兰州轻轨客流预测方法探讨

通过分析兰州市居民出行特征、出行次数，结合居民对出行工具选择概率分析，来预测各种出行工具所占的市场份额，进而预测轻轨能够承担的客流量。     

轨道交通对郊区大学城居民出行选择行为影响分析——以同济大学嘉定校区为例

近年来,兴建在城市郊区的大学城由于基础设施配套不足,交通条件相对落后,给大学城的居民出行造成很大的困难.随着城市轨道交通网络向市郊的延伸以及公交系统的优化,该问题有望得到解决.以同济大学嘉定校区为例,利用SP(意向)调查获得预设场景下居民出行选择行为数据,建立出行选择行为的非集计模型,并对模型参数进行标定.以此模型预测...     

高油价对居民出行方式选择的影响分析

综合考虑居民出行选择行为的主要影响因素,以及小汽车(包括出租车)和公共交通工具(包括常规公交和轨道交通)之间存在的替代关系,建立了考虑油价上涨的非集计模型.验证了油价上涨带来的出行方式分担率和道路时空资源的变化,结果表明:油价上涨抑制了小汽车的出行需求,使得居民更多的采用低成本,节约资源的公交出行,实现了居民出行结构的...     

城市轨道交通接驳方式的选择

以北京市第三次居民出行调查数据为基础,在考虑影响接驳方式选择的个人、家庭社会经济属性的基础上,构建城市轨道交通接驳方式选择模型.利用模型估计得到参数,通过计算事件发生比,分析变量对接驳方式选择的影响程度.用一个案例,阐述接驳方式选择模型的运用,结果表明:接驳方式选择模型适用于研究个体的出行决策,预测正确率达到70.5%.轨道交通接驳方式研究在实践中的应用,对提高城市轨道交通吸引能力和扩大其影响范围有重要作用.     

基于Mixed Logit模型的城市轨道交通出行时间价值估计

为了科学合理地制定城市轨道交通需求管理政策,从轨道交通出行行为的角度,考虑了出行者的出行目的、时间、费用以及家庭年收入等因素,针对"上班上学"、"娱乐休闲"两种出行目的,以RP(Revealed Preference)调查数据为依托,分别使用时间参数服从均匀分布、正态分布、对数正态分布的Mixed Logit模型估计城市轨道交通出行时间价值。检验结果表明,时间参数服从对数正态分布的模型优于均匀分布和正态分布。其中,"上班上学"出行者的出行时间价值为10.39元/h,"娱乐休闲"出行者的出行时间价值为8.3元/h。通过研究城市轨道交通出行时间价值,可以更加准确地预测城市轨道交通需求管理政策对出行行为的影响。     

基于AFC数据的城轨站间客流量分布预测

基于轨道交通自动售检票系统(Automatic Fare Collection,AFC)统计获得的集计型客流数据,依据行为分析理论,提出1种适用于路网结构变化条件下的城轨站间客流量分布预测模型。首先,基于随机效用最大化理论,构建乘客目的地选择模型,选取终点站吸引客流量、列车运行时间、乘客在站换乘时间、乘客换乘次数、起终点站的线位关系和站点属性6个指标构建效用函数,以反映目的地吸引力、城轨服务水平、起终点站之间的线位匹配关系等对乘客目的地选择行为的影响,在此基础上,建立站间客流量分布预测模型;然后,利用代表个人法将AFC数据转化为非集计型数据,基于WESML(Weighted Exogenous Sampling Maximum Likelihood)估计方法,实现对目的地选择的非集计预测模型的参数标定。采用广州地铁6号线开通前后的AFC数据,对该预测模型的预测效果进行检验。结果表明:在新线接入导致地铁线网结构发生变化的条件下,全线网站间客流量分布预测的平均绝对误差仅为36人,因此该预测模型具有较高的预测精度。     

