高速公路联网收费中多义性路径识别技术探讨

随着路网复杂度加大,精确路径识别将成为解决路网数据拆分的主要方法,概率路径识别将作为补充手段加以应用。研究和推广多义性路径精确识别是有效推行电子收费的核心,也是从根本上解决高速公路出入口交通拥挤,解决收费纠纷和拆分矛盾,提高运营效率的发展方向。     

浅谈湖南省高速公路路径识别技术

分析了在高速公路环网中,存在路径二义性问题,如果不能将车辆路径信息识别出来,就只能按最短路径收费,收费额流失度相当庞大,总结了目前的一些路径识别技术的优缺点,阐述了湖南省现在采用路径识别技术的构架;指出了湖南省未来发展的路径识别技术方向。     

数字化汽车标准信源技术及其在公路交通管理中的应用研究

数字化汽车标准信源体系的建立是解决我国公路交通管理难题的有效方式。以800/900MHz无源RFID技术可建立起数字化汽车标准信源体系平台,通过建立该平台,可形成不停车收费及路径识别的应用系统,该系统不但可以实现不停车收费及路径识别功能,还可以进行一系列的拓展应用,提高我国公路交通的管理水平。     

高速公路联网收费多路径判断方法

目前,高速公路联网收费路网多路径识别技术逐渐成为高速公路联网收费十分关注的课题。在高速公路联网收费环境下,不同路径识别技术的应用直接影响到投资者、管理者、道路使用者的利益。在具体问题中,不仅要涉及到如何计算每一通行车辆的通行费问题,而且还要考虑将所收的通行费拆分给各路（公司）,因为通行费的拆分技术直接关系到各条高速公路的合法利益。     

基于车牌识剔技术的IC卡及通行费防流失对策研究

将车牌识别技术与IC卡管理思想相联系，在不增加硬件投资的前提下，利用现有成熟的车牌识别技术及数据库同步技术，构建一种有效防止IC卡及通行费流失的方案，解决困扰公路收费和管理部门多年的高速公路通行费、IC卡流失严重的问题。     

基于移动通信计费模式的高速公路收费信息系统

目前联网高速公路收费信息系统中只有车辆的人口、出口站点信息，缺少车辆的行驶路径信息，收费信息系统中的路径确认采用最短路法，这与高速公路网交通流的实际分布情况存在一定的偏差，并且偏差随着联网规模的扩大逐步增大。为了满足高速公路联网收费管理的需要，借鉴现代移动通信系统计费模式，通过车辆射频识别技术与标识站路径确认方法的实现，将高速公路收费信息系统改为基于现代移动通信系统计费模式的高速公路收费信息系统。     

论高速公路网对路径识别问题研究的必要性

立足于高速公路联网收费中心的角度,解决高速公路网的路径识别问题,探索我国在高速公路联网收费环境下如何合理征收车辆通行费;如何公平合理拆分收费金额的有效方法,并给出相应理论支持。为联网收费中心制定收费政策以及拆分帐提供依据。通过分析了国内外研究现状.,研究了高速公路上采用多路径的必要性和意义。     

RFID技术在高速公路多路径识别及不停车收费中的应用

概况上世纪90年代以来,我国公路建设和机动车保有量增长都进入快速发展期,截至2008年底,我国高速公路通车里程已突破6万公里,全国机动车保有量近1.6亿辆。随着我国高速公路建设的蓬勃发展,联网收费规模不断扩大,使高速公路联网收费管理出现了两个难题:一是路径识别及通行费拆分问题。     

改进的布瑞尔交通分配模型在高速公路路径识别问题中的应用

为解决高速公路网的路径识别问题,尝试性地探讨了解决路径识别问题的交通概率拆分方法,分析了影响路径识别方法选择的各种相关因素,改进了布瑞尔交通分配模型,对其参数进行了重新定义和标定.最后,引用苏南高速公路网具体实例,针对苏南路网提出了一套解决方案,并将上法应用其中.     

联网高速公路路径射频识别系统理论误差分析

射频技术是解决联网高速公路路径识别的一种可行技术.目前,国内已有个别省份采用该技术解决路径识别问题,但未进行国内大范围的推广.从射频设备的准确率、标识站点的设置方式、标识站与收费站的位置关系、收费站点间交通流分布等几个方面,分析整个识别系统中可能产生的理论误差,并引入综合误差度的概念对系统误差做统一标定.     

迭代法在道路勘测中的应用

介绍在道路工程勘测中采用缩微迭代法编制勘测程序,使放样过程能达到“所点即所得”效果的测设方法,并通过实际工程验证该方法的可用性,具有一定的理论和实际意义.     

