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旅客吞吐量的预测对于机场的建设和管理具有重要的意义,而目前多数预测技术都不适用于我国尚不成熟的航空市场.本文从可能影响机场旅客吞吐量的若干因素出发,采用主成分分析法提取了最关键的因素,剖析了机场旅客吞吐量的内在影响机理,并且提出了基于影响机理的预测模型.以北京首都机场的旅客吞吐量预测为例进行了应用研究,采用趋势分析法对预测结果进行了检验.结果表明,模型能够较准确地预测出机场的旅客吞吐量.     

机场旅客吞吐量主要影响因素

针对机场旅客吞吐量预测中重要指标难以选取的问题,采用主成分分析法,对国内四个主要机场旅客吞吐量的影响因素进行分析,提取了最主要的影响因素。研究表明,影响不同机场旅客吞吐量因素的重要性排名有所不同,但最主要的影响因素却相似,包括城市GDP、总人口数、社会消费品零售总额等。这些影响指标的提取,将为构建机场旅客吞吐量预测模型提供重要参考。     

基于竞争的区域机场群旅客吞吐量预测方法

随着高铁建设和机场数量的增多,民航与高铁的竞争及区域机场间的竞争日渐激烈,给机场旅客吞吐量预测带来挑战,仅考虑单一机场要素的预测方法已无法适应区域内多机场系统旅客吞吐量的预测需要.文中同时考虑民航与高铁以及机场间的双重竞争,对竞争态势下的区域多机场吞吐量预测进行研究.在探究客流分担影响机制的基础上,构建基于竞争环境下的多机场旅客吞吐量需求预测双层Nested Logit模型,提出双重竞争下机场吞吐量预测方法.确定旅客出行行为选择的显著影响因素,构造效用函数,进行问卷设计与样本数据采集,利用T ran-sCAD软件对效用函数进行参数估计和标定.以珠江三角洲机场群为依托,对提出的方法进行示例应用.结果表明:双层Nested Logit模型能较好地量化表征航空与高铁及机场间的双重竞争关系,且能同步预测包括目标机场在内的机场群内所有机场的旅客吞吐量,便于机场群的整体性规划和协作,为旅客吞吐量的准确预测提供新方向.     

基于面板数据的区域经济与机场规模关联性分析

区域经济与机场规模关联性分析,是机场发展规划的重要依据,采用基于面板数据的模型可以定量分析二者之间的关联性.按照旅客吞吐量将国内机场分为三类,并对数据进行协整检验分析,发现机场旅客吞吐量与GDP、旅游旅客人数、进出口额以及居民人均可支配收入具有长期的均衡关系,并根据三类机场的模型估计判别结果得出不同规模的机场与区域经济指标间的具体关联性,为机场科学合理投资建设提供了量化的参考依据.     

上海航空货运业发展现状及未来趋势分析

上海航空货运业已成为上海经济新的增长点,在全国亦占有重要地位.本文从机场及货运设施、航空货邮吞吐量及结构等方面分析了上海航空货运业的发展现状,并对上海机场及货运设施发展进行了展望.运用SPSS软件对航空货邮吞吐量与外贸进出口总额进行了回归分析和弹性分析.在此基础上预测了上海航空货邮吞吐量的发展趋势.结果表明,上海机场的服务范围已超越长三角地区,航空货邮吞吐量具有显著的不均衡性,未来将随着外贸进出口总额的增加而增加,但其增速慢于外贸进出口总额增速,预计“十二五”末达到530万吨左右.机场货运设施能够满足航空货运发展的需要.最后,提出了上海航空货运业的发展对策.     

大型机场轨道交通发展影响因素及衔接模式——以美国东海岸机场为例

中国大多数机场在规划之初并未将轨道交通纳入机场集疏运体系,同时城市群区域多机场对多城市的状况也为机场间的陆侧交通衔接带来巨大挑战。以美国东海岸7个典型机场为研究对象,分析机场轨道交通发展因素及衔接模式。基于案例机场陆侧轨道交通客运量和分担率变化情况,总结轨道交通需求增长趋势,剖析机场轨道交通需求增长影响因素,包括机场客运吞吐量增加、非商务旅客出行比例增加、航空旅客年龄及收入降低,以及携带行李数量增加。最后,总结机场与陆侧轨道交通衔接的3种主要模式及其适用条件。     

