基于复杂网络构建SPCT对抗交互网络模型

信息化条件下,信息对抗的基本作战形式是体系对抗,采用基于复杂网络的建模方法建立信息对抗体系对抗交互网络模型,是建立适应体系对抗仿真的作战体系模型的灵魂和关键.论文借鉴杰夫·凯尔斯在《分布式网络化作战》一文中构建的信息时代战斗模型中的网络环和邻接矩阵算法,运用复杂网络理论来构建传感器(S)、信息处理节点(P)、信息对抗节点(C)、目标(T)对抗交互网络模型,从复杂网络的角度来考察体系作战能力的聚合特征,从而对战争系统中的体系作战的整体行为进行分析评估.     

海战场无线通信网络规划技术研究

无线通信是海上作战平台的主要信息传输方式,如何做好海战场无线通信网络规划对我海军形成基于信息系统的体系作战能力、发挥整体作战效能具有重要现实意义。文章分析了海战场无线通信网络的组成及特点、网络规划目标和约束条件,提出了网络规划策略,并设计了网络规划流程,为我海军作战使用提供参考。     

基于云模型的舰载反导作战通道性能分析

通过对影响水面舰艇反导作战通道性能的因素进行分析,构建了水面舰艇反导作战通道效能评价指标体系,建立了水面舰艇反导作战通道性能云模型,为水面舰艇反导作战通道性能评估提供了定量算法.水面舰艇反导作战效能的定量评估,对提高水面舰艇反导作战能力,充分发挥兵力的潜在能力和整体功能,具有重要作用.     

基于雷达网的舰艇编队作战能力评估模型

舰艇编队雷达网的作战能力很大程度上影响了编队的作战效能.利用定性和定量分析相结合的方法分析了影响舰艇编队雷达网作战能力的因素,建立了基于雷达网作战能力的编队综合作战能力指数模型.仿真结果表明,所建立的指数模型能反映编队装备体系效能与编队雷达网之间的关系,通过仿真计算几种舰艇编队编成模式下的综合作战能力指数,选择最优的编成模式.该模型对于辅助指挥员进行科学预测,合理编成编队,选择较好的配置方案,具有较好的指导意义.     

贝叶斯网络在通信对抗系统效能评估中的应用

介绍了贝叶斯网络原理及其推理机制.分析了影响通信对抗系统效能的各项因素,选取了各因素涉及的相应指标,确定了该网络的局部概率分布,建立了基于贝叶斯网络的通信对抗系统效能评估模型.该模型定量地解决了通信对抗部队整体作战能力的评估问题,并可以指出其存在的问题,可以提高部队的对抗水平和作战能力.     

基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取电子战效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法;分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络,可以为指挥员提供有利可靠的决策支持.     

武器数据链及其发展建设研究

武器数据链是一种用于多平台火力协同作战的系统,具有对目标精确识别、快速瞄准、不间断跟踪等作战能力,是目标作战直接相关的最前沿战场网络,直接关系到作战效能.论文总结了国外武器数据链建设发展概况,通过建立武器数据链模型,描绘了武器数据链的纵向和横向发展方向,最后对我国武器数据链的发展提出了建议.     

基于ANP的通信对抗目标选择问题研究

针对电磁环境复杂多变和我军干扰资源有限的现状,研究了基于网络层次分析法的通信对抗目标选择问题。首先根据通信对抗作战的特点及其原理给出了影响目标打击优先度的指标集,建立了ANP控制层和网络层的模型;最后基于目标威胁程度、自身作战能力和战场环境三方面进行建模,综合考虑评估指标的相互影响关系,进行了算例分析,结果证明了该方法的有效性和合理性,对实际作战具有指导意义。     

舰艇编队防空作战复杂网络建模

以复杂网络理论为指导,对舰艇编队进行网络化抽象,按照组分功能的不同将舰艇编队防空作战系统进行了作战单元抽象,依据组分之间的不同关系进行了关系的抽象;构建了不同作战模式下典型舰艇编队防空作战复杂网络模型;通过对"网络中心"和"平台中心"2种防空作战模式的统计特性分析,得出在防空作战中,"网络中心战"在组织结构、协同作战能力、抗毁性能等方面较"平台中心战"具有更大优势.研究结果对了解"网络中心战"和"平台中心战"的特性,促进作战体系建设具有重要意义.     

航母编队作战体系超网络建模

编队体系作战是当前研究的热点问题,针对航母编队作战体系在信息化条件下的体系特征,梳理超网络应用建模研究现状,分析编队作战体系建模应用需求以及编队作战体系超网络建模优势,提出编队超网络建模分析的模型设计、建模流程、模型实现,指出编队作战体系分析的重点是编队体系超网络信息流转换、编队体系超网络演化和编队体系超网络关键点,最后对编队作战体系建模进行总结。本文对编队作战体系对抗演化和作战体系效能研究有一定的参考价值。     

