从南方雪灾看我国应急交通物流建设

应急交通物流通常在战争、自然灾害及其他突发事件背景下启动。研究和探讨应急条件下交通运输保障的有效对策,提高物流系统应急能力,对于我国的政治、军事和经济安全具有十分重要的意义。     

我国应急物流系统建设的对策分析

应急物流是为突发事件发生地提供所需救援物资,目标是追求时间效益最大化和灾害损失最小化。提出了应急物流是通过提高效率来实现效益,同时分析了应急物流系统的构成,对我国应急物流系统建设采取的对策进行了论述。     

基于安全可靠度的食品物流系统优化

为在保证安全的前提下有效降低食品的物流成本,以食品中的微生物生长模型为基础,借鉴系统可靠性理论,给出了食品物流安全可靠度定义,建立了食品物流单元和物流系统的安全可靠度模型;以此为基础建立了无成本约束和有成本约束的食品物流系统优化决策模型,并根据模型的特点给出了求解的启发式算法.研究表明,利用安全可靠度对食品物流系统进行优化,反映了食品安全在物流过程中持续下降的本质,而且求解较为简便.     

基于可靠性分析的区域灾害应急物流网络设计

为了设计能够最大限度地抵御自然灾害破坏并满足应急物资和抢险救援需求的物流网络,从系统可靠性角度出发,提出了区域路网应急连通可靠性的概念.运用双层规划方法构建了网络设计模型,上层模型为物流运行总时间最小和系统应急连通可靠性最大的双目标规划模型,下层模型为固定需求用户平衡配流模型.将双目标函数转化为单目标函数后求解上层模型,用改进模拟退火优化算法求解整个双层规划模型.结果表明:在相同投资约束下,上层模型中增加系统应急连通可靠性最大的目标函数后,网络最大关键度由821.55降至32.66,物流总代价降低了0.22％,物流运行时间不变.实际网络最优方案的设计应综合考虑物流效率与系统可靠性.     

基于粒子群算法的虚拟应急物流风险识别投影寻踪模型

应急物流风险分析与识别是一项复杂的系统工程,为了提高虚拟应急物流的风险管理,本文结合虚拟应急物流的特殊性,提出了基于投影寻踪的虚拟应急物流风险分析与识别模型,在此基础上,通过引入罚函数法,提出了基于粒子群算法的求解思路.最后,以实例分析了该方法的科学性、合理性,并与神经网络模型进行了比较分析.结果表明:基于粒子群算法的虚拟应急物流风险识别投影寻踪模型的精度较高,能很好地反映事物发展的规律,有效地改善了风险分析精度.     

关于尽快构建自然灾害应急物流系统的思考

<正>一、建立健全应急物流系统的必要性1.应急平台系统的不完善影响救助效率应急平台系统的完善有赖于高科技的发展。在汶川地震发生后数天,因为缺乏统一完善的应急平台系统,救灾物资的分配出现了多种渠道分发     

基于快递业务的应急系统研究

为了减轻突发事件带来的损失,针对企业的应急问题,设计了一个快递企业的物流应急调度系统.通过对应急反应的研究,提出该应急系统的基本思路,对其管理功能进行分析,设计完善的应急系统,使企业能够通过快速反应来提高运作效率,减少损失并提升客户服务水平.     

基于Holon的虚拟应急物流协同体系及可靠性分析

为了提高应急救援的效率,通过引入Holonic系统建模的思想,构建了虚拟应急物流协同体系.在此基础上,考虑到应急物流高可靠性的特征,以及构造复杂系统可靠性指标和参数间解析表达式的困难性,利用基于贝叶斯网络对其体系结构进行可靠性分析.最后,实例分析了该协同体系的合理性和科学性.     

业务模型驱动的应急物流本体知识表示及应用

为解决应急物流智能协作面临的异构信息融合与知识管理难题,以有效知识应用为目标,利用业务模型与本体模型对组成构件上的相关性进行映射,并根据系统控制与实体行为约束所需的业务推理规则,设计了3种模块之间的关系与四阶段转换步骤,形成了业务模型驱动的本体表示方法.以该方法为基础,结合应急物流领域需求,建立了由概念集合、概念属性、语义约束、推理规则等要素组成的应急物流本体模型.通过应急配送路径选择案例,自动推理得到可替代邻近点以完成配送路径求解.结果表明,应急物流本体模型及其应用实现了异构信息的本体融合,消除了以关键词匹配为基础的常规检索失效现象,满足了最小路径算法的执行条件,为应急物流决策模型及算法应用提供了知识层面的支持.      

中国应急物流优化研究

应急物流是近年来一个新的研究领域.在当前这种突发事件频发的形势下,研究应急物流具有重大的现实意义.在分析了我国应急物流研究现状和目前存在问题的基础上,联系国外的应急管理经验进行了优化研究.