混合算法在港口吞吐量预测中的应用

文章利用主成分分析方法,提取出影响宿迁港口吞吐量的关键因子,在此基础上,提出了一种新的运量混合预测方法,即联合时间序列法和因果分析法;最后通过回归分析,给出了宿迁港口吞吐量与国内生产总值的关系,为宿迁港的发展和港口总体布置规划提供了一定的依据。     

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航空机场作为我国综合交通运输网络的重要组成部分,建国以来取得重大发展,对城市经济增长、产业聚集、就业、交通格局带来了深远的影响.论坛以“枢纽机场与区域经济发展——机场对区域经济发展影响” 为主题,围绕如何评价枢纽机场对区域经济的影响以及如何扩大枢纽机场对区域经济的推动作用进行研讨.以首都机场为案例,研究了机场与区域经济互动发展的影响问题,提出了相关的评价指标,计算了机场发展对区域经济的直接影响、间接影响、引致影响,分析了临空经济和产业园区的发展问题.     

亚运会对广州市 GDP影响力评估的数学模型的研究

本文主要讨论了亚运会给广州市经济生活带来的影响及后亚运会效应问题.首先列出了可能影响广州市社会产生影响的几个方面,并运用主成分分析法得出亚运会对广州市影响最大的方面为广州市的 GDP,然后通过回归分析方法,建立了有亚运会与无亚运会情况下 GDP的增长模型,给出了亚运会对 GDP影响的评价指标体系,计算得到了亚运会对 GDP的影响率和贡献率.最后,本文建立了灰色理论模型,预测出未来四年内受后亚运影响下 GDP 的增长情况,所得出2010、2011年广州市 GDP与实际情况十分吻合.     

基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法

分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法.选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分.以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型.以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正.分析结果表明:基于1994～2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95％、0.30％.可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测.     

考虑滞后期的机场旅客吞吐量预测

机场旅客吞吐量的影响因子通常存在滞后期,论文在选定了影响因素之后,通过随机森林重要度指数,确定各因子的滞后期;接着,以1987—2018年南京禄口国际机场的数据建立吞吐量预测的逐步回归模型;最后,对模型效果进行评价并基于建立的模型对2019年和2020年南京禄口国际机场的吞吐量进行预测。结果表明:影响因子对旅客吞吐量的影响存在1～9年不等的滞后期;通过与未考虑滞后期的模型进行对比,发现考虑滞后期的模型拟合效果更优,MAE减小显著。因此,将滞后期引入机场旅客吞吐量预测是很有必要的。     

机场旅客吞吐量预测的组合方法研究

为提高机场旅客吞吐量预测的准确性,在综合计量经济法和时间序列预测方法各自优点的基础上,采用组合预测方法,使用多元线性回归模型确定组合预测方法的权重.以北京首都国际机场1994～2004年的旅客吞吐量为例,组合预测方法的平均拟合误差为3.36%.结果表明:组合方法总体上具有较高的预测精度和稳定性,既优于传统的计量经济法,也优于时间序列预测方法.     

基于PCA-Entropy的区域公路交通发展水平综合评价

为解决区域公路交通发展水平评价过程中指标众多、权重客观性难以保证等问题,提出了一种主成分分析法与熵值法相结合的组合评价方法.采用主成分分析法,消除指标之间信息相关性,简化了指标体系,通过熵值法进行客观赋权,进而建立了基于PCA-Entropy的区域公路交通发展水平综合评价模型.以山东省为例,进行了实例验证.研究结果表明...     

基于逆向重力模型的枢纽机场旅客吞吐量估计方法

为了利用航空OD客流数据精确估计机场旅客吞吐量,描述了全连通线性航线网络和枢纽辐射航线网络,根据枢纽机场之间的OD客流矩阵,建立了逆向重力模型标准代数算法和基于哈密顿图原理的简化代数算法,分析了在不同距离修正指数下,算法的拟合与估计精度。分析结果表明:简化代数算法与模型标准代数算法最优吞吐量回归直线的可决系数都为0.84,斜率分别为0.91和0.87,比较接近。可见算法的拟合效果优良,估计精度高,且简化代数算法需要的数据少,尤其适合大规模OD矩阵分析。     