行程时间异常值处理方法研究

基于车牌识别数据可以得到较为准确的行程时间数据,但是由于识别系统自身原因、驾驶员路径选择行为、停车行为等因素的影响,行程时间数据中存在不少的异常值,剔除异常值才能将所得数据应用于实际研究和服务.在详细分析了行程时间异常值产生原因的基础上,提出了基于异常值数据表现以及行程时间分布特征的异常值剔除方法,最后以北京市的车牌识别系统数据为例,验证了方法的适用性.     

提高联网高速公路路径射频识别系统可靠性方法探析

利用标识站信息漏读漏写模型分析整个识别系统中可能出现的错误情况,提出硬件和软件解决方案.研究表明,利用数据分析查询和超时表等关键技术,可以有效提高联网高速公路路径射频识别系统的稳定性.     

钻孔灌注桩的断桩成因及处理

钻孔灌注桩在公路桥梁建设中有着广泛的应用，是最普遍的基础形式。本文通过对钻孔灌注桩在施工中出现断桩的原因进行了分析，阐述了在钻孔灌注桩施工中应采取的预防措施，并介绍了处理断桩的具体施工方法。对钻孔灌注桩的断桩处理具有一定的借鉴作用和指导意义。     

多信号交叉口干线行程时间特性分析

城市道路多信号交叉口影响下的行程时间分布及可靠性是交通流理论研究中的重要方向 之一。本文基于灰色关联理论建立信号协调控制下的多信号交叉口行程时间影响因素模型。首 先,对车牌识别数据进行预处理,得到路段和干线行程时间数据;然后,利用Burr分布和高斯混合 模型对数据进行分布拟合,并进行拟合优度检验;最后,利用灰色关联法分析交叉口数量、干线长 度和干线流量与行程时间特性之间的关联关系。结果表明,单路段行程时间分布具有明显的双 峰现象,高斯混合模型适用于单路段行程时间的拟合;而Burr分布可以较好地描述多信号交叉口 干线行程时间分布右偏和高峰值的特征。交叉口数量、干线长度和干线流量与行程时间特性之 间有较强的相关性,且干线长度的影响更为显著,随着干线长度的增加,行程时间趋于一个稳定 的单峰分布,波动性减小,可靠性增加。     

基于置信规则库的驾驶人愤怒情绪识别模型

针对“路怒症”诱发的攻击性驾驶行为影响交通安全问题,提出一种基于生理与脑电特征的驾驶人愤怒情绪识别模型.招募15 名被试在武汉市区开展限时实车试验.由于所选实验线路为交通繁忙路段,被试易被行人横穿马路、车辆加塞等道路事件诱发愤怒情绪.实验中采用愤怒量表记录被试的愤怒等级,以及采用生物反馈仪与脑电记录仪记录被试的生理和脑电信号.将血容量脉冲、皮肤电导、δ 波百分比与β 波百分比这四项生理与脑电指标作为模型输入,建立基于置信规则库的愤怒情绪识别模型.验证结果表明,该模型的识别精度(82.24%)较BP神经网络、SVM分别提高7.15%、5.02%.研究结果可为开发基于生理和脑电信号的驾驶情绪识别设备提供理论支持.     

枢纽机场周边交通系统形态研究——以广州市为例

目前大量国际和国内的枢纽机场都在制定机场周边地区的发展规划,研究枢纽机场周边交通体系的形态对于支撑机场周边发展具有重要意义.鉴于此,分析了机场周边交通系统发展动力及枢纽机场周边交通系统形态的特点,并以广州空港经济区为例介绍了机场周边交通系统规划的对策.     

自动变速器齿轮系统传动比计算与分析

自动变速器齿轮系统结构复杂,形式多样,它和控制阀体、液力变矩器被列为自动变速器的三大主要部件与认知难点。为了搞清它的结构和动力传递,结合典型结构简图,分析自动变速器3种类型齿轮系统的结构特点和动力路线,提出相应齿轮系统的传动比计算方法。     

高速公路建设对路域生态的影响及建议

随着我国高速公路的快速发展,其建设和运营过程都对生态环境产生了较大的影响,所带来的负面效应也越来越受到人们的关注.为了探索高速公路建设和运营对路域生态系统的影响,提出了相应的对策建议,以期推进路域生态建设,把高速公路建设成为绿色生态廊道,对高速公路建设的可持续发展具有重要的现实意义.     

长江航路的改革与发展

航路改革是长江航运史上的一次革命,它规范了船舶航行秩序,大大降低了交通事故发生率,提高了通航效率。本文从航路改革的意义,作法,收益入手,重点对航路改革的发展进行了探讨,具有一定的实践指导意义。