基于客流大数据分析和支持向量回归的地铁乘客出行时间预测研究

随着地铁线网规模的扩大,地铁客流大数据不断产生并积累,其中包含大量信息。地铁乘客出行时间是反映地铁系统运行状况和乘客满意度的重要指标。传统的地铁乘客出行时间预测没有充分利用客流大数据,因此有进一步提升空间。文章基于地铁客流大数据,整理了大量乘客出行属性和实际出行时间的数据集,并采用多种回归模型建立地铁乘客出行时间预测模型。结果表明:使用径向基核函数的支持向量回归模型预测效果最好,可较好应用于乘客出行时间预测,为乘客出行规划及运营公司调度提供参考。     

基于潜在类别模型的城际高速铁路客运市场细分

为了提高铁路企业经济收益,基于旅客的个人属性和行为特征研究城际高速铁路客运市场细分问题.在广珠城际高速铁路上进行问卷调查,采用潜在类别模型对旅客进行分类,选取性别、年龄、学历、税前月收入、出行平均次数、出行目的、出行费用作为外显变量,借助于Latent Gold 5.0软件对模型求解评价.研究结果表明:旅客被分为4类,相对误差均小于5％,且90％以上的旅客分类相对误差小于2.1％,说明了模型的合理性.前2类旅客的月收入和出行频率均较高,但在出行费用和目的方面差异较大,属于高端型旅客,建议为这些旅客设计高服务水平的运输产品.后2类旅客月收入和出行频率较低,但在年龄段和学历方面差异较大,属于低端型旅客,建议为这些旅客提供淡季折扣运输产品.     

基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测

提出突发事件下城市轨道交通(城轨)站间客流分布预测方法,旨在为制定突发事件下的应急预案和运营管理措施提供决策支持。首先,提出突发事件下城轨受影响客流界定算法,界定受影响的客流;然后,针对受影响客流,基于非集计理论构建突发事件下城轨乘客的出行选择行为模型,捕捉受影响乘客的出行选择偏好;其次,建立突发事件下的多方式备选出行方案集合,结合乘客出行选择行为建模结果,预测突发事件下城轨站间客流的重分布。最后,基于某突发事件下某城市轨道交通系统的历史客流数据,对该预测方法进行验证。结果表明,该方法能够捕捉到突发事件下城轨乘客的出行行为特征,分时站间客流预测的平均绝对误差为2.05人,预测效果较好。     

客运专线旅客出行选择行为分析

旅客出行选择行为的研究，对了解旅客的实际出行需求状况，科学地制定客运专线运输组织模式具有重要的参考价值。本文在考虑影响旅客出行选择行为的各种因素的基础上，模拟了旅客出行的选择过程。利用非集计方法，构造了旅客出发时刻和运输方式选择行为的双层巢式逻辑决策模型，并对模型参数的估计方法进行分析。在大量问卷调查基础上，收集了石太客运专线旅客出行选择行为的叙述性偏好和显示性偏好数据，并对数据进行深层次的挖掘工作。利用最大似然法，对模型的上下选择层的参数进行估计。根据回归得到的参数，分析了当城际之间的客运通道引入客运专线时，旅客的个人社会经济因素、时间因素、运输方式等属性对旅客出行选择行为的影响。     

高铁引线的客运需求分析

在出行成本和出行时间上对民航和高铁进行对比分析,引申出高铁引线的基本概念.从社会经济发展水平、居民收入水平、人口数量、产业结构调整及城市化进程几个方面,对高铁引线客运需求的影响因素进行分析,提出了基于贝叶斯网络原理的旅客期望出行方式的网络模型.讨论了机场旅客在选择换乘方式和期望换乘方式中,起直接作用的影响因素以及这些因素之间的相互关系.由于具有节约时间、价格低廉、乘坐方便的优点,高铁引线是大部分旅客期望换乘使用的交通方式,从而为高铁引线的建设提供了理论支持.     

