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拥挤收费的主要原因是拥挤外部成本的存在。城市道路交通拥挤外部成本的定性、定量分析是城市道路拥挤定价的基础。文章首先分析了城市道路交通拥挤的产生机理，即出行者忽视拥挤负外部性的存在而盲目加入拥挤队伍；然后明确了城市道路交通拥挤外部成本的构成：额外时间成本、环境污染成本、交通事故成本和燃油消耗成本，并研究其定量计算方法；最后应用实际数据进行了计算分析，证明了该方法的可操作性。该项研究为实施城市道路拥挤收费等交通需求管理策略提供了基础和依据。     

交通拥挤负外部成本量化模型及应用研究

交通拥挤负外部成本游离于经济杠杆调控政策的价格体系之外，未能在市场价格中体现是导致交通资源配置失衡的关键。为科学量化交通拥挤负外部成本，支撑经济杠杆需求调控政策实现外部成本内部化，从交通拥挤造成的时间延误、交通事故、环境污染这3个维度解析交通拥挤负面经济成本，构建小汽车交通拥挤负外部成本量化数学模型。以深圳市为例，计算典型城市交通拥挤负外部成本。研究表明：深圳市每辆小汽车全年出行平均产生的交通拥挤负外部成本高达24460元，行驶约产生2.1元·km-1 的交通拥挤负外部成本，且当前交通需求调控政策未能实现小汽车外部成本内部化是导致小汽车竞争力强劲的关键因素。按照“用者自付”原则，经济杠杆调控政策收费费率应覆盖小汽车交通拥挤负外部成本，建议参照每辆小汽车2.1元·km-1 设定。     

城市交通外部成本分析及内部化定量方法

从外部性入手,引出了城市交通外部成本的产生机理。并对城市交通中的交通拥挤、空气污染、交通事故这3方面产生的外部成本进行分析,提出了将交通拥挤、空气污染产生的外部成本内部化的方法。并运用算例进行分析,计算结果表明该方法在道路使用者承受能力的前提下是简单易行的。     

浅析通过道路定价来解决城市交通拥挤问题

城市交通拥挤带来许多负面影响,拥挤产生主要是私人成本与社会成本存在差距.拥挤定价的理论为西方学者广泛研究,也被一些国家用于解决城市交通拥挤的问题,新加坡即是成功的例子.我国很多大城市中,交通拥挤已成为制约城市发展的瓶颈.通过实施道路拥挤定价,合理确定收费标准和收费区域,进行必要宣传和听证并与其他交通需求管理措施配套协调使用,逐渐建立完善的交通信息系统,道路定价的方法可以成为解决拥挤问题的方法之一.     

城市交通拥挤的成因探析

本文主要针对中国城市的交通状况,对交通拥挤产生的原因进行了分析.首先从交通拥挤的概念入手,对城市交通拥挤的成因进行了系统整理,将其分为四类:车辆影响、交通需求、交通设施和非机动车流,并详细进行了论述.在此基础上分析了拥挤的两种类型--周期性拥挤和非周期性拥挤--各自产生的过程以及各成因之间的相互作用.考虑了国内城市与发达国家城市所不同交通流的状况,主要是行人流和非机动车流对于交通的影响,并对此进行了分析,为有效的缓解城市交通拥挤提供一定的理论支持.     

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交通拥挤是城市社会经济发展到一定阶段的产物．随着国民经济的快速发展，日益严重的交通拥挤是目前我国大中城市面临的普遍问题，并已经成为我国城市可持续发展的主要障碍之一．道路拥挤收费作为一种交通需求管理的有效措施，越来越受到人们的广泛关注，城市道路拥挤收费通过价格机制来实现交通需求管理，控制个体化的机动交通需求，从而使城市交通结构向公共交通转移，以提高城市交通总体的运营效率．本文基于北京市的现状，借鉴伦敦的成功经验，论述了北京市实行道路拥挤收费的可行性．     