面向对象的SoS体系结构建模方法及应用

“系统的系统”（System of Systems,SoS）是一类由众多异质的组件系统为了特定的使命而集成起来的松耦合复杂自适应系统。参照美国国防部体系结构框架DoDAF V2.0,提出了一种面向对象的SoS体系结构建模方法。根据SoS的基本特性,运用统一建模语言（Unified Modeling Language,UML）技术,介绍了面向对象的SoS体系结构的建模思想、方法及过程。最后以自动着舰系统体系结构设计为例,详细展示面向对象的体系结构建模方法的实现步骤,提供组件系统体系结构的建模设计顺序及开发流程。该方法可用于集成系统功能仿真的顶层设计。     

Fault Diagnosing System of Steam Generator for Nuclear Power Plant Based on Fuzzy Neural Networks

All kinds of reasons are analysed in theory and a fault repository combined with local expert experiences is establishedaccording to the structure and the operation characteristic of steam generator in this paper. At the same time, Kohonen algo-rithm is used for fault diagnoses system based on fuzzy neural networks. Fuzzy arithmetic is inducted into neural networks tosolve uncertain diagnosis induced by uncertain knowledge. According to its self-association in the course of default diagnosis. thesystem is provided with non-supervise, self-organizing, self-learning, and has strong cluster ability and fast cluster velocity.     

基于Kriging模型的武器装备体系效能分析

为了分析影响装备体系作战效能的各个输入因素的变化对作战效能的影响,采用一种基于方差的敏感性分析方法——Sobol指数法,对体系模型的数据进行分析;采用基于Kriging模型的方法对Sobol指数进行计算。最后运用该方法对一防空装备体系数据进行分析,确定了影响作战效能的关键因素,为进一步的体系效能优化提供了依据。     

模糊层次分析法在目标主攻方向评估中的应用

判断目标的主攻方向，是防空兵作战指挥中的重要环节。文章简要介绍了模糊层次分析法，并将其应用到空袭主攻方向的评估中，对影响主攻方向选择的诸多条件进行分析，为目标的主攻方向提供科学依据。     

基于ADC法的反卫装备体系打击效能评估模型研究

海上反卫装备体系是一个相当复杂的系统,效能评估非常困难。对其进行效能评估,应该依据体系结构的划分,经历先分后总的评估过程,即先对其作战效能进行模块化研究,然后再进行效能聚合。按照先分后总的效能评估思路,首先分析了海上反卫装备体系结构,然后运用ADC法研究打击子体系的效能评估模型,建立了合理的效能评估指标,详细分析了元素建模过程。可以看出,ADC法逻辑性强,计算简单,大大降低了效能评估的难度。     

空间测量雷达目标分类与识别算法及其能力分析

对空间测量雷达目标分类与识别算法的结构及其工作过程作了介绍，并对该雷达的目标分类与识别能力进行了分析。     

舰艇编队信息融合中模糊C-均值算法改进研究

在分析舰艇编队信息处理融合的基础上,提出舰艇编队信息融合体系结构、模型和实现框架。针对原C-均值算法在处理数据时的不合理性,提出了改进的模拟C-均值算法,提高分类效果,满足信息融合的实时要求和可靠性要求。     

基于OGSA的军事信息网格体系结构研究

网格是一个集成的计算与资源环境。它建立在网络之上,最终实现网络虚拟环境上的资源共享和协同工作,消除信息孤岛和资源孤岛;比较重要的网格体系结构主要有五层砂漏结构和OGSA体系结构。参考OGSA体系结构,提出了符合OGSA规范的军事信息网格体系结构模型,并在此基础上设计出了军事信息网格体系结构,探讨了建立军事信息网格体系结构的关键技术和问题,为进一步实施实现该军事信息网格的构建提供必要的支持。     

舰船推进系统集成管理知识挖掘方法研究

针对舰船推进系统集成管理中的实船训练仿真建模与机械设备状态评估等高级应用对知识的需求，研究知识管理中所需要的知识内容与形式，探索数据挖掘方法在大数据知识获取中的应用模式。以某型推进装置为对象，研究使用数据挖掘技术获取所需集成管理知识的途径，包括聚类算法在推进系统稳态工况基准模式识别中的应用，以及关联算法在状态特征模式识别中的应用等。本文研究为实现基于知识的舰船推进系统集成管理提供了研究基础。     

Information technology network security risk assessment and management framework for shipping companies

Shipping companies are high-vulnerability information handling organizations (HIHOs). In the past, such companies used exclusively HIHO private communication networks and own satellite resources in order to share and transport sensitive information. In recent years, the ability for the HIHO network users to exploit the advantages of the low-vulnerability information handling organizations' (LIHOs) value added networks, has led to the need for augmentation of the HIHO networks. In the maritime sector, a push-and-pull effect on the need and demand to transfer information onboard and ashore has led many companies to experiment with interconnected HIHO and LIHO open distributed systems and networks, for their ship-to-shore communications. Security then becomes an issue in a domain, onboard-ashore data transmissions, where little information on the level of risk is available. This paper proposes a risk assessment and management framework to assist in countermeasure selection and level of LIHO network use definition. The model is ultimately applicable where information on potential risks and their impact is minimum and simultaneously changeable. The model is connected to a security profile for interconnected HIHO and LIHO open distributed systems and networks.