基于词典的法律案例自动归类系统的开发

笔者详细讨论并成功开发了“法律案例分析系统”的一个子系统一“法律案例自动归类系统”，系统首先通过大量的法律案例训练文档得到树结构中每个类(叶子类和中间类)的类特征词权值表，然后在此基础上计算新法律案例文档相对于各个类的累加权值，最后累加权值最大并且是叶子类的类即是该法律案例应归入的类，笔者还给出并分析了用到的两个重要公式(特征词权值公式和类累加权值公式)，详细介绍了系统的核心—基于词典的分词算法，实验表明本系统具有很好的通用性和扩展性，归类准确率较理想。     

基于TF-IDF-MP算法的新闻关键词提取研究

TF-IDF算法使用词频和逆文档频率来判断文章中词语的重要性,但类别区分效果不是很好。为提高分类效果,提出TFIDF-MP算法。首先对语料库中的文档进行段落标注,利用jieba分词工具分词并标注词性,然后根据特征词在单个文档中出现的次数与该特征词在语料库所有文档中出现的平均次数进行比较,采用改进后的Sigmoid函数调整特征词权值,同时根据相关文档的段落位置重要程度赋予不同的位置权重,根据特征词权重大小排序后用朴素贝叶斯分类器对文档进行分类。实验结果表明,TF-IDF-MP算法应用到新闻分类中,精确率、召回率和F1值等评价指标较TF-IDF及相关改进算法都得到较好的提升。     

邮件过滤系统中预处理方法的研究与实现

完成了邮件过滤系统中的预处理工作。实现了信息增益特征选择算法,通过实验对比,得出了PU系列语料库合适的特征维数。使用词频反文档频率公式计算了特征词的权重,通过算法把标准邮件集处理成了支持向量机算法可以直接处理的向量空间模型的形式。     

个人信息权民事确权刍议

2009年《侵权责任法》第2条,明确列举了包括隐私权在内的各项民事权益。而随后的全国人大法工委、国务院法制办对《侵权责任法》中"隐私权"涵义的解读,引起了人们对隐私权背后的个人信息权益的关注。论文从隐私权解读的角度,比较分析确认了个人信息与隐私相互交融、彼此独立存在的民事法律关系,并从我国人格权法律发展的角度,详细论证了个人信息权民事确权的必要性与可能性,以其丰富完善人格权理论。     

银行资源分配方案风险的熵评价

利用熵权、熵权评价值构造了有m个评价对象、,n个评价指标的银行资源分配风险评价模型.并用案例说明此模型的有用性.     

中国城市公共服务满意度的熵权TOPSIS指数评价——基于2012连氏“中国城市公共服务质量调查”的实证分析

为了科学地评价和比较中国34个城市的公共服务满意度现状,本文基于2012新加坡连氏“中国城市公共服务质量调查”数据,构建中国公共服务满意度指标体系(包括8个一级指标、26个二级指标),运用熵权TOPSIS方法,确定26个二级指标的熵值和权重,构建规范化决策矩阵和加权规范矩阵,计算综合评价指数,对34个城市公共服务满意度指数进行评价分析.结果显示,在公共服务满意度综合指数排名榜上,位列前几位的城市分别是厦门、青岛、杭州、宁波、大连等东部沿海城市,而兰州、昆明、南昌、太原、呼和浩特等中西部城市则排在后几位,可见东部经济发达地区的公共服务公众满意度指数排名要明显优于中西部地区城市.还运用层次聚类分析(Hierarchical Cluster)方法,将34个城市归类为有明显差异的5类城市.最后,从改进政府治理结构和效能的角度,提出了改进公共服务满意度指数的政策建议.     

基于熵权效率的交通运输与经济发展的协调性分析

基于主成分赋权法获得了交通运输和经济发展的主成分,在主成分的基础上测度了交通运输的熵权效率和经济发展的熵权效率。从熵权效率出发,利用耦合协调度模型测算了2016年我国三十个省市的交通运输和经济发展的耦合协调度。最后对"一带一路"沿线区域的动态协调发展度进行时间序列分析拟合,并对该区域2017—2019年的动态协调发展度进行预测。     

一种改进的LDA主题模型

由于文档中的词符合幂律分布,使得LDA模型的主题分布向高频词倾斜,导致能够代表主题的多数词被少量的高频词淹没使得主题表达能力降低.通过一种高斯函数对特征词加权,改进LDA主题模型的主题分布.实验显示加权LDA模型获得的主题间的相关性以及复杂度（Perplexity）值都降低,说明改进模型在主题表达和预测性能方面都有所提高.     

基于熵权的公路选线模糊层次分析决策模型

针对公路选线设计方案优选的复杂性,在采用AHP法构造公路选线优选系统的综合评价指标体系的基础上,结合熵权和模糊数学理论,构造了基于熵权的公路选线模糊层次分析决策模型,并通过实例验证了该模型的适用性,为决策者提供了直观、可靠的依据.     

基于语义相似度的话题关联检测方法

为有效识别任意两篇报道的相似性,提出了一种基于语义相似度的话题关联检测算法.该算法首先通过计算特征词之间的相对熵作为两篇报道中特征词之间的语义相似度;其次,通过计算平均语义相似度获得特征词和报道之间的关联度;最后,结合特征词在语料库中的TF-IF(term frequency-inverse document frequency)权重计算两篇报道之间的关联度,实现报道之间的关联度检测.本文提出的方法与现有的向量空间模型方法和仅依赖于平均点互信息的方法进行了比较,并通过TDT4中文语料进行测评,结果表明,基于语义相似度的关联检测方法能够更好地利用文本的语境信息,提高了现有检测系统的性能,其最小DET(detection error tradeoff)代价降低了3%.      