基于Fisk运量随机配流的交通信息最优发布水平确定研究

本文借助Fisk运量随机配流模型建立一个简单二层规划模型来研究交通信息的最优发布水平，通过模型分析得出一些重要结论。在非拥挤交通网络中，信息发布不产生外部效果，信息系统应发布全部信息；在严重拥挤的交通网络中，产生正的外部效果，信息系统应发布全部信息；在一般拥挤网络中，可能产生正的外部效果，也可能产生负的外部效果，应根据具体情况选择合适的信息发布水平。     

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现今,城市轨道交通以其安全舒适、快捷高效、节能环保等优点,成为解决城市交通拥挤问题最有效的途径之一.但是轨道交通项目成本造价高,运营维护费用贵,以及运行带来的诸如噪声污染与电磁干扰等社会问题,成为制约轨道交通健康发展的“瓶颈”.本文以北京市地铁4号线为例,系统地分析研究了城市轨道交通的内部成本和外部成本.依据价值链理论,把内部成本细化为前期规划设计成本、建设成本和运营成本;把外部成本分为空气污染、交通事故和噪声污染三个方面,并且将外部成本定量化.该研究有助于准确计算出城市轨道交通的总成本,为政府制定票价提供依据;同时使城市轨道交通满足经济资源、社会资源和环境资源的可持续发展.     

我国城市轨道交通前景广阔

城市轨道交通的诞生和发展已有100多年历史，但重视和发展城市轨道交通则是在二次世界大战结束以后。那时，世界城市人日迅速增长，导致车辆增多，给城市带来交通拥挤、车速下降、事故增多、环境污染与能源危机等一系列问题。为此，世界各国纷纷采用立体化的快速轨道交通来解决日益恶化的城市交通问题。     

色彩纷呈的城市轨道交通

目前世界人口已达65亿，美国、法国、荷兰、加拿大等国的城市人口已超过全国人口70％，德国、丹麦、日本的城市人口已达80％。世界城市人口迅速增长，导致车辆增多，给城市带来交通拥挤、环境污染与能源危机等一系列问题。因此，发展城市公共交通，缓和交通拥挤，将是世界大城市需要迫切解决的问题。特别是发展大容量、无污染、高效率的轨道交通，已日益成为世界性大城市交通发展的首选模式。     

北京市机动车拥堵成本测算与分析

对北京市机动车拥堵成本的研究,可从经济上量化交通拥堵所产生的成本,从而为决策部门制定相关政策提供依据. 在详细阐述国内外机动车拥堵成本概况后,本文提出了拥堵的临界速度,分析了拥堵的各个子项成本,并建立时间、能耗、尾气三大子项成本的计算模型. 本文不但对2008年北京市机动车交通拥堵成本进行了测算并将结果与国外研究成果进行比对,而且对2009年北京市交通拥堵成本进行了预测和敏感性分析. 交通拥堵成本的经济化,有助于更加直观地分析拥堵成本与社会经济之间的关系,为缓解交通拥堵,实现低碳出行提供决策参考.     

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突发事故及其所造成的非重复性拥堵会对城市交通系统正常运行有重大影响,其造成的拥堵传播会使得拥堵区域内的大量路段瘫痪.因此研究缓解突发事故下交通拥堵的策略具有十分重要的意义.本文研究突发事故下先进的交通信息系统策略设计问题.建立了ATIS策略设计的双层规划模型,上层目标从交通管理者的角度追求出行者的系统总阻抗与交通信息运营成本最小化,下层描述在ATIS作用下出行者的动态路径选择行为,并通过元胞传输模型仿真拥堵的传播与路段上车辆的走行.提出了基于遗传算法的求解方法.算例结果表明,优化的ATIS策略能够有效地缓解突发事故所导致的交通拥堵,提高交通网络的系统性能.     

