基于CIM平台的地铁智慧车站建设解决方案

正基于CIM的班联数城地铁智慧车站建设解决方案以车站BIM为基础,建立可视化的轨道交通各类组件模型,通过各类感知设备采集信息,对汇聚数据进行处理和挖掘,为管理人员提供车站客运实况、设备状态监测、应急预案响应等服务,有效提升车站管理整体信息化水平。智慧车站主要体现在全息感知、自动运行、智能诊断、自主服务、主动进化。班联数城基于CIM的地铁智慧车站建设解决方案设施设备生命周期管理为保障车站设备健康运行,班联数城CIM平台,在基于可视化车站整体BIM基础上,综合     

基于CIM平台的综合交通信息管理解决方案

正班联数城CIM平台可整合来自环保部门、气象部门、交警部门、电信部门、地铁运营部门、民航空中交通管理局、机场、铁路部门、高快速路公司等单位与交通相关的数据,并通过搭建交通信息数据专网按数据接口规范提供数据共享服务从而为各交通相关单位提供数据共享与联动服务。     

基于学生出行管理的校园公路客运订票系统研究

针对学生群体出行计划性强、组织性好、客流高度集中的特点,基于B/S体系结构、Ajax等技术,并运用BP神经网络客流预测模型,开发出校园公路客运订票系统。通过该订票系统,可以实现学生客运车票的订购,并且学校管理部门能够查询学生出行的实时数据,便于学校管理部门及时了解学生出行动态,实现学校对学生安全出行及外出集中实习教学的管理。客运部门应用本系统可及时处理学生客流所引发的客流高峰问题,并通过对学生订票信息数据的挖掘和预测分析,可提高信息化管理水平和服务质量。应用该订票系统对客运量进行预测,结果表明预测数据与实际客运量误差较小,系统可提供较准确的客运信息。     

风电系统全生命周期可视化智能管理平台关键技术

长期以来，风电场各部门都是分散建立管理系统，数据共享能力差，智能化自动化水平低，难以满足风电系统全空间全信息综合高效管理的需求. 针对该问题，在充分分析风电系统相关的场景数据、风电设施、以及各部门业务的关系特点的基础上，研究了风电系统全生命周期不同阶段不同类型的时空数据共享、多部门多业务协同、可视化智能管理关键技术，设计开发了基于三维GIS （geographic information system）的全生命周期风电系统可视化智能管理平台，包括实景数据管理、规划设计管理、动态施工监管和智慧运维管理等功能模块，贯穿风电系统工程全生命周期各个专业应用领域，为风电系统工程协同智能规划、建设和运维提供实时高效的决策支持，并以典型风电场为例进行了应用验证.      

基于CIM平台的智慧公路养护解决方案

正400-0516-660www.citylinker.com班联数城智慧公路养护解决方案以CIM平台为核心,通过实体公路的数字镜像,建立公路道路时空数据库。CIM平台利用大数据、移动互联网、GPS、BIM、GIS等信息技术,并接入各种物联网感知设备,在公路设计、施工与运营三个阶段提供数据采集服务,基于采集到的静态和动态数据,系统平台可实现:为养护阶段的公路巡检、桥梁定检、桥梁隧道健康监测、病害诊断分析、养护管理、辅助决策等服务提供数据基础支撑;能够实时掌控公路健康及养护业务状态,深度挖掘分析公路养护过程中各类采集数据的变化规律,为管理者提供科学养护决策依据。     

智能铁路客运站2.0总体框架及应用研究

为深化新信息技术在铁路客运站的创新应用,进一步推动智能铁路客运站的总体发展,本文基于已建设的智能铁路客运站1.0系统(智能客运站旅客服务与生产管控平台)应用现状,以未来智能化需求为导向,提出了智能铁路客运站2.0的总体目标、设计理念、典型特征和技术框架,并给出了基于信息物理融合系统(CPS)的智能铁路客运站2.0系统结构.然后,结合车站实际业务需求及运营痛点,深入研究快速安检、智能问询和客流预测等智能铁路客运站2.0典型应用场景的关键技术,实现信息技术与客运站运营管理、旅客服务的深度融合.最后,通过搭建智能铁路客运站2.0智能安检平台环境,开展了行李X光图像智能判别试验,证实智能铁路客运站2.0的可行性和有效性.     

