高速铁路周界防护技术研究

周界防护系统作为现代化安防领域的重要安全防护信息系统之一,在各个行业均得到了巨大的发展和应用,已逐渐成为不可或缺的安全防护信息系统之一。文章通过介绍现今主流的周界防护系统技术,如红外探测周界报警系统、脉冲电子围栏周界报警系统、震动电缆/光缆周界报警系统、泄漏电缆周界报警系统、张力式围栏周界报警系统及智能视频分析周界报警系统等,结合对高速铁路区间、重要机构设施及铁路安全运营等防护需求及各主流周界防护系统应用特点的分析,研究各周界防护系统在高速铁路的适用性,选择适用于高速铁路区间、重要机构设施及铁路安全运营的周界防护系统及具体技术解决方案,探讨高速铁路周界防护技术的应用及发展方向。     

基于分布式框架和雷达视频融合技术的铁路周界系统

铁路周界防护是保证铁路安全运行的重要措施。为有效提升铁路周界防护水平，分析铁路安防系统现状和需求，设计并实现了基于分布式框架和雷达视频融合技术的铁路周界系统，重点论述该系统的设计原则、关键技术、核心功能、性能指标、适用场景及特点。该系统可有效弥补现有防护手段的不足，进一步满足铁路周界防护的需求，并已在多条铁路投入使用，应用效果良好。     

铁路周界入侵目标多尺度特征感知算法

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自适应特征加权融合的目标多尺度特征感知算法。首先,通过MIDO-Net多层级联的多输入和双输出网络结构,提取图像目标更丰富的多尺度特征信息;其次,依据骨干网络多阶段的特点,先将多级特征上采样至统一分辨率,再利用注意力模块和自适应参数对多级特征进行加权;然后,将特征输入到检测头中完成铁路周界入侵的识别;最后,通过视觉目标类别(Visual Object Classes,VOC)公共数据集和制作的多场景、多尺度铁路异物侵限数据集,对算法进行验证。结果表明：提出的多尺度特征感知算法在VOC公共数据集中的检测精确率达83.3%,在多场景、多尺度铁路异物侵限数据集中的检测精确率达91.1%,平均召回率达56.2%,均优于当前广泛使用的各种特征提取骨干网络;算法检测速率为45帧·s^...     

铁路周界入侵报警系统

高速铁路沿线配备周界入侵报警系统,可有效地对入侵者进行威慑、阻挡和报警。对目前铁路周界入侵报警系统的技术要求和技术方案进行论述,并对铁路主要应用的周界防护技术(振动光纤、电子围栏、对射探测)进行方案比选。应根据铁路沿线实际情况,选择适宜的铁路周界防护手段。     

浅谈周界入侵报警系统在火车客运站的应用

为适应我国铁路的飞速发展,在铁路客运量巨增的前提下,车站的安全防护就显得越来越重要。从火车客运站周界入侵入手,研究其报警系统在客运站安防中的应用。     

基于振动光纤及视频分析技术的铁路周界监控系统

为更有效地保证铁路运输安全,选择合理的监测技术,建立多系统立体式防护措施,为铁路站场、沿线的安全保障提供辅助手段成为重要任务。本文将针对此问题进行阐述,提出多系统结合的铁路周界监控系统。     

高速铁路沿线周界入侵报警系统关键技术研究

对高速铁路沿线周界入侵报警系统进行需求分析,根据高速铁路沿线重要设备及机构设施的分布特点和铁路运营安全的需要,就目前存在的多种周界入侵报警系统探测技术进行了对比和分析,得出不同探测技术适用的不同场景,并从系统架构、设备选型、与其他系统联动等方面研究高速铁路沿线周界入侵报警系统实施方案。     

基于多光谱的铁路周界入侵智能追踪一体化侦测系统研究

随着高速铁路大规模投入运营,其周界安全问题日益凸显。基于多光谱的铁路周界入侵智能追踪一体化侦测系统综合应用红外热成像、低照度高清可见光摄像机、计算机视觉、人工智能、高速嵌入式计算等技术,实现铁路周界内全天候、全天时稳定监测入侵情况。系统探测到入侵目标后,能够自动上传并跟踪入侵目标,为后续处置留存有价值的视频资料。该系统具有适应各种气候环境、应用范围广、布防灵活等优点。通过上道试验和实际验证,证明该系统性能良好。     

铁路安全视频监控和智能分析系统

针对当前高速铁路沿线视频监控存在的问题与周界防范应用的需求,研发一种先进的周界入侵报警系统成为迫切需要。基于深度学习算法,研发了铁路安全视频监控和智能分析系统,重点阐述系统总体方案、主要组成和关键技术。系统采用智能化算法实现目标自动识别,有效克服了人员巡逻带来的巡视空隙等缺点,与其他非可视化防护存在高误报率、低可靠性等问题相比,能有效提高防护准确率和实效性,可为铁路安全运行提供更实用、更可靠的智能化防控技术手段。     

