混沌优化算法在船舶主尺度优化中的应用

混沌优化方法是近几年兴起的一种新的优化方法,目前已在部分领域内得到很好的应用。本文介绍了混沌优化算法,并将该方法应用到船舶主尺度优化中。通过实例论证了该方法的可行性,同时也为船舶设计者提供了一种新的优化手段。     

全局优化算法在船舶结构优化设计中的应用

为了提高船舶龙骨结构在受力过程中应力分布的均匀性和提高材料的利用率,本文采用Hypermesh软件建立了龙骨结构有限元模型,并结合其MORPH功能定义筋板形状变量,建立形状优化模型。随后,将全局优化算法与形状优化模型相结合,对船舶龙骨结构进行优化设计。结果表明,在筋板交错位置增加筋板高度能够有效提升龙骨结构整体刚度,其余位置可以采用较小的筋板高度。本文研究可为船舶龙骨结构改进设计提供参考。     

基于既往优化知识的稳健性优化方法

[目的]由于直接运用嵌套差分进化算法求解区间不确定性稳健优化问题十分耗时,提出一种能够减少耗时函数调用次数的稳健性设计优化方法.[方法]该方法利用临界距离内已经精确计算过的个体响应值的信息近似预测其他个体响应值,以此近似评估个体稳健性指标;利用进化过程中逐步扩充的精确个体响应值的信息,选择性地重新评估已往个体的稳健性,...     

构件可靠性的形状优化方法

提出了基于构件可靠性的形状优化方法。并将基于可靠性的形状优化方法与一般的结构形状优化方法进行了实例比较。结果表明基于可靠性的结构形状优化设计兼顾了结构的合理性、可靠性和结构优化三者的关系,使结构达到了经济与安全的统一;而在不考虑结构可靠性的情况下进行结构形状优化设计虽然能够大幅度降低结构的重量,但导致构件的可靠性降低。     

风驱动优化算法

风驱动优化(wind driven optimization,WDO)算法是一种新兴的基于群体的迭代启发式全局优化算法.该算法是对物理学中大气运动的简单模拟,其概念清晰,高效易实现,且可调参数较少,鲁棒性强,寻优效率高,全局搜索能力较强,适用于解决多维和多模态问题,可以处理连续和离散优化问题.文中首先介绍了该算法的物理学基础,以及基本原理,并给出一些应用实例,最后对内容做出总结,并对该算法未来的研究提出了一些建议.     

舰船总体设计中的多学科优化技术

MDO（多学科优化设计）技术适用于解决复杂工程系统和子系统的设计优化。为推广多学科优化设计技术在舰船总体设计中的应用,阐述了多学科优化技术的基本理论、研究和发展应用情况,系统介绍了协同优化算法的应用环境、特征和基本原理,将舰船总体设计根据MDO的要求分解为浮态与稳性、水动力性能、造价等5个子学科并进行了学科分析,基于多目标协同优化算法建立了舰船总体优化的数学模型及优化框架。     

基于混沌优化的港口集装箱运输网络优化

随着集装箱船舶大型化的发展,航运公司势必会尽可能的选择科学、合理的航线,以实现大型集装箱船的规模效益,降低单箱运输成本,从而获得更大的效益。这样集装箱港口出现了枢纽港与支线港的分离。本文以体现大型集装箱船的规模效益为前提,尝试将混沌优化这一理论应用到港口运输网络的优化中,寻找合理的港口集装箱运输线路及服务频率,为我国港口集装箱运输提供决策依据。     

结构优化方法及其在舰载武备结构设计中的应用

结构优化方法是一种以有限元法为基础的现代设计方法。详细介绍了结构优化的基本概念和分类，以及结构优化在机械结构设计中的详细应用流程。最后以某型发射装置基座为例，利用Hypermesh建模工具和Opti—struct优化工具，对其结构优化的过程进行了较为详细的说明。优化结果表明，该方法在提高结构材料的利用率和提高结构刚性方面有较高的现实意义。结构优化方法将会代替传统的设计方法，成为机械结构设计中最主要的设计方法之一。     

船舶制冷系统的优化控制

制冷系统的优化控制是指优化指标的确定，系统模型的认识，控制决策及工程实现等。本文从工程操作，运行管理方面研究上述内容，并通过PLC可编程序控制，完成一个非线性系统优化实现方案。     

基于多学科设计优化的UUV总体组合优化方法

无人水下航行器(UUV)是多学科交叉的复杂耦合系统,采用多学科设计优化(MDO)可以大大缩短UUV研发周期,提升UUV总体性能。针对UUV的总体设计,开展模块化学科划分,建立各学科分析模型。由于UUV总体系统属于多变量高维空间,单一的优化方法并不能得到全局范围的最优解,采用序列二次规划法结合自适应模拟退火法以及序列二次规划法结合多岛遗传算法的组合优化设计方法,基于协同优化策略,开展以UUV总重量为主优化目标的多学科设计优化,并利用仿真分析对优化后的UUV结构强度与稳定性进行校验。由优化设计的结果可以看出,UUV满足各个子系统约束的前提下,有效地减小了UUV总重量。     

基于拓扑优化和尺寸优化的水下耐压球壳轻量化设计

大深度载人潜水器往往采用开孔耐压球壳作为其主要的承压结构,球壳开孔加强结构的优化设计,对减轻球壳重量,提高球壳承载能力具有重要意义。本文介绍拓扑优化的方法以及耐压球壳优化设计的基本流程,以4 500 m耐压球壳为研究对象,基于Hyperworks和Workbench软件,建立了耐压球壳的有限元模型,进行静力分析,并根据结果对球壳的开孔加强结构进行拓扑优化和尺寸优化,得到最优的加强形式。优化结果表明,优化后的耐压球壳的刚度和承载能力得到显著提高。     

工程项目资源优化的遗传算法

遗传算法（GA）是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法，其群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能。本文将GA应用于工程项目的资源优化中。与常规的直观方法相比，应用GA能同时解决资源平衡和资源有限问题并避免了繁琐的推断过程，同时还能得到除最优解外的几个次最优的解决方案。     

变尺度混沌优化方法的改进及应用

针对变尺度混沌优化方法MSCOA(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm)的缺陷进行了一些改进，以提高该方法的收敛速度和精确性。多个算例计算结果表明，这些改进是卓有成效的。文中还给出了将此方法应用于一个结构优化没计问题的计算实例，同时指出该例的原文献计算有误。     

江水北调优化调度模型的研究

从江水北调水资源系统的实际情况出发,建立了确定型的优化调度数学模型,提出一种灵活性较强又能较好地解决实际问题的求解方法,即逐次优化算法(POA)的目标规划,同时编制了计算软件,并给出有益的结论。     

脚手架的优化改进

本文主要针对我公司在现有菊花碗式和钢管扣件式两种脚手架的搭设中出现的频繁搭拆、劳动强度大、成本高、周期长等方面的问题,介绍了对其在搭设形式和材料上进行的优化改进,以达到新型脚手架逐步代替现有脚手架的目标。     

变尺度混沌优化方法的改进及应用

针对变尺度混沌优化方法MSCOA(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm)的缺陷进行了一些改进,以提高该方法的收敛速度和精确性.多个算例计算结果表明,这些改进是卓有成效的.文中还给出了将此方法应用于一个结构优化设计问题的计算实例,同时指出该例的原文献计算有误.