城市公路网交通信息平台规划研究

为了更好地管理和利用城市公路管理部门的信息资源，本文提出建设城市公路网交通信息平台。以总体框架为指导，设计了信息平台的逻辑结构和拓扑结构。根据用户主体的不同，将信息服务分为共享服务和增值服务两种类型，明确了信息平台的主要数据信息流。以面向企事业单位和社会公众提供信息增值服务为重点，进行了信息要素分析和服务方式分析，规划了公路网交通信息服务系统的发展模式。     

上海市春运客流出行特征分析及建议

分析了上海市春运期间离沪客流的出行需求特征,包括对外交通客流规模、运输结构、空间分布,市内交通方式结构、出行时耗、候车时间等,从统筹运能、内外交通衔接、构建售票平台和信息平台、引导错峰出行、改进候车服务等方面提出优化建议。     

数量化在线动态调度——城市公交运营调度管理模式的大变革

近些年来，很多大中城市的公交企业引进和使用了智能调度设备，使得城市公交运营调度管理条件有了质的改善。智能调度设备每天都会产生并储存大量的公交数据（图像），为统计和挖掘公交运营方面知识，寻找客流特征或规律提供了大平台；智能调度设备可在线监控车辆运行状态，可适时实施动态调整调度，这些都与传统的城市公交运营调度管理有着质的区别。这种大平台和质的区别对城市公交的运营调度管理产生了深刻影响，使运营调度管理模式发生着巨大变革。     

ITS共用信息平台的研究

针对目前智能交通各子系统独立应用,存在大量信息孤岛,信息无法充分利用的现状,分析了共用信息平台在数据交换、数据共享以及数据融合挖掘等方面的功能,提出了一种共用信息平台的体系结构,并着重分析了平台各模块的功能。该共用信息平台在实现智能交通系统各子系统的集成上具有良好的灵活性和可扩展性。     

ITS共用信息平台的研究

针对目前智能交通各子系统独立应用,存在大量信息孤岛,信息无法充分利用的现状,分析了共用信息平台在数据交换、数据共享以及数据融合挖掘等方面的功能,提出了一种共用信息平台的体系结构,并着重分析了平台各模块的功能。该共用信息平台在实现智能交通系统各子系统的集成上具有良好的灵活性和可扩展性。     

基于CIM平台的智慧空港信息系统解决方案

正班联数城CIM平台,将空港内的建筑物、设备设施、交道设施、地面保障、旅客安检、行李分检、空港安保等等按照真实的场景进行1:1数字化还原,在此基础上科学合理地梳理空港运营,辅助各相关部门在运行、服务、管理方面的工作,推动空港运营管理优化,打造出行业领先的数字化空港。利用班联数城CIM平台,可以对空港枢纽范围内的所有安防、应急管理系统进行平台共享接入,在同一个可视化管理平台上进行统一联动,协同管理,极大方便了空港安保部门的垂直业务管理,甚至可以与消防系统、广播系统等等辅助系统进行联动,实现真正的"一张图"管理。     

基于CIM平台的数字化交通规划设计探索——以深研云(SuTPC)平台为例

城市信息模型(CIM)在GIS基础上融合三维物理空间数据、物联网(IoT)数据和出行活动数据于一体,为推进数字化交通规划设计提供了全新思路。以深研云(SuTPC)平台为例,探讨基于CIM平台构建数字化交通规划设计平台的技术路径。以城市交通大数据和三维空间数据为基础底座,整合交通规划设计方案图层与汇报成果,使方案得以立体呈现于一个高聚合的云平台中。SuTPC平台实现了交通规划设计方案可视化表达和汇报,支持多用户视角开展成果协同会商,快速甄别影响敏感区域的交通指标,优化交通规划设计成果的决策流程。深圳、广州等城市重点项目案例的实践表明,该平台可有效提升规划设计人员的成果表达和方案汇报水平、提高交通规划设计方案会商的科学决策效率。     

上海世博交通信息服务系统框架

为保障上海世博交通正常运行,从不同区域和出行过程中不同地点两个方面分析了世博交通信息服务的需求特点。提出了世博交通信息服务系统框架,具体描述了信息服务集成应用平台和信息应用服务系统。阐述了出行综合信息服务系统、公共交通信息服务系统、道路交通联动诱导系统、公共停车信息服务系统、枢纽交通信息服务系统、客流预测预报服务系统、园区客流引导服务系统7个世博交通信息应用服务系统的功能。最后提出了系统建设的措施和建议。     

