大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来,随着人们生活水平的提高和消费观念的改变,shopping mall正在中国越来越热.shoppingmall由于体量庞大,它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响.本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上,根据购物(休闲娱乐)出行需求的特点,提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路,并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用,取得了较好的效果.     

诱增交通量特点、发展阶段及计算模型分析

分析了诱增交通量的特点和发展阶段，根据交通需求预测理论对诱发交通量预测方法进行了初步探讨，提出了诱增交通量的计算模型。结合实例分析了诱增交通量的定量计算。     

基于重力模型预测诱增交通量方法研究

针对诱增交通量产生的最直观原因是交通阻抗的降低,通过分析诱增交通量的组成及特点,提出了一种基于交通生成的重力模型预测诱增交通量的方法,并以沪蓉国道宜昌至利川段高速公路交通量预测为例,对诱增交通量的预测进行实证研究。     

诱增交通量两阶段产生机理分析及应用

不同学者对公路建设项目的诱增交通量定义各有侧重,本文运用马歇尔局部均衡价格理论,分析诱增交通量产生机理,并根据产生机理不同将诱增交通量的产生划分为两个阶段,第一阶段诱增交通量主要是已有需求在新增交通供给条件下的释放,第二阶段诱增交通量则是公路促进经济发展、带来新增需求引发的交通量增长。针对两阶段诱增交通量产生机理特点,从实用性和可操作性出发,提出分别运用改进的重力模型和空间经济可接近性模型加以预测。通过实例可以验证,采用分阶段方式对公路建设项目诱增交通量进行预测,可以使预测结果更加贴近于项目实际交通量。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究中交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

公路诱增交通量预测方法综述

诱增交通量预测是公路建设项目在工程可行性研究阶段的重要环节,其预测结果对公路建设项目技术标准具有显著影响。文章通过对国内外研究现状的总结,在分析诱增交通量产生机理基础上,详细介绍了重力模型法、生长曲线法、弹性系数法和MD模型法等诱增交通量预测方法,研究可为工程实际提供理论依据,增加预测结果的精确性。     

诱增交通量的变化规律和预测模型

路网变化将引发诱增交通量，诱增交通量不同于趋势交通量，其产生到发展中所表现出来的特征决定了诱增交通量的发展将要经历3个阶段：逐步形成、快速增长和相对稳定，而且在不同的影响区域内，诱增交通量产生的方式、增长的程度也各有不同。本文通过对诱增交通量变化规律及表现特征的分析，讨论研究诱增交通量的预测模型。     

对高速公路流量预测中两个核心问题的探讨

以上海崇明越江通道为例,对高速公路流量预测中须着重考虑的两个核心问题进行了探讨.阐述了诱增交通量的特性、诱增经济在交通量预测中的作用,在澄清了实际应用中的一些模糊概念后推荐了一套实用的预测方法;根据性质及预测方法的不同,从传统的诱增交通量中分离出释放交通量的概念并对其分析手段进行了初步的探讨.     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分,是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上,以罗定至岑溪高速公路(粤境段)为例,着重介绍生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

西樵金典广场人行车行隧道方案设计比选

为了改善西樵镇金典广场路段人行车行交通组织混乱的交通状况,经人行车行隧道与人行隧道的方案比选后,选择人行车行隧道方案。该方案具有商场与商场之间的人流地下通行、部分左转弯车辆不受交通信号灯管制等特点,为同类人行车行隧道的设计提供借鉴价值。     

探究居住区停车共享存在问题及对策

文章采用实地观察统计与调查问卷的方法针对重庆市停车共享现状展开调研,针对居住区停车泊位使用特性,对重庆市2处居住区及附近商场开展了5天的停车状况调查,整理数据分析居民区停车共享可行性。文章对重庆市江北区、渝北区、渝中区、南岸区、大渡口区、沙坪坝区共计12个已使用共享停车这种模式的停车场发放问卷调查,从建设运营方、提供车位共享方、共享停车使用方、不使用停车共享方四方发放共享停车满意度调查问卷,整理问卷结果,从技术、用户、管理三方面提出停车共享存在的问题并给出相应对策。     

汽车正面小重叠碰撞研究与测试成绩分析

由于汽车正面小重叠碰撞在交通事故中所占比例较高,本文依据2012年8月14日,美国高速公路安全保险协会（Insurance Institute for Highway Safety,IIHS）实施的25%正面小重叠碰撞试验,分析汽车正面小重叠碰撞试验的内容及其必要性,并对IIHS公布的25%正面小重叠碰撞试验结果进行研究,给与消费者购车指导。     

城市道路横断面设计新理念

城市道路横断面设计是城市建设中的一项重要内容。传统的道路断面形式随着经济的发展、交通状况的改变已经表现出越来越多的缺陷。该文针对滨海新区中心商务商业区高标准的建设,吸纳国内外的先进理念,改变以往单纯考虑道路线形设计的方法,提出了城市道路横断面设计应综合考虑道路通行能力、交通安全、交叉口渠划、港湾公交车站设置、地上地下市政管线布设、绿化景观、生态环保等因素来确定。该思路对城市道路横断面的规划、设计、建设和管理有重要的指导意义。     