缓解交通拥挤的多目标优化模型和算法研究

多路径选择下,机动车分布不均衡造成了交通资源利用不合理的情况.合理征收的拥挤费可以达到个人和社会总成本最优、交通分配合理的目的.使用合理的路阻函数,提出了多路径选择下个人成本总量与社会总成本最优的多目标优化模型,并给出求解方法.算例分析不同拥挤费对交通量分配的影响,结果表明,所提模型比UE模型优越,可以控制社会总成本和个人成本总量更加平衡,能够兼顾各方利益、合理确定拥挤费率.     

城市交通拥挤成因及时空演化规律分析 ——以深圳市为例

交通拥挤不仅是当今许多大城市日益严重的社会问题,同时也给国家和城市造成巨大的经济损失.引发拥挤的直接原因是机动车辆保有量的迅速增加和交通设施/服务的相对落后,但对于不同的城市和地区,其深层原因存在差异.本文定位于研究宏观路网交通拥挤内在成因和演化规律,采用地理建模的仿真平台,使用地理信息系统（GIS）技术将FCD数据与深圳市地图匹配,得到城市路网不同时间点的拥挤状态,定性分析区域内交通拥挤的成因.另外,研究针对路段拥挤的相似程度,提出相关性算法进行定量分析,揭示交通拥挤的时空演变规律,为及时采取预防和疏导措施提供指导.该算法可编程实现,对交通拥挤进行统一管理与控制,提高整个交通系统的效率.     

基于TDM的城市交通拥挤经济分析及对策

针对城市交通拥挤状况,就城市交通供给与需求进行简要分析,提出解决城市交通拥挤问题应依赖于TDM,并从经济角度详细分析城市交通拥挤问题;从城市规划、城市交通结构、出行成本等方面提出解决城市交通拥挤的对策。通过研究,得出解决城市交通拥挤问题的主要途径,TDM在解决我国城市交通拥挤问题方面有重要的作用。     

Research and Analysis on Causality and Spatial-Temporal Evolution of Urban Traffic Congestions—A Case Study on Shenzhen of China

Traffic congestion is a widely existed social economy problem in metropolitans, which brings huge cost to many cities and urban areas. The direct reasons for traffic congestion are the rapid increasing number of automobiles, and comparable insufficient of transportation facilities, however different cities and regions may have their particular characteristics. This paper investigated the inherent principles of spatial-temporal evolution of traffic congestion based on Shenzhen floating car data (FCD) and geo-simulation platform. GIS technologies were used to match the congestion state along the road network, so that the evolution pattern of congestions could be analyzed. Moreover, a correlation algorithm was proposed to measure the similarity of congestion patterns among different links quantitatively, which assists to analyze and disclosure the principles of congestion evolution, and thus to provide guidelines for congestion mitigation. The algorithm can be implementated to integrate the surveilance of traffic congestion with urban planning and management, so as to improve the efficiency of entire transportation system.     

重庆市城市交通拥堵的原因及缓解对策

重庆市作为典型的组团、多中心布局的山地城市．其城市交通拥堵与其他大城市相比既具有共性也有其特殊性。从分析重庆市城市交通现状出发,找出重庆城市交通拥堵的七个主要原因,并从交通规划、交通供给、公共交通、交通组织与管理、交通需求管理、交通宣传教育、建立专责机构等七个方面提出相应的缓解对策,对于其他城市处理交通拥堵问题有一定的借鉴意义。     

基于速度变化的偶发性交通拥堵时空分布特性研究

交通事故的发生会引起其上游路段通行速度的下降和交通流量的堆积,从而引发交通拥堵.本文主要研究了城市道路中交通事故引起的交通拥堵的时空分布特征.首先,基于北京市事故数据和路段速度数据分析交通事故影响下的车辆速度变化特性;接着,根据交通事故信息和事故路段流量与速度数据,建立了一种基于速度差异的拥堵判定模型,并对其时空维度的约束条件加以限定.在此基础上对事故引发的拥堵时空范围进行量化描述;最后,依托仿真数据与北京市真实事故数据进行效果验证.结果表明,该方法可以有效地描述交通事故引起的拥堵时空分布特性.