基于AFC数据的地铁站点客流典型时变特征分析

地铁站点客流的时变特征是地铁客流管理和预测的重要参数.基于上海1个月的地铁自动售检票系统小时客流数据,采用K-Means聚类算法分析站点客流典型时变曲线特征,并利用POI数据计算点客流时变特征与站点周边土地利用之间的关联性.结果显示,上海地铁站点可分为居住导向型、就业导向型、商业型、混合型、混合偏居住型、混合偏就业型等.不同类型站点服务范围内的土地利用有显著差异,且二者之间有很强的相关性.本研究为地铁客流预测、地铁站点规划设计和地铁运营组织提供相关参考.     

基于公交IC卡与GPS数据的公交客流可视化分析

公交客流特征与规律是公交高效运营与服务提升的主要研究内容,也是城市公交线网规划的重要决策依据。随着城市人口的增长及公交出行需求的增加,产生海量多元的公交IC卡刷卡数据。为实现对公交客流特征与规律的全方位精准分析,并优化展示分析结果,运用海量IC卡刷卡数据,结合公交车辆GPS数据,建立数据之间的关联,消除信息孤岛,对公交客流建立多维度数学分析模型。从客流OD、断面客流、候车时长、客流堆积等方面分析公交客流特征与规律,并将结果可视化,开发出客流可视化分析应用系统,能够为公交运营调度、线网规划提供科学的决策依据。在构建的客流分析系统中导入厦门BRT的实际刷卡数据,运行结果表明,该系统能够准确统计BRT的客流量,并分析客流特征与出行规律。     

山东省道路运输数据信息规划与数据仓库研究

从系统工程角度研究制定山东省道路运输管理信息系统的数据流、数据标准和数据规范；提出山东省道路运输管理信息系统共享的数据仓库平台。开展出行者信息服务和安全服务等经营服务活动。为智能运输系统发展提供基础。     

手机数据在交通调查和交通规划中的应用

手机作为一种理想的交通探测器,为居民出行信息分析提供了很好的技术选择。将手机数据映射至交通分析单元,并经信息预处理、匹配分析、交通模型分析处理、数据去噪、扩样等一系列海量数据运算处理,最终可获得居民出行特征数据。利用长期历史手机话单数据,可分析常住人口和就业人口分布、通勤出行特征、大区间OD、特定区域出行特征、流动人口出行特征等。手机信令数据能够较完整地识别手机用户的出行轨迹,可进一步应用于分析城市人口时空动态分布、特定区域客流集散、查核线断面或关键通道客流、轨道交通客流特征、出行时耗、出行距离、出行强度、道路交通状态等。根据天津手机话单数据应用案例及上海手机信令数据应用案例,验证了技术可行性。     

智能交通系统(ITS)共用信息平台构架及解决方案初步分析

本文提出了基于信息处理和数据挖掘的智能交通系统共用信息平台的基本构架,并对平台的功能构成、初步解决方案和平台构建当中涉及的关键技术问题进行分析。根据 ITS 共用信息平台的总体目标:从各智能交通子系统中提取各种共性和相关信息,采用先进的数据分析、统计、挖掘和关联等技术,为各层次的用户主体提供基于全系统范围内的信息服务和辅助决策,本文不仅提出了 ITS 共用信息平台的总体构架设计,以及各项功能构成和功能要求;而且对构筑信息平台的关键技术,如信息源接口与信息统一标准设计、GIS 底层平台、以 CORBA 为核心的中间件体系、数据挖掘和数据仓库技术、用户服务软件开发与安全措施等,分别进行了论述分析。     

公交数据大脑赋能杭州公交数字化改革

公交数据大脑是基于新型互联网架构,采用云计算、大数据、AI技术和数据安全等先进技术,结合公交运营业务和管理规范,对公交数据进行治理,融合多源数据,挖潜数据价值,并应用到公交运营、服务和管理的平台型服务系统.主要包括基础数据层平台、数据中台和业务端、服务端等应用功能.自2017年起,杭州公交集团依托公交云、数知梦构建和使用杭州公交数据大脑,边开发边使用边完善,历经四年完成了公交数据大脑基本功能的开发并交付使用.公交数据大脑的使用赋能杭州公交数字化改革,实现了数字化转型升级,促进了稳客流、优服务、提效率.