电子围栏在牵引变电所(亭)安全防护中的应用

传统的变电所(亭)安全防护以监控和报警为主,不能有效地阻止非法入侵行为。本文探讨以电子围栏为主要组成的变电所(亭)安全防护系统,通过电子脉冲发生装置和周界围栏,辅以传输控制系统,实现变电所(亭)在外来人员非法侵入时自动阻止、自动报警等功能,从而创造变电所(亭)良好的治安防范环境。     

高速铁路运营环境安全监测系统综述

铁路肩负着助力国家重大战略实施、支撑经济社会发展、满足人民群众出行需求的重要使命，确保铁路运输安全是铁路的工作重心。影响铁路运输安全的因素众多，其中铁路运营环境安全极其重要。我国铁路针对运营环境监测已经建设和应用了相关系统。根据监测对象和应用主体不同，阐述与综合视频、自然灾害、周界入侵、基础设施、接触网状态和列车超视距应用等相关系统的功能和应用情况；从系统自身智能化水平提升、海量视频图像数据价值挖掘和跨系统融合应用3个方面，分析系统智能化发展方向。     

基于多种传感技术融合的高铁周界入侵监测报警技术及应用

铁路运输的行车安全是重中之重。人员违规上道、非法破坏或穿越铁路栅栏等人为因素，落石塌方、泥石流等客观自然因素，随时对列车行车安全构成重大威胁，高铁周界入侵报警监测技术对保证高铁安全运营具有重要作用。结合现阶段高铁周界入侵监测系统应用的具体情况及不足，针对不同场景的关键需求设计不同的监测方案，包括振动光纤+视频融合、毫米波雷达+双光谱融合、激光雷达+视频融合等3种技术方案，并将3种方案在银兰高铁中兰段宝台山隧道口（K357+147）进行现场部署及实测，测试结果表明应用效果良好。     

基于生成对抗网络的铁路周界行人样本生成算法

提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的铁路周界行人样本生成算法,解决了深度网络训练时候,行人样本缺乏的问题。该算法在像素转换生成对抗网络(Pix2Pix GAN)和行人生成对抗网络(PS-GAN)的基础上,根据实际的铁路周界环境,进行了三点改进。实验说明,该算法能够生成更逼真的行人,并且和背景的融合度更高。     

高速铁路周界入侵视频图像样本库

随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在铁路沿线的应用规模越来越庞大,产生的视频数据爆炸性增长。基于图像的目标检测算法能及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证安全运营具有重要意义。通过建设高铁周界入侵视频图像样本库,利用统一的高铁场景视频图像数据、目标检测算法、算法运行环境和算法评价标准,测试不同场景、天气下目标检测算法的功能有效性和现场适用性,为相关部门提供智能分析算法的标准化测试,以推动铁路视频图像分析的快速发展。     

铁路站台防侵入监控系统的研发

基于激光扫描技术与视频监控技术,开展对铁路站台防侵入监控技术的研究。通过对入侵物体大小、停留时间、运动轨迹等分析判断,可实现对站台安全白线区域、站台端部等多区域的布防,布防区域可参数化设计,适用不同站台、多种工况。建立了一套基于先进监控技术、自动化、模块化的铁路站台防侵入监控系统。     

基于云平台的铁路安全智慧预警系统应用研究

安全是铁路系统保持稳步发展的基础,针对云南地区普速铁路安全隐患进行长期综合分析研究,运用高清智能球机、移动4G网络、物联网、视频分析等技术,实时、直观地传输铁路周边视频信息,及时发送侵入报警及现场设备状态,开展视频自动巡航监控和远程语音警示,对提高铁路周边安全管理,加强路外治安管控和自然灾害监控,消除行车安全事故隐患,有着不可替代的重要作用。     

铁路牵引供电系统安全防护与优化技术方案硏究

为了提高铁路牵引供电系统安全防护等级,加强防范强电侵入的能力,减少雷击事故对铁路运输以及设备维护造成的经济损失,本文分析了牵引变电所常见的强电侵入类型及途径,针对现有问题逐一提出了优化技术方案,并阐述了研究思路及方案具体实施方法。     

铁路牵引供电系统安全防护与优化技术方案研究

为了提高铁路牵引供电系统安全防护等级,加强防范强电侵入的能力,减少雷击事故对铁路运输以及设备维护造成的经济损失,本文分析了牵引变电所常见的强电侵入类型及途径,针对现有问题逐一提出了优化技术方案,并阐述了研究思路及方案具体实施方法。     

浅谈树木、鸟窝、异物侵入对铁路供电的影响

通过对朔黄铁路2016年供电运行情况进行分析,得出树木、鸟窝、异物侵入对铁路安全供电已构成很大威胁,并提出了安全可靠且针对性较强的整治措施。     

相控阵雷达周界探测技术在铁路中的应用探讨

铁路沿线区域情况比较复杂,既有的周界告警技术具有较大的功能单一性和局限性。研究一种相控阵雷达周界探测技术,能够比较全面的解决铁路运输体系的安全防护问题。