和日常组号管理提供决策支持.     

高速铁路与既有线调度指挥协同性分析

为保证整个路网列车运行的效率与安全,基于列车计划运行图与实际运行图数据,提出了一种高速铁路与既有线调度指挥系统协同性评价体系与方法.首先,从跨线列车在衔接站的调度指挥流程出发,对高速铁路与既有线调度指挥协同性作用机理进行了系统地分析;其次,运用协同学理论研究了两系统在组织日常生产作业中的协同关系,并构建了两系统间的协同性评价指标体系;最后,基于协同分析矩阵理论建立了高速铁路与既有线调度指挥系统协同性评价模型,对两系统间协同化作业程度进行定量分析.研究结果表明:两系统间的整体协同程度为0.975,且衔接站的组织工作是否能够高效、有序的进行是影响系统间协同性的关键因素.      

高速公路收费站管理系统基础数据指标体系构建

我国已经建成比较完善的高速公路网络,在此形势下,科学化、信息化的管理是提升高速公路服务质量和通行效率的前提。结合北京市高速公路建设实际,通过对典型高速公路收费站基础设施的实地调研分析,提出了高速公路收费站管理系统基础数据指标体系的设计原则,并构建了其指标体系,为高速公路运营管理部门建立统一完备的高速公路收费站管理系统奠定了良好的数据基础。     

基于WebGIS的地下工程安全风险管理系统

为解决地下工程施工阶段安全风险的动态评估与管理问题,基于对地下工程施工期安全风险的分析,建立了完善的风险指标体系,并考虑近接影响提出了安全风险的评价方法及适用于地下工程的风险接受准则.结合京石客运专线石家庄隧道工程,开发了基于WebGIS的风险管理系统.该系统能实时采集监测数据、专家评价和门禁系统等信息以及安全风险的动态评估与预警,并及时给出风险的应对措施.工程应用及监测数据表明:该系统切实降低了施工期间的安全风险,有效预防或减少了事故的发生.     

SOM神经网络在地铁车站火灾风险评价中的应用

对地铁车站火灾风险评价的量化分析可以为城市轨道交通运营提供安全保障,文章对地铁火灾报警系统、水消防系统、气体灭火系统、防排烟系统、通风空调设备及应急疏散设备进行风险评价,提出基于自组织特征映射神经网络（SOM）的地铁车站火灾风险评价模型,根据评价结果,得出地铁车站火灾风险等级。     

过村镇公路无信号平面交叉口交通安全及改善措施研究

通过对典型的过村镇公路无信号平面交叉口的实际调查和观测,基于交通冲突理论,运用预测模型,对交叉口交通冲突数进行预测,并根据过村镇公路交叉口的特点建立交通冲突比率安全评价模型,并对该类交叉口的交通安全进行全面的评价。根据评价结果及交叉口的安全现状,提出可行的安全改善措施。     

基于风险控制理论的高铁车站安全管理研究

为了弥补传统安全管理方面存在的不足,确保高速铁路车站运输生产的安全,在分析高铁车站安全管理现状的基础之上,归纳出传统安全管理方面存在的问题,并提出基于风险控制理论的安全管理方法,然后系统地阐述分析了风险管理的理论基础,得出高铁车站风险管理的技术步骤。最后以渭南北站为例进行了验证。     

高铁客运站旅客导向标识系统优化算法研究

高速铁路的快速发展,对客运站旅客导向标识系统提出更高的要求.由于高速铁路客运站的功能和布局比较复杂,为了更好地为旅客提供便捷、高效的服务,本文根据高铁客运站运营管理实际需求,采用智能优化算法对旅客导向标识系统进行优化设计.首先,以区域诱导信息量最大为目标,建立了旅客导向标识布设位置选择模型;其次,进行退火-遗传算法设计并求解,找到了较优的布设位置;最后,以北京南站地下一层的导向标识系统为例进行实例分析,并且与遗传算法标识位置的布设相比较,验证了退火-遗传算法的可行性和有效性,为高速客运站导向标识系统的优化设计提供了科学依据.     

人为因素的多维事故原因分析模型

为了提高空中交通安全,将业务流程管理与人为因素分析分类系统相结合,提出了多维事故原因分析模型,确定了模型的使用步骤,并使用此模型对实际案例进行了原因分析。分析结果表明:利用此模型能够引导调查分析人员利用"瑞士奶酪"模型全面查清各工作环节存在的漏洞;工作流程的细致程度和完整性与分析结果的详细程度和全面性成正比;原因分类的层次越深,分析结果越详细;该模型应用在工作流程相对固定的领域可优化工作流程,提高系统可靠性;将工作流程及各原因之间的关系存储在数据库中,可便于事件重现,为风险评价与安全预警提供有用数据。