基于云计算的公路数据中心设计与实现

以降低信息化成本、提高IT效率及建设符合智慧公路需求的数据中心为目标,对构建云计算数据中心关键技术的选型进行了分析,并给出了一套适合公路应用特点的云计算数据中心建设方案,对服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化的设计与实现进行了详细的阐述.分析结果表明:该方案在提升数据中心运行质量方面具有明显优势.     

高速公路分中心IT基础架构优化方案

分析了高速公路分中心当前存在的问题,提出将数据中心基础架构虚拟化的优化解决方案,对高速公路的IT基础架构进行统一的规划,明确软、硬件资源整合的主要技术路线和实现方式,从而构建一个统一的IT云支撑平台,最终与应用系统形成合力,对业务进行“强而优”的支持.     

基于云计算的智能物联网数据中心研究

为保证新一代数据中心的监控需求,并满足数字化高校的建设需要,本文提出了一种基于云计算的智能物联网数据中心管理方案。基于现有数据中心监控模式及功能,利用Zig Bee物联网技术对数据中心实施物联网管理,减少了数据中心监控硬件和软件冗余,保障了数据中心的可伸缩性。同时本文还设计了物联网数据中心的云计算架构,为智能物联网数据中心的数据挖掘和辅助决策等相关应用提供了海量数据的存储、管理与计算环境。本方案的提出,为数据中心的智能管理提出了一种新型解决方案。     

基于云计算的高校数据中心的建设与应用

为解决当前高校数据中心建设中普遍存在的资源利用率低、运维成本高等问题,以构建符合高校数字校园建设需求的云数据中心为目标,通过对云计算和虚拟化技术的深入分析研究,提出了一套适于高校应用与实施的基于云计算的高校数据中心建设方案.基于该方案在兰州交通大学实施了云数据中心项目,通过该项目的实施,有效地满足了学校数字化校园建设需求,大幅降低了学校信息化运行成本.     

辽宁交通数据灾备系统设计与研究

随着我省交通信息化水平快速提高,各类业务系统产生了大量数据.业务数据的安全问题日益突出,由此设计和建设了辽宁交通数据灾备系统.     

基于船联网的江苏水运一体化数据中心架构设计研究

文章通过分析江苏水运信息化现状,结合水运业务、信息化建设的实际需求,在比较分析不同数据中心架构优缺点的基础上,提出了一种符合现状和满足未来发展的一主两分数据中心架构。通过搭建统一的数据交换平台和建立分布式数据处理模型,开发从原有业务系统获取信息资源的数据接口,并提供数据分发服务,实现江苏水路交通信息资源的整合与共享,为水运智能化的航运信息服务体系提供数据支撑,为建设畅通、高效、平安、绿色的智能化内河水路交通体系提供有力保障。     

高速转向架轮对参数化设计与验证

为提高转向架轮对的设计效率,基于参数化设计理论,提出了一种面向性能的参数化设计方法.通过轮对结构参数与动力学、强度性能参数的关联分析,提取轮对的关键设计参数,并以此实现三维参数化自动建模,进而进行模型的动力学及强度评价,通过修改关联设计参数,以实现快速优化设计.基于此开发了高速转向架轮对参数化设计系统,并验证了所确定的设计参数的合理性及设计方法的准确性.     

OTN技术在辽宁交通通信骨干网设计中的应用

随着基于IP的软交换技术、高清监控技术和信息系统的深化推广,辽宁交通的数据业务已呈现出井喷式增长,现有基于SDH的传输网已不能满足辽宁交通信息化发展的需求。基于辽宁交通通信传输网络的现状,在辽宁交通信息通信骨干网设计中采用OTN技术,逐步替换现有的SDH骨干传输网,以提高网络的带宽和安全性,满足辽宁智慧交通管理需求,保证承载业务高效、可靠的运行。     

辽宁省智慧高速公路智慧核心的研究与设计

智慧高速已经成为交通运输领域落实"交通强国""新基建""数字中国"等重大国家战略、推动"数字辽宁"规划落地实施的样板工程。本文从智慧高速公路必要性、业务角度和技术角度对智慧高速公路建设的核心问题进行了论述,在此基础上针对需要解决的关键问题、核心功能和关键技术实现等三个角度进行了思考与设计。     