基于层次分析与主成分分析相结合的物流园区发展状况评价

为了从整体上掌握物流园区发展动态,从物流园区的基础设施、服务能力、运营效率、社会贡献和低碳环保5个方面建立物流园区发展指数指标体系,运用层次分析与主成分分析相结合的方法,即将层次分析法的权重纳入到主成分分析中,计算主成分的综合得分,从而得到各物流园区的综合得分与发展指数,客观量化评价物流园区的发展状况。以随机选取的山东地区的5个物流园区为例,采用2016年该物流园区各指标数据计算得到每个园区的发展指数及各园区综合发展指数,以此对某地区物流园区进行群体及个体评价。研究结果对于评价监测物流园区发展状况具有借鉴意义。     

多机场体系腹地旅客需求预测及经济效益评价——以京津冀机场群为例

以多机场体系结构变化引起的腹地旅客需求和经济效益变动情况为研究对象，在综合考虑区域市场需求、地面交通可达性、服务品质等因素的基础上，构建多因素复合空间分析模型。基于高德地图API实时出行数据，对区域内各机场与腹地之间的交通流进行定量分析和预测。借用有无项目对比法思路，构建基于客流变动的区域民航经济效益评价模型，旨在为多机场体系内的机场建设和资源分配提供参考。以京津冀机场群为例，研究结果显示，大兴机场的投运将使京津冀机场格局呈现局部集聚和全局优化并存的局面，双枢纽的功能定位使得大兴与首都机场对北京核心市场的客流吸引力趋于一致。通过显著拓展北京民航市场发展空间，预计当大兴机场年旅客吞吐量达到7 200万人次时，累积时间节约总效益将超过500亿元。     

基于PCA和RSC的丝绸之路经济带物流发展水平评价

在现有区域物流发展水平评价指标的基础上,从产业规模、产业基础和产业环境3个方面建立了一套区域物流发展水平评价指标体系。首先,为避免指标间相关性对后期评价产生影响,通过主成分分析对丝绸之路经济带的区域物流发展水平进行评价;然后,尝试运用序分法来评价丝绸之路经济带的区域物流发展水平,以改善主成分分析所得的评价结果;接着,综合考虑主成分分析和序分法的评价结果,得出丝绸之路经济带上9省市区物流发展水平的最终排名;最后,提出加快丝绸之路经济带的区域物流发展的建议,为区域物流的发展提供了具有实践意义的参考。     

广州经济借“机”腾飞

当前，空港经济作为一个新兴经济产业形态，日益引起人们的关注。空港经济是指依托机场优势以及机场对周边地区产生直接或间接的经济影响，促使资本、技术、人力等生产要素在机场周边集聚的一种新型经济形态。它是区域经济增长的“发动机”。 据有关统计，美国芝加哥机场每年为周边地区提供33．9万个就业机会。带来130．5亿美元的经济收入；而洛杉矶机场每年创造的经济效益达到150亿美元。美国孟菲斯机场、法国戴高乐机场和荷兰阿姆斯特丹等世界名机场已成为全球化时代发展空港经济、带动区域经济社会发展的范例。 机场的独特优势也使周边地区成为吸引跨国公司落户的“强磁场”。德国慕尼黑机场附近31％的公司表示。机场是让他们做出投资区域选择的最重要因素，而爱尔兰顶级公司中的93％选择都柏林机场作为商务旅行的出发地。 2006年5月24日，由广州市人民政府主办。广州市外经贸局和广东省机场管理集团承办的“空港经济与商机”推介会在广州隆重举行，来自世界多个国家和地区的政府、企业界代表和投资，兴奋地谈论着一个话题．广州空港经济发展在经济全球化时代的背景下为全球带来合作共赢的无限商机。[编按]     

航线遍全球 机型冠亚洲——记广东民航60年建设成就

新中国成立，广东民航事业从零开始，在没有民用飞机、没有民航机场、设备相当简陋的条件下起步。经过60年的奋斗，去年，我省机场旅客吞吐量占全国机场的14．14％，货邮行吞吐量为全国机场的14．77％，飞机起降架次为全国机场的11．67％；有民用飞机345架，其中波音、空中客车占147架，载客总座位超过2．22万个，飞行员队伍i750多人，     

基于多因素分析的通用机场布局规划研究

通用机场是民航业的两翼之一,为航空发展提供发展平台。合理布局通用航空机场对建立健全区域通用航空产业链、完善区域综合交通运输体系具有重要意义。通过分析影响通用机场布局的因素,采取机场密度法、航空需求法、覆盖度法等综合预测通用机场规模。以连云港为例,研究其通用机场布局方案,为连云港经济社会和产业转型发展提供强有力的支撑和动力。