多媒体系统中数据压缩技术的探讨

叙述了实现多媒体系统的关键技术－－数据压缩问题。并介绍了一种基于ＬＺＷ的无损数据压缩程序的算法及实现机制。该算法能集图像、语言、本等压缩处理为一体，压缩各种不同的多媒体数据。用发展的观点，本还探讨了硬件压缩的技术优势和系统优势。     

基于时空特性的GPS轨迹数据压缩算法

车辆GPS数据中蕴含的车辆轨迹信息具有重要的理论和应用价值.为减少轨迹数据存储空间,提高数据分析及传送速度,提出了一种基于时空特性的轨迹数据压缩算法,根据GPS数据点的时空三维特征,计算轨迹特征点判断的距离标准,更准确的提取轨迹信息.算例分析结果表明,基于时空特性的GPS轨迹数据压缩算法大幅度减少轨迹压缩误差,提高压缩效率.      

一种新的离用时域信号零交叉重构方法

分析了信号零交叉表示方法，给出了新的由零交叉表示进行原始信号重构的算法。实验结果表明，该方法计算稳定，重构信号精度高，易于编程实现，同时具有很高的数据压缩率。     

基于CATIA的锥齿轮逆向设计

文章通过对锥齿轮的逆向重建实例来描述CATIA的逆向设计过程，整个流程分为获取点云、点云预处理、曲面重构三个部分，用激光扫描仪获取三维点云数据，在CATIA中对点云进行数据处理，实现曲面重构，最终生成曲面锥齿轮的实体模型，说明了逆向工程的整个设计应用流程。     

基于数据压缩的车身CAN网络优化调度设计

针对汽车车身网络节点日渐增多而低速CAN带宽资源有限的问题,引入减少网络传输数据的数据压缩技术,分析了车身网络信息数据变化特点,提出了基于数据压缩的变化优先(CF)的优化调度算法,介绍了CF算法的数据压缩、解压缩和调度原理,将CF算法应用于汽车车身控制系统设计,理论分析和实验验证的结果表明,该算法可显著降低车身CAN总线负载,改善信息的实时性,提高车身CAN总线的扩展灵活性。     

车身曲面逆向设计投影法参数化方法的应用

针对在汽车车身曲面逆向设计中很难由散落数据点云构造出合适光顺曲面的问题，提出了一种以Hoschek方法确定散乱数据点云的边界线、以基面投影法确定其他散乱数据点云参数值的逆向算法：给出了一种重构曲面的拟合方法，结合车身部件上散乱数据点云的特点，建立了该算法的数学模型，并通过VC＋＋6．0进行了编程实现。与通过UG得到的插值曲面比较可以看出，该拟合方法能够更好地对原曲面进行再现。     

基于逆向工程技术的汽车模型复杂曲面设计与分析

采用逆向工程的方式可以极大的缩短零件的开发周期,因为逆向工程在没有零件CAD文件的情况下,能够迅速重新构建现有经典的设计并开发新设计。文章以汽车模型为例,完整的介绍汽车模型点云数据采集、点云数据的处理、逆向建模以及模型的质量分析逆向过程。     

基于FEM分析的板料中压毛坯形状反算研究

利用覆盖延件成形过程的FEM分析结果，提出一种基于坐标变换和局部坐标不变性的毛坯反推算法，推导了反算公式，并给出可快速确定点所属单元的新算法。当使FEM输出中间网格数据后，该算法可用于h法和p法自适应网格划分。最后使用LS－DYNA950对方盒深冲作h法自适应分析为例验证本算法，结果表明该方法可以较精确地预测出板料毛坯形状。     

双重下采样增强的点云改进配准算法研究

自动驾驶领域对点云配准实时性要求高，而已有ICP算法及其变体存在对初始位姿要求高、配准速度慢等问题。鉴于此，本文提出了一种改进的快速点云配准方法，首先采用双重下采样方法对初始点云数据进行预处理，在保留原始特征的同时快速降低点云数据量，然后引入内部形状描述子（ISS）来优化超级全等四点集（Super4PCS）算法，降低其时间复杂度，最后选用线性最小二乘优化ICP算法进行快速精配准。采用斯坦福点云数据和自动驾驶Kitti点云数据对该算法有效性进行了测试和对比验证，结果表明：该算法具有良好的鲁棒性，且配准精度和配准速度均比已有算法有明显提高。     