道路交通噪音的模糊综合评判

结合人体健康特性和交通噪音特点建立了交通噪音评价体系。运用综合评价方法首先对各因素进行了评价,之后对所有相关因素进行了综合评价。     

城市居民出行次数变权预测方法

传统居民出行生成次数采用线性回归分析现状数据,建立居民特征变量与出行次数间的关系,但并未区分样本权重,预测结果受样本点波动影响较大。因此,论文考虑对不同的样本点施加不同权重,以区分不同样本点对预测结果的影响程度,并以最小二乘参数估计法为基础,采用Robust估计中的Welsch方法构造样本点权重值,通过迭代运算确定样本权重系数,进而建立样本权重变化的预测方法。研究表明,变权预测方法可应用于样本量大、变量众多,并难以准确识别样本有效性的情况。预测结果有效地避免了数据波动对预测结论的干扰,可更贴近居民出行次数的变化趋势。     

合同的概念

本文阐释了大陆法系的合同概念理论,即以法效意思为核心的合意理论。以此为基点,并参照中国合同法,对英美法系合同概念中的关键要素进行了分析和比较,提出:英美法上以允诺定义的合同,是一个比大陆法系更为泛的法律概念,其中一部分所谓的“合同”,在大陆法系民法中,分别由侵权法、缔约过失责任制度、不当得利制度、无因管理制度来调整,英美法系合同概念最本质的要素仍属于合意范畴。     

基于博弈论的可拓评价方法在城市轨道交通路基养护质量评价中的应用

运用博弈论的综合赋权法将主观权重和客观权重相结合,克服了传统的可拓评价方法中单纯依靠指标数据赋权而忽略了指标自身对评价的重要性等弊端.在等级评定中,通过计算等级变量特征值得到等级所属程度.运用上述方法对北京现运营线路的轨道交通路基养护质量进行评价研究,结果与实际情况吻合良好,表明将改进的可拓评价方法运用到城市轨道交通路基养护质量评价中是合理可行的.     

AHP多层次模糊法在轨道交通站点布设评价中的应用

在轨道建设初期其站点合理的布设尤为重要,本文在考虑多方面因素后建立了轨道交通站点布设综合评价指标体系,运用层次分析法（AHP）来确定各评价指标的权重,并依据基于AHP多层次模糊综合评价法计算各备选站点得分,来全面、高效地评判各站点布设的优劣,从而在各备选站点中选出最为合理的进行布设或对现有的站点进行影响评价分析.     

地磁特征对匹配算法性能的影响分析

地磁匹配区的选择是影响地磁匹配系统性能的重要因素,而选择准则直接决定了匹配区的适配性以及匹配制导的可靠性和精度．为此,文中从地磁标准差、地磁粗糙度、地磁相关长度、地磁梯度标准差4个参数着手,以某一匹配区中9条不同航迹的仿真匹配试验结果作为研究样本,对比分析了各条航迹的不同地磁特征对匹配算法性能的影响．研究结果表明,各条航迹上的地磁梯度标准差与匹配概率之间存在较为明显的正比关系,可将地磁场梯度标准差作为地磁匹配区的选取准则,对载体航迹进行规划．     

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公交时间站点是编制时刻表的基础,选择合适的时间站点不仅能提高运营分析的准确性,还能增加编制的时刻表的执行率,进而能有效地提高公交的准点率水平.目前时间站点的选择主要依据人工经验.本文创新性地提出一种基于车辆定位数据分析的自动选择方法.首先,考察公交运营业务流程,分析出时间站点应具备的主要特性;接着,挖掘定位数据,对停站时间、车头时距和区段运营时间进行深入分析,并计算出各站点相应的时间站点特征值;然后,应用层次分析法自动选择出合适的时间站点.该方法已应用于湖北十堰市公交运营规划示范中,对于运营分析以及编制准点率水平高的行车时刻表具有重要意义.     

基于二次特征函数高阶导数联合对角化的盲源分离算法

针对线性混叠信号，提出一种瞬时混叠盲源分离的批处理算法，利用观测信号的二次特征函数高阶导数联合对角化得到盲分离准则和实验公式，采用非正交对角化方法，不需要白化，实现盲源分离，仿真实验结果表明此算法不仅对非高斯信源具有良好的分离性能，而且对概率密度为非对称分布信源，具有很好的性能。     

Kinetic characteristic for a synchronal rotary compressor

The synchronal rotary compressor is si mple instructure,but it has stronger adaptability for a vari-ety of working medium,so it is a good type as aircompressor,oil pump andrefrigerationsystemcom-pressor.The geometric theory and structure charac-teristics of this mechanis m are introduced[1].Itgives the designing background for the synchronalrotary compressor.The calculational methods of arotary speed of cylinder and relative speed bet weenthe cylinder and bladed rotor are deduced in detail;the…     

基于改进的BP神经网络模型参考自适应控制

针对传统BP算法的神经网络模型参考自适应控制实时性差、精度不高、收敛慢等不足,结合BP改进算法和非线性系统的可逆性,提出了基于改进的双向权值调整BP算法的神经网络模型参考自适应控制.基于此算法设计的系统辨识器和控制器的网络结构简单,精度高,仿真结果表明该算法的辨识和控制效果均很理想,可应用于工程实际.