北京市顺义区交通安全现状分析

结合北京市顺义区的交通事故数据,运用数理统计的方法,从时间、空间、成因、车型等方面对北京市顺义区交通事故特征进行了归纳总结。在此基础上,从人、车、路和环境4个方面分析了北京市顺义区交通安全的影响因素并提出对策。分析表明：人的因素主要表现为交通安全意识淡薄;车的因素主要表现为机动车车型多样;路的因素主要体现交通设施不全、线形设计存在隐患;环境的因素主要体现在气候、路侧环境和管理等。     

城市道路交通状态分析方法回顾与展望

阐述了城市道路交通状态分析的必要性,通过对实时交通状态进行科学分析和划分,为区域路网的交通流控制、诱导等提供交通管理决策支持。并对现有的交通状态分析方法进行评述,提出了进一步的研究方向。     

针对站点人流爆发的公交运营策略优化研究（双语出版）

为应对公交大力发展情形下涌现的公交供需不平衡问题，重点关注公交站点爆发性人流问题的解决，考虑供需严重失衡下的公交运营策略改进，以扩充线路公交运力，减轻站点爆发性人流对公交系统的冲击。所提人流爆发站点主要包括大型集会场所、商场及景区周边等具有预知性人流爆发可能的站点。运营策略改进方法主要是通过在原有公交线路基础上，布设区间小线路的方式，与大线路形成协调运营关系，共同完成线路站点的爆发性人流疏散，具体包括公交大线路运营优化、区间小线路规划及前二者的结合3种。为获得研究区域内全面、有效的线路运营策略，以社会福利最大化为目标建立非线性整数规划模型，求解大、小线路最优发车间隔及增配车辆数，并引进系统弹复性指数作为模型求解结果良莠的评价指标。为证明该运营策略优化方法的有效性，以哈尔滨市中心城区为研究区域，解决该区域站点人流爆发问题。通过模型构建、求解及结果评价，发现经策略改进后，区域爆发线路弹复性指数较优化之前提高35%，运营策略改进后的社会福利值较不优化情况提高2倍，所提运营策略优化方法在不同乘客规模及不同限制条件下均能够起到一定的系统维稳作用，运营策略改进方法能够缓解站点爆发性人流。     

基于轨迹数据的共享电动自行车逆行风险行为影响因素研究

为改善电动自行车带来的交通安全问题,研究逆行风险行为与其影响因素间的相关关系。基于长沙市芙蓉区共享电动自行车GPS轨迹数据,实现逆行行为的精准识别,采用机器学习CatBoost模型与SHAP可解释机器学习框架,从道路条件、交通状态、土地利用性质等方面开展逆行行为影响要素挖掘及作用解析。研究结果表明：CatBoost模型能够有效预测路段逆行频次并提取逆行行为的重要影响因素,主要包括出行时段、公共交通设施、土地利用性质、道路条件及交通状态等;从出行时段来看,工作日、早晚高峰时段更容易发生逆行;从公共交通设施与土地利用性质来看,道路周围公交站地铁站出口数量及餐饮、公司、购物等设施数量与逆行频次呈现非线性影响关系,在一定范围内设施数量与逆行行为存在正影响作用;从道路条件来看,过街通道间距在50~400 m时不易发生逆行,在非机动车道无物理隔离设施或过街通道间距在400~600 m时容易发生逆行,间距大于600 m时作用不稳定;从路段机非分隔形式来看,护栏分隔的逆行概率较低,绿化带分隔的逆行概率较高;从交通状态来看,当骑行速度、加速度较低或较高时与逆行行为负相关,当骑行速度在6~16 km·h^-1及加速度在0.3~1.0 m·s^-2时与逆行行为正相关。研究成果可为共享电动自行车风险骑行行为辨识、非机动车交通安全管理提供有效的技术支持。     

公安交管大数据“模型超市”构建与应用

全国各地公安交管部门已创新研发了多种交管大数据智能分析模型,为集中全警种之智,实现模型的“共筹、共建、共享”,本文研究了交管大数据模型分类体系和技术框架,构建以模型服务为核心的交囊大数据“模型超市”,并依托部级公安交儈大数据分析研判平台部署运行,实现各类智能分析模型的大规模推广应用。     

基于交通仿真的低碳交通策略评价方法研究

研究了交通领域低碳策略的分类,构建了不同层次交通仿真模型与低碳交通策略评价的对应关系,提出了交通仿真技术在低碳交通策略方案评价中的应用步骤。结合交通仿真模型输出数据特点、低碳策略评价的侧重点,选取碳排放量和机动车污染物排放量作为低碳策略评价的主要指标。在此基础上,以秦皇岛2020年规划路网为分析对象,开展了不同出行方式比例下低碳类指标的对比分析研究,以说明基于交通仿真的低碳交通策略评价方法的可行性和有效性。