基于逆向工程的客车产品设计

逆向工程是一种从模型对象表面获得的点云数据出发，使设计者能在计算机内生成已存在模型实物及其更新产品模型的技术。本文结合在UGNX4．0环境下对汽车部件作逆向工程设计介绍了相关指令及设计流程，从而表明逆向工程在产品的更新设计和创新设计方面的显著作用。     

基于 B/S 架构的汽车工程数据云平台的设计与实现

汽车产品开发愈发需要海量且高质量的基础数据作为支撑，汽车工程数据体系非常庞杂且彼此间关联度强，因此，针对汽车工程数据库开发，需站在汽车产品开发者和项目管理者角度为其提供更柔性化、可视化、深度化的数据服务。开发了高压缩比的图形引擎，并设计了一种基于 B/S 架构的汽车工程数据管理平台，以轻量化的三维模型为载体实现工程数据的强关联，较大程度地解决了汽车工程数据管理分散易丢失、完整性和一致性差、不易检索和无法进行数据挖掘等痛点问题，为汽车工程数据管理和重用提供了一个新的思路。     

桥梁位移三维模拟分析方法及实现

研究了桥梁监测中桥梁位移变化的三维模拟分析方法及实现,目的是将抽象的桥梁位移数据通过三维模型变形直观地显示出来.采用的桥梁模型渲染技术是以ACIS-HOOPS平台为基础的,介绍了模拟分析的算法及其实现,包括网格划分、位移值计算、位移变形模型渲染等等.该技术已成功应用于重庆石板坡长江大桥健康监测系统中.     

无侧限抗压强度试验结果的复杂度分析

岩土工程试验数据的数学物理关系与规律性探索是目前较难解决的问题,基于此利用组成论中的复杂度分析方法对无侧限抗压强度试验曲线进行了分析,并依据最复杂原理从数学关系上推导证明了分布函数的具体表达式。分析结果表明,无侧限抗压强度试验结果符合极值分布规律,理论分布函数与实测数据吻合较好,分布函数的表达式是在限制条件下得到的,这使数学推导过程有了明确的物理意义,有利于认识原位试验深刻的数学物理关系。以上结论的得出对复杂性分析应用于各种离散、变异系数高、不确定试验数据的深入分析具有积极意义。     

A weight-based map-matching algorithm for vehicle navigation in complex urban networks

A map-matching algorithm is an integral part of every navigation system and reconciles raw and inaccurate positional data (usually from a global positioning system [GPS]) with digital road network data. Since both performance (speed) and accuracy are equally important in real-time map-matching, an accurate and efficient map-matching algorithm is presented in this article. The proposed algorithm has three steps: initialization, same-segment, and next-segment. Distance between the GPS point and road segments, difference between the heading of the GPS point and direction of road segments, and difference between the direction of consecutive GPS points and direction of road segments are used to identify the best segment among candidates near intersections. In contrast to constant weights applied in existing algorithms, the weight of each criterion in this algorithm is dynamic. The weights of criteria are calculated for each GPS point based on its: (a) positional accuracy, (b) speed, and (c) traveled distance from previous GPS point. The algorithm considers a confidence level on the assigned segment to each GPS point, which is calculated based on the density and complexity of roads around the GPS point. The evaluation results indicate 95.34% correct segment identification and 92.19% correct segment assignment. The most important feature of our algorithm is that the high correct segment identification percentage achieved in urban areas is through a simple and efficient weight-based method that does not depend on any additional data or positioning sensors other than digital road network and GPS.     