出行链视角下城市轨道交通接驳方式联合选择模型

以城市轨道交通出行方式链为例,针对城市轨道交通两端的接驳方式,构建基于交叉巢式Logit(CNL)模型的城市轨道交通出行链联合选择模型。模型从出行全过程角度,将轨道交通两端的接驳方式纳入一个模型里进行联合选择。模型选取出行者社会经济特征,发生端出行特征,到达端出行特征三类特征变量,建立联合概率模型,对特征变量进行标定。模型结论显示:(1)以到达客流为主的城市轨道交通站点对于交通接驳便捷程度的敏感性更高;(2)公交接驳方式转化为小汽车接驳的可能性更高。对于揭示城轨接驳规律,优化轨道接驳系统具有实际意义。     

优化城际铁路客运需求总量预测

城际铁路客运需求预测利用人口、GDP与区域客运需求的相关性建立回归模型分析,却忽略了由于个人收入分配差异产生对客运需求影响。从收入分配差异性引起的客流变化角度分析,对人口因变量和GDP因变量进行修正,优化城际铁路客运需求总量预测。     

城市地铁建设与社会经济因素的相关性研究

以部分已开通地铁的38个城市为研究样本,分析影响地铁申报的GDP、市区常住人口、一般公共财政预算收入和全年日均客运强度等指标的现状,并分别从横向和纵向角度分析地铁建设指标与7个社会经济指标的相关性.结果表明:部分城市自身的财力和地铁运营能力尚显不足,在地铁建设规模和节奏上应合理把控;不同城市的地铁建设指标与其GDP、一...     

城际轨道交通广佛线首通段客流分析

为研究广佛线开通以来两地居民的出行特征,总结其客流特点,挖掘和培育客流增长点,对广佛线各车站以现场调研方式开展客流调查活动,并结合广佛线开通以来的客流数据,分析广佛线客流的社会经济属性、出行目的,以及广佛线服务半径、客流特征等。提出根据广佛线客流特征使用高、低峰行车计划组织运营及优化公交接驳的建议。     

轨道交通客流预测四阶段法的改进

从交通生成、交通分布、交通方式划分等3方面指出了轨道交通客流预测四阶段法的不足,提出按出行目的对区内和区间的交通分布分别建模,对原来没有轨道交通的城市,采用二阶段的轨道交通方式划分对规划中的轨道交通客流进行预测,建立了区内、区间分布模型。并对分布模型的改进方法进行了验证,改进分布模型较原重力模型对样本OD的模拟更精确。     

北京与伦敦地铁基于自动售检票数据的客流出行规律对比分析

基于地铁自动售检票系统连续一周的数据,从多粒度、多层次、多角度对比分析了北京与伦敦地铁乘客的出行规律。结果显示:北京与伦敦地铁乘客的出行频次分布相似,但伦敦地铁的高频出行乘客更多,而北京地铁的低频出行乘客更多;伦敦地铁的总体换乘比例略低于北京,更便捷,且伦敦的短距离出行比例远高于北京;北京地铁周末的通勤出行更多,而伦敦市民从周五至周日的夜晚出行更多。地铁乘客的出现规律不仅与城市结构,居民的工作生活状态有关,对城市轨道交通的网络结构及运营管理也有重要的参考价值。     

国内外铁路噪声预测模式对比分析

铁路噪声预测模式研究已成为国际学术界和各国政府关心的一大课题.由于以铁路噪声为主的环境问题日益严重,给沿线居民的生活和工作带来严重影响,在项目设计初期进行准确的噪声预测是十分必要的.以声学理论为基础,从铁路噪声预测模式发展现状、噪声源类别及空间位置、户外声衰减特性等三个方面对国内外铁路噪声预测模式进行比较分析.概括总结...     

浅谈地铁建设对沈阳的影响

结合沈阳城市现状和地铁线网规划情况,阐述地铁建设对沈阳地位提升和经济发展的作用.通过分析,提出地铁运营后沈阳市民出行半径将增长、城市格局将改变、生活效率将提高的观点,并就地铁建设对沈阳综合效益提高和市民文化生活的转变进行探讨.     

西安地铁2号线南段运营初期客流预测

以西安地铁2号线南延段开通日期为预测年限,通过设计、实施客流调查及AFC(自动售检票)系统数据分析,深入探讨2号线南段现状客流出行特征及既有线上的客流规律,运用在既有客流规律基础上的趋势推演法,通过标定车站客流与土地利用、到离站交通距离与地铁车站选择、合理轨道乘距等数学模型,从客运量与断面客流量两方面完成其开通初期的客流预测,为2号线南段开通的运输计划编制提供依据,为后期新线开通的客流预测积累经验。