智能交通技术在沈阳绕城高速公路中的应用及探讨

对沈阳绕城高速公路的监控系统现状和智能交通技术的特点进行了分析,在辽宁高速现有资源的前提下寻求适合自身特点的解决方案。     

辽宁省高速公路沥青路面性能现状分析

利用辽宁省高速公路综合养护管理系统,对辽宁省历年高速公路沥青路面性能检测数据进行了分析与比较,总结归纳了辽宁省高速公路沥青路面性能整体的变化规律。针对具体路段典型的破坏模式,结合辽宁省具体的环境、荷载特点进行了更进一步的分析,最终针对辽宁省高速公路沥青路面性能现状,提出了改进建议。     

高速公路管理信息系统中的共用信息平台

针对高速公路管理信息系统中共用信息平台的建设,对系统的可靠衔接和统一性的保证、各子系统之间共享信息等问题,提出应建立以业务(行政事务、路政业务、养护业务、设备管理业务、监控业务)为基础的资源库平台的技术方案。内容包括工作流系统、资源库系统、安全系统、辅助决策系统。     

Optimal Threshold Policies for Robust Data Center Control

With the simultaneous rise of energy costs and demand for cloud computing, efficient control of data centers becomes crucial. In the data center control problem, one needs to plan at every time step how many servers to switch on or off in order to meet stochastic job arrivals while trying to minimize electricity consumption. This problem becomes particularly challenging when servers can be of various types and jobs from different classes can only be served by certain types of server, as it is often the case in real data centers. We model this problem as a robust Markov decision process (i.e., the transition function is not assumed to be known precisely). We give sufficient conditions (which seem to be reasonable and satisfied in practice) guaranteeing that an optimal threshold policy exists. This property can then be exploited in the design of an efficient solving method, which we provide. Finally, we present some experimental results demonstrating the practicability of our approach and compare with a previous related approach based on model predictive control.     

基于无线传感器网络技术的山区高速公路边坡监测方案

基于2.4GHzZigBee通信协议的无线传感器网络技术设计的高速公路边坡稳定性实时监测系统方案,由自组多跳的多无线传感器节点构成数据采集传输簇群,通过GPRS模块将数据传输至远程监控中心辅助决策,对此已完成通讯测试和模拟组网调试,充分证明了该方案设计能够满足边坡稳定性实时监控的需要。     

高速公路几何线形一致性评价探讨

结合国内外运行车速调研及辽宁省部分高速公路运行车速实测及有关调查,建立高速公路运行车速预测模型及线形设计一致性指标,确定公路线形一致性设计方法,提出高速公路线形一致性设计建议值。     

基于以太网的高速公路通信系统应用分析

高速公路传统的通信系统一般采用基于电路交换机制的SDH系列传输网络和程控交换机实现,但高速公路的传输内容除了电话业务外都是基于包交换的业务,将高速公路的电话业务通过软交换实现,则高速公路所有的业务传输全部是包交换业务,高速公路传输系统采用基于以太网的包交换系统可以简化传输系统结构、提高传输效率,也顺应了技术发展的方向。     

高速道岔尖轨点云的复合拼接及数据处理优化

为实现高速铁路尖轨磨耗的高效检测,结合高速尖轨的检测需求及其几何特征,提出了基于距离编码器的复合拼接方法.该方法将距离信息融合到点云拼接中,提高了检测系统的自动化程度.在计算点特征直方图（point feature histograms,PFH）的过程中,引入OpenCL（open computing language）异构加速模型调整点云的数据结构,发挥GPU的并行处理优势获得了更快的数据处理速度.利用实际尖轨开展磨耗检测实验,证明了针对高速尖轨的结构光检测系统有效可行.经过点云拼接和点云扫描数据处理的优化,系统的整体检测效率获得了70%左右的提升.      

物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究

重点车辆监控是借助物联网技术,通过感知设备对重点监控车辆进行识别、定位、跟踪、监控和管理。重点车辆监控平台需面对海量数据的处理问题．云计算信息处理模式为重点车辆信息管理提供了新思路。借助云计算的概念,提出基于Hadoop分布式并行编程框架的重点车辆信息管理模式和基于MapReduce编程模型的重点车辆海量信息处理方案。然后,采用广东省的重点车辆监控平台的历史数据作为样本,搭建基于Hadoop的重点车辆海量信息处理测试平台。实验结果表明,该平台能够实现物联网环境下的重点车辆海量数据的快速处理与查询．满足实时监控的要求。     

隧道进出口线形过渡一致性评价探讨

结合国内外运行车速调研及辽宁省部分高速公路运行车速实测及有关调查,建立高速公路隧道进出口运行车速预测模型及线形设计一致性标准,确定隧道进出口线形一致性评价指标,提出高速公路隧道进出口线形一致性设计建议值。