二灰稳定土强度影响因素的灰色关联分析

应用灰色系统理论,对二灰稳定土抗压强度与其材料关联因子的关联度作分析,找出影响二灰稳定土抗压强度的主要因素,并对其关联因子进行排序。通过实例对二灰稳定土的粘土、石灰和粉煤灰组成研究表明,灰色关联分析方法思路明确,分析结果可靠,对工程设计和施工具有实用价值。     

G1501 跨泖港大桥主动防撞系统设计

G1501高速公路跨泖港大桥上跨平申线(上海段)航道。该航道是《上海市“十二五”内河高等级航道建设规划》中首批启动建设的航道，为黄浦江上游三大支流之一，目前航道等级Ⅴ改Ⅳ。改造过程中航道上桥梁被船撞风险高，通过对桥梁预防航道船舶碰撞预警系统工作模式与参数化技术、多源数据三维测量空间的平面转换算法与工程实现技术、基于多源数据融合的船舶通航异常行为的判别技术、桥梁预防航道船舶碰撞预警系统性能优化与工程测试技术等内容进行研究，突破基于多源数据融合的复杂背景下航道多目标检测/跟踪算法、基于多源数据融合的船舶-桥撞击态势预测等关键技术，泖港大桥采用主红外、可见光和激光测距三类传感器复合体制的航道桥梁主动防撞系统。从而实现全天候、全天时、全自动航道桥梁主动防撞监控及预警，其应用效果良好。     

面向数据驱动建模的行人轨迹自适应压缩与误匹配识别分割

轨迹数据驱动的行人行为分析建模在公共场合异常事件监测、人车冲突风险评估等方面具有重要意义,广布的交通视频监控是行人群轨迹数据的重要来源。行人轨迹具有趋势性和规律性,提取的原始轨迹信息冗余较大,且密集行人群频繁遮挡,不同行人轨迹易发生误匹配,导致数据失真。针对以上问题,根据行人轨迹的局部结构特征和数值特性,设计一种改进的两阶段自适应滑窗轨迹压缩算法ATSSW (Adaptive Two Stage Sliding Window)和基于轨迹局部转向角的误匹配识别和分割方法ABTDS (Angle-based Trajectory Detection and Segmentation),清洗和压缩行人轨迹数据。首先,ATSSW算法考虑轨迹各坐标分量的数值分布特征,将提取到的所有原始轨迹分为漂移和非漂移2类,采取不同的策略分别压缩2类轨迹;然后,ABTDS算法分析压缩后的轨迹局部转角特征,辨识误匹配轨迹样本;最后,ABTDS算法分割误匹配样本,并用分割后的轨迹更新原始轨迹数据集。研究结果表明：ATSSW算法压缩了653条原始行人轨迹,总压缩信息损失1 002.04,总平均轨迹压缩率为6.07%,总平均轨迹压缩保留率为95.35%;原始轨迹集中存在126条误匹配轨迹,ABTDS算法辨识并成功分割了其中的107条,检出率为84.92%;所提算法抑制了原始行人轨迹中漂移点和误匹配现象所致的干扰,减少了原始轨迹数据噪声,可提高轨迹数据驱动的行人行为建模精确度;适当压缩原始轨迹,可减轻轨迹数据存储处理的负担。     

受限路网中汽车行驶最优路径算法及优化实现

实际交通网络不仅包含路网的拓扑关系，还存在大量交通禁行限制。考虑了交通连通性约束所建立的受限路网模型能够更精确地反映实际交通网络。文中提出一种能够在受限路网中寻路的最优路径算法，并具体讨论了算法的优化实现。应用表明该算法可靠高效，可用于实际受限交通网络最优路径规划。     

数值分析中钉形水泥土桩的弹性模量选取研究

钉形水泥土搅拌桩解决了普通水泥土搅拌桩应用中存在的诸多问题,工程实践证明了它的优越性、经济性,以及良好的工程效果。研究工作多集中在现场试验和数值分析方面,但对桩体弹性模量的选取较为随意,制约了数值分析的应用。以宁波某工程软土地基钉形水泥土搅拌桩应用为背景,结合现场单桩载荷试验及无侧限抗压强度试验,通过数值计算与现场试验荷载-沉降曲线对比分析,得到了弹性模量与无侧限抗压强度的关系,并验证了其合理性。供同类工程参考。     

压力分散型预应力锚索在边坡工程中的应用研究

边坡支护技术是工程界一直关注的重要课题。基于有限元方法，以福建某高边坡为对象，通过边坡工程实测变形数据，研究了压力分散型锚索对边坡稳定性及边坡变形等方面的影响。结果表明，数值模拟的计算结果与边坡工程实